狠狠撸

狠狠撸Share a Scribd company logo

初めてのWatson Build Challenge

?
?
B
BMXUG

増田 千晴 : ライヴライブ株式会社

1 of 15
Downloaded 18 times
LivLib www.livlib.co.jp 初めての Watson Build Challenge 2017/12/3 ライヴライブ(株) 緑の館(株) ? 1999-2017 LivLib Co., ltd.
LivLib www.livlib.co.jp 参加の経緯 ? 20代は電機メーカーの研究所でAIの研究開発をしていた。C言語とルー ルベース言語が書ける程度。 ? 独立後、CRM中心でNotes/Dominoパートナー。Lotus Scriptが書ける程 度。 ? 2017年頭から、Saasビジネスを始めるために、SalesForceを研究していた が、マーケットプレイスでまったくサードパーティが売れていないことを発 見。見。 ? IBMパートナーなので、Bluemixに鞍替え。 ? 手始めに、1本 簡単なツールを開発した。 ? 5月にセミナーに行った。そこでWatson Build Challengeの募集があった。 ? ビジネスプランは6本用意して応募した。 ? 外資上がりなので、グローバル部門にした。 ? うち、1本が1次予選通過。 – もう1本も通過予定であったが、同一チームであったため、2本は無理というこ とで落選扱い
LivLib www.livlib.co.jp スケジュール ? 6月に1次通過連絡があり、開発開始。 – 5月時点である程度Bluemix操作と、Watson機能調査は済。 ? 6月 チームビルディング、基本設計。言語等決定。 Phython+NoSQL Cloudant+JavaScript+Domino ? 7月 プログラミング開始。Step3に分けた。 ? 8月 Visual Recognitionの基礎部分とユーザ登録開発。IBM? 8月 Visual Recognitionの基礎部分とユーザ登録開発。IBM メンターチーム打ち合わせ第1回。 ? 9月 ConversationとPersonal Insight開発（正直ほとんどIBM 様の見本のまま）、英語マニュアル類作成。 IBMメンター チーム打ち合わせ第2回。 ? 10月1日締切 10月5日DemoDay – ちなみに、決勝戦は11月でイタリアチームが優勝
LivLib www.livlib.co.jp チーム編成 ? チーム おそらく応募チーム内最高年齢！？ 専従者は0名！ –PM 50代後半（別顧客プロジェクト参画中) –メインプログラマ 60代（別顧客プロジェクト参画中) –テスター兼学習担当者 40代半ば（別顧客プロジェクト参–テスター兼学習担当者 40代半ば（別顧客プロジェクト参 画中) –スタッフ1名 30代（別顧客プロジェクト参画中）。一番若い のに、ほぼ稼働せず。雑用係状態？ –1名増員したが、メンタルヘルス異常の人だったので、3日 で脱落。 ? 結果、夕方20-24時の間と、土日を使って開発。
LivLib www.livlib.co.jp プロジェクト Dan Sharina トップページ
LivLib www.livlib.co.jp プロジェクト Dan Sharina マイページ
LivLib www.livlib.co.jp プロジェクト Dan Sharina 商品ページ ?Visual Recognitionを通す と、スマホで撮影した写真 やアルバムにある写真か ら、学習させておいた商品 分類を自動で入力していく。分類を自動で入力していく。 ?色も学習させてある。 ?模様や材質もたぶん、学 習させることができる。
LivLib www.livlib.co.jp チャットボット
LivLib www.livlib.co.jp Personal Insightによるショッピングアドバイス
LivLib www.livlib.co.jp DemoDayと参加のメリット/デメリット ? DemoDay – 半日、１プランあたり、１０分。７分で説明、３分質問。 – プレゼン資料にして、５，６枚。 – 当日、スクリーンが映らなくなって、１分は無駄になった。 – Wifiも接続が悪かった。設備への保険が必要。 – 発表順位はどうも上位入賞予定のほうが後回し。 – グローバル部門中、真ん中あたりに呼ばれたので、５，６位というところ。– グローバル部門中、真ん中あたりに呼ばれたので、５，６位というところ。 ? 参加のメリット/デメリット – 期間中のBluemix費用は無料。 – バグだし要員と割り切る必要あり。 – わりと無駄なところに工数を取られる。 – 英国SEが緊急サポートに入ってくれたが、その方は超優秀。 – IBMメンターチームは専任で大変親切。1チームごとについてもらえる。 – 短期間で、Watsonのノウハウが身についた。 – 正直、開発費で大赤字。
LivLib www.livlib.co.jp 開発者の方へのWatson アドバイス ? なじみやすいエンジニアスキル – 言語： Java, JavaScrpt, Phython – DB系： NoSQL系、DB2 – コマンド操作は、ほぼ必須。Jsonも知っておく必要あり。 – Webアプリ、スマホ開発経験者は有利 – 英語 （マニュアルがほとんど英語）– 英語 （マニュアルがほとんど英語） ? Watson全般 – GUIツールには、バグがある。 – Curlなどコマンド系ツールを使いこなせないと、保険がきかない。 – Visual Recognitionについては、分類器が壊れやすい。 – 学習素材の選定が重要。 – Watson APIとJsonファイルを理解するとよい。 – サポートに頼るより、Quiitaなどの開発者ブログのほうが役に立つ。 – 保険の保険をきかせないといけない。
