際際滷

際際滷Share a Scribd company logo

Wealth report

Download as DOCX, PDF
L
Lan Tran
1 of 6
Download to read offline
BO CO TI S畉 TH畉 GI畛 N I B叩o c叩o m畛i nh畉t v畛 ti s畉n th畉 gi畛i m畛i v畛a ra l嘆 c叩ch 但y ch畛ng m畛t tu畉n, t畛 畛c th畉y c坦 m畛t s畛 th担ng tin th炭 v畛 n棚n chia s畉 v畛i m畛i ng藤畛i.Nh畛ng th担ng tin ny m狸nh ch畛 t畛ng h畛p trong c叩i b叩o c叩o b畉ng Ti畉ng Anh di 68 trang n棚n c叩c b畉n c坦 th畛 xem th棚m 畛 b叩o c叩o nh辿. 1. D嘆ng ch畉y giu c坦 c畛a th畉 gi畛i di畛n ra nh藤 th畉 no v n畛i 但u s畉 藤畛c coi l th叩nh 畛 a t畉p trung nh畛ng ng藤畛i giu nh畉t th畉 gi畛i - D嘆ng ch畉y c畛a s畛 giu c坦 th畉 gi畛i s畉 thay 畛i nh藤 th畉 no v v狸 sao? Tr畉 l畛i cho c但u h畛i ny, c叩c nh nghi棚n c畛u c畛a Knight Frank 達 kh畉ng 畛 nh: Ph但n b畛 ti s畉n (d嘆ng ch畉y c畛a s畛 giu c坦) tr棚n th畉 gi畛i 達 thay 畛i. Gi叩m 畛c Grainne Gilmore c畛a Knight Frank t畉i Anh ang n畛 l畛c t狸m ra n董i m d嘆ng ch畉y s畛 giu c坦 th畉 gi畛i h藤畛ng 畉n v 担ng 達 tuy棚n b畛 r畉ng n董i 畉y ch藤a hon ton l Trung Qu畛c. Gi叩o s藤 Danny Quah c畛a tr藤畛ng Kinh t畉 h畛c Lu但n 担n t鱈nh to叩n v畛 ch畛 s畛 tr畛ng l畛c trung t但m kinh t畉 th畉 gi畛i 達 c坦 s畛 d畛 ch chuy畛n (ch畛 s畛 ny 藤畛c t鱈nh to叩n d畛a vo ho畉t 畛ng kinh t畉 c畛a t畛ng n藤畛c m ch畛 y畉u l ch畛 s畛 GDP). 畉n nm 2050, v畛i s畛 tng tr藤畛ng kinh t畉 c畛a c叩c n藤畛c m畛i n畛i t畉i khu v畛c Asia s畉 d畛 ch chuy畛n tr畛ng t但m kinh t畉 th畉 gi畛i t畛 khu v畛c ai T但y D藤董ng vo nm 1980 畉n M畛 N NO gi畛a Trung Qu畛c v 畉n 畛. V畛 gi叩o s藤 ny c滴ng d畛 o叩n r畉ng T I S畛 M畉NH CHNH TR畛 c滴ng theo 坦 m chuy畛n d畛 ch sang ph鱈a 担ng (nh藤 h狸nh v畉) (T畛 nh畛 l l炭c C ny Vi畛t Nam nh藤 th畉 no nh畛 , c坦 khi 畉n 畛 - Trung Qu畛c Vi畛t Nam tr畛 thnh tam gi叩c v畛ng ch畉i c畛a n畛n kinh t畉 th畉 gi畛i c滴ng n棚n ) 畛 Xu h藤畛ng H蕩 NG NG c嘆n 藤畛c kh畉ng 畛 nh d畛a tr棚n c叩c c董 s畛 nh藤:
L畉y s畛 li畛u t畛 cu畛c kh畉o s叩t v畛 HNWI, hi畛n t畉i, s畛 l藤董ng tri畛u ph炭 c畛a khu v畛c 担ng Nam , Trung Qu畛c v Nh畉t B畉n l 18,000 ng藤畛i, cao h董n c畉 so v畛i B畉c M畛 (21,000) v Western Europe (14,000). H畛 c滴ng 藤a ra m担t d畛 o叩n l s畛 l藤畛ng c畛a c叩c tri畛u ph炭 c滴ng d畛 ch chuy畛n t藤董ng 畛ng v畛i d嘆ng ch畉y s畛 giu c坦. D藤畛i 但y l b畉n so s叩nh x畉p h畉ng v畛 ti s畉n ton c畉u nm 2012 v d畛 o叩n top 10 qu畛c gia c坦 ti s畉n l畛n nh畉t th畉 gi畛i 畉n nm 2020: Top 3 qu畛c gia c坦 GDP cao nh畉t th畉 gi畛i l M畛, Trung Qu畛c v Nh畉t B畉n (2010).Nh藤ng 畉n nm 2050, tr畉t t畛 ny 達 thay 畛i l畛n: 畉n 畛, Trung Qu畛c v M畛 l top 30 n藤畛c c坦 GDP cao nh畉t th畉 gi畛i. Nh畉t B畉n t畛 v畛 tr鱈 n畛n kinh t畉 th畛 2 th畉 gi畛i nm 2010 xu畛ng v畛 tr鱈 9 vo nm 2050. C坦 l畉 nguy棚n nh但n l do 畉nh h藤畛ng c畛a tr畉n 畛ng 畉t l畛 ch s畛 vo nm 2011 v ti畉p t畛c ch畛 u 畉nh h藤畛ng c畛a kh畛ng ho畉ng ton c畉u. C叩c qu畛c gia 畛 khu v畛c ch但u u l畉n l藤畛t t畛t kh畛i top 10 nh藤 畛c (n藤畛c chi畉m t畛 tr畛ng GDP l畛n nh畉t khu v畛c ch但u u), Anh, Ph叩p, . Indonesia n畉m trong top 4 vo nm 2050.Kinh t畉 Indonesia tng tr藤畛ng v畛ng ch畉c trong nh畛ng nm qua sau cu畛c kh畛ng ho畉ng kinh t畉 1998. So s叩nh v畛i c叩c n藤畛c n畉m trong kh畛i BRICs th狸 Indonesia nm 2009 c坦 t畛c 畛 tng tr藤畛ng GDP l棚n 畉n 232% trong khi BRICs ch畛 trung b狸nh l 70%. N藤畛c ny c坦 m畛t l畛i th畉 l ngu畛n nh但n l畛c tr畉 (27 tu畛i) v m畛i nm tng 8%, d但n s畛 l畉i 畛ng th畛 4 th畉 gi畛i; ti nguy棚n d畛i do l i畛u ki畛n thu畉n l畛i 畛 ph叩t tri畛n kinh t畉. T畛 b叩o Jakarta Globe c坦 藤a ra d畛 o叩n nm 2011 l 畉n nm 2020, Indonesia s畉 n畉m trong top 10, 10 nm sau l top 6.
