際際滷

際際滷Share a Scribd company logo

Zgodovina In Metode Psihologije 3

Dr. Da邸a Dasha Grajfoner
Dr. Da邸a Dasha Grajfoner

Zgodovina in Metode Psihologije, Predavanje 3, Univerza v Mariboru, Oddelek za Psihologijo

1 of 42
Zgodovina in Metode Psihologije 3 Dr. Da邸a Grajfoner student@grajfoner.com grajfoner.com/mbff.html
Eksperimentalni Design
Trije Popularni Eksperimentalni designi Ponovljeno merjenje (repeated measures design) Neodvisno merjenje (independent measures design) Ujemalni parni design (matched pairs design)
Ponovljeno Merjenje Ponovljeno merjenje ali merjenje znotraj oseb (within subjects design) Uporaba istih udele転encev v vseh eksperimentalnih pogojih NS
Neodvisno Merjenje Ali med skupinami design Uporabimo dve razlini skupini udele転encev Vsaka skupina je izpostavljena enemu od pogojev eksperimenta. Alokacija udele転encev na posamezne experimentalne pogoje je sluajna
Ujemalni Parni Design Dve eksperimentalni skupini - Udele転enci se ujemajo glede na izbrane spremenljivke (osebnost, IQ) V primeru, da je hoemo izvedeti kako zajtrk/ ne zajtrk vpliva na koncentracijo otrok v 邸oli, bomo izvedli preliminarni test IQ. Otroke bomo organizirali v pare s podobnim IQ rezultatom. Ujemanje pogosto vkljuuje starost in spol
Ujemalni Parni Design Aktivnost Kako bi razporedili udele転ence eksperimenta, ki preuuje pitje visoko energijskih pija na koncentracijo v 邸oli?
Prednosti in Pomanjkljivost Treh Designov Debata v skupini Dodajte informacijo na va邸 miselni vzorec
Karakteristika Priakovanja ali Predsodek Udele転encev Ko udele転enci poznajo, ali mislijo, da poznajo namen eksperimenta Lahko posku邸ajo pomagati z dajanjem odgovorov za katere mislijo, da jih raziskovalec priakuje ali pa bodo zamolali pravilni odgovor = neveljavni rezultati v 邸tudiji
Kaj Narediti? Enojno slep (single blind) udele転encem ne povemo vnaprej kaj se testira Lagati udele転encem je etino sporno in se ga je najbolje izogniti Vasih je zavajanje udele転encev edina mo転nost, da uspe邸no izpeljemo eksperiment. V tem primeru moramo sestaviti kratko razlago 邸tudije in jo posredovati udele転encem po konanem eksperimentu.
Vzorci in Populacije - Vzorne Tehnike
Definicije Vzorec Skupina oseb, ki smo jih izbrali iz ciljne populacije, ki jo prouujemo. Vzorec mora zastopati populacijo reprezentativnost. Populacija Ciljnapopulacija je skupina ljudi, ki raziskovalca zanima. Je skupina ljudi iz katere izberemo vzorec in na katero lahko posplo邸ujemo rezultate 邸tudije.
Znailnosti Dobrega Vzorca Velikost Veji vzorec Bolj tona zastopanost ciljne populacije Drag Majhen vzorec Individualne razlike Reprezentannost Dobra zastopanost ciljne populacije Iste znailnosti Nepristranskost Pridobljen na znanstveni nain Pristranskost v psiholo邸kih raziskavah vzoreni 邸tudenti psihologije Posplo邸evanost Na ciljno populacijo (zaradi reprezentannosti)
Tehnike Vzorenja Nakljuno Namensko vzorenje Prilo転nostno Samo-izbirno Stratificirano Sne転na kepa
鰻温鉛逮顎稼看 Iz celotne liste ciljne populacije izberemo vzorec z uporabo: Loterijske tehnike Tabele za nakljune 邸tevilke Raunalnik
Ocena Nakljunega Vzorenja Nepristransko katerikoli lan populacije + je lahko izbran Skoraj nemogoe je pridobiti celotno listo ciljne populacije
Prilo転nostno Vzorenje Vkljui kogarkoli najde邸 Enostavno uporabi osebe ki so pri roki + Pristranskost