LivLib www.livlib.co.jp 次回あった場合、参加される方へのアドバイス ? ネタそのものは、よそのコピーでも気にしない。味付けのうまさ？ 身近な困りごとでよい。 ? 来年は、オリンピック年前なので、スポーツ系など時流にあったのがおすすめ。ほか、IBM 社の性質からいうと、社会貢献性が高いものがよい（エコロジーなど）。 ? 基本、B2Cのほうが望ましい。 ? プログラマは多い方が圧倒的に勝ち。 ? WatsonのAPIは１つでも多く実装する/APIは流行りがあるので、慎重に選ぶ。 ? Watsonはわりとましだが、Wバイト系はバグがある。 ? Watson以外は自前準備のほうがよいかも？? Watson以外は自前準備のほうがよいかも？ ? Watson事業部なので、他のブロックチェーンやFinTech、HRTechなどを仕込んでも評価され ない（事業部縦割り性質を理解しておく）。 ? リーガルチェックやグローバルビジネスセンスはぬるい？ ? IoTなど、できるだけマーケットが広いものを選ぶ。 ? 予選通過企業にはパートナー営業担当がつくので、現実派であれば、４位にポジショニング するのを狙う。 – 決勝戦の時間の無駄をはぶいて、１日でも市場で売り出すほうが勝ちかも！？ ? Demo Dayは小芝居を用意すると受ける。 ? 優勝を狙うなら、Watsonライセンス料金が莫大にかかっても儲かるくらいの市場を狙うこと。 ? 来年からは単純Web系だと、勝ち残れないかも？
LivLib www.livlib.co.jp 次のアクションプラン Anytime Anywhere AI アワードはもらうものでなく、与えるほうになるべき。 グループ会社のうち、１つをAI専門サービス企業にした。 Dan Sharinaは開発費がかかり過ぎるので、Personal Insight を使ったHRTechシステムを開発した。 12月後半パイロットユース予定。2018年1月から公開利用開始。 ? 2017, Green Maison Co., ltd. 性格をWatsonで判断する人事支援システム。 AIによる人事部門の効率化が大きい。科学的な数値化が可能。 求人から、昇進や異動などに活用。 将来的には、求人サイトとする。 性別や年齢差別のない求人サイトにしたい。 性格でマッチした仕事をみつけたい方にぴったり。 12 2018 1
LivLib www.livlib.co.jp Personal Insight５大スコア 知的好奇心 0.533248388 大胆性 0.999961334 芸術的関心度 0.53905229 情動性 0.391668737 想像力 0.585950289 思考力 0.986880283 現状打破 0.538945936 誠実性 0.699799989 達成努力 0.606505018 協調性 0.452928032 利他主義 0.505433338 協働性 0.416862131 謙虚さ 0.318896835 強硬さ 0.463517305 共感度 0.672617065 信用度 0.535880583 感情起伏 0.297630704 Anytime Anywhere AI 達成努力 0.606505018 注意深さ 0.290296879 忠実さ 0.667628394 秩序性 0.643321316 自制力 0.763846086 自己効力感 0.785031282 外向性 0.384170452 活発度 0.733674373 自己主張 0.994663675 明朗性 0.566538894 刺激希求性 0.667034194 友好性 0.487120561 社交性 0.226004353 感情起伏 0.297630704 激情的 0.402806298 心配性 0.409777677 悲観的 0.480810047 利己的 0.320731815 自意識過剰 0.532653247 低ストレス耐性 0.525357796 ? 2017, Green Maison Co., ltd.
LivLib www.livlib.co.jp Anytime Anywhere AI 告知 募集中 ? AIプログラマ（できればDB知識も）のある方、募集中。 副業でもOK。ドローン開発したい人も大募集！ ?ちなみに、福利厚生だけは大企業並みです。 ?熱海にAI開発センターを作る予定なので、海遊び、山遊び、どっちもで きます。野菜、果樹 食べ放題。みんなでバーベキューもOK！ ?アイディアがあれば、当社でAIで実現できます。 ? 2017, Green Maison Co., ltd. ?アイディアがあれば、当社でAIで実現できます。 ? 販売パートナー大募集中。 ? ぜひ、御社の人事部にご紹介ください。 ? Five Heartで、転職したい方、登録募集中。 ? 12/7セミナー 機械振興会館 13:30- あり。 sales_it★livlib.co.jp に用件を書いてメールください。（★を@に置き換えくださ い。） 後日、ご連絡します。 ありがとうございました。

