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뉴미디어 정보서비스1-이동구, 박준형, 안주영, 김재희
BIG DATA와 NEW MEDIA
기업,정부의 빅데이터 서비스 구축사례와
소셜 빅데이터 서비스 제언
목차
01 빅데이터랶?
02 기업의 빅데이터 활용
03 빅데이터의 공공성 문제
04 공공의 빅데이터 활용과 도서관의 역할
05 Conclusion
기대효과
05
도서관의 재정의: 학술적 공간에서 사회 가
치 생산적 공간으로
- 창업지원의 장
- 건설적인 제도 생산의 장
- 지역 사회 발전에 이바지
- 도서관의 위상 상승
빅데이터란 무엇인가?01
빅데이터
[ Big Data ]
기존의 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집,저장,
관리,분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형, 비정형
데이터세트와 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고
결과를 분석하는 기술
01 빅데이터의정의
사용자의 위치정보,
온라인 사용기록,
일상생활, 생활의
단상, 의견, 취향,
뉴스, 음악, 동영상
01 빅데이터의정의
빅데이터의특징
01
거대한 크기
빠른 생성,
유통, 이동속도 다양한 형태
불확실한
데이터?
가치 있는
데이터!
1.3조 메가바이트
초당 온라인,
모바일 상의
전송되는 데이터
수치, 문자,
영상데이터,
멀티미디어
+ 모든‘흔적들’
1000분의 1초
데이터가 수집,
분석되는
속도 단위
60초 간 수집되는 빅데이터?
기대효과
05
도서관의 재정의: 학술적 공간에서 사회 가
치 생산적 공간으로
- 창업지원의 장
- 건설적인 제도 생산의 장
- 지역 사회 발전에 이바지
- 도서관의 위상 상승
기업의 빅데이터 활용02
기업의빅데이터활용
02
소셜 애널리틱스(Social Analytics)
 SNS에서 수집되는 빅데이터 분석
 새로운 소비자층 파악
기업의빅데이터활용
02
 구글 독감예보 http://www.google.org/flutrends
기업의빅데이터활용:오픈플랫폼
02
 Google Trend
오픈플랫폼
02
 데이터를 수집하는 동시에 공유하고 원하는 정보를 뽑아낼 수 있는 시스템
오픈플랫폼의필요성
02
경기도청은 서울버스가 서비스된 지 2주 만에
‘공공정보 무단 이용이라는 이유’로
서울버스에의 경기도 교통정보 이용 차단
“경기도가 만들어 놓은 정보시스템을
개인이 무단으로 이용할 수 없고 위치정보
사용 등과 관련해 법률적 문제가 있다고 판단,
정보 공유를 막았다. 지금까지 기업에서
버스정보를 이용하겠다고 접촉해 왔지만
거절해온 만큼 특정 앱만 허용할 수 없다”
오픈플랫폼의필요성
02
정부가 국민들이 사용할 앱을
직접 만들어서 제공하기 보다는
공공데이터를 활용해 만들 수 있도록
재료와 도구를 개방해주는 것이
필요하다. 그래야 공공데이터
활용 서비스들이 보다 많이 개발되고
서로 경쟁이 시작될 것이다.
서울버스 앱은 거창한 것이 아니라
홈페이지에 올라와 있던 데이터를
그저 활용한 것뿐이다.
서울버스 앱 개발자 유주완
기대효과
05
도서관의 재정의: 학술적 공간에서 사회 가
치 생산적 공간으로
- 창업지원의 장
- 건설적인 제도 생산의 장
- 지역 사회 발전에 이바지
- 도서관의 위상 상승
빅데이터의 공공성 문제03
빅데이터의 문제점
03
01 빅데이터의 공공성 실현은 가능한가?
02 빅 데이터인가 빅 브라더인가?
빅데이터의공공성실현은가능한가?