Prostovoljno ali Volonterno Vzorenje Ogla邸evanje v asopisu, internetu ali oglasnih deskah Dostop do motiviranih udele転encev + Pristranskost (prostovoljci so na splo邸no lahko bolj motivirani, imajo osebne razloge za udele転bo)
Stratificirano Vzorenje Identifikacija podskupin (spol, starostne skupine) Selekcija v sorazmerju s ciljno populacijo Enakovredna reprezentacija podskupin + Kvota (dele転) iz podskupin je 邸e vedno lahko pristranska
Sne転na Kepa Uporaba v kvalitativnih 邸tudijah lani ciljne populacije te転ko dosegljivi, ne- kooperativne skupine Rekrutiramo enega udele転enca, ki identificira druge, ti nas pripeljejo do naslednjih itd. Primarna uporaba za eksplorativne namene
Aktivnost V skupinah - Identificirajte 4 psiholo邸ka raziskovalna vpra邸anja in se odloite katera tehnika vzorenja bi bila najprimernej邸a Primer - Merjenje IQ Nakljuno vzorenje
Kak邸ni so problemi, povezani z vzorenjem v psihologiji?
Aktivnost Vnesite Eksperimentalni design in Tehnike vzorenja v va邸 miselni vzorec
Analiza Podatkov in Grafina Predstavitev Rezultatov
Cilji Analiza podatkov Deskriptivna statistika Merjenje sredi邸nih tendenc Merjenje razpr邸enosti Inferencialna statistika T-test Korelacija Predstavitev rezultatov
Prednosti Pomanjkljivosti Povpreje Najobutljivej邸a Neprimerna za Mean meritev. Vkljuuje uporabo, kjer lahko vse vrednosti. ekstremne vrednosti popai povpreje. Median Ekstremne vrednosti ne vplivajo nanj Mode Uporaben pregled pri Ne daje informacij o Najpogostej rezultatih, ki drugih vrednostih 邸a vrednost vkljuujejo frekvence
Merjenje Razpr邸enosti Standardna Deviacija Poka転e tipien odklon vrednosti od povpreja Vse vrednosti vkljuene v kalkulacijo Najbolj tona meritev razpr邸enosti
Merjenje Razpr邸enosti Standardna Deviacija
Aktivnost Izraunjte Povpreje, Median in Najpogostej邸o Vrednost 1, 2, 2, 2, 3, 1, 3, 4, 4, 5
Inferencialna Statistika T-test (vzrono posledini odnos) Korelacija (so-odvisnostni odnos)
T- Test Izrauna ali se povpreni vrednosti dveh skupin statistino razlikujeta ena of druge. Primer?
Korelacijski Koeficient Kako moan je odnos med dvema ali ve (so)spremenljivkami
Korelacijski Koeficient 0.00 -1.00 1.00 Popolna Ni Popolna Negativna Ni korelacije Pozitivna
Pozitivna Korelacija Scattergram of hours spent studying and assessment scores 90 80 70 Assessment Score 60 50 40 30 20 10 0 0 2 4 6 8 10 Hours spent studying *Adapted from Keegan, G. (2002). Higher Psychology Approaches and Methods
Negativna Korelacija Scattergram of hours spent watching TV and assessment scores 90 80 70 Assessment Score 60 50 40 30 20 10 0 0 2 4 6 8 10 Hours spent watching TV
Korelacije Ni Scattergram of hours spent watching TV and assessment scores 100 90 80 Assessment Score 70 60 50 40 30 20 10 0 0 2 4 6 8 10 Hours spent watching TV
Predstavitev Rezultatov Female Male 70 70 60 60 50 Test 50 40 results 40 (percent 30 ages) 30 20 20 10 10 0 0 1 2 16,5 18,5 16,5 18,5 20,5 22,5 24,5 26,5
Kako Napisati Psiholo邸ko Poroilo
Pregled literature Viri Primarni Sekundarni Planiranje asovni okvir Pilotna 邸tudija
as Sedanjik za splo邸ne navedbe Preteklik za podrobne rezultate in metode Sedanjik za splo邸ne sklepe
Deli Poroila Naslov Izrazi celotno 邸tudijo Izvleek Uvode, metode, rezultati in sklepi Uvod Predstavi temo Metode Kako ste 邸tudijo naredili Rezultati Opi邸e rezultate Diskusija Razpravlja o rezultatih Sklep Poda sklepe (ne povzetka)
Aktivnost Praktino Delo Hitra Raziskovalna tudija Nartovanje Hipoteza Zbiranje podatkov Analiza Predstavitev

