5. Ä°nsanca
Davranmak
Bir bilgisayarın insan gibi
davranması, bilgisayar ve insan
arasında ayrım yapmak mümkün
olmadığında başarılı sayılır.
Turing testi buna güzel bir örnektir.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
6. Ä°nsanca
Düşünmek
Bir bilgisayar bir insan gibi
düşünüyorsa, başarılı olmak için
insandan bir istihbarata (zeka)
gereksinim duyan (insanlardan
alınmış) bir takım görevlerin yerine
getirilmesi gerekir.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
7. Ä°nsanca
Düşünmek
Bir programın bir insan gibi
düşünüp düşünmediğini belirlemek
için, insanların nasıl düşündüğünü,
bilişsel modelleme yaklaşımının
tanımladığı bir yöntem olmalıdır.
Bu model üç tekniğe
dayanmaktadır:
• İç gözlem
• Psikolojik test
• Beyin görüntüleme
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
8. Ä°nsanca
Düşünmek
Bir model oluÅŸturduktan sonra,
modeli taklit eden bir program
yazabilirsiniz.
İnsan düşünce süreçleri arasındaki
değişkenlik miktarı ve bu düşünce
süreçlerini bir programın bir parçası
olarak doÄŸru bir ÅŸekilde temsil etme
zorluğu göz önüne alındığında,
sonuçlar en iyi deneyseldir.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
9. Rasyonel
Düşünmek
İnsanların bir standart kullanarak
nasıl düşündüklerini incelemek, tipik
insan davranışlarını tanımlayan
kuralların oluşturulmasını sağlar. Bir
kişi bu davranışları belirli sapma
seviyeleri içinde takip ederken
rasyonel olarak kabul edilir.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
10. Rasyonel
Düşünmek
Eldeki verilere dayanarak bir
ortamla nasıl etkileşim kuracağına
dair kayıtlı davranışlara dayanan bir
kılavuz oluşturan bilgisayar
rasyonel düşünen bir bilgisayardır.
Bu yaklaşımın amacı, mümkün
olduğunda sorunları mantıklı bir
şekilde çözmektir.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
11. Rasyonel
Davranmak
Belirli kısıtlamalar altında belirli
durumlarda insanların nasıl
davrandığını incelemek, hangi
tekniklerin hem verimli hem de etkili
olduÄŸunu belirlemenizi saÄŸlar.
Koşullara, çevresel faktörlere ve
mevcut verilere dayalı bir ortamla
etkileşimde bulunmak için kayıtlı
eylemler (faaliyetler) üzerinden
hareket eden bir bilgisayar rasyonel
davranan bir bilgisayardır.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
12. Ä°nsan
Rasyonel
Süreçlere
Karşı
İnsan süreçleri, çıktıları açısından rasyonel
süreçlerden farklıdır.
İdeal performans ölçüsü göz önüne
alındığında, bir süreç her zaman güncel
bilgilere dayanarak doğru olanı yaparsa
rasyoneldir.
Kısacası, rasyonel süreçler bir kural
kılavuzlaraı kitabından geçer ve kitabın
gerçekten doğru olduğunu varsayar.
İnsan süreçleri içgüdü, sezgi ve kitabı
yansıtması gerekmeyen ve hatta mevcut
verileri dikkate almayan diÄŸer deÄŸiÅŸkenleri
içerir.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
13. Ä°nsan
Rasyonel
Süreçlere
Karşı
Örnek olarak, araba kullanmanın
akılcı yolu her zaman yasalara
uymaktır.
Ancak trafik rasyonel deÄŸildir.
Yasalara tam olarak uyursanız, bir
yere sıkışmış olursunuz çünkü diğer
sürücüler yasalara tam olarak
uymaz.
Başarılı olmak için, kendi kendini
süren bir araba bu nedenle
rasyonel olmaktan ziyade insanca
davranmalıdır.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
14. Yapay Zeka
Kategori
Yaklaşımları
AI'yi tanımlamak için kullanılan
kategoriler, AI'nın çeşitli
kullanımlarını veya uygulama
yöntemlerini dikkate almanın bir
yolunu sunar.
Yapay zekayı türe göre
sınıflandırmak için kullanılan
sistemlerin bazıları isteğe bağlıdır
ve farklı değildir.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
15. Yapay Zeka
Kategori
Yaklaşımları
Örneğin, bazı gruplar yapay zekayı
ya güçlü (çeşitli durumlara uyum
saÄŸlayabilen genelleÅŸtirilmiÅŸ zeka)
ya da zayıf (belirli bir görevi iyi
yapmak için tasarlanmış özel zeka)
olarak görür.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
16. Yapay Zeka
Kategori
Yaklaşımları
Güçlü AI ile ilgili sorun, herhangi bir
görevi iyi bir şekilde yerine
getirmemesidir.
Zayıf AI ise görevleri bağımsız
olarak gerçekleştirmek için çok
spesifiktir.
Yine de, sadece iki tip sınıflandırma
genel anlamda iş görmeyecektir.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
17. Yapay Zeka
Kategori
Yaklaşımları
Arend Hintze tarafından teşvik
edilen dört sınıflandırma türü (bkz.
http://theconversation.
com/understanding-the-four-types-
of-ai-from-reactive- robots-toself-
aware-beings-67616) Yapay
Zeka'yı anlamak için daha iyi bir
temel oluÅŸturur :
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak