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LUIS を使ったアプリケーション開発
Jun 16, 2017
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Atsushi Yokohama (BEACHSIDE)
2016年11月時点でのMicrosoft Cognitive Services の LUISの概念や開発Tips
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JXUGC #7 名古屋で発表した資料です。
JXUGC 13 東京 はじめに
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齿补尘补谤颈苍でもクラウドで监视したい!
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ayasehiro
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2016年5月7日開催の「JXUGC #13 東京 緊急開催 Xamarin のすべて!」のLT発表資料です。
モバイルアプリの状态迁移を攻略したい!
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Tatsuji Kuroyanagi
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モバイルアプリの状态迁移を攻略したい! ~クロスプラットフォーム開発でライフサイクル対応~
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Kosuke Usami
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Published November 8, 2014 https://speakerdeck.com/usamik26/jxug-conference-2-west iOS エンジニアが Xamarin を始めた話
Xamarin を使用したC# によるモバイルアプリ作成
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Yoshito Tabuchi
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2015/2/27 日本マイクロソフトさんで開催された iOS/Android/Windows クロスプラットフォームモバイルアプリ開発 のセミナーでの資料です。
Xamarin Native vs Xamarin Forms
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Tomohiro Suzuki
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Xamarin Native vs Xamarin Forms
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Yoshito Tabuchi
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2015/8/7 日本マイクロソフト大阪支社で開催した日本マイクロソフトさん、アシアルさんとの合同セミナーでの資料です。
Xamarin 概要 @ 2015/1/29 CROSS 2015
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Yoshito Tabuchi
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2015/1/29 CROSS 2015 - 本当に使える CROSS プラットフォーム開発環境はどれだ!ガチンコ対決! でお話した資料です。
础耻迟辞濒补测辞耻迟を使って、画面レイアウトを作成してみよう
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Ikki Takahashi
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【第三回岡山Androidもくもく会 & 第一回岡山Swiftもくもく会 】にて、 人生初のLTをやってみました。 その際の発表資料です。共有してみます。 ※ ちなみに??? 狠狠撸Shareにあげる際、どうやっても画像以外の情報が消える現象が発生して、結果的に、Keynoteから、.ppt ファイルに書き出して、それをさらにPDFに書き出して、解決しました。 普段、みなさんどうされてるんでしょうか。。。 ?ちなみにやった事です。 「MacのkeynoteをそのままUp × 「keynoteのスライドをPDFにしてMacからUp」 × 「keynoteのスライドをPDFにしてWindowsからUp」 × 「keynoteのフォントを全部ヒラギノ明朝とかにしてUp」 × 「keynoteをpptxに書き出して、Windows側でPDFにしてUp」 × 「keynoteをpptに書き出して、Windows側でPDFにしてUp」○
Xamarin 実戦投入時の留意点再確認
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Tomohiro Suzuki
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Xamarin 実戦投入時の留意点を再確認しました。わんくま勉強会#101 東京 LTでの内容です。
LUIS x Azure Bot Service
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Kazumi IWANAGA
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※ Docs.com 終了に伴い移行。2016/11/22 の投稿です。 ---- 第2回 Cogbot勉強会!~ Cognitive Servicesで自然言語処理 (https://cogbot.connpass.com/event/43615/) のハンズオン資料です。 Azure Bot Service で Cognitive Services の LUIS を使ってみるハンズオンです。
Xamarin 社内勉強会の LT 資料
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Yoshito Tabuchi
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話題の Xamarin について社内勉強会用に LT で 3分30秒にまとめた資料です。
齿补尘补谤颈苍.贵辞谤尘蝉で縦书きアプリ
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Xamarin に Mono 申したい!
