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一歩前に進めるWeb開発のスパイス(仙台Geek★Night #1)
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株式会社オプト 仙台ラボラトリ
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第1回仙台骋别别办☆狈颈驳丑迟登坛者资料
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一歩前に進めるWeb開発のスパイス(仙台Geek★Night #1)
1.
一歩前に進める Web開発のスパイス 株式会社オプト 仙台ラボラトリ 佐藤宏
2.
自己紹介 - 半導体工場の制御システムからWebシステム開発まで、 SE歴19年(組み込み系や基幹システムも) - 開発言語は、C/C++、Java、Javascript(jQuery、node.js) PHP、Python、PL/SQLなど -
2人の男児の父親(子育て真っ最中) - IoTと子供向けプログラミングに興味あり
3.
自己紹介 - 株式会社オプト(http://www.opt.ne.jp/) ?インターネット広告代理店 - 仙台ラボラトリ ?社内向けのシステム開発 ?
広告の運用を行うオペレータ向け ? 広告の運用計画をたてるコンサル向け
4.
スパイス=変化
5.
スパイス.1 10:0 から 4:6
へ
6.
スパイス.1 - 去年まで オンプレ:AWS=10:0 - 今年から オンプレ:AWS=4:6
7.
AWSとは Amazon Web Services ?
スケーラブルで低コストなクラウドインフラストラクチャプラットフォーム ? EC2(仮想サーバ) ? S3(アーカイブ) ? RDS(RDB) ? Redshift(データウェアハウスサービス) ? Lambda
8.
AWSのメリット - 最小構成でお試し運用 ?スケールアップやスケールアウト自由自在 - 高スペックサーバを数時間だけ立ち上げ検証 -
オンプレと比べて物理的な保守がいらない - オンデマンド/リザーブドの使い分け ?柔軟性とコスト面を両立
9.
AWSのデメリット - なんでもお金がかかる - 従量課金 -
自分たちでコントロールできない部分もある - サービスレベルでも99.95%は保証されているが…
10.
スパイス.2 - 東京エンジニアとの交流(黒船襲来) ?Scala(関数型言語)のスペシャリスト集団 ?Sparkを利用した分散処理 - Geek ?グラフ理論や各言語のマニアックな使い方など -
様々なテクノロジー面での刺激
11.
得意言語は? PHP 50% Java 20% SQL 10% Python 10% ロシア語 10% PHP Java SQL
Python ロシア語
12.
興味がある 言語/技術は? Go 25% Python 25% 関数型言語 (Scala,Elixir) 25% スクラッチ 9% Ruby 8% Angular2 8% Go Python 関数型言語(Scala,Elixir)
スクラッチ Ruby Angular2
13.
スパイス.3 - RDBからビッグデータへ ?RDB ?Mysql、PostgreSQL、MariaDB ?ビッグデータ ?TreasureData、BigQuery、Redshift
14.
ビッグデータ Redshiftを採用 ↓ Deleteができる(PostgreSQLベース)
15.
Redshift - RDBのような使い方をしてはいけない - S3からRedshiftへのCOPYは早い -
顿别濒别迟别はすごーく遅い
16.
スパイス.4 少人数開発体制 から チーム開発体制へ
17.
少人数開発体制 - 仙台ラボ初期メンバーは5人 - 1人が1プロダクトを担当 -
自分だけが分かっていれば成立する環境 - よく言えばリーンな開発が… - 結局は自分の首を絞める
18.
チーム開発体制 - 個人知を組織知へ - ClosedよりOpenなやり取り -
複数人でのレビュー体制 (他人にコードを見られる意識) - リファクタリングしやすいコーディング -テストしやすいを環境づくり
19.
コミュニケーションの変化
20.
働き方の変化 - 東京とのやり取り増 ?- ハングアウトでのコミュニケーション -
リモート勤务も可能に
21.
ドキュメント環境の変化 - Githubのmd - esa -
叠补肠办濒辞驳でのタスク管理
22.
最後に - 変化を楽しむ - 好奇心をもって楽しむ -
楽しむことが学びの最高のスパイス
23.
スパイスを加えた结果、、、
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