03
 데이터를 제공한 사람과 그것을
누리는 사람의 분리현상
 디지털 디바이드, 즉 고가의 디지털 장비를
가진 층과 그렇지 못한 층 간의 간극 가속화
 기업의 빅데이터를 통한 수익성 추구와
개인정보보호 침해
공공성:제공자와수혜자의분리
03
 데이터를 제공한 사람과 그것을 누리는 사람의 분리현상
공공성:디지털디바이드심화
03
 디지털 디바이드, 즉 고가의 디지털 장비를
가진 층과 그렇지 못한 층 간의 간극 가속화
공공성:디지털디바이드심화
03
Street Bump
휴대폰에 설치된 센서로 도로의
꺼진 곳을 감지해 시 당국에 그
위치를 송신하는 어플리케이션.
가난한 동네, 노인인구비율이
높은 동네에서는 보수가 필요한
지점보다 훨씬 적게 신고.
공공성:디지털디바이드심화
03
Hurricane Sandy
허리케인 발발 당시, 가장 많은
트위터 글을 뿌린 맨해튼을
재난 지점으로 예측.
가장 상황이 심각했던
코니아일랜드, 록어워이 지역은
정전으로 휴대전화조차 사용하지
못해, 빅데이터의 오류 발생.
공공성:기업의수익성추구와개인정보보호침해
03
 기업의 빅데이터를 통한 수익성 추구
마케팅 위한 정보의 세분화
이름과 휴대전화번호, 인터넷
아이디 정도가 아닌,
카드 이용내역, 병원 이용내역,
주 활동 지역, 가족 현황 등
구체적인 생활이 드러나는 정보
가 수집됨
유출, 악용 시 치명적 피해!
03
공공성:기업의수익성추구와개인정보보호침해
한국의개인정보유출사례
03
2008. 2 옥션 1883만 명 회원정보 유출
2011. 7 SK 커뮤니케이션즈 네이트, 싸이월드
회원 3,500만 명 정보 유출
2012. 3 KT, SK텔레콤 휴대전화 고객 20만 명
2012. 5 EBS 회원정보 400만 명 유출
2012. 7 KT 휴대전화 고객 873만 명
2013. 12 한국SC은행, 한국 씨티은행
대출정보 14만 건 유출
2014. 3 KT 1200만 명 고객정보 유출
2014.3 티켓몬스터 113만 명 회원정보 유출
03
BIG BROTHER?
BIG DATA?
빅데이터인가빅브라더인가
03
빅데이터 수집, 활용 VS 개인정보 보호
“빅데이터 활용을 위해서는 가능한 한 많은 정보가
추가되어야 하지만, 그럴수록 정보유출의 위험성은
증가하게 되는 모순적 상황이 일어난다”
빅데이터인가빅브라더인가
03
공공/민간 기관의 개인정보 공유 및 개방 회피
로 인해 분석할 데이터의 부족
분석할 데이터가 없다
빅데이터인가빅브라더인가
03
개인정보보호법 2조 1항
[개인정보란 살아 있는 개인에 관한 정보로서 성명, 주민등록
번호 및 영상 등을 통하여 개인을 알아볼 수 있는 정보
(해당 정보만으로는 특정 개인을 알아볼 수 없더라도 다른
정보와 쉽게 결합하여 알아볼 수 있는 것을 포함한다)를 말한다]
기대효과
05
도서관의 재정의: 학술적 공간에서 사회 가
치 생산적 공간으로
- 창업지원의 장
- 건설적인 제도 생산의 장
- 지역 사회 발전에 이바지
- 도서관의 위상 상승
공공의 빅데이터 활용과
도서관의 역할
04
공공(정부)의 빅데이터활용
04
등장배경 : Web2.0 +전자정부(eGoverment)
 정부와 시민의 직접적인 소통노력 : 온라인 미디어
(플랫폼)를 통한 시민들의 적극적인 정치참여와