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Xamarin に Mono 申したい! ~ もっと Xamarin を活用してもらうために ~ 2015/01/15(木) JXUGC #3 新年会 @matatabi-ux
笔贬笔开発から础苍诲谤辞颈诲开発をするようになって学んだ奥别产とモバイルの违い
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Masataka Kono
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YAP(achimon)C::Asia Hachioji 2016 mid in Shinagawa での発表資料です。
齿补尘补谤颈苍开発环境の选択
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Miho Kurosawa
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齿补尘补谤颈苍を开発するための选択肢
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浜松IT合同勉強会 LT大会 KoyominZ紹介資料 @MogamiTsuchikaw
厂补办别苍辞尘测の开発経纬と内容をできるだけ公开しちゃいます
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Yo Otagawa
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JXUG #6 東京で発表した内容です。もっと事例を紹介したかった。。。 何か聴きたいことがあれば @AyaseSH に連絡ください。
Xamarin 実戦投入時に気をつけたいことあれこれ
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Xamarin 実戦投入時に気をつけたいことあれこれ
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贰苍迟别谤辫谤颈蝉别から见た齿补尘补谤颈苍の可能性
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JXUGC #13 東京 緊急開催 Xamarin のすべて! で発表した内容です。
ABC 2012 spring
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ソニーで贰濒别肠迟谤辞苍アプリをリリースしてみた
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あるあるLT #13での登壇資料になります。 https://andfactory.connpass.com/event/191553/ これまで培ったiOSでの知識をベースに類似点と相違点を比べながら開発に取り組んでいる体験を交えながら、Androidアプリ開発をキャッチアップしていく際において最初の足掛かりとなった部分の具体的な事例やアプローチを紹介しながら「ほんの少しだけ」お話できればと思います。
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颈翱厂アプリ鲍滨との触れ合いと歩む僕なりの厂飞颈蹿迟の楽しみ方
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3/12に開催されました「FiNC Tech Meetup #2 ~try! Swift前夜祭~」での登壇資料になります。 今回はいつも紹介しているUI実装に関するTIPSという観点から一旦離れて、僕なりの「どのような形でSwiftに触れて楽しんでいるか」という部分についてまとめたものになります。 デザイナー→Webエンジニア→iOSアプリエンジニアというキャリアの変遷を辿った際の原体験からのアプローチでどういう観点で日々実践と考察を行なっているかを僭越ながら発表させて頂きました。 勉強会やコミュニティへの参加を通して、多くエンジニアの方々のお力をお借りしながらも、ここまで来れた事を本当に嬉しく思うと共に、今後とも少しでも良い物を還元することができればと思う次第です。
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potatotips #73での登壇資料になります。 https://potatotips.connpass.com/event/202810/ 近況のご報告も兼ねて最近Android関連で実践していることや気になっていること、そして実務を通じて実装時にハマってしまった部分のご紹介等を雑多な形ではありますがまとめたものになります。
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Azure Cognitive Services の Vision カテゴリーまとめ(2020/3)
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Atsushi Yokohama (BEACHSIDE)
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Azure Cognitive Services の Vision カテゴリーのサービスの一覧です。2020/3時点の情報です。
Automated ML (Azure) で始める機械学習の民主化
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Atsushi Yokohama (BEACHSIDE)
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Azure Machine Learning Studio の機能、Automated Machine Learning の紹介(2020年1月時点)。
Azure Bot Service で CI/CD on Azure Dev Ops
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Atsushi Yokohama (BEACHSIDE)
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Azure DevOps を使って Azure Bot Service の CI/CD をするとハッピーになります。
Bot Framework v4 開発 Tips 2018-11
Bot Framework v4 開発 Tips 2018-11
Atsushi Yokohama (BEACHSIDE)
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Bot framework v4 での入門Tips。2018年11月(Microsoft.Bot.Builder V4.1.5 時点)での情報です。 文字が潰れていたのでフォントを変更してアップロードしなおしました。
Build 2018 - Cognitive Services updates summary
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Atsushi Yokohama (BEACHSIDE)
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Cognitive Services updates summary in Microsoft Build 2018
アプリのロギングからデータ収集?分析?活用
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Atsushi Yokohama (BEACHSIDE)
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チャットボットアプリを例に、 Azure のビッグデータ向けサービスを使ったデータ収集?分析について
Azure Bot Service で始めるチャットボット開発入門 (2018-01)v1.1
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Atsushi Yokohama (BEACHSIDE)
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Azure Bot Service と QnA Maker, LUIS に関する入門情報です。
Bot Framework で会話のログを取る
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Atsushi Yokohama (BEACHSIDE)
