8. I. Основи на уеб анализа Sun 6191 ++++++++++++ Mon 9488 ++++++++++++++++++++ Tue 9112 ++++++++++++++++ Wed 9390 +++++++++++++++++++ Thu 9329 +++++++++++++++++++ Fri 8659 +++++++++++++++++ Sat 6859 ++++++++++++++ Отчет на Analog 0.9
10. I. Основи на уеб анализа Уеб данни Остарели технически данни (ерата на web logs) Прегледи на страници — PageViews Уникални посетители — Hits Входни страници Изходни страници — Last Page Monitor Settings, Browser, OS … - Константи, данни на Forrester Res. Gemius, Gartner
11. I. Основи на уеб анализа Това са сухи и количественни данни
12. I. Основи на уеб анализа Идва ред на Javascript дескриптори и качествен анализ
13. I. Основи на уеб анализа Качествен анализ: - Защо посетителите правят това - Какво ги стимулира/отблъсква - Как да ги привлечем на сайта
14. I. Основи на уеб анализа JavaScript дескриптор Click density, heat map Referral traffic Цели — Goals Време на сайта — Average Time on Site (ATOS) Популярно съдържание — Popular Content Сравнение Сегментация
15. I. Основи на уеб анализа Основен приоритет на JavaSrcipt броячи: Подават важни бизнес-данни Сегментиране Сравнения
16. I. Основи на уеб анализа Приоритет на уеб данни Сравнение с офлайн магазин
17. I. Основи на уеб анализа Офлайн магазин Няма продажба — няма данни
18. I. Основи на уеб анализа Уеб-данни Няма продажба — има много данни:
19. I. Основи на уеб анализа Колко клика е направил Време Какво е сложил/изтрил в/от количката Откъде и в колко часа е дошъл Колко е купувал преди
32. II. Уеб стратегия Какво допринася този сайт за клиенти? Защо не са доволни? Как да подобрим впечатлението им от сайт/фирма/услуга? Ориентираност към клиента
36. II. Уеб стратегия От качествен анализ «Защо сте тук?» Коефициент за завършените цели (прекъсвания по трасето) Проблеми със структурата и съдържанието Удовлетворение на клиента Към количествен анализ Referral trafic Goals Bounce rate Pageviews Доход Многоканалност
37. II. Уеб стратегия Продължаваме с бизнес-въпросите Трябва да се учим да си ги задаваме непрекъснато
64. III. Подготовка Проблеми с измервания BounceRate Време на сайта/страница Последна страница Първа=последна
65. III. Подготовка Проблеми с изчисляване на Bounce rate Входна страница = изходна страница http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=bg&answer=81986
66. III. Подготовка Проблеми с изчисляването на време на сайта/страница GA няма коректно решение за пресмятане на време прекарано на последна страница //отчет с 1 страница/посещение
67. III. Подготовка още веднъж Доверявайте се на уеб-данни на 75-80% Тоест ако след уеб-анализа се прави извод за стартиране на рекламна кампания за 1000лв, намалете бюджета до 750лв
68. III. Подготовка «К'ви пет лева?» или «Какво от това?» Извличане на качественни данни Намиране на правилни направления
70. III. Подготовка Пример с returns visitors - «Всеки месец имаме ръст на върнали се потребители» - И какво от това? «Това е добре, явно ни харесват» - И какво от това? «Трябва да направим повече AAA за да запазим този ръст» - И какво от това? «???» Добре е да се питаме, какво предизвиква тази тенденция и каква е ползата от нея.
71. III. Подготовка Пример с класиране по ключова дума: - «Сайтът ни се класира по «розов слон» // сайт за керамични съдове - И какво от това? - «Носи ни много трафик» - И какво от това? - «???» Извод: игнорирате този показател/кл.дума
72. III. Подготовка Пример с класиране по ключова дума: - «Имаме голям доста трафик по тези 10 кл.думи» - И какво от това? - «Отчетът Кл.Думи — реализирани цели е впечатляващ и трябва да пуснем PPC/SEO кампания по тези ключови думи» - Супер!
