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Verziagi Paolo, EMAK - Minitab, alcuni casi aziendali

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Minitab, alcuni casi aziendali

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11 CORPORATE PRESENTATION MINITAB: alcuni casi aziendali
2 Sommario Overview Portafolio prodotti Storia Mercato Ufficio calcoli Perch辿 MINITAB Esempi duso di Minitab A. Analisi dei dati da rete: affidabilit B. Supporto alla progettazione 1. Supporto ruote 2. Gabbie imbiellaggio 3. Avviamenti C. anche un po di D.O.E.
MOTOSEGHE SOFFIATORI MOTOZAPPE TAGLIASIEPI ATOMIZZATORI MOTOCOLTIVATORI POTATORI MOTOTRIVELLE TRANSPORTER MOTOPOMPE TRONCATORI SPARE PARTS SCUOTITORI RASAERBA MOTOFALCIATRICI DECESPUGLIATORI TRATTORINI ACCESSORI 3 Portafoglio prodotti
Storia 2016 Establishment of Oleo-Mac1972 1978 Establishment of Efco 1992 Establishment of Emak: merger between Efco and Oleo-Mac 1997 Establishment of Comag, production plant in southern Italy 1998 Listing on the Milan Stock Exchange [STAR segment] 1998/1999 Establishment of the 5 European subsidiaries 2004 Establishment of Emak Jiangmen, production plant in China 2005 Acquisition of Victus, polish subsidiary 2006 Establishment of Emak U.S.A. 2011 Acquisition of Epicentre, Ukrainian subsidiary 2011 Acquisition of Tecomec, Comet, Sabart and Raico Acquisition of Bertolini, small agriculture machines (Bertolini/Nibbi) Acquisition of Tailong, Chinese cylinders manufacturer2008 New technical center (on going)
55 Mercato Mercato x area geografica Italy 19% Rest of w orld 20% Europe 61% Mercato x tipologia di prodotto Agriculture & Forestry 32% Law n & Garden 48% Spare parts & Accessories 15% Construction & Industry 5%
6 Ufficio calcoli 2 licenze FEM 2 licenze CFD 2 licenze modellatori 1D 5 licenze MINITAB
7 Perch辿 MINITAB Le moderne normative di calcolo impongono verifiche con approccio statistico e semi-statistico La maggioranza delle rotture sui componenti meccanici avviene per fatica, fenomeno tipicamente statistico Laffidabilit di un assieme meccanico non 竪 solo funzione del valore nominale dei parametri di progetto ma anche della tolleranza che essi hanno nel processo industriale Per stimare variazioni di affidabilit associate allintroduzione di modifiche 竪 necessario un approccio scientifico rigoroso piuttosto che uno basato su sensazioni soggettive Prove complesse di sperimentazione non possono essere lasciate al caso o alla sola esperienza delloperatore: il rischio 竪 quello di raccogliere una mole di dati che rimangono inutilizzati perch辿 ingestibili MINITAB SERVICE CALCOLI PROGETTAZIONEQUALITA
8 A. Analisi Dati da rete: cos辿 Obiettivo Realizzazione di uno strumento di lavoro che permette di analizzare i 束dati da rete損, fornendo indicazioni su: Prodotti registrati Modalit di guasto Previsione costi in garanzia Stime di affidabilit prodotto Database di riferimento La gestione dei prodotti registrati e delle relative garanzie 竪 limitata perlopi湛 alla sola Italia, il campione statistico attualmente usato 竪 circa il 20% del venduto in Italia Chi lo pu嘆 usare Lapplicativo 竪 diviso in due parti: Dashboard (base): fruibile da chiunque abbia un PC in azienda Analysis (avanzato): fruibile da chi ha installato Minitab速
9 A. Analisi Dati da rete: come funziona APERTURA GARANZIA REGISTRAZIONE PRODOTTO DATABASE ESTERNO REPORT (?) ieri DATABASE 束POLMONE損 INTERNO DASHBOARD ANALYSIS MOTORE MINITAB oggi
10 A. Analisi Dati da rete: ieri
11 A. Analisi Dati da rete: oggi