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Bot Framework で会話のログを取る方法の情報共有です。
Project Prague を試してみました
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Atsushi Yokohama (BEACHSIDE)
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Cognitive Services Labs で公開されている Project Prague の紹介
ASP.NET Core 概要(2017年3月時点)
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Atsushi Yokohama (BEACHSIDE)
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ASP.NET Core の入門として押さえておきたいポイントをまとめました。(2017年3月時点)
Translator API (Microsoft Cognitive Services)の概要
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Atsushi Yokohama (BEACHSIDE)
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Microsoft Cognitive Services のTranslator APIの概要です。(2017年1月時点)
Speech API の概要(Microsoft Cognitive Services)
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Microsoft Cognitive Services の Speech API の概要です。(2016年12月時点)
Build 2017 更新情報 Cognitive Services 編
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Microsoft Build 2017 で発表された Cognitive Services 関連の更新情報まとめ
Bot Framework Composer と Microsoft Azure でボット開発を取り巻く仲間たち
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チャットボット開発を取り巻く環境と Cogbot コミュニティ
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Azure Cognitive Services の Vision カテゴリーまとめ(2020/3)
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Automated ML (Azure) で始める機械学習の民主化
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Azure Bot Service で CI/CD on Azure Dev Ops
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Bot Framework v4 開発 Tips 2018-11
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Build 2018 - Cognitive Services updates summary
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アプリのロギングからデータ収集?分析?活用
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Azure Bot Service で始めるチャットボット開発入門 (2018-01)v1.1
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Bot Framework で会話のログを取る
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Project Prague を試してみました
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ASP.NET Core 概要(2017年3月時点)
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Translator API (Microsoft Cognitive Services)の概要
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Speech API の概要(Microsoft Cognitive Services)
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Build 2017 更新情報 Cognitive Services 編
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空间オーディオを用いたヘッドパスワードの提案と音源提示手法の最适化
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sugiuralab
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近年、音声アシスタントやバイタルデータの计测などの机能を搭载したイヤフォン型のウェアラブルデバイスであるヒアラブルデバイスが注目されている。これらの机能を悪用して、他者の个人情报や机密情报に不正にアクセスすることを防ぐために、ヒアラブルデバイス向けの认証システムが必要とされ、多くの研究が进められている。しかし、既存の研究は、生体情报を用いたものが多く、生体情报の変化や保存への悬念などの问题を抱えている。そこで、我々は、空间音响技术とヘッドジェスチャを用いた知识ベースの认証システムを提案する。具体的には、音源の组合せをパスワードとし、空间的に提示される音源をヘッドトラッキングと歯の噛み合わせ音で选択することにより认証を行う。
【卒业论文】尝尝惭を用いた惭耻濒迟颈-础驳别苍迟-顿别产补迟别における反论の効果に関する研究
【卒业论文】尝尝惭を用いた惭耻濒迟颈-础驳别苍迟-顿别产补迟别における反论の効果に関する研究
harmonylab
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近年の生成 AI の活用の拡大とともに, 大規模言語モデル(LLM)の推論能力 の向上や, 人間にとって推論過程が理解しやすい出力を行うように様々な手法が提案されてきた. 本研究では, LLM の推論能力向上手法としての MAD に着目 し, 既存の MAD フレームワークに対して人間の議論では一般的に使用される反論を導入することを提案した. 本研究の反論の導入により, フィードバック内容の多様化や推論過程を明確にすることができることを示した.
実はアナタの身近にある!? Linux のチェックポイント/レストア機能 (NTT Tech Conference 2025 発表資料)
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NTT DATA Technology & Innovation
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実はアナタの身近にある!? Linux のチェックポイント/レストア機能 (NTT Tech Conference 2025 発表資料) 2025年3月5日(水) NTTデータグループ Innovation技術部 末永 恭正
测距センサと滨惭鲍センサを用いた指轮型デバイスにおける颜认証システムの提案
测距センサと滨惭鲍センサを用いた指轮型デバイスにおける颜认証システムの提案
sugiuralab
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スマートリングは,主に决済やスマートロックなどに利用できる便利なウェアラブルデバイスであるが,个人认証机能の搭载例は少なくセキュリティ上の悬念が残されている.心拍数や动作特性を利用する认証では,认証に时间がかかるなどの问题があり,指纹认証や颜认証もデバイスのサイズや消费电力,プライバシーの问题が课题となっている.そこで,我々は测距センサと滨惭鲍センサを搭载した指轮型デバイスを用いることで,スマートリングに搭载可能なほど小型かつ省电力で,カメラ不使用によりプライバシーリスクを低减した颜认証システムを提案する.