제도개선 제안 유도목적
 최근에는 빅데이터를 활용하여 미래예측 및 재난
예방을 목적으로 인프라 및 플랫폼 구축에 노력
Web의진화와정부의진화
04
WEB2.0WEB 1.0
정부1.0
정부2.0
정부3.0
• WEB1.0기반
• 제한적 정보공개
• 단방향 공급위주
• 유선인터넷 이용
• WEB2.0기반
• 정보공개 확대및
신규서비스 개발
• 양방향 정보전달
• 유무선 인터넷
• Real-World -Web
• 개인별 맞춤정보 제공
• 플랫폼기반 공공서비스
확대와 부가가치 생산
• 유무선,모바일 통합
정부3.0시대빅데이터활용프로세스
04
제도 법 규정
(정보의 보안,
개인정보 보호 등)
정부 3.0 빅데이터
-고도로 지능화된
ICT
-사회적 연결망
폐쇄된 그리고
비가공된 데이터
지원
지원 발전
필요조건필요조건
정보의
공개+공유
정부부처별향후빅데이터추진전략
04
주관부처 추진사항
경찰청
1.범죄발생 장소,시간 예측을 통한 범죄발생 최소화
- 범죄기록 지역별 인구통계,주민신고데이터를 통합 활용
2. 주민 참여형 교통사고 감소체계 구축
- 교통사고 이력, 자동차 보험, 의료정보 등 교통사고 관련 트위터 분석 -> 국민의견
분석을 통한 교통사고율 감소방안 마련
환경부
기상청
방재청
빅데이터 기반 환경정보 서비스체계 구축
- 환경관련 빅데이터를 실시간 수집분석, 이를 토대로 환경사고와 관련된 미래예측
모델 알고리즘을 개발하여 환경사고 사전예방체계 구축
고용부
일자리 현황 분석-예측
- 경제 산업동향 구인정보 통계분석-> 취업희망자 시점별 유망직종, 직군 별 수요-공급
정보 및 고용관련정보 제공
농식품부
수급전망에 따른 농수산물 생산관리
- 농수산물 재배입고현황, 국제교역 데이터, 수요심리 데이터 분석하여 국내 농산물
공급량, 출하시기 조절
미래부
1.유전자.의료 데이터 분석을 통한 국민건강증진
- 국가차원의 체계적인 DNA 의료데이터 연계관리 시스템 구축을 통한 건강정보 진단
및 질병 발생가능성 예측
2. 위성영상 데이터 활용 분석을 통한 재난대응
- 국내 및 전지구적 위성영상 데이터 활용으로 기상예측 방사능 확산 원유유출 피해예측
도서관과빅데이터
04
도서관이 할 수 있는 역할은?
도서관과빅데이터
04
 도서관 : 정보를 조직, 관리,검색, 수집, 기술하고 보존하는 기관
 Web 2.0 /Library 2.0 : 이용자가 언제 어디서든 스스로 콘텐츠
를 생산 또는 배포할 수 있는 정보기술 환경
 빅데이터 = 소셜미디어 기반 데이터
이용자 생산 콘텐츠의 흐름, 이용자의 주제를 이해
하는데 필수
도서관의빅데이터활용
<1> 정보이용 행태의 변화 파악
 스마트폰을 통한 정보요구 해소
 모바일 콘텐츠의 확산
빅데이터 분석을 통한 도서관, 정보센터의 역할과 전략적
방안 탐구
04
도서관의빅데이터활용
04
<2> 지역사회 지원
 지역사회의 요구를 파악하고
그에 부합되는 정보서비스 기획
 정부와의 협력 : 공공서비스
개발, 정보격차 해소
도서관의빅데이터활용
04
<3> 도서관 정보자원 개발계획에 활용
 이용자가 필요로 할 만한 주제별, 이용자 별, 사안별 정보서비스
자료의 비치 및 제공에 대한 방향을 제시하고 신속한 대응을 준비
하는데 중요한 지침
