ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
xGenCloud
xGenCloud

     - облачный сервис для автоматической
   интерпретации результатов генетических
   анализов и формирования заключения



Авторы и разработчики: к.м.н. Игорь Угаров,
                           к.м.н. Мария Литвинова
             e-mail: iugarov@yandex.ru
БИЗНЕС МОДЕЛЬ
          РЕАЛИЗАЦИЯ СЕРВИСА                        ПОЛЬЗОВАТЕЛИ СЕРВИСА
      Группа разработчиков                       Центры ДНК диагностики
      Группа генетиков                           Центры репродукции
      Группа технической поддержки               Медико-генетические
      Вспомогательные сервисы                    консультации
      Программное обеспечение                    Исследовательские институты
      Оборудование

       необходимая инфраструктура                       версии продукта

список специалистов      ОБОРУДОВАНИЕ и ПО
                          Windows Azure
   врач-генетик,
                        Windows 2008 Server
   специалист по
                                 R2
    технической
                         MS SQL Server 2008
    поддержке,
                             2 сервера
    программист
                        Платформа xGen IDS
                          PassportGen 2.0
              себестоимость
     ПОЛИТИКА ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ
 - формирование стоимости сервиса             продажи            СПРОС
 - формирование стоимости поддержки
БИЗНЕС МОДЕЛЬ


ПОТРЕБНОСТИ КЛИЕНТОВ, КОТОРЫЕ
 БУДЕТ ОБЕСПЕЧИВАТЬ БИЗНЕС
-   Формирование индивидуального перечня генетических анализов для пациента

-   Интерпретация результатов генетического анализа
БИЗНЕС МОДЕЛЬ

Модель дохода
Лицензии
4. Продажа лицензий на локальные версии программы
5. Продажа лицензий на обновление локальной версии программы

Абонентская плата
3. Оплата формирования списка генетических анализов
4. Оплата интерпретации результатов генетических анализов.
* Размер платы зависит от числа генов
5. Пакеты на определенное количество интерпретаций
БИЗНЕС МОДЕЛЬ

Сценарий использования сервиса
                         Пациент обращается к врачу
                                      ↓
  Врач на основании осмотра пациента и семейного анамнеза с использованием
              нашего сервиса формирует список генетических анализов
                                      ↓
              Лаборатория проводит генетический анализ по списку
                                      ↓
Врач с помощью нашего сервиса интерпретирует результаты генетических анализов
                                 из лаборатории
БИЗНЕС МОДЕЛЬ

Этапы развития

1. Рынок России

2. Рынок стран СНГ

3. Мировой рынок
ПОРТРЕТ КЛИЕНТА


-ЦЕНТРЫ ДНК ДИАГНОСТИКИ
Центр молекулярной генетики (www.dnalab.ru)
-ЦЕНТРЫ РЕПРОДУКЦИИ
Центр планирования семьи (филиал женской консультации №6)
МЕДИКО ГЕНЕТИЧЕСКИЕ КОНСУЛЬТАЦИИ
Муниципальное Учреждение Здравоохранения "Детская городская поликлиника 4"
НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ИНСТИТУТЫ
НИИ МГНЦ РАМН
РЫНОК
Первоначально сервис планируется развивать на
территории России и стран СНГ.
 В России более 400 крупных диагностических центров, еще больше
 лабораторий и консультаций, которые должны использовать в своей
 работе подобные программы. Из-за дефицита подобных предложений
 на рынке цены на подобные диагностики очень высокие.

 Внедрение данного сервиса позволит предложить цены существенно
 ниже существующих и как следствие занять свою долю рынка.

 Больше 100 диагностических центров находятся в поиске доступных
 подобных диагностических программ.

 Более 20 крупных диагностических центров и 100 медико-генетических
 консультаций могут стать нашими клиентами на старте.
      В перспективе, после перевода на иностранные языки
                     сервис должен стать международным.
КОНКУРЕНТЫ
На рынке России и стран СНГ малое количество
конкурентов, предлагающих подобные решения.

 Основные из них:

 - Медико-генетические технологии http://www.mgtnsk.narod.ru/

 - Компания Генотек    http://www.genotek.ru/

 - Компания Дженекс     http://www.genex.ru

 Однако стоит учесть, что сервис xGenCloud превосходит решения
 данных компаний и в ближайшем будущем они станут нашими
 клиентами, о чем уже ведутся переговоры с ними.
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ РИСКИ

Основным технологическим риском может являться платформа
для реализации данной программы.

                 Данная программа реализована на платформе



                                xGen IDS
                 зарегистрированного в реестре программ за номером
                           №2008612260 7 мая 2008 года




На базе данной платформы уже реализовано несколько проектов.
РЫНОЧНЫЕ РИСКИ


Данное направление, очень перспективно тем, что
независимо от политической и экономической обстановки в
стране и мире - медицина и фармакология всегда
развивается активно.