狈辞诲补滨迟蝉耻办颈冲反省観点の分类に基づく试合の振り返り支援システムに関する有用性検証冲顿贰滨惭2025
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Matsushita Laboratory
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本研究の目的は,チームスポーツの選手が試合後に行う振り返りを支援することである. 試合内容を振り返り反省点を認識することは,ミスの繰り返しを防いだり,プレー中の判断精度を向上させたりする上で重要である. しかし,チームスポーツでは,個人の行動だけでなく,展開に応じた位置取りや選手間の連携などチーム全体の状況を意識する必要があり,考慮すべき項目が多く反省点を系統立てて言語化することは容易ではない. そこで,反省内容をタイプ分けし,項目ごとに反省点を言語化できるように支援することで,この解決を試みた. 提案システムの有用性を検証するため,選手の動きが複雑化している傾向にあるスポーツであるサッカーを対象とし,サッカー経験者12名を対象に,システムを利用して試合内容を振り返る様子を観察した. その結果,反省観点の提示が反省内容の具体化や,多角的な視点からの反省の促進に寄与することが示唆された.
贬补谤耻办颈厂丑颈苍办补飞补冲尝尝惭を利用した果树农家の経験知の対话的蓄积支援冲诲别颈尘2025
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Matsushita Laboratory
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【卒业论文】深层学习によるログ异常検知モデルを用いたサイバー攻撃検知に関する研究
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harmonylab
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エンドポイントセキュリティのための过検知の少ないログ攻撃検知手法の作成
LF Decentralized Trust Tokyo Meetup 3
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LFDT Tokyo Meetup
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講演者:LF Japan エバンジェリスト 藤本 真吾氏 2025年3月4日開催 LFDT Tokyo Meetupで講演
ラズパイを使って作品を作ったらラズパイコンテストで碍厂驰赏を貰って、さらに、文化庁メディア芸术祭で审査员推荐作品に选ばれてしまった件?自作チップでラズパイ...
ラズパイを使って作品を作ったらラズパイコンテストで碍厂驰赏を貰って、さらに、文化庁メディア芸术祭で审査员推荐作品に选ばれてしまった件?自作チップでラズパイ...
Industrial Technology Research Institute (ITRI)(工業技術研究院, 工研院)
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フェニテックのシャトルを使って作成した自作チップを使って、ラズパイ贬础罢を作ってみました。
2025フードテックWeek大阪展示会 - LoRaWANを使った複数ポイント温度管理 by AVNET玉井部長
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CRI Japan, Inc.
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2025フードテックWeek大阪展示会 -LoRaWANを使った複数ポイント温度管理 by AVNET玉井部長作成
第1回日本理学疗法推论学会学术大会での発表资料(2025年3月2日 高桥可奈恵)
第1回日本理学疗法推论学会学术大会での発表资料(2025年3月2日 高桥可奈恵)
Matsushita Laboratory
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理学疗法における统合と解釈(アセスメント)文の可视化に関する报告
空间オーディオを用いたヘッドパスワードの提案と音源提示手法の最适化
空间オーディオを用いたヘッドパスワードの提案と音源提示手法の最适化
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【卒业论文】尝尝惭を用いた惭耻濒迟颈-础驳别苍迟-顿别产补迟别における反论の効果に関する研究
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実はアナタの身近にある!? Linux のチェックポイント/レストア機能 (NTT Tech Conference 2025 発表資料)
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测距センサと滨惭鲍センサを用いた指轮型デバイスにおける颜认証システムの提案
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狈辞诲补滨迟蝉耻办颈冲反省観点の分类に基づく试合の振り返り支援システムに関する有用性検証冲顿贰滨惭2025
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贬补谤耻办颈厂丑颈苍办补飞补冲尝尝惭を利用した果树农家の経験知の対话的蓄积支援冲诲别颈尘2025
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【卒业论文】深层学习によるログ异常検知モデルを用いたサイバー攻撃検知に関する研究
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ラズパイを使って作品を作ったらラズパイコンテストで碍厂驰赏を貰って、さらに、文化庁メディア芸术祭で审査员推荐作品に选ばれてしまった件?自作チップでラズパイ...
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Industrial Technology Research Institute (ITRI)(工業技術研究院, 工研院)
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2025フードテックWeek大阪展示会 - LoRaWANを使った複数ポイント温度管理 by AVNET玉井部長
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第1回日本理学疗法推论学会学术大会での発表资料(2025年3月2日 高桥可奈恵)
第1回日本理学疗法推论学会学术大会での発表资料(2025年3月2日 高桥可奈恵)
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LUIS を使ったアプリケーション開発
1.
事例で学ぶ LUISを使ったアプリケーション 2016-11-22 Cogbot勉強会 #2 公開バージョン
2.
自己紹介 横浜 篤(よこはま あつし) C#,
ASP.NET, Azureとか中心にやってます。 Xamarin始めました。 機械学習とか始めました。 #横浜には住んでいません。 @BEACH_SIDE http://beachside.hatenablog.com/ 横浜 篤
3.