 서비스 대상 이용자에 따른 맞춤 형 정보서비스 계획
기대효과
05
도서관의 재정의: 학술적 공간에서 사회 가
치 생산적 공간으로
- 창업지원의 장
- 건설적인 제도 생산의 장
- 지역 사회 발전에 이바지
- 도서관의 위상 상승
Conclusion05
소셜빅데이터제언배경
05
민간분야 빅데이터 발전의 장애물
 인프라시스템(DB+통계모델) 구축불가능
: 적지 않은 비용과 분석전문가 필요
 기업/정부 주도의 플랫폼기반
: 기업은 사익추구, 정부는 국민복지, 정책적 실효성 등
만을 추구
 데이터 관련 법, 제도 정비의 미흡
 정보보안 개인정보 침해 우려
05 빅데이터와 공공성
빅데이터기반의 서비스는 이전제되어야한다!‘공공성’
빅데이터와 공공성
05
빅데이터가 공공성과
결합해야 하는 근거들
 저작권 문제
 프라이버시 문제
 정보의 부익부 빈익빈
합리적 수준의 제도적 제제 필요
빅데이터와 공공성
05
공공성을 전제로 한다고 하여
반드시 주체가 국가 혹은 공공기관?
Ex) 항공기 운항지연 예측 서비스
NO!
빅데이터 기반 정보서비스 방향
05
빅데이터를 다룰 줄 아는 사람
vs
빅데이터를 필요로 하는 사람
둘 사이의 간극을 줄이는 방향!
정부의청사진,그후는?
05
 다수의 빅데이터 전문가 양성
 양성된 전문가의 활용방안 모색 필요
빅데이터 전문가 활용 방안
05
 각계 각분야 기술 컨설팅 혹은 교육자
 빅데이터 분야의 실전 인력으로
 빅데이터 전담 기구 구성원으로
빅데이터 전담기구는 무엇을?
05
빅데이터 기반 서비스를 손쉽게 누릴 수
있는 프로그램 툴 개발(Open Platform)
민간의 빅데이터 관련 민원 수행
국가정보진흥원이 시사하는 것
-단순한 정보청구로는 부족
정보발굴권
05
 단순히 정보를 제공하는 것 X
 민원자가 원하는 정보를 빅데이터 기술을 활
용하여 가공한 후 제공
정보발굴 업무 수행 : 도서관
05
 전통적으로 다양한 분야의
정보를 가장 많이 다루어옴
 지역별로 고르게 분포
정보 발굴 수행 기관? 도서관!
정보발굴협업시스템
05
정보발굴
민원자
빅데이터
전문가
해당 민원
관련
분야전문가
세 역할을 조율할
정보문헌전문가
기대효과
05
도서관의 재정의
[학술적 공간에서‘사회 가치 생산적 공간’으로]
 창업지원의 장
 건설적인 제도 생산의 장
 지역 사회 발전에 이바지
 도서관의 위상 상승
Reference
• http://www.screenr.com/
• Web2.0시대 정부신뢰 제고를 위한 전자정부 추진전략 연구,류현숙외 4인,한국행
정연구원(2008)
• 정부3.0실현을 위한 빅데이터 활용방안,이재호,한국행정연구원(2013)
• IBM web site ‘Info-graphics of Big data’
• 단행본 ‘이제는 빅데이터 시대’/ 윤형중 저
• 주간경향 [특집]빅데이터 시대 진입 한국은 왜 힘든가
• 경향신문 ‘방대한 빅데이터 보유한 건보공단… 담배소송, 승패 결과 따라 큰 파
장’
• 이경미, 빅데이터의 이해와 도서관 정보서비스에의 활용
• 경향신문 ‘빅데이터의 딜레마’
• 서울신문 [공기업 탐방] “빅데이터 분석·검증·기술 표준화 정착…창조경제 선
도할 것”
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