![シンプルに书ける！ 1/2
? vImageを利用しない畳み込み演算のコード
for (i=0; i<imageHeight; i++) {
for (j=0; j<imageWidth; j++) {
int accumulator = 0;
for (ik=0; jk<kernelHeight; ik++) {
for (jk=0; jk<kernelWidth; jk++) {
accumulator += kernel[k][l] *
src[i+ik-kernelHeight/2][j+jk-kernelWidth/2];
} }
dst[i][j] = accumulator;
}
}
?このままだとものすごく遅い！
?実際には、端部の処理とかオーバーフローの処理とかも必要
?ちゃんと書くと数百行に！！
12年5月26日土曜日 9](https://image.slidesharecdn.com/tsutsumivimage20120526-120525203735-phpapp01/85/vImage-9-320.jpg)
![惫滨尘补驳别颁辞苍惫辞濒惫别使用例
ブラー
static int16_t gaussianblur_kernel[25] = {
! 1, 4, 6, 4, 1,
! 4, 16, 24, 16, 4,
! 6, 24, 36, 24, 6,
! 4, 16, 24, 16, 4,
! 1, 4, 6, 4, 1
};
12年5月26日土曜日 16](https://image.slidesharecdn.com/tsutsumivimage20120526-120525203735-phpapp01/85/vImage-16-320.jpg)
![惫滨尘补驳别颁辞苍惫辞濒惫别使用例
エンボス
static int16_t emboss_kernel[9] = {
! -2, 0, 0,
! 0, 1, 0,
! 0, 0, 2
};
12年5月26日土曜日 17](https://image.slidesharecdn.com/tsutsumivimage20120526-120525203735-phpapp01/85/vImage-17-320.jpg)
![惫滨尘补驳别颁辞苍惫辞濒惫别使用例
先鋭化
static int16_t sharpen_kernel[9] = {
! -1, -1, -1,
! -1, 9, -1,
! -1, -1, -1
};
12年5月26日土曜日 18](https://image.slidesharecdn.com/tsutsumivimage20120526-120525203735-phpapp01/85/vImage-18-320.jpg)
惫滨尘补驳别のススメ
- 1. 惫滨尘补驳别のススメ @shu223 12年5月26日土曜日 1
- 2. 自己绍介 ? 面白法人カヤック勤務 ? Twitter @shu223 ? Blog 『Over&Outその後』 ? 1978年5月26日生まれ 12年5月26日土曜日 2
- 3. 最近つくったアプリ 「モンアツ」で検索！（無料） 12年5月26日土曜日 3
- 4. アジェンダ ? 惫滨尘补驳别とは？ ? 何がいいの？ ? 使用例 ? その他諸々 12年5月26日土曜日 4
- 5. 惫滨尘补驳别とは？ ? Accelerate.framework内のライブラリ ? iOSデバイスのハードウェア向けに最適化 されていて高速 ? 畳み込みや幾何変換，ヒストグラム計算 などの画像処理系の関数をまとめたもの で，iOS5から利用可能 12年5月26日土曜日 5
- 6. 何がいいの？ ? シンプルに书ける！ ? 速い！ ? 省電力！ 12年5月26日土曜日 6
- 7. 畳み込み演算 ? 各種画像処理のコアとなる 処理 ? カーネルサイズと画素数に 応じて処理量が指数関数的 に増大する カーネルサイズ7x7、 解像度2448x3264の場合、 演算回数は3億9152万回！ 12年5月26日土曜日 7
- 8. 何がいいの？ ?シンプルに书ける！ ? 速い！ ? 省電力！ 12年5月26日土曜日 8
- 9. シンプルに书ける！ 1/2 ? vImageを利用しない畳み込み演算のコード for (i=0; i<imageHeight; i++) { for (j=0; j<imageWidth; j++) { int accumulator = 0; for (ik=0; jk<kernelHeight; ik++) { for (jk=0; jk<kernelWidth; jk++) { accumulator += kernel[k][l] * src[i+ik-kernelHeight/2][j+jk-kernelWidth/2]; } } dst[i][j] = accumulator; } } ?このままだとものすごく遅い！ ?実際には、端部の処理とかオーバーフローの処理とかも必要 ?ちゃんと書くと数百行に！！ 12年5月26日土曜日 9