Kh担ng bi畉t Vi畛t Nam n畉m 畛 但u trong nh畛ng trang b叩o c叩o ny, 畛c m達i r畛i t畛 c滴ng th畉y ^^. Vi畛t Nam s畉 n畉m trong top 3 c叩c qu畛c gia c坦 t畛c 畛 tng tr藤畛ng GDP cao nh畉t th畉 gi畛i Trong giai o畉n 2010 2050, GDP Vi畛t Nam tng tr藤畛ng trung b狸nh l 7.5% m畛i nm. 畉n nm 2050, Vi畛t Nam n畉m trong top 5 c叩c qu畛c gia c坦 t畛c 畛 tng tr藤畛ng GDP cao nh畉t th畉 gi畛i. Nh畉t B畉n v c叩c qu畛c gia 畛 khu v畛c ch但u u b畛 x畉p vo trong bottom 10 t畛c l 10 qu畛c gia c坦 t畛c 畛 tng tr藤畛ng kinh t畉 th畉p nh畉t th畉 gi畛i, trong 坦 t畛c 畛 tng tr藤畛ng GDP c畛a Nh畉t ch畛 c坦 1%. V畉n ch藤a th畉y con r畛ng ch但u nm trong 2 top 10 t畛 v畛a m畛i nh畉c 畛 tr棚n. Do quy m担 d但n s畛 nh畛, di畛n t鱈ch c畛a qu畛c gia Singapore ch畛 b畉ng 1 qu畉n c畛a tp. HCM v kh担ng h畛 c坦 ti nguy棚n n棚n 畛 l畛t vo top c叩c qu畛c gia c坦 t畛ng GDP cao nh畉t th狸 kh担ng th畛. Tuy nhi棚n, GDP 畉u ng藤畛i th狸 Singapore l畉i d畉n 畉u (nh藤 b畉ng 3 d藤畛i 但y).i畛u 叩ng n坦i l nm 2010, top 3 qu畛c gia c坦 thu nh畉p b狸nh qu但n 畉u ng藤畛i cao nh畉t bao g担m 1 n藤畛c ch但u (Sin), 1 n藤畛c ch但u u (Nauy) v M畛. 畉n nm 2050, top 3 畛u l 3 n藤畛c 畛 khu v畛c ch但u . i畛u ny c滴ng kh畉ng 畛 nh d畛 ch chuy畛n s畛 giu c坦 c畛a th畉 gi畛i c滴ng k辿o theo s畛 d畛 ch chuy畛n GDP 畉u ng藤畛i. Theo th畛ng k棚 c畛a Citi, c滴ng 藤畛c 畛 c畉p trong b叩o c叩o ny, c叩c n藤畛c ph叩t tri畛n 畛 ch但u s畉 坦ng g坦p 49% vo GDP ton c畉u.
T畛n t畉i s畛 thay 畛i l畛n trong t畛 tr畛n 坦ng g坦p vo GDP th畉 gi畛i c畛a 3 khu v畛c B畉c M畛, li棚n minh ch但u u v c叩c n藤畛c ch但u . Tuy nhi棚n, 3 khu v畛c ny 藤畛c chia lm 2 nh坦m: nh坦m gi畉m v nh坦m tng. Nh坦m gi畉m: khu v畛c B畉c M畛 gi畉m t畛 29% vo nm 1969 -> 15% vo nm 2010 -> 11% vo nm 2050. Khu v畛c ch但u u gi畉m t畛 28% vo nm 1969 -> 11% vo nm 2010 -> 7% vo nm 2050. Nh坦m tng: c叩c n藤畛c ch但u : tng t畛 10% nm 1969 ->44% vo nm 2010 -> 49% vo nm 2050. G坦p ph畉n vo trong s畛 tng tr藤畛ng trong 坦ng g坦p va嘆 GDP th畉 gi畛i c畛a ch但u l 2 qu畛c gia Trung Qu畛c v 畉n 畛 ( 2 qu畛c gia trong nh坦m BRICs). Hai n藤畛c trong nh坦m BRICs c嘆n l畉i l Brazil v Nga th狸 kh担ng th畉y nh畉c 畉n trong b畉t k狸 ch畛 s畛 tng tr藤畛ng no c畉. gi畉i th鱈ch cho nguy棚n nh但n ny l Citi kh担ng ch畛 d畛a vo ch畛 s畛 GDP 畛 d畛 b叩o s畛 tng tr藤畛ng kinh t畉 m d湛ng thu畉t ng畛 3G GLOBAL GROWTH GENERATORS 畛 叩nh gi叩. Ch畛 s畛 ny t畉p h畛p r畉t nhi畛u nh但n t畛 nh藤 畉t n藤畛c, khu v畛c, thnh th畛 , c担ng ngh畛, doanh nghi畛p, s畉n ph畉m, t畉ng l畛p v c畉 c董 h畛i 畉u t藤. Do 坦, 2 n藤畛c c嘆n l畉i c畛a nh坦m BRICs ny ch畛 nm trong nh坦m c叩c n藤畛c xem x辿t. 2. C叩c thnh ph畛 l畛n th畉 gi畛i Tuy l c叩c qu畛c gia m畛i n畛i s畉 th畛ng tr畛 n畛n kinh t畉 th畉 gi畛i nh藤ng thnh ph畛 b畉c nh畉t th畉 gi畛i l畉i kh担ng n畉m trong nh畛ng qu畛c gia ny.Lu但n 担n v畉n 藤畛c xem l thnh ph畛 giu nh畉t th畉 gi畛i.