More Related Content

Zgodovina In Metode Psihologije 3

  • 1. Zgodovina in Metode Psihologije 3 Dr. Da邸a Grajfoner student@grajfoner.com grajfoner.com/mbff.html
  • 3. Trije Popularni Eksperimentalni designi Ponovljeno merjenje (repeated measures design) Neodvisno merjenje (independent measures design) Ujemalni parni design (matched pairs design)
  • 4. Ponovljeno Merjenje Ponovljeno merjenje ali merjenje znotraj oseb (within subjects design) Uporaba istih udele転encev v vseh eksperimentalnih pogojih NS
  • 5. Neodvisno Merjenje Ali med skupinami design Uporabimo dve razlini skupini udele転encev Vsaka skupina je izpostavljena enemu od pogojev eksperimenta. Alokacija udele転encev na posamezne experimentalne pogoje je sluajna
  • 6. Ujemalni Parni Design Dve eksperimentalni skupini - Udele転enci se ujemajo glede na izbrane spremenljivke (osebnost, IQ) V primeru, da je hoemo izvedeti kako zajtrk/ ne zajtrk vpliva na koncentracijo otrok v 邸oli, bomo izvedli preliminarni test IQ. Otroke bomo organizirali v pare s podobnim IQ rezultatom. Ujemanje pogosto vkljuuje starost in spol
  • 7. Ujemalni Parni Design Aktivnost Kako bi razporedili udele転ence eksperimenta, ki preuuje pitje visoko energijskih pija na koncentracijo v 邸oli?
  • 8. Prednosti in Pomanjkljivost Treh Designov Debata v skupini Dodajte informacijo na va邸 miselni vzorec
  • 9. Karakteristika Priakovanja ali Predsodek Udele転encev Ko udele転enci poznajo, ali mislijo, da poznajo namen eksperimenta Lahko posku邸ajo pomagati z dajanjem odgovorov za katere mislijo, da jih raziskovalec priakuje ali pa bodo zamolali pravilni odgovor = neveljavni rezultati v 邸tudiji
  • 10. Kaj Narediti? Enojno slep (single blind) udele転encem ne povemo vnaprej kaj se testira Lagati udele転encem je etino sporno in se ga je najbolje izogniti Vasih je zavajanje udele転encev edina mo転nost, da uspe邸no izpeljemo eksperiment. V tem primeru moramo sestaviti kratko razlago 邸tudije in jo posredovati udele転encem po konanem eksperimentu.
  • 11. Vzorci in Populacije - Vzorne Tehnike
  • 12. Definicije Vzorec Skupina oseb, ki smo jih izbrali iz ciljne populacije, ki jo prouujemo. Vzorec mora zastopati populacijo reprezentativnost. Populacija Ciljnapopulacija je skupina ljudi, ki raziskovalca zanima. Je skupina ljudi iz katere izberemo vzorec in na katero lahko posplo邸ujemo rezultate 邸tudije.
  • 13. Znailnosti Dobrega Vzorca Velikost Veji vzorec Bolj tona zastopanost ciljne populacije Drag Majhen vzorec Individualne razlike Reprezentannost Dobra zastopanost ciljne populacije Iste znailnosti Nepristranskost Pridobljen na znanstveni nain Pristranskost v psiholo邸kih raziskavah vzoreni 邸tudenti psihologije Posplo邸evanost Na ciljno populacijo (zaradi reprezentannosti)
  • 14. Tehnike Vzorenja Nakljuno Namensko vzorenje Prilo転nostno Samo-izbirno Stratificirano Sne転na kepa
  • 15. 鰻温鉛逮顎稼看 Iz celotne liste ciljne populacije izberemo vzorec z uporabo: Loterijske tehnike Tabele za nakljune 邸tevilke Raunalnik
  • 16. Ocena Nakljunega Vzorenja Nepristransko katerikoli lan populacije + je lahko izbran Skoraj nemogoe je pridobiti celotno listo ciljne populacije
  • 17. Prilo転nostno Vzorenje Vkljui kogarkoli najde邸 Enostavno uporabi osebe ki so pri roki + Pristranskost
  • 18. Prostovoljno ali Volonterno Vzorenje Ogla邸evanje v asopisu, internetu ali oglasnih deskah Dostop do motiviranih udele転encev + Pristranskost (prostovoljci so na splo邸no lahko bolj motivirani, imajo osebne razloge za udele転bo)
  • 19. Stratificirano Vzorenje Identifikacija podskupin (spol, starostne skupine) Selekcija v sorazmerju s ciljno populacijo Enakovredna reprezentacija podskupin + Kvota (dele転) iz podskupin je 邸e vedno lahko pristranska
