13. Big Data Innovation for Enterprise
? 案例：農夫山泉目前遇到的挑戰 III
– 隨著業務的快速發展，大資料量的資料包表分析速度越來越慢，在某些場景下甚
至無法運行出結果。典型場景如短信銷售定單分析，無法對目前系統中 9 千 5
百萬條記錄的全部進行及時的分析。
百萬條記錄
– 目前系統架構中 Oracle Data Mart 已經不能滿足大資料量、即時分析的需求，迫
切需要一個更加先進、高效的架構平臺支撐未來更大規模資料的處理與分析。
– 目前在 Oracle Data Mart 上的運算模型效率較低，運算速度不能夠滿足實際業務
需求，或需要投入較資深的 DBA 進行優化，且從長期角度總體運維和投入成本
高。
13
14. Business Analytics is a key growth
engine for IT Services
? IOT, social media, and smart devices are high potential opportunities which
requires advances in Information Management and Busimess Analytics
Example: IBM’s Growth Initiatives:
14
15. Where are the opportunities
IOT + Cloud + Business & Social Analytics
? Data is Cost
?Big Data is Big Cost
? Information is required for making decisions
?Knowledge with context is better
? Analytics is the means for getting knowledge in
context
? Smart Applications of Analytics = $$$
15