Исследования и их результаты широко применяются для
производства новых фармакологических препаратов. А во
время рыночных и политических перемен - больных людей
не становиться меньше.

Разработка данного сервиса        не столько рисковое
мероприятие, но востребованное   в любой экономической и
политической ситуации.
ПРЕИМУЩЕСТВА

Основными конкурентными преимуществами является:


- комплексный анализ данных

- используется возможный максимум данных

- наиболее полная база данных

- опыт в разработке подобных решений более 10 лет

- отсутствие зависимости от экспертов в данной области

- наличие готового локального решения
МАРКЕТИНГОВАЯ СТРАТЕГИЯ


     ЭКСПЕРТ               КРУПНЫЕ ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ
полная версия продукта          ЦЕНТРЫ и НИИ

                                обслуживают
ПРОФЕССИОНАЛ
   Локальная версия с
выдачей списка генов для     МАЛЫЕ ЛАБОРАТОРИИ
анализа + веб-сервис для
     интерпретации

                                обслуживают
    СТАНДАРТ
  Локальная версия с        МЕДИКО – ГЕНЕТИЧЕСКИЕ
выдачей сокращенного        КОНСУЛЬТАЦИИ и МАЛЫЕ
   списка генов для
 анализа + веб-сервис      ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ЦЕНТРЫ
  для интерпретации
ПРИМЕР ЗАКЛЮЧЕНИЯ
                                (ФРАГМЕНТ)
Свертывающая система крови:
F2
Ген F2 локализуется на 11-ой хромосоме (11p11-q12) и кодирует фактор коагуляции II –
протромбин, являющийся одним из ключевых факторов свёртывания крови. Наиболее
значимой и обсуждаемой в литературе заменой ДНК в гене F2 считается полиморфизм
G20210A. Полиморфизм находится в 3’ нетранслируемой области гена и за счёт своего
влияния на уровне мРНК приводит к увеличению концентрации протромбина в плазме
крови. Однако среди гетерозиготных носителей рискового аллеля уровень протромбина
сильно варьирует, поэтому простое количественное определение этого маркёра в крови
не может быть использовано для диагностики протромбиновой тромбофилии.
Ген F2, генотип G/G
Результат: Полиморфизм G20210A НЕ обнаружен (генотип G/G).
Частота встречаемости аллеля 20210A в Европейской популяции составляет ~3%.
Обнаруженный генотип является преобладающим в популяции.
Протромбин является одним из главных компонентов свертывающей системы крови. На
первом этапе процесса коагуляции путём протеолитического расщепления он
превращается в тромбин и в конечном итоге способствует образованию фибрина при
формировании тромба. Наличие указанного полиморфизма в гене F2 характеризуется
увеличением уровня протромбина в крови и ассоциировано с повышением
относительного риска развития у человека тромбозов и, как следствие, инфаркта
миокарда и ишемического инсульта.
В гене упомянутого фактора свёртывающей системы крови искомый полиморфизм,
увеличивающий риск тромбофилических состояний, НЕ обнаружен.
БЛАГОПРИЯТНЫЕ ТРЕНДЫ

- последние годы наблюдается тенденция к использованию
генетических тестов

- с развитием перестраховочной медицины – врачи назначают
все большее количество анализов

- постоянно совершенствуются технологии генетического
тестирования
xGenCloud
Автор и разработчик: к.м.н. Игорь Угаров,
                         к.м.н. Мария Литвинова
              e-mail: iugarov@yandex.ru
Ad

Recommended

ФМО-Ҳѱ
ФМО-Ҳѱ
Mikhail Khazanchuk
ݺߣshare Triaing
ݺߣshare Triaing
mtm2350
Training Need Assessment
Training Need Assessment
Seta Wicaksana
xGenCloud
xGenCloud
Igor Ugarov
сервис xGenCloud - инструмент предиктивной медицины
сервис xGenCloud - инструмент предиктивной медицины
Igor Ugarov
Гагаев Александр "Персонифицированная медицина"
Гагаев Александр "Персонифицированная медицина"
Высшая школа маркетинга и развития бизнеса НИУ ВШЭ
Primerlife presentation new
Primerlife presentation new
The Skolkovo Foundation
Big data и bi в медицине 5 волна
Big data и bi в медицине 5 волна
Serge Dobridnjuk
Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...
Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...
Alexandre Prozoroff
Кибернетическая медицина 2015 успех или мистификация
Кибернетическая медицина 2015 успех или мистификация
Serge Dobridnjuk
Novel Software Systems priorities 2019
Novel Software Systems priorities 2019
Novel Software Systems
Интеллектуальный анализ данных и откртытые данные в клинической информатике: ...
Интеллектуальный анализ данных и откртытые данные в клинической информатике: ...
Alexey Neznanov
БИОСОФТ. цифровая медицина
БИОСОФТ. цифровая медицина
Skolkovo Robotics Center
информационное сопровождение лечебно диагностического процесса
информационное сопровождение лечебно диагностического процесса
mir4sveta