  • 20. Sne転na Kepa Uporaba v kvalitativnih 邸tudijah lani ciljne populacije te転ko dosegljivi, ne- kooperativne skupine Rekrutiramo enega udele転enca, ki identificira druge, ti nas pripeljejo do naslednjih itd. Primarna uporaba za eksplorativne namene
  • 21. Aktivnost V skupinah - Identificirajte 4 psiholo邸ka raziskovalna vpra邸anja in se odloite katera tehnika vzorenja bi bila najprimernej邸a Primer - Merjenje IQ Nakljuno vzorenje
  • 22. Kak邸ni so problemi, povezani z vzorenjem v psihologiji?
  • 23. Aktivnost Vnesite Eksperimentalni design in Tehnike vzorenja v va邸 miselni vzorec
  • 24. Analiza Podatkov in Grafina Predstavitev Rezultatov
  • 25. Cilji Analiza podatkov Deskriptivna statistika Merjenje sredi邸nih tendenc Merjenje razpr邸enosti Inferencialna statistika T-test Korelacija Predstavitev rezultatov
  • 26. Prednosti Pomanjkljivosti Povpreje Najobutljivej邸a Neprimerna za Mean meritev. Vkljuuje uporabo, kjer lahko vse vrednosti. ekstremne vrednosti popai povpreje. Median Ekstremne vrednosti ne vplivajo nanj Mode Uporaben pregled pri Ne daje informacij o Najpogostej rezultatih, ki drugih vrednostih 邸a vrednost vkljuujejo frekvence
  • 27. Merjenje Razpr邸enosti Standardna Deviacija Poka転e tipien odklon vrednosti od povpreja Vse vrednosti vkljuene v kalkulacijo Najbolj tona meritev razpr邸enosti
  • 29. Aktivnost Izraunjte Povpreje, Median in Najpogostej邸o Vrednost 1, 2, 2, 2, 3, 1, 3, 4, 4, 5
  • 30. Inferencialna Statistika T-test (vzrono posledini odnos) Korelacija (so-odvisnostni odnos)
  • 31. T- Test Izrauna ali se povpreni vrednosti dveh skupin statistino razlikujeta ena of druge. Primer?
  • 32. Korelacijski Koeficient Kako moan je odnos med dvema ali ve (so)spremenljivkami
  • 33. Korelacijski Koeficient 0.00 -1.00 1.00 Popolna Ni Popolna Negativna Ni korelacije Pozitivna
  • 34. Pozitivna Korelacija Scattergram of hours spent studying and assessment scores 90 80 70 Assessment Score 60 50 40 30 20 10 0 0 2 4 6 8 10 Hours spent studying *Adapted from Keegan, G. (2002). Higher Psychology Approaches and Methods
  • 35. Negativna Korelacija Scattergram of hours spent watching TV and assessment scores 90 80 70 Assessment Score 60 50 40 30 20 10 0 0 2 4 6 8 10 Hours spent watching TV
  • 36. Korelacije Ni Scattergram of hours spent watching TV and assessment scores 100 90 80 Assessment Score 70 60 50 40 30 20 10 0 0 2 4 6 8 10 Hours spent watching TV
  • 37. Predstavitev Rezultatov Female Male 70 70 60 60 50 Test 50 40 results 40 (percent 30 ages) 30 20 20 10 10 0 0 1 2 16,5 18,5 16,5 18,5 20,5 22,5 24,5 26,5
  • 39. Pregled literature Viri Primarni Sekundarni Planiranje asovni okvir Pilotna 邸tudija
  • 40. as Sedanjik za splo邸ne navedbe Preteklik za podrobne rezultate in metode Sedanjik za splo邸ne sklepe
  • 41. Deli Poroila Naslov Izrazi celotno 邸tudijo Izvleek Uvode, metode, rezultati in sklepi Uvod Predstavi temo Metode Kako ste 邸tudijo naredili Rezultati Opi邸e rezultate Diskusija Razpravlja o rezultatih Sklep Poda sklepe (ne povzetka)
  • 42. Aktivnost Praktino Delo Hitra Raziskovalna tudija Nartovanje Hipoteza Zbiranje podatkov Analiza Predstavitev

Editor's Notes

  • #8: One group of participants would read the passage then answer questions WITHOUT taking anything to drink.One group of participants would take a high energy drink, then read the passage then answer questions.They would all be asked the same questions after reading the same passage and a comparison would be made between the performances of the two groups.
  • #23: samples often unrepresentative of general population are results are culture-specific practical reasons (finance,time,space) n = small control of potentially relevant factors Institutional / bureaucratic limitationsexperimenter bias
  • #32: Vir: http://www.socialresearchmethods.net/kb/stat_t.php