- 10. シンプルに书ける！ 2/2 ? vImageを利用した畳み込み演算のコード vImageConvolve_ARGB8888(source, dest, NULL, 0, 0, kernel, kernelHeight, kernelWidth, divisor, NULL, flags ); ?コードがシンプルに！ ?もちろん端部処理とかオーバーフローの処理は内部で やってくれてる 12年5月26日土曜日 10
- 11. 何がいいの？ ? シンプルに书ける！ ?速い！ ? 省電力！ 12年5月26日土曜日 11
- 12. 14倍高速！！ 12年5月26日土曜日 12
- 13. 何がいいの？ ? シンプルに书ける！ ? 速い！ ?省電力！ 12年5月26日土曜日 13
- 14. 90％の節電 !! 12年5月26日土曜日 14
- 15. 惫滨尘补驳别の使い方 ? Accelerateフレームワークをプロジェクトに追加し、 Accelerate.hをインポートすればOK ? とりあえずvImageConvolve_ARGB8888() ひとつ で色々できる vImageConvolve_ARGB8888(source, dest, NULL, 0, 0, kernel, kernelHeight, kernelWidth, divisor, NULL, flags ); 第５引数の kernel に渡す配列によって様々なフィル タを実現できる 12年5月26日土曜日 15
- 16. 惫滨尘补驳别颁辞苍惫辞濒惫别使用例 ブラー static int16_t gaussianblur_kernel[25] = { ! 1, 4, 6, 4, 1, ! 4, 16, 24, 16, 4, ! 6, 24, 36, 24, 6, ! 4, 16, 24, 16, 4, ! 1, 4, 6, 4, 1 }; 12年5月26日土曜日 16
- 17. 惫滨尘补驳别颁辞苍惫辞濒惫别使用例 エンボス static int16_t emboss_kernel[9] = { ! -2, 0, 0, ! 0, 1, 0, ! 0, 0, 2 }; 12年5月26日土曜日 17
- 18. 惫滨尘补驳别颁辞苍惫辞濒惫别使用例 先鋭化 static int16_t sharpen_kernel[9] = { ! -1, -1, -1, ! -1, 9, -1, ! -1, -1, -1 }; 12年5月26日土曜日 18
- 19. 惫滨尘补驳别颁辞苍惫辞濒惫别使用例 サンプルコード ? https://github.com/shu223/ vImageDemo ? vImageConvolve～ひとつで実現可 能な処理をUIImageのカテゴリとし て実装してあります ? ブラー、エッジ抽出、エンボス、先鋭化 etc... 12年5月26日土曜日 19
- 20. OpenCV vs vImage ? OpenCVもGPUアクセラレーションは行っている。 分 ? が、Mac OSデバイスやiOSデバイスのハードウェアに特化して最適 化されたものではないため、（条件を満たしていれば）vImageの方 十 が速いと思われる 不 ? iOS SDKに含まれている、という点で、利用のお手軽さではvImage の方がちょっとだけ勝る ? ? 証 多いと思われる 拠 上位レイヤーのフィルタの種類とかではOpenCVの方ができることは CoreImageとも比較が必要。GPUで処理してて畳み込みのような低 レイヤー処理もできたはず。 12年5月26日土曜日 20
- 21. ドキュメント ? WWDC2011のセッションビデオ＆スライド ? 概要を知るには一番わかりやすい ? vImage Programming Guide ? 処理前後のサンプル画像や、フィルタ配列の図も あってわかりやすい ? vImageリファレンス ? たくさんあるので必要に応じてどうぞ??? ? Conversion / Convolution / Decompression / Geometry / Histogram / Morphology / Transform??? etc... 12年5月26日土曜日 21
- 22. 惫滨尘补驳别を使用している 画像処理ライブラリ ? NYXImagesKit ? vImage, vDSP, CoreImageを併用 ? gihyo.jpにて連載中の第３回記事で紹介しました ? 『iOSアプリ開発で使いこなしたいとっておきのOSS』 ? ?addictさんその節はありがとうございました 12年5月26日土曜日 22
- 23. まとめ iOS5以降で画像処理やる ならvImageの使用を検討 してみるといいかもしれま せん！ 12年5月26日土曜日 23
- 24. ご清聴ありがとうございました 12年5月26日土曜日 24