More Related Content

Similar to xGenCloud (6)

Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...
Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...
Alexandre Prozoroff
Кибернетическая медицина 2015 успех или мистификация
Кибернетическая медицина 2015 успех или мистификация
Serge Dobridnjuk
Novel Software Systems priorities 2019
Novel Software Systems priorities 2019
Novel Software Systems
Интеллектуальный анализ данных и откртытые данные в клинической информатике: ...
Интеллектуальный анализ данных и откртытые данные в клинической информатике: ...
Alexey Neznanov
БИОСОФТ. цифровая медицина
БИОСОФТ. цифровая медицина
Skolkovo Robotics Center
информационное сопровождение лечебно диагностического процесса
информационное сопровождение лечебно диагностического процесса
mir4sveta
Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...
Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...
Alexandre Prozoroff
Кибернетическая медицина 2015 успех или мистификация
Кибернетическая медицина 2015 успех или мистификация
Serge Dobridnjuk
Интеллектуальный анализ данных и откртытые данные в клинической информатике: ...
Интеллектуальный анализ данных и откртытые данные в клинической информатике: ...
Alexey Neznanov
БИОСОФТ. цифровая медицина
БИОСОФТ. цифровая медицина
Skolkovo Robotics Center
информационное сопровождение лечебно диагностического процесса
информационное сопровождение лечебно диагностического процесса
mir4sveta