73. III. Подготовка Не гледайте красиви данни Гледайте данни, които отговарят на бизнес-въпроси «И какво от това?» е един силен инструмент за намиране на важни за бизнеса данни
83. IV. Реализация Нулевото време влияе на общ показател ATOS Реално време на сайта е доста по-голям количествен показател
84. IV. Реализация Goal 1 Време на сайта Какъв показател е важен за вас: Повече време прекарано на сайта По-малко време прекарано на сайта
85. IV. Реализация Ден 4-5 Преглед на страници Pageview Отразява лоялност на клиента С развитието на технологии (javascript, Flash, ajax) става сложно за измерване
86. IV. Реализация Ден 6-7 Откази Bounce rate — преглед на 1 страница с време < 10-15 секунди Анализ на референции Анализ на трафик (seo/ppc) Анализ на отделни страници Прилагане към всеки сегмент от анализа Комбинирайте отчет BR+ATOS
87. IV. Реализация Фактори, влияещи на BR: Източник на трафик Позиция в SERP по нерелевантни кл. думи Дизайн Текст Скорост на зареждане Наличие на изходящи линкове
91. IV. Реализация Ден 11-12 Топ целеви и изходни страници Топ целеви страници — защо хората идват на сайта и какво търсят Сравнявайте с времето, сегментирайте — ще има изненади
92. IV. Реализация 30% - главна страница 70% - вътрешни Главна страница — не е главна Направете я лека Сложете елементите от главна страница и по вътрешните
94. IV. Реализация Изходни страници — «тече ви банята» Работете с тях, подобрявайте ги. Защо потребителите ги напускат? Пак 30/70 Да не се бърка с Bounce Rate
95. IV. Реализация Ден 13 Изходящ трафик Яндекс.Метрика Този отчет е доста интересен при сегментиране с източник на трафик.
97. V. Анализ Ден 1 Референции и ключови думи Настройваме Цел (Goal) Развиваме тези с най-впечатляващи показатели
98. V. Анализ Ключови думи Намерения на клиенти Класирате ли се по таргетирани ключови думи?
99. V. Анализ Ден 2 Популярно съдържание 30% главна страница На какво място е главната страница в отчет по Exit Pages? Съсредоточаваме се върху другите страници
101. V. Анализ Ден 5 Bounce Rate Виж кои сайтове изпращат качествен трафик Качествен реферер — голям BR (вижте Exit Page% на целевата страница)
102. V. Анализ 6 отчета: Откъде идват хората Какви търсачки и ключови думи използват Какво съдържание ги интересува Колко е ценна главната страница — оптимизация Как се възприемат популярните страници, как работи съдържанието (линкове) Впечатление от уеб сайта (процент изпълнени цели)+откъде «тече»
103. VI. Анализ на Търсачките Анализ на вътрешна търсачка Анализ на SEO трафик Анализ на PPC кампании
104. VI. Анализ на Търсачките Вътрешна търсачка Погрижете се за читаво търсене SEO не помага при вътрешно търсене 10% от трафика ползват вътрешно търсене
105. VI. Анализ на Търсачките Вътрешна търсачка Тенденции Ключови думи Клик карта, click density на GA
106. VI. Анализ на Търсачките Вътрешна търсачка Ефективност на търсенето % изход от страници с резултати синоними
107. VI. Анализ на Търсачките Вътрешна търсачка Google Search Appliance http://www.google.com/enterprise/search/gsa.html
108. VI. Анализ на Търсачките SEO Входящи линкове Вътрешни линкове Анкор текст (не на «виж повече») Статии Социални мрежи
109. VI. Анализ на Търсачките SEO Вътрешна оптимизация Мета данни Заглавие на страницата Текст + медиа (alt-таг) XML, HTML карта на сайта
110. VI. Анализ на Търсачките Анализ на SEO Списък ключови думи Трафик Позиция в SERP Отделяне на органичен и PPC трафик в GA Качество на трафика (Bounce Rate, ATOS)
111. VI. Анализ на Търсачките Анализирайте резултати на Google Коригирайте title — до 70 символа Снипет (понякога) = meta description Microformats
112. VI. Анализ на Търсачките Сегментирайте по тип трафик Сравнение Всички vs SEO трафик