12 B.1 Supporto ruote Decontent del troncatore HILTI Supporto ruote: da lega di Mg-> a FRP Simulazioni FEM di impatto al suolo Prova sperimentale: pezzo rotto!! Il rinforzo non 竪 conforme alle specifiche di progetto!! - Ricampionatura gratuita del fornitore con processo adeguato - Saving del 50% sul costo del componente - Drop test superato 4/4 - Analisi molto semplice (con Excel si poteva fare ma richiedeva pi湛 tempo) - Luso di MINITAB ha permesso di oggettivare una fornitura non corretta che altrimenti sarebbe passata inosservata
13 B.2 gabbie dellimbiellaggio #1 Durate LOAD Durate LOAD & HSR I perni dei manovellismi di spinta sono soggetti a fatica: ci si chiede se lusura 竪 da imputarsi a errori di progettazione o ad un eccessivo carico di lavoro in prova e se vale la pena modificare la gabbia con una pi湛 robusta Affidabilit stimata (analisi Montecarlo in EXCEL) FIELD test (DATALOGGER) DURABILITY test (LOAD) DURABILITY test (HSR) Lattuale gabbia ha un crollo prestazionale intorno le 390h (uso secondo field test) La nuova gabbia ha un crollo prestazionale intorno le 470h (uso secondo field test): migliore ma pi湛 costosa
14 B.2 gabbie dellimbiellaggio #2 Luso del DATALOGGER permette di stimare quante ore di lavoro compie la macchina nel periodo di garanzia 11% 8% Il confronto delle PDF di RESISTENZA e CARICO permette di valutare il rischio di rotture in entrambi i casi (larea sottesa da entrambe le curve) In questo caso MINITAB ha permesso di stimare il rischio di due soluzioni progettuali ed 竪 per questo un potentissimo strumento per chi deve prendere delle decisioni
15 B.3 avviamenti Ogni motosega ha un sistema davviamento a funicella; il test di validazione dellassieme consiste nelleffettuare 10000 avviamenti senza dare la possibilit alla macchina di accendersi; non 竪 specificato quanti avviamenti provare Se tutti gli avviamenti sono ancora funzionanti dopo 10000 cicli si congela lo sviluppo e si rilasciano i disegni per la produzione Se 1 o pi湛 avviamenti si rompono prima dei 10000 cicli NON ESISTE una regola precisa per decidere Esiste un modo pi湛 efficace per gestire linformazione raccolta durante il test? MINITAB permette di valutare laffidabilit del componente gestendo anche i 束sospesi損, ossia le prove interrotte senza che ci sia rottura; 竪 possibile in questo modo definire un requisito minimo di affidabilit per il sistema avviamento. Es: TEST OK se con CI=80% ho R>0,5 a 8000 cicli Lalternativa pu嘆 essere quella di usare tecniche di SUCCESS RUN: per garantire R>0,5 con CI=80% bisogna che almeno [N] campioni arrivino a 8000 cicli senza rotture, dove [N] indica lintero immediatamente pi湛 grande di N = ( )
16 C. anche un po di D.O.E. Obiettivo Si vuole applicare la metodologia del DESIGN OF EXPERIMENT alla nascente tecnologia dell Engine Management; visto lalto numero di parametri di prova si richiede una pianificazione oculata dei test, che permetta di estrarre la massima informazione possibile con un numero di prove ritenuto 束accettabile損 ON GOING APPROCCIO TRADIZIONALE (O.F.A.T.) - Non esploro tutto lo spazio delle variabili - Non riesco a capire leffetto congiunto delle variabili - Non posso costruire nessuna superficie di risposta, ma solo grafici 1D APPROCCIO D.O.E. - Esploro lo spazio delle variabili in modo completo, permettendo di distinguere tra fase di screening e RSM - Riesco a capire leffetto congiunto delle variabili (INTERAZIONI) - Posso costruire una superficie di risposta multidimensionale, utile per previsioni - Il n属 delle prove da fare 竪 praticamente lo stesso dellapproccio tradizionale
