Wareco Ingenieurs gaf tijdens de WaterInfoDag begin dit jaar een presentatie over betrouwbaar data verzamelen. Zeven fouten die u vanaf nu niet meer maakt.
1 of 11
Download to read offline
More Related Content
Wareco geeft tips bij dataverzameling (presentatie WaterInfoDag begin 2014)
1. Zeven missers
die u vanaf nu niet meer begaat
bij dataverzameling
Wareco gaf eerste hulp bij dataverzameling,
beurspresentatie Waterinfodag Februari 2014.
Wisse Beets, MSc.
Nieuwegein, 13 februari 2014 Dataverzameling
2. Over Wareco ingenieurs:
Specialist Water, Bodem,
Funderingen
Over mij:
Adviseur stedelijk waterbeheer,
GIS, en Geo-ICT.
Verzamelaar en groot
gebruiker water-data.
Nieuwegein, 13 februari 2014 Dataverzameling
3. 1 Meten met een plan
- Maak een meetplan, niet zomaar gaan meten
- Meetplan afstemmen op gewenste resultaten
Nadenken over gewenste nauwkeurigheid en meet/leverfrequentie
1 cm is nauwkeurig 1 mm is nauwkeurig <0,1 mm is nauwkeurig
Nieuwegein, 13 februari 2014 Dataverzameling
4. 2
Metadata
- Beheren van metadata
- Monitoren van variabele metadata
Voorbeeld: dit lijkt stijgend grondwater maar is dalend maaiveld
Nieuwegein, 13 februari 2014 Dataverzameling
5. 3
Uniforme opslag
- E辿n centrale database (invoer + raadplegen)
- Logboekfunctie
- Open standaarden voor dataformaat: bruikbaar
Nieuwegein, 13 februari 2014 Dataverzameling
6. 4
Datavalidatie
- Kwaliteit maakt data bruikbaar
- Automatische berichtgeving
- Handmatige controlemetingen
- Eventuele correcties toelichten en opslaan
- Ruwe data bewaren
Ongevalideerde data niet delen via BRO!
Nieuwegein, 13 februari 2014 Dataverzameling
7. 5
Eisen aan software
- Eisen aan beheersysteem stellen:
Specialistische wensen niet laten varen door
tekortkomingen aan software. Alles kan.
Niet alles in 辿辿n pakket, erken specialismen.
Door gebruik van open standaarden is alles wel te
combineren (in hoofdpost, Lizard, HydroNET, etc).
Nieuwegein, 13 februari 2014 Dataverzameling
8. 6
Bezoek meetpunten
-Nameten metadata
-Handmeting
-In systeem kijken (put)
-Omgeving kan verklaren
-Fotos maken en opslaan bij meetpunt
uitschieters in meetreeks
hoeven geen fouten te
zijn, zie bronbemaling.
Raar signaal in sensor kan effect zijn
van bijvoorbeeld getijden of
verdamping
Alle sensoren
driften.
Check dit.
Nieuwegein, 13 februari 2014 Dataverzameling
10. 7
Scherp blijven!
Blijf opletten ;) het waren 7 tips
Met de meetresultaten altijd testen of je voldoet
aan Stap 1: evaluatie bruikbaarheid metingen!
Nieuwegein, 13 februari 2014 Dataverzameling
11. Echt einde.
Bedankt voor de aandacht.
Stuur uw meetvragen gerust
naar w.beets@wareco.nl
Nieuwegein, 13 februari 2014 Dataverzameling
Editor's Notes
Voorbeeld drainagesysteem:
Wanneer je bij wateroverlast door een slecht functionerend drainagesysteem zonder meetplan enkele peilbuizen plaatst, verkrijg je vaak niet de oplossing maar alleen een bevestiging van de noodzaak tot onderzoek. Bij het opstellen van een meetplan moeten de mogelijke oplossingen al bedacht zijn. Strategisch meten.
Voorbeeld hoogtemeting:
Peilbuishoogte: nauwkeurigheid ca 1 cm vereist. 1 cm maakt niet veel uit op ontwateringsdiepte.
Zetting van een pand over de jaren: nauwkeurigheid ca 1 mm vereist. 1 mm in tien jaar maakt niet zoveel uit
Zetting van een pand tijdens bemalingswerkzaamheden gedurende een week: ca 0,1 mm vereist. Schaal mm per dag te grof voor zettingen!
Factor 100 verschil in nauwkeurigheid. Alle 3 worden nauwkeurig genoemd.
Ook grote prijsverschillen. Afstemmen met gewenste meetdoel. Vraag aan specialist op dat gebied.
Voorbeelden:
Een set grondwaterdataloggers heeft een jaren gemeten in een peilbuizenmeetnet en zijn later weer meegenomen om de gegevens uit te lezen. De inhangdiepte van de datalogger is nooit bekend geweest. De data is onbruikbaar.
Er lijkt in de grafiek sprake van een stijgende grondwaterstand. Feitelijk is sprake geweest van een dalend maaiveld. Het is van belang om je referentiepunten OOK te monitoren.
Voorbeelden:
-E辿n centrale database voorkomt overbodig dubbel werk en administraties die niet synchroon lopen.
Open standaarden maken data bruikbaar. Je verzamelt niet voor het verzamelen maar voor het gebruiken van de data. Ook buiten jouw database.
Logboekfuncties met omschrijvingen van reden aanpassingen aan database maken database begrijpelijk en fouten traceerbaar.
Voorbeelden:
Hoogfrequente telemetrisch verstuurde data is duur, en zonder validatie toch nog waardeloos.
In de grafieken: meetfouten die niet verwijderd zijn omdat alleen is gevalideerd op basis van handmetingen. Voor goede datavalidatie moeten alle reeksen echt door een expert bekeken worden. Deze gegevens zijn wel gebruikt in analyses waarop grote besluiten zijn genomen.
Voorbeelden:
ICT en Waterbeheer gaan nu hand in hand! ICT kan geen belemmering meer zijn.
Niet van deze tijd:
Alleen uurmetingen opslaan
Alleen 辿辿n soort apparatuur opslaan
Niet al je metadata op kunnen slaan
Voorbeelden:
-drainagesysteem niet aangesloten. Doppen nog niet verwijderd.
-grondwatermetingen boven maaiveld kan. Hoge kweldruk of peilbuis in greppeltje.
-Handige harry is niet altijd goed in meten. Het is precies en soms repetitief werk. Foto. Precisie.
Afbeeldingen:
uitschieters in meetreeks hoeven geen fouten te zijn, zie bronbemaling.
Raar signaal in sensor kan effect zijn van bijvoorbeeld getijden of verdamping
Sensormetingen periodiek doormeten, bijna alle sensoren driften.