More Related Content

初めてのWatson Build Challenge

  • 1. LivLib www.livlib.co.jp 初めての Watson Build Challenge 2017/12/3 ライヴライブ(株) 緑の館(株) ? 1999-2017 LivLib Co., ltd.
  • 2. LivLib www.livlib.co.jp 参加の経緯 ? 20代は電機メーカーの研究所でAIの研究開発をしていた。C言語とルー ルベース言語が書ける程度。 ? 独立後、CRM中心でNotes/Dominoパートナー。Lotus Scriptが書ける程 度。 ? 2017年頭から、Saasビジネスを始めるために、SalesForceを研究していた が、マーケットプレイスでまったくサードパーティが売れていないことを発 見。見。 ? IBMパートナーなので、Bluemixに鞍替え。 ? 手始めに、1本 簡単なツールを開発した。 ? 5月にセミナーに行った。そこでWatson Build Challengeの募集があった。 ? ビジネスプランは6本用意して応募した。 ? 外資上がりなので、グローバル部門にした。 ? うち、1本が1次予選通過。 – もう1本も通過予定であったが、同一チームであったため、2本は無理というこ とで落選扱い
  • 3. LivLib www.livlib.co.jp スケジュール ? 6月に1次通過連絡があり、開発開始。 – 5月時点である程度Bluemix操作と、Watson機能調査は済。 ? 6月 チームビルディング、基本設計。言語等決定。 Phython+NoSQL Cloudant+JavaScript+Domino ? 7月 プログラミング開始。Step3に分けた。 ? 8月 Visual Recognitionの基礎部分とユーザ登録開発。IBM? 8月 Visual Recognitionの基礎部分とユーザ登録開発。IBM メンターチーム打ち合わせ第1回。 ? 9月 ConversationとPersonal Insight開発（正直ほとんどIBM 様の見本のまま）、英語マニュアル類作成。 IBMメンター チーム打ち合わせ第2回。 ? 10月1日締切 10月5日DemoDay – ちなみに、決勝戦は11月でイタリアチームが優勝
  • 4. LivLib www.livlib.co.jp チーム編成 ? チーム おそらく応募チーム内最高年齢！？ 専従者は0名！ –PM 50代後半（別顧客プロジェクト参画中) –メインプログラマ 60代（別顧客プロジェクト参画中) –テスター兼学習担当者 40代半ば（別顧客プロジェクト参–テスター兼学習担当者 40代半ば（別顧客プロジェクト参 画中) –スタッフ1名 30代（別顧客プロジェクト参画中）。一番若い のに、ほぼ稼働せず。雑用係状態？ –1名増員したが、メンタルヘルス異常の人だったので、3日 で脱落。 ? 結果、夕方20-24時の間と、土日を使って開発。
  • 7. LivLib www.livlib.co.jp プロジェクト Dan Sharina 商品ページ ?Visual Recognitionを通す と、スマホで撮影した写真 やアルバムにある写真か ら、学習させておいた商品 分類を自動で入力していく。分類を自動で入力していく。 ?色も学習させてある。 ?模様や材質もたぶん、学 習させることができる。
  • 10. LivLib www.livlib.co.jp DemoDayと参加のメリット/デメリット ? DemoDay – 半日、１プランあたり、１０分。７分で説明、３分質問。 – プレゼン資料にして、５，６枚。 – 当日、スクリーンが映らなくなって、１分は無駄になった。 – Wifiも接続が悪かった。設備への保険が必要。 – 発表順位はどうも上位入賞予定のほうが後回し。 – グローバル部門中、真ん中あたりに呼ばれたので、５，６位というところ。– グローバル部門中、真ん中あたりに呼ばれたので、５，６位というところ。 ? 参加のメリット/デメリット – 期間中のBluemix費用は無料。 – バグだし要員と割り切る必要あり。 – わりと無駄なところに工数を取られる。 – 英国SEが緊急サポートに入ってくれたが、その方は超優秀。 – IBMメンターチームは専任で大変親切。1チームごとについてもらえる。 – 短期間で、Watsonのノウハウが身についた。 – 正直、開発費で大赤字。
  • 11. LivLib www.livlib.co.jp 開発者の方へのWatson アドバイス ? なじみやすいエンジニアスキル – 言語： Java, JavaScrpt, Phython – DB系： NoSQL系、DB2 – コマンド操作は、ほぼ必須。Jsonも知っておく必要あり。 – Webアプリ、スマホ開発経験者は有利 – 英語 （マニュアルがほとんど英語）– 英語 （マニュアルがほとんど英語） ? Watson全般 – GUIツールには、バグがある。 – Curlなどコマンド系ツールを使いこなせないと、保険がきかない。 – Visual Recognitionについては、分類器が壊れやすい。 – 学習素材の選定が重要。 – Watson APIとJsonファイルを理解するとよい。 – サポートに頼るより、Quiitaなどの開発者ブログのほうが役に立つ。 – 保険の保険をきかせないといけない。