17 Emak S.p.A Member of the Yama group Via E. Fermi, 4 42011 Bagnolo in Piano RE [Italy] info@emak.it www.emak.it

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  • 3. MOTOSEGHE SOFFIATORI MOTOZAPPE TAGLIASIEPI ATOMIZZATORI MOTOCOLTIVATORI POTATORI MOTOTRIVELLE TRANSPORTER MOTOPOMPE TRONCATORI SPARE PARTS SCUOTITORI RASAERBA MOTOFALCIATRICI DECESPUGLIATORI TRATTORINI ACCESSORI 3 Portafoglio prodotti
  • 4. Storia 2016 Establishment of Oleo-Mac1972 1978 Establishment of Efco 1992 Establishment of Emak: merger between Efco and Oleo-Mac 1997 Establishment of Comag, production plant in southern Italy 1998 Listing on the Milan Stock Exchange [STAR segment] 1998/1999 Establishment of the 5 European subsidiaries 2004 Establishment of Emak Jiangmen, production plant in China 2005 Acquisition of Victus, polish subsidiary 2006 Establishment of Emak U.S.A. 2011 Acquisition of Epicentre, Ukrainian subsidiary 2011 Acquisition of Tecomec, Comet, Sabart and Raico Acquisition of Bertolini, small agriculture machines (Bertolini/Nibbi) Acquisition of Tailong, Chinese cylinders manufacturer2008 New technical center (on going)
  • 5. 55 Mercato Mercato x area geografica Italy 19% Rest of w orld 20% Europe 61% Mercato x tipologia di prodotto Agriculture & Forestry 32% Law n & Garden 48% Spare parts & Accessories 15% Construction & Industry 5%
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  • 7. 7 Perch辿 MINITAB Le moderne normative di calcolo impongono verifiche con approccio statistico e semi-statistico La maggioranza delle rotture sui componenti meccanici avviene per fatica, fenomeno tipicamente statistico Laffidabilit di un assieme meccanico non 竪 solo funzione del valore nominale dei parametri di progetto ma anche della tolleranza che essi hanno nel processo industriale Per stimare variazioni di affidabilit associate allintroduzione di modifiche 竪 necessario un approccio scientifico rigoroso piuttosto che uno basato su sensazioni soggettive Prove complesse di sperimentazione non possono essere lasciate al caso o alla sola esperienza delloperatore: il rischio 竪 quello di raccogliere una mole di dati che rimangono inutilizzati perch辿 ingestibili MINITAB SERVICE CALCOLI PROGETTAZIONEQUALITA
  • 8. 8 A. Analisi Dati da rete: cos辿 Obiettivo Realizzazione di uno strumento di lavoro che permette di analizzare i 束dati da rete損, fornendo indicazioni su: Prodotti registrati Modalit di guasto Previsione costi in garanzia Stime di affidabilit prodotto Database di riferimento La gestione dei prodotti registrati e delle relative garanzie 竪 limitata perlopi湛 alla sola Italia, il campione statistico attualmente usato 竪 circa il 20% del venduto in Italia Chi lo pu嘆 usare Lapplicativo 竪 diviso in due parti: Dashboard (base): fruibile da chiunque abbia un PC in azienda Analysis (avanzato): fruibile da chi ha installato Minitab速
  • 9. 9 A. Analisi Dati da rete: come funziona APERTURA GARANZIA REGISTRAZIONE PRODOTTO DATABASE ESTERNO REPORT (?) ieri DATABASE 束POLMONE損 INTERNO DASHBOARD ANALYSIS MOTORE MINITAB oggi
  • 10. 10 A. Analisi Dati da rete: ieri
  • 11. 11 A. Analisi Dati da rete: oggi
