Voldemort Database
- 1. TUGAS SOFTSKILL DATABASE VOLDEMORT Disusun oleh :  Fikri (52410772)  Harris Anggara G. (53410153)  Octia Nuraeni (55410244)  Vina Raesita (58410377) UNIVERSITAS GUNADARMA 2014
- 3. Voldemort Voldemort adalah menyimpan data terdistribusi yang dirancangsebagai penyimpanan nilai kunci yang digunakan oleh LinkedIn untuk penyimpanan high-skalabilitas. Hal ini dinamai fiksi Harry Potter penjahat Lord Voldemort. Voldemort masih dalam pengembangan. Ini bukan merupakan objek database, atau database relasional. Ia tidak mencoba untuk memenuhi relasi sewenang-wenang dan sifat yang ACID, melainkan adalah suatu besar, didistribusikan, toleransi kegagalan, tabel hash persisten. Tahun 2012 studi membandingkan sistem untuk menyimpan data pemantauan APM melaporkan bahwa Voldemort, Cassandra, dan HBase menawarkan skalabilitas linear dalam kebanyakan kasus, dengan Voldemort yang memiliki latensi terendah dan Cassandra memiliki throughput tertinggi. Dalam bahasa Eric Brewer CAP teorema , Voldemort adalah sistem tipe AP. Keuntungan Voldemort menawarkan sejumlah keunggulan dibandingkan database lainnya: • Database ini menggabungkan in-memory caching dengan sistem penyimpanan sehingga tingkat caching yang terpisah tidak diperlukan (bukan sistem penyimpanan itu sendiri hanya cepat). • Hal ini dimungkinkan untuk meniru lapisan penyimpanan, karena benar-benar mockable. Hal ini membuat pengembangan dan unit testing mudah, karena dapat dilakukan terhadap membuang-jauh sistem penyimpanan di memori tanpa perlu untuk cluster nyata atau sistem penyimpanan nyata. • Membaca dan menulis skala horizontal. • Simple API: API memutuskan replikasi data dan penempatannya serta mengakomodasi berbagai strategi aplikasi tertentu. • Transparan partisi data: ini memungkinkan untuk perluasan klaster tanpa menyeimbangkan kembali semua data.
- 4. Sifat Voldemort didistribusikan menyimpan data memiliki sifat sebagai berikut: • Replikasi data: Data secara otomatis direplikasi melalui sejumlah besar server. • Penempatan Data: Dukungan untuk strategi penempatan data yang pluggable hadir untuk mendukung hal-hal seperti distribusi di seluruh pusat data yang terpisah jauh. • Partisi data: Data secara otomatis dipartisi sehingga server hanya berisi subset dari data jumlah. • Baik kinerja node tunggal: operasi 10-20k per detik dapat terjadi tergantung pada mesin, jaringan, sistem disk, dan faktor replikasi data. • Node kemerdekaan: Setiap node independen dari node lain tanpa titik pusat kegagalan atau koordinasi. • Serialisasi pluggable: ini memungkinkan kunci kaya dan nilai-nilai termasuk daftar dan tupel dengan field bernama, serta integrasi dengan kerangka serialisasi umum. Contoh untuk kerangka kerja ini adalah Avro , Jawa serialisasi, Protokol Buffer , dan Thrift. • Kegagalan Transparan: kegagalan Server ditangani secara transparan sehingga pengguna tidak melihat masalah. • Versi: Item data yang berversi untuk memaksimalkan integritas data dalam kasus kegagalan tanpa mengorbankan ketersediaan sistem. Proyek Voldemort merupakan implementasi open source dari bagian dasar dari Dynamo didistribusikan sistem penyimpanan nilai kunci. LinkedIn yang digunakan dalam lingkungan produksi mereka untuk "masalah penyimpanan tinggi skalabilitas tertentu di mana partisi fungsional sederhana tidak cukup." Dari situs web mereka menjelaskan:  Data secara otomatis direplikasi melalui beberapa server.  Data secara otomatis dipartisi sehingga setiap server hanya berisi subset dari total data.  Kegagalan server ditangani secara transparan.
- 5.  Serialisasi pluggable didukung untuk memungkinkan kunci dan nilai-nilai termasuk daftar dan tupel dengan field bernama, serta untuk mengintegrasikan dengan kerangka serialisasi yang umum seperti Protokol Buffer, Thrift, dan Jawa serialisasi.  Item data berversi untuk memaksimalkan integritas data dalam skenario kegagalan tanpa mengorbankan ketersediaan sistem.  Setiap node tidak tergantung pada node lain tanpa titik pusat kegagalan atau koordinasi.  Baik tunggal kinerja simpul: Anda dapat mengharapkan operasi 10-20k per detik, tergantung pada mesin, jaringan, dan faktor replikasi.  Dukungan untuk strategi penempatan data yang pluggable untuk mendukung hal-hal seperti distribusi di seluruh pusat data geografis yang berjauhan. Proyek Voldemort Developer (s) LinkedIn Rilis awal 2009 Rilis stabil 1.6.0 / 31 Januari 2014 Status pengembangan Aktif Ditulis dalam Jawa Sistem operasi Cross-platform Tersedia dalam Inggris Jenis penyimpanan kunci-nilai Lisensi Apache License 2 Situs web Proyek-voldemort.com Perbedaan mongoDB dengan Voldemort 10gen MongoDB