  • 12. LivLib www.livlib.co.jp 次回あった場合、参加される方へのアドバイス ? ネタそのものは、よそのコピーでも気にしない。味付けのうまさ？ 身近な困りごとでよい。 ? 来年は、オリンピック年前なので、スポーツ系など時流にあったのがおすすめ。ほか、IBM 社の性質からいうと、社会貢献性が高いものがよい（エコロジーなど）。 ? 基本、B2Cのほうが望ましい。 ? プログラマは多い方が圧倒的に勝ち。 ? WatsonのAPIは１つでも多く実装する/APIは流行りがあるので、慎重に選ぶ。 ? Watsonはわりとましだが、Wバイト系はバグがある。 ? Watson以外は自前準備のほうがよいかも？? Watson以外は自前準備のほうがよいかも？ ? Watson事業部なので、他のブロックチェーンやFinTech、HRTechなどを仕込んでも評価され ない（事業部縦割り性質を理解しておく）。 ? リーガルチェックやグローバルビジネスセンスはぬるい？ ? IoTなど、できるだけマーケットが広いものを選ぶ。 ? 予選通過企業にはパートナー営業担当がつくので、現実派であれば、４位にポジショニング するのを狙う。 – 決勝戦の時間の無駄をはぶいて、１日でも市場で売り出すほうが勝ちかも！？ ? Demo Dayは小芝居を用意すると受ける。 ? 優勝を狙うなら、Watsonライセンス料金が莫大にかかっても儲かるくらいの市場を狙うこと。 ? 来年からは単純Web系だと、勝ち残れないかも？
  • 13. LivLib www.livlib.co.jp 次のアクションプラン Anytime Anywhere AI アワードはもらうものでなく、与えるほうになるべき。 グループ会社のうち、１つをAI専門サービス企業にした。 Dan Sharinaは開発費がかかり過ぎるので、Personal Insight を使ったHRTechシステムを開発した。 12月後半パイロットユース予定。2018年1月から公開利用開始。 ? 2017, Green Maison Co., ltd. 性格をWatsonで判断する人事支援システム。 AIによる人事部門の効率化が大きい。科学的な数値化が可能。 求人から、昇進や異動などに活用。 将来的には、求人サイトとする。 性別や年齢差別のない求人サイトにしたい。 性格でマッチした仕事をみつけたい方にぴったり。 12 2018 1
  • 14. LivLib www.livlib.co.jp Personal Insight５大スコア 知的好奇心 0.533248388 大胆性 0.999961334 芸術的関心度 0.53905229 情動性 0.391668737 想像力 0.585950289 思考力 0.986880283 現状打破 0.538945936 誠実性 0.699799989 達成努力 0.606505018 協調性 0.452928032 利他主義 0.505433338 協働性 0.416862131 謙虚さ 0.318896835 強硬さ 0.463517305 共感度 0.672617065 信用度 0.535880583 感情起伏 0.297630704 Anytime Anywhere AI 達成努力 0.606505018 注意深さ 0.290296879 忠実さ 0.667628394 秩序性 0.643321316 自制力 0.763846086 自己効力感 0.785031282 外向性 0.384170452 活発度 0.733674373 自己主張 0.994663675 明朗性 0.566538894 刺激希求性 0.667034194 友好性 0.487120561 社交性 0.226004353 感情起伏 0.297630704 激情的 0.402806298 心配性 0.409777677 悲観的 0.480810047 利己的 0.320731815 自意識過剰 0.532653247 低ストレス耐性 0.525357796 ? 2017, Green Maison Co., ltd.
  • 15. LivLib www.livlib.co.jp Anytime Anywhere AI 告知 募集中 ? AIプログラマ（できればDB知識も）のある方、募集中。 副業でもOK。ドローン開発したい人も大募集！ ?ちなみに、福利厚生だけは大企業並みです。 ?熱海にAI開発センターを作る予定なので、海遊び、山遊び、どっちもで きます。野菜、果樹 食べ放題。みんなでバーベキューもOK！ ?アイディアがあれば、当社でAIで実現できます。 ? 2017, Green Maison Co., ltd. ?アイディアがあれば、当社でAIで実現できます。 ? 販売パートナー大募集中。 ? ぜひ、御社の人事部にご紹介ください。 ? Five Heartで、転職したい方、登録募集中。 ? 12/7セミナー 機械振興会館 13:30- あり。 sales_it★livlib.co.jp に用件を書いてメールください。（★を@に置き換えくださ い。） 後日、ご連絡します。 ありがとうございました。