xGenCloud

  • 2. xGenCloud - облачный сервис для автоматической интерпретации результатов генетических анализов и формирования заключения Авторы и разработчики: к.м.н. Игорь Угаров, к.м.н. Мария Литвинова e-mail: iugarov@yandex.ru
  • 3. БИЗНЕС МОДЕЛЬ РЕАЛИЗАЦИЯ СЕРВИСА ПОЛЬЗОВАТЕЛИ СЕРВИСА Группа разработчиков Центры ДНК диагностики Группа генетиков Центры репродукции Группа технической поддержки Медико-генетические Вспомогательные сервисы консультации Программное обеспечение Исследовательские институты Оборудование необходимая инфраструктура версии продукта список специалистов ОБОРУДОВАНИЕ и ПО Windows Azure врач-генетик, Windows 2008 Server специалист по R2 технической MS SQL Server 2008 поддержке, 2 сервера программист Платформа xGen IDS PassportGen 2.0 себестоимость ПОЛИТИКА ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ - формирование стоимости сервиса продажи СПРОС - формирование стоимости поддержки
  • 4. БИЗНЕС МОДЕЛЬ ПОТРЕБНОСТИ КЛИЕНТОВ, КОТОРЫЕ БУДЕТ ОБЕСПЕЧИВАТЬ БИЗНЕС - Формирование индивидуального перечня генетических анализов для пациента - Интерпретация результатов генетического анализа
  • 5. БИЗНЕС МОДЕЛЬ Модель дохода Лицензии 4. Продажа лицензий на локальные версии программы 5. Продажа лицензий на обновление локальной версии программы Абонентская плата 3. Оплата формирования списка генетических анализов 4. Оплата интерпретации результатов генетических анализов. * Размер платы зависит от числа генов 5. Пакеты на определенное количество интерпретаций
  • 6. БИЗНЕС МОДЕЛЬ Сценарий использования сервиса Пациент обращается к врачу ↓ Врач на основании осмотра пациента и семейного анамнеза с использованием нашего сервиса формирует список генетических анализов ↓ Лаборатория проводит генетический анализ по списку ↓ Врач с помощью нашего сервиса интерпретирует результаты генетических анализов из лаборатории
  • 7. БИЗНЕС МОДЕЛЬ Этапы развития 1. Рынок России 2. Рынок стран СНГ 3. Мировой рынок
  • 8. ПОРТРЕТ КЛИЕНТА -ЦЕНТРЫ ДНК ДИАГНОСТИКИ Центр молекулярной генетики (www.dnalab.ru) -ЦЕНТРЫ РЕПРОДУКЦИИ Центр планирования семьи (филиал женской консультации №6) МЕДИКО ГЕНЕТИЧЕСКИЕ КОНСУЛЬТАЦИИ Муниципальное Учреждение Здравоохранения "Детская городская поликлиника 4" НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ИНСТИТУТЫ НИИ МГНЦ РАМН
  • 9. РЫНОК Первоначально сервис планируется развивать на территории России и стран СНГ. В России более 400 крупных диагностических центров, еще больше лабораторий и консультаций, которые должны использовать в своей работе подобные программы. Из-за дефицита подобных предложений на рынке цены на подобные диагностики очень высокие. Внедрение данного сервиса позволит предложить цены существенно ниже существующих и как следствие занять свою долю рынка. Больше 100 диагностических центров находятся в поиске доступных подобных диагностических программ. Более 20 крупных диагностических центров и 100 медико-генетических консультаций могут стать нашими клиентами на старте. В перспективе, после перевода на иностранные языки сервис должен стать международным.
  • 10. КОНКУРЕНТЫ На рынке России и стран СНГ малое количество конкурентов, предлагающих подобные решения. Основные из них: - Медико-генетические технологии http://www.mgtnsk.narod.ru/ - Компания Генотек http://www.genotek.ru/ - Компания Дженекс http://www.genex.ru Однако стоит учесть, что сервис xGenCloud превосходит решения данных компаний и в ближайшем будущем они станут нашими клиентами, о чем уже ведутся переговоры с ними.
  • 11. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ РИСКИ Основным технологическим риском может являться платформа для реализации данной программы. Данная программа реализована на платформе xGen IDS зарегистрированного в реестре программ за номером №2008612260 7 мая 2008 года На базе данной платформы уже реализовано несколько проектов.
  • 12. РЫНОЧНЫЕ РИСКИ Данное направление, очень перспективно тем, что независимо от политической и экономической обстановки в стране и мире - медицина и фармакология всегда развивается активно. Исследования и их результаты широко применяются для производства новых фармакологических препаратов. А во время рыночных и политических перемен - больных людей не становиться меньше. Разработка данного сервиса не столько рисковое мероприятие, но востребованное в любой экономической и политической ситуации.
  • 13. ПРЕИМУЩЕСТВА Основными конкурентными преимуществами является: - комплексный анализ данных - используется возможный максимум данных - наиболее полная база данных - опыт в разработке подобных решений более 10 лет - отсутствие зависимости от экспертов в данной области - наличие готового локального решения
  • 14. МАРКЕТИНГОВАЯ СТРАТЕГИЯ ЭКСПЕРТ КРУПНЫЕ ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ полная версия продукта ЦЕНТРЫ и НИИ обслуживают ПРОФЕССИОНАЛ Локальная версия с выдачей списка генов для МАЛЫЕ ЛАБОРАТОРИИ анализа + веб-сервис для интерпретации обслуживают СТАНДАРТ Локальная версия с МЕДИКО – ГЕНЕТИЧЕСКИЕ выдачей сокращенного КОНСУЛЬТАЦИИ и МАЛЫЕ списка генов для анализа + веб-сервис ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ЦЕНТРЫ для интерпретации
  • 15. ПРИМЕР ЗАКЛЮЧЕНИЯ (ФРАГМЕНТ) Свертывающая система крови: F2 Ген F2 локализуется на 11-ой хромосоме (11p11-q12) и кодирует фактор коагуляции II – протромбин, являющийся одним из ключевых факторов свёртывания крови. Наиболее значимой и обсуждаемой в литературе заменой ДНК в гене F2 считается полиморфизм G20210A. Полиморфизм находится в 3’ нетранслируемой области гена и за счёт своего влияния на уровне мРНК приводит к увеличению концентрации протромбина в плазме крови. Однако среди гетерозиготных носителей рискового аллеля уровень протромбина сильно варьирует, поэтому простое количественное определение этого маркёра в крови не может быть использовано для диагностики протромбиновой тромбофилии. Ген F2, генотип G/G Результат: Полиморфизм G20210A НЕ обнаружен (генотип G/G). Частота встречаемости аллеля 20210A в Европейской популяции составляет ~3%. Обнаруженный генотип является преобладающим в популяции. Протромбин является одним из главных компонентов свертывающей системы крови. На первом этапе процесса коагуляции путём протеолитического расщепления он превращается в тромбин и в конечном итоге способствует образованию фибрина при формировании тромба. Наличие указанного полиморфизма в гене F2 характеризуется увеличением уровня протромбина в крови и ассоциировано с повышением относительного риска развития у человека тромбозов и, как следствие, инфаркта миокарда и ишемического инсульта. В гене упомянутого фактора свёртывающей системы крови искомый полиморфизм, увеличивающий риск тромбофилических состояний, НЕ обнаружен.
  • 16. БЛАГОПРИЯТНЫЕ ТРЕНДЫ - последние годы наблюдается тенденция к использованию генетических тестов - с развитием перестраховочной медицины – врачи назначают все большее количество анализов - постоянно совершенствуются технологии генетического тестирования
  • 17. xGenCloud Автор и разработчик: к.м.н. Игорь Угаров, к.м.н. Мария Литвинова e-mail: iugarov@yandex.ru