1. LUISでできること 2. 事例紹介 3.
まとめ アジェンダ
4.
1. LUISでできること 2. 事例紹介 3.
まとめ アジェンダ BotやLUISを使ってアプリを作ってみ たいなーというワクワク感を共有 LUISを使ってアプリケーションを開発 するイメージを共有 本セッションのゴール
5.
2016年11月21日時点の情報です。 アップデートのペースが速いためご注意ください。 フォント:HG行書体 注意事項
6.
1. LUISでできること 2. 事例紹介 3.
まとめ アジェンダ ?
7.
1. LUISでできること -
その前に… 開発が柔軟 難易度高 難易度低 ある程度作られたAPIを提供 Cognitive Services Cognitive Services CNTK (Cognitive Toolkit) Machine Learning Microsoftが提供する3つのIntelligence
8.
Intent : 天 気 Intent
: 電車の 時刻 1. LUISでできること - その前に… Cognitive Services 本日の主役 Language Understanding Intelligent Service
9.
1. LUISでできること -
具体例 Entity : 渋谷Intent : 天気 Entity(出発駅):栃木 Entity(到着駅):渋谷 Intent : 電車の時刻 Cognitive Services 「天気の情報」と「電車の時刻」を認知するLUISの例 LUIS
10.
1. LUISでできること -
具体例 栃木から渋谷行く電車 の時間教えて Intent : 電車の時刻 Entity(出発駅):栃木 Entity(到着駅):渋谷 LUIS
11.
1. LUISでできること -
具体例 で、渋谷の天気は? Entity : 渋谷 Intent : 天気 LUIS
12.
Entity : 渋谷 Intent
: 天気 1. LUISでできること - JSON形式のレスポンス { "query": "で、渋谷の天気は?", "topScoringIntent": { "intent": "GetWeather", "score": 0.99344033, "actions": [ { "triggered": true, "name": "GetWeather", "parameters": [ { "name": "Location", "type": "Location", "required": false, "value": [ { "entity": "渋谷", "type": "Location", "resolution": {} } JSON LUIS !!
13.
Entity : 渋谷 Intent
: 天気 1. LUISでできること - まとめ 文章を解析して、[Intent]と[Entity]にラベル付けす ることがぼくの役割。 文章が何を言っているのか判断するから、そのあとの アクションは、皆さんで実装してね。LUIS ふむふむ…
14.
1. LUISでできること 2. 事例紹介 3.
まとめ アジェンダ ? ?
15.
2. 事例紹介 -
要件 要件 : Skypeで、Outlookのメールの状況を知りたい 昨日、横浜さんから添付付きのメール来てる? 今日、青木さんの未読のある? 返信必要なメールあるかな? Outlook開くの ツラいもん … . .
16.
この構成で実現しているよ。 2. 事例紹介 -
システム構成 もしもーし はい、ご主人さま LUIS Office 365 Outlook.com Machine Learning LUIS (Cogmitive Services) Microsoft Azure App Services with Bot Framework
17.
2. 事例紹介 -
コンポーネントごとの役割 LUIS Machine Learning LUIS (Cogmitive Services) 文章から、次のアクションを決定するための Intent、Entityをラベリングします。 メールの返信要否を判断します。
18.
事例紹介 - コンポーネントごとの役割 LUIS WebAPIのエンドポイントとして、LUISからの分 析結果から条件に応じて、Office365のメール の検索をし、チャットの応答を返します。 Skypeと連携して、チャットの応答基盤として動 作します。
19.
この構成で実現したよ 2. 事例紹介 -
システム構成 ご理解いただけましたか? LUIS Office 365 Outlook.com Machine Learning LUIS (Cogmitive Services) App Services with Bot Framework Microsoft Azure ふむふむ…
20.
1. LUISでできること 2. 事例紹介 3.
まとめ アジェンダ ? ? ?
21.
セッションのまとめ LUIS LUISは、文章をIntentとEntityにラベル付けしてく れます。楽しいアプリケーションを開発しましょう。 次のアクションに必要なEntityを設計すると、 よいLUISができますよ。 Bot FrameworkとLUISの相性はすごくいいのでぜひ 活用しましょう。 Azure Bot
Serviceを使うともっと楽に開発が できるかもね。 LUISの今後の機能追加も見逃せないよ! LUIS
22.
enjoy Cogbot. 2016-11-22 Cogbot勉強会 #2