  • 12. 12 B.1 Supporto ruote Decontent del troncatore HILTI Supporto ruote: da lega di Mg-> a FRP Simulazioni FEM di impatto al suolo Prova sperimentale: pezzo rotto!! Il rinforzo non 竪 conforme alle specifiche di progetto!! - Ricampionatura gratuita del fornitore con processo adeguato - Saving del 50% sul costo del componente - Drop test superato 4/4 - Analisi molto semplice (con Excel si poteva fare ma richiedeva pi湛 tempo) - Luso di MINITAB ha permesso di oggettivare una fornitura non corretta che altrimenti sarebbe passata inosservata
  • 13. 13 B.2 gabbie dellimbiellaggio #1 Durate LOAD Durate LOAD & HSR I perni dei manovellismi di spinta sono soggetti a fatica: ci si chiede se lusura 竪 da imputarsi a errori di progettazione o ad un eccessivo carico di lavoro in prova e se vale la pena modificare la gabbia con una pi湛 robusta Affidabilit stimata (analisi Montecarlo in EXCEL) FIELD test (DATALOGGER) DURABILITY test (LOAD) DURABILITY test (HSR) Lattuale gabbia ha un crollo prestazionale intorno le 390h (uso secondo field test) La nuova gabbia ha un crollo prestazionale intorno le 470h (uso secondo field test): migliore ma pi湛 costosa
  • 14. 14 B.2 gabbie dellimbiellaggio #2 Luso del DATALOGGER permette di stimare quante ore di lavoro compie la macchina nel periodo di garanzia 11% 8% Il confronto delle PDF di RESISTENZA e CARICO permette di valutare il rischio di rotture in entrambi i casi (larea sottesa da entrambe le curve) In questo caso MINITAB ha permesso di stimare il rischio di due soluzioni progettuali ed 竪 per questo un potentissimo strumento per chi deve prendere delle decisioni
  • 15. 15 B.3 avviamenti Ogni motosega ha un sistema davviamento a funicella; il test di validazione dellassieme consiste nelleffettuare 10000 avviamenti senza dare la possibilit alla macchina di accendersi; non 竪 specificato quanti avviamenti provare Se tutti gli avviamenti sono ancora funzionanti dopo 10000 cicli si congela lo sviluppo e si rilasciano i disegni per la produzione Se 1 o pi湛 avviamenti si rompono prima dei 10000 cicli NON ESISTE una regola precisa per decidere Esiste un modo pi湛 efficace per gestire linformazione raccolta durante il test? MINITAB permette di valutare laffidabilit del componente gestendo anche i 束sospesi損, ossia le prove interrotte senza che ci sia rottura; 竪 possibile in questo modo definire un requisito minimo di affidabilit per il sistema avviamento. Es: TEST OK se con CI=80% ho R>0,5 a 8000 cicli Lalternativa pu嘆 essere quella di usare tecniche di SUCCESS RUN: per garantire R>0,5 con CI=80% bisogna che almeno [N] campioni arrivino a 8000 cicli senza rotture, dove [N] indica lintero immediatamente pi湛 grande di N = ( )
  • 16. 16 C. anche un po di D.O.E. Obiettivo Si vuole applicare la metodologia del DESIGN OF EXPERIMENT alla nascente tecnologia dell Engine Management; visto lalto numero di parametri di prova si richiede una pianificazione oculata dei test, che permetta di estrarre la massima informazione possibile con un numero di prove ritenuto 束accettabile損 ON GOING APPROCCIO TRADIZIONALE (O.F.A.T.) - Non esploro tutto lo spazio delle variabili - Non riesco a capire leffetto congiunto delle variabili - Non posso costruire nessuna superficie di risposta, ma solo grafici 1D APPROCCIO D.O.E. - Esploro lo spazio delle variabili in modo completo, permettendo di distinguere tra fase di screening e RSM - Riesco a capire leffetto congiunto delle variabili (INTERAZIONI) - Posso costruire una superficie di risposta multidimensionale, utile per previsioni - Il n属 delle prove da fare 竪 praticamente lo stesso dellapproccio tradizionale
  • 17. 17 Emak S.p.A Member of the Yama group Via E. Fermi, 4 42011 Bagnolo in Piano RE [Italy] info@emak.it www.emak.it