Nghi棚n c畛u 藤畛c th畛c hi畛n 畛 12 qu畛c gia tr棚n th畉 gi畛i b畛i EIU (Europe International Unit) v 藤畛c c担ng nh畉n b畛i ng但n hng t藤 nh但n Citi 達 ch畛 ra: - Lu但n 担n l thnh ph畛 畛ng 畉u trong b畉ng x畉p h畉ng c叩c qu畛c gia hot nh畉t hnh tinh d湛 ti棚u ch鱈 x辿t l g狸 i chng n畛a. Kh担ng ch畛 藤畛c 叩nh gi叩 cao 畛 c叩c qu畛c gia B畉c C畛c m ngay 畛 c叩c qu畛c gia ch但u th狸 h畛 v但n x畉p Lu但n 担n v New York 畛ng tr藤畛c Hong Kong, Shanghai v Bejing. Ch畛 ri畛ng ch但u M畛 Latinh l x畉p Lu但n 担n 畛 v畛 tr鱈 th畛 3 - Khi nh畉c 畉n nh畛ng y畉u t畛 no t畉o n棚n global city bao g畛m c坦 personal safety and security s畛 an ton, economics openness m畛 c畛a n畛n kinh t畉, social stability tr畉t t畛 x達 h畛i. Ch鱈nh v狸 th畉, m畉c d湛 ngy cng m畉t i s畛 quan tr畛ng nh藤ng v畉n l ngu畛n g畛c c畛a nh畛ng th藤董ng hi畛u n畛i ti畉ng, c董 h畛i gi叩o d畛c t畛t v c畉 s畛 hi畛n di畛n c畛a c叩c HNWIs (c叩c nh tri畛u ph炭 High Net Worth Individuals) n棚n Lu但n 担n v New York v畉n l global cities. - M畛t c但u h畛i 藤畛c 畉t ra: Lu但n 担n v New York v畉n 藤畛c xem l 2 thnh ph畛 th畛 nh v藤畛ng nh畉t th畉 gi畛i. Li畛u 藤畛c k辿o di trong bao l但u n畛a tr藤畛c th叩ch th畛c ph叩t tri畛n c畛a c叩c thnh ph畛 kh叩c 畛 ch但u nh藤 Singapore, Shanghai v Hong Kong hay kh担ng? N畉u ch畛 nh畉c 畉n y畉u t畛 tng tr藤畛ng GDP trong c叩ch x畉p h畉ng c叩c thnh ph畛 th狸 trong top 10, c坦 畉n 9 thnh ph畛 c畛a China; n畉u trong top 20 th狸 h畉u h畉t l 16 thnh ph畛 c畛a Trung Qu畛c v 畉n 畛; n畉u trong top 30 th狸 c叩c
thnh ph畛 畛u 畛 khu v畛c 担ng Nam . Nh藤ng x辿t v畛 kh鱈a c畉nh c叩c c担ng ty c坦 trong b畉ng x畉p h畉ng 500 Fortunes th狸 s畛 l藤畛ng c担ng ty c畛a c叩c n藤畛c ch但u kh担ng nhi畛u.

