6. Vertex AI Workbench による Notebook 環境.pdf
- 1. Vertex AI Workbench GCPのNotebook環境 2022/03/26 機械学習の社会実装勉強会第9回 岩澤 幸太朗
- 2. Agenda ? Vertex AIの紹介 ? Vertex AI Workbenchの紹介 ? Demo
- 3. ? セッション切れが心配 ? 計算リソースに制限がある ? 使用するデータのインポート/エクスポートが面倒 こんな悩み ありませんか？ 【第7回】CycleGANの画像変換と現代美術への応用 ではGoogle Collabo Pro (月額1000円プラン)を使用して100時間セッション切れと戦いました Google Collaboratory や Amazon Sage maker studio lab等で ? Vertex AI Workbench なら全て解決
- 4. Vertex AI MLOps with Vertex AI https://cloud.google.com/vertex-ai?hl=ja#section-7 *各セルのサービス名称,関係変わっているかも ? Google I/O 21にて発表(一般提供) ? 機械学習ワークフローの統合環境 ? AutoML含む各種MLツールへのアクセス より詳しくは 【第6回】Vertex AIを用いた時系列データの解析 でも解説 - AutoML - Vertex AI Workbench - Deep Learning VM Image - Vertex AI Data Labeling - Vertex Explainable AI - Vertex AI Model Monitoring - …
- 5. ? AI platform Notebook の後継 （2022/3時点で一部機能プレビュー） ? Jupyter ベース の Notebook 環境 ? GCPリソースとの連携が容易 ? スペックを柔軟に変更可能 ? ハイスペックGPU利用可能 ? 従量課金制 Vertex AI Workbench
- 6. Vertex AI Workbench 嬉しいところ Table 読み込み DataFrame書き出し CSV読み込み ? 他GCPサービスへのアクセス?連携が容易 ? 計算リソースの変更が柔軟 ? 定期実行可能 Cloud Storage BigQuery Dataproc Vertex AI Workbench DataFrameでデータ加工 機械学習ライブラリでモデル作成 matplotlibなどでデータ可視化 Hadoop／Sparkクラスタの使用
- 7. Demo ? GCSにアップロードしたCSVファイル読み込み ? 可視化 ? BigQueryへロード ? BigQuery MLでモデル作成 使用したNotebook: https://github.com/kootr/ml-study-session/tree/main/20220326_vertexai_workbench
- 8. まとめ ? Vertex AIに統合された Jupyter 環境 ? 他のGCP サービスとの連携が簡単 ? BigQueryのコンソールよりも使いやすい ? Vertex AI含め 今後も発展が見込まれる