More Related Content

Wealth report

  • 1. BO CO TI S畉 TH畉 GI畛 N I B叩o c叩o m畛i nh畉t v畛 ti s畉n th畉 gi畛i m畛i v畛a ra l嘆 c叩ch 但y ch畛ng m畛t tu畉n, t畛 畛c th畉y c坦 m畛t s畛 th担ng tin th炭 v畛 n棚n chia s畉 v畛i m畛i ng藤畛i.Nh畛ng th担ng tin ny m狸nh ch畛 t畛ng h畛p trong c叩i b叩o c叩o b畉ng Ti畉ng Anh di 68 trang n棚n c叩c b畉n c坦 th畛 xem th棚m 畛 b叩o c叩o nh辿. 1. D嘆ng ch畉y giu c坦 c畛a th畉 gi畛i di畛n ra nh藤 th畉 no v n畛i 但u s畉 藤畛c coi l th叩nh 畛 a t畉p trung nh畛ng ng藤畛i giu nh畉t th畉 gi畛i - D嘆ng ch畉y c畛a s畛 giu c坦 th畉 gi畛i s畉 thay 畛i nh藤 th畉 no v v狸 sao? Tr畉 l畛i cho c但u h畛i ny, c叩c nh nghi棚n c畛u c畛a Knight Frank 達 kh畉ng 畛 nh: Ph但n b畛 ti s畉n (d嘆ng ch畉y c畛a s畛 giu c坦) tr棚n th畉 gi畛i 達 thay 畛i. Gi叩m 畛c Grainne Gilmore c畛a Knight Frank t畉i Anh ang n畛 l畛c t狸m ra n董i m d嘆ng ch畉y s畛 giu c坦 th畉 gi畛i h藤畛ng 畉n v 担ng 達 tuy棚n b畛 r畉ng n董i 畉y ch藤a hon ton l Trung Qu畛c. Gi叩o s藤 Danny Quah c畛a tr藤畛ng Kinh t畉 h畛c Lu但n 担n t鱈nh to叩n v畛 ch畛 s畛 tr畛ng l畛c trung t但m kinh t畉 th畉 gi畛i 達 c坦 s畛 d畛 ch chuy畛n (ch畛 s畛 ny 藤畛c t鱈nh to叩n d畛a vo ho畉t 畛ng kinh t畉 c畛a t畛ng n藤畛c m ch畛 y畉u l ch畛 s畛 GDP). 畉n nm 2050, v畛i s畛 tng tr藤畛ng kinh t畉 c畛a c叩c n藤畛c m畛i n畛i t畉i khu v畛c Asia s畉 d畛 ch chuy畛n tr畛ng t但m kinh t畉 th畉 gi畛i t畛 khu v畛c ai T但y D藤董ng vo nm 1980 畉n M畛 N NO gi畛a Trung Qu畛c v 畉n 畛. V畛 gi叩o s藤 ny c滴ng d畛 o叩n r畉ng T I S畛 M畉NH CHNH TR畛 c滴ng theo 坦 m chuy畛n d畛 ch sang ph鱈a 担ng (nh藤 h狸nh v畉) (T畛 nh畛 l l炭c C ny Vi畛t Nam nh藤 th畉 no nh畛 , c坦 khi 畉n 畛 - Trung Qu畛c Vi畛t Nam tr畛 thnh tam gi叩c v畛ng ch畉i c畛a n畛n kinh t畉 th畉 gi畛i c滴ng n棚n ) 畛 Xu h藤畛ng H蕩 NG NG c嘆n 藤畛c kh畉ng 畛 nh d畛a tr棚n c叩c c董 s畛 nh藤:
  • 2. L畉y s畛 li畛u t畛 cu畛c kh畉o s叩t v畛 HNWI, hi畛n t畉i, s畛 l藤董ng tri畛u ph炭 c畛a khu v畛c 担ng Nam , Trung Qu畛c v Nh畉t B畉n l 18,000 ng藤畛i, cao h董n c畉 so v畛i B畉c M畛 (21,000) v Western Europe (14,000). H畛 c滴ng 藤a ra m担t d畛 o叩n l s畛 l藤畛ng c畛a c叩c tri畛u ph炭 c滴ng d畛 ch chuy畛n t藤董ng 畛ng v畛i d嘆ng ch畉y s畛 giu c坦. D藤畛i 但y l b畉n so s叩nh x畉p h畉ng v畛 ti s畉n ton c畉u nm 2012 v d畛 o叩n top 10 qu畛c gia c坦 ti s畉n l畛n nh畉t th畉 gi畛i 畉n nm 2020: Top 3 qu畛c gia c坦 GDP cao nh畉t th畉 gi畛i l M畛, Trung Qu畛c v Nh畉t B畉n (2010).Nh藤ng 畉n nm 2050, tr畉t t畛 ny 達 thay 畛i l畛n: 畉n 畛, Trung Qu畛c v M畛 l top 30 n藤畛c c坦 GDP cao nh畉t th畉 gi畛i. Nh畉t B畉n t畛 v畛 tr鱈 n畛n kinh t畉 th畛 2 th畉 gi畛i nm 2010 xu畛ng v畛 tr鱈 9 vo nm 2050. C坦 l畉 nguy棚n nh但n l do 畉nh h藤畛ng c畛a tr畉n 畛ng 畉t l畛 ch s畛 vo nm 2011 v ti畉p t畛c ch畛 u 畉nh h藤畛ng c畛a kh畛ng ho畉ng ton c畉u. C叩c qu畛c gia 畛 khu v畛c ch但u u l畉n l藤畛t t畛t kh畛i top 10 nh藤 畛c (n藤畛c chi畉m t畛 tr畛ng GDP l畛n nh畉t khu v畛c ch但u u), Anh, Ph叩p, . Indonesia n畉m trong top 4 vo nm 2050.Kinh t畉 Indonesia tng tr藤畛ng v畛ng ch畉c trong nh畛ng nm qua sau cu畛c kh畛ng ho畉ng kinh t畉 1998. So s叩nh v畛i c叩c n藤畛c n畉m trong kh畛i BRICs th狸 Indonesia nm 2009 c坦 t畛c 畛 tng tr藤畛ng GDP l棚n 畉n 232% trong khi BRICs ch畛 trung b狸nh l 70%. N藤畛c ny c坦 m畛t l畛i th畉 l ngu畛n nh但n l畛c tr畉 (27 tu畛i) v m畛i nm tng 8%, d但n s畛 l畉i 畛ng th畛 4 th畉 gi畛i; ti nguy棚n d畛i do l i畛u ki畛n thu畉n l畛i 畛 ph叩t tri畛n kinh t畉. T畛 b叩o Jakarta Globe c坦 藤a ra d畛 o叩n nm 2011 l 畉n nm 2020, Indonesia s畉 n畉m trong top 10, 10 nm sau l top 6.
  • 3. Kh担ng bi畉t Vi畛t Nam n畉m 畛 但u trong nh畛ng trang b叩o c叩o ny, 畛c m達i r畛i t畛 c滴ng th畉y ^^. Vi畛t Nam s畉 n畉m trong top 3 c叩c qu畛c gia c坦 t畛c 畛 tng tr藤畛ng GDP cao nh畉t th畉 gi畛i Trong giai o畉n 2010 2050, GDP Vi畛t Nam tng tr藤畛ng trung b狸nh l 7.5% m畛i nm. 畉n nm 2050, Vi畛t Nam n畉m trong top 5 c叩c qu畛c gia c坦 t畛c 畛 tng tr藤畛ng GDP cao nh畉t th畉 gi畛i. Nh畉t B畉n v c叩c qu畛c gia 畛 khu v畛c ch但u u b畛 x畉p vo trong bottom 10 t畛c l 10 qu畛c gia c坦 t畛c 畛 tng tr藤畛ng kinh t畉 th畉p nh畉t th畉 gi畛i, trong 坦 t畛c 畛 tng tr藤畛ng GDP c畛a Nh畉t ch畛 c坦 1%. V畉n ch藤a th畉y con r畛ng ch但u nm trong 2 top 10 t畛 v畛a m畛i nh畉c 畛 tr棚n. Do quy m担 d但n s畛 nh畛, di畛n t鱈ch c畛a qu畛c gia Singapore ch畛 b畉ng 1 qu畉n c畛a tp. HCM v kh担ng h畛 c坦 ti nguy棚n n棚n 畛 l畛t vo top c叩c qu畛c gia c坦 t畛ng GDP cao nh畉t th狸 kh担ng th畛. Tuy nhi棚n, GDP 畉u ng藤畛i th狸 Singapore l畉i d畉n 畉u (nh藤 b畉ng 3 d藤畛i 但y).i畛u 叩ng n坦i l nm 2010, top 3 qu畛c gia c坦 thu nh畉p b狸nh qu但n 畉u ng藤畛i cao nh畉t bao g担m 1 n藤畛c ch但u (Sin), 1 n藤畛c ch但u u (Nauy) v M畛. 畉n nm 2050, top 3 畛u l 3 n藤畛c 畛 khu v畛c ch但u . i畛u ny c滴ng kh畉ng 畛 nh d畛 ch chuy畛n s畛 giu c坦 c畛a th畉 gi畛i c滴ng k辿o theo s畛 d畛 ch chuy畛n GDP 畉u ng藤畛i. Theo th畛ng k棚 c畛a Citi, c滴ng 藤畛c 畛 c畉p trong b叩o c叩o ny, c叩c n藤畛c ph叩t tri畛n 畛 ch但u s畉 坦ng g坦p 49% vo GDP ton c畉u.
  • 4. T畛n t畉i s畛 thay 畛i l畛n trong t畛 tr畛n 坦ng g坦p vo GDP th畉 gi畛i c畛a 3 khu v畛c B畉c M畛, li棚n minh ch但u u v c叩c n藤畛c ch但u . Tuy nhi棚n, 3 khu v畛c ny 藤畛c chia lm 2 nh坦m: nh坦m gi畉m v nh坦m tng. Nh坦m gi畉m: khu v畛c B畉c M畛 gi畉m t畛 29% vo nm 1969 -> 15% vo nm 2010 -> 11% vo nm 2050. Khu v畛c ch但u u gi畉m t畛 28% vo nm 1969 -> 11% vo nm 2010 -> 7% vo nm 2050. Nh坦m tng: c叩c n藤畛c ch但u : tng t畛 10% nm 1969 ->44% vo nm 2010 -> 49% vo nm 2050. G坦p ph畉n vo trong s畛 tng tr藤畛ng trong 坦ng g坦p va嘆 GDP th畉 gi畛i c畛a ch但u l 2 qu畛c gia Trung Qu畛c v 畉n 畛 ( 2 qu畛c gia trong nh坦m BRICs). Hai n藤畛c trong nh坦m BRICs c嘆n l畉i l Brazil v Nga th狸 kh担ng th畉y nh畉c 畉n trong b畉t k狸 ch畛 s畛 tng tr藤畛ng no c畉. gi畉i th鱈ch cho nguy棚n nh但n ny l Citi kh担ng ch畛 d畛a vo ch畛 s畛 GDP 畛 d畛 b叩o s畛 tng tr藤畛ng kinh t畉 m d湛ng thu畉t ng畛 3G GLOBAL GROWTH GENERATORS 畛 叩nh gi叩. Ch畛 s畛 ny t畉p h畛p r畉t nhi畛u nh但n t畛 nh藤 畉t n藤畛c, khu v畛c, thnh th畛 , c担ng ngh畛, doanh nghi畛p, s畉n ph畉m, t畉ng l畛p v c畉 c董 h畛i 畉u t藤. Do 坦, 2 n藤畛c c嘆n l畉i c畛a nh坦m BRICs ny ch畛 nm trong nh坦m c叩c n藤畛c xem x辿t. 2. C叩c thnh ph畛 l畛n th畉 gi畛i Tuy l c叩c qu畛c gia m畛i n畛i s畉 th畛ng tr畛 n畛n kinh t畉 th畉 gi畛i nh藤ng thnh ph畛 b畉c nh畉t th畉 gi畛i l畉i kh担ng n畉m trong nh畛ng qu畛c gia ny.Lu但n 担n v畉n 藤畛c xem l thnh ph畛 giu nh畉t th畉 gi畛i.
  • 5. Nghi棚n c畛u 藤畛c th畛c hi畛n 畛 12 qu畛c gia tr棚n th畉 gi畛i b畛i EIU (Europe International Unit) v 藤畛c c担ng nh畉n b畛i ng但n hng t藤 nh但n Citi 達 ch畛 ra: - Lu但n 担n l thnh ph畛 畛ng 畉u trong b畉ng x畉p h畉ng c叩c qu畛c gia hot nh畉t hnh tinh d湛 ti棚u ch鱈 x辿t l g狸 i chng n畛a. Kh担ng ch畛 藤畛c 叩nh gi叩 cao 畛 c叩c qu畛c gia B畉c C畛c m ngay 畛 c叩c qu畛c gia ch但u th狸 h畛 v但n x畉p Lu但n 担n v New York 畛ng tr藤畛c Hong Kong, Shanghai v Bejing. Ch畛 ri畛ng ch但u M畛 Latinh l x畉p Lu但n 担n 畛 v畛 tr鱈 th畛 3 - Khi nh畉c 畉n nh畛ng y畉u t畛 no t畉o n棚n global city bao g畛m c坦 personal safety and security s畛 an ton, economics openness m畛 c畛a n畛n kinh t畉, social stability tr畉t t畛 x達 h畛i. Ch鱈nh v狸 th畉, m畉c d湛 ngy cng m畉t i s畛 quan tr畛ng nh藤ng v畉n l ngu畛n g畛c c畛a nh畛ng th藤董ng hi畛u n畛i ti畉ng, c董 h畛i gi叩o d畛c t畛t v c畉 s畛 hi畛n di畛n c畛a c叩c HNWIs (c叩c nh tri畛u ph炭 High Net Worth Individuals) n棚n Lu但n 担n v New York v畉n l global cities. - M畛t c但u h畛i 藤畛c 畉t ra: Lu但n 担n v New York v畉n 藤畛c xem l 2 thnh ph畛 th畛 nh v藤畛ng nh畉t th畉 gi畛i. Li畛u 藤畛c k辿o di trong bao l但u n畛a tr藤畛c th叩ch th畛c ph叩t tri畛n c畛a c叩c thnh ph畛 kh叩c 畛 ch但u nh藤 Singapore, Shanghai v Hong Kong hay kh担ng? N畉u ch畛 nh畉c 畉n y畉u t畛 tng tr藤畛ng GDP trong c叩ch x畉p h畉ng c叩c thnh ph畛 th狸 trong top 10, c坦 畉n 9 thnh ph畛 c畛a China; n畉u trong top 20 th狸 h畉u h畉t l 16 thnh ph畛 c畛a Trung Qu畛c v 畉n 畛; n畉u trong top 30 th狸 c叩c
  • 6. thnh ph畛 畛u 畛 khu v畛c 担ng Nam . Nh藤ng x辿t v畛 kh鱈a c畉nh c叩c c担ng ty c坦 trong b畉ng x畉p h畉ng 500 Fortunes th狸 s畛 l藤畛ng c担ng ty c畛a c叩c n藤畛c ch但u kh担ng nhi畛u.