Μαθηματικά Ε΄ 6.37. ΄΄ Κριτήρια διαιρετότητας του 2, του 5 και του 10 ΄΄Χρήστος Χαρμπήςhttp://e-taksh.blogspot.gr/2015/03/637-2-5-10.html#
Μαθηματικά Ε΄ 6.37. ΄΄ Κριτήρια διαιρετότητας του 2, του 5 και του 10 ΄΄
Μαθηματικά Δ΄ 8. 47. ΄΄Γνωρίζω αριθμούς ως το 1.000.000΄΄Χρήστος Χαρμπήςhttp://xristx.blogspot.gr/2013/05/8-47-1000000.html#.WPS8g0WLTIW
Μαθηματικά Δ΄ 8. 47. ΄΄Γνωρίζω αριθμούς ως το 1.000.000΄΄
Μαθηματικά Ε΄ 6.37. ΄΄ Κριτήρια διαιρετότητας του 2, του 5 και του 10 ΄΄Χρήστος Χαρμπήςhttp://e-taksh.blogspot.gr/2015/03/637-2-5-10.html#
Μαθηματικά Ε΄ 6.37. ΄΄ Κριτήρια διαιρετότητας του 2, του 5 και του 10 ΄΄
Μαθηματικά Δ΄ 8. 47. ΄΄Γνωρίζω αριθμούς ως το 1.000.000΄΄Χρήστος Χαρμπήςhttp://xristx.blogspot.gr/2013/05/8-47-1000000.html#.WPS8g0WLTIW
Μαθηματικά Δ΄ 8. 47. ΄΄Γνωρίζω αριθμούς ως το 1.000.000΄΄
5ο ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ, ΤΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΥΓΕΙΑΣ Filippos StamatiadisΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ TOY ΔΕΔΟΥΛΕΥΜΕΝΟΥ ΣΤΙΣ ΔΗΜΟΣΙΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ ΥΓΕΙΑΣ: ΕΚΤΙΜΩΝΤΑΣ ΤΑ ΟΦΕΛΗ.
5ο ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΟ ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ, ΤΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΚΑΙ ΤΙΣ
ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΥΓΕΙΑΣ (ΕΣΔΥ),
2-5 Δεκεμβρίου 2009
Ξενοδοχείο "Athens Hilton", Αθήνα
2015 Πτυχιακή εργασία / Χρήση Τεχνικών Learning Analytics για την εκτίμηση το...Nikolaos TseliosΧρήση Τεχνικών Learning Analytics για την εκτίμηση του μαθησιακού αποτελέσματος σε συστήματα διαχείρισης της μάθησης
Students' behavior in peer assessment. A multi-criteria clustering approach (...Krassadaki Lia (Evangelia)Peer assessment enhances learning by providing students with the opportunity to peer assess each other's work. Since students exhibit different value systems we propose a diagnostic procedure based on multi-criteria clustering approach in order to adopt the most common student assessment policy
ΤΣΙΑΟΥΣΗ_Κ.- ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟΥTsiaousi KellyΕξ αποστάσεως εκπαίδευση των υπαλλήλων των δήμων: Διερεύνηση της ετοιμότητας τους για εκπαίδευση με ηλεκτρονικά μέσα-Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας στα πλαίσια μεταπτυχιακού
Course curricula perigrammata mathimatwn 27-6-2018 LKKrassadaki Lia (Evangelia)Course curricula syntax or in Greek "περιγράμματα μαθημάτων". Half slides written in Greek explain the syntax of course curricula following the student centered learning, while the last part of slides written in English present the "value" of soft skills for engineering students.
Krassadaki Grigoroudis presentation eeee2018 maich chaniaKrassadaki Lia (Evangelia)The document outlines a framework for classifying customer satisfaction criteria using the Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) and Kano's model, focusing on three levels of quality: must-be, one-dimensional, and attractive requirements. It details a methodological approach for analyzing satisfaction surveys, specifically from a local hospital, to assess the importance of various criteria and develop a dual importance diagram. The findings can inform improvements in customer satisfaction by identifying key areas for enhancement based on customer feedback.
A GUIDE for STRATEGY TOOLS - The STRAT project (EN version)Krassadaki Lia (Evangelia)The AVEC method is a 6-step process for advising farmers on improving their business strategy. The steps include: [1] defining the farm's compass, [2] identifying strategic utility fields, [3] considering options for the future of each utility field, [4] combining options into scenarios, [5] evaluating scenarios, and [6] selecting a scenario and developing an action plan. The goal is to help farmers make strategic decisions by clarifying their values and direction, and developing a plan for the future of their business.
TRAINING TOOLS in STRATEGY of farms - The STRAT project (Gr version)Krassadaki Lia (Evangelia)This is a Guide of the Strategy Tools developed into the STRAT Leonardo project. The Tools are formed for the needs of applying a strategy for the needs of farm enterprises (medium or small-sized).
Decision aiding process in the frame of the strategic farm managementKrassadaki Lia (Evangelia)The document discusses the strategic decision-making process in farm management, emphasizing the importance of understanding both the internal and external environments of a farm. It highlights the role of personal goals among family members in decision-making dynamics and reviews various analytical tools and techniques such as SWOT analysis and multi-criteria decision-making. The conclusions underscore the complexity of decision-making, the necessity of involvement from all family members, and the potential for combining strategy tools with multi-criteria approaches to enhance decision quality.
Modernisation of Curricula in HE - the SCL approachKrassadaki Lia (Evangelia)This document discusses modernizing higher education curricula through a student-centered learning (SCL) approach. It defines SCL as promoting active student participation and transferable skills. Key aspects of SCL include innovative teaching methods, learning outcomes, and flexible curricula. Specific methods mentioned include group projects, presentations, and problem-based learning. Learning outcomes should specify the knowledge, skills, and abilities students will gain. Assessment should involve students and include various formative and summative methods. The document provides examples from the Technical University of Crete and KU Leuven on implementing aspects of SCL like multi-disciplinary projects and competency-based curricula.
Γενικές οδηγίες γραπτών αναφορών (Short notes for written academic reports)Krassadaki Lia (Evangelia)Written assignments prepared by students in Greek universities mainly focus on the content, due to the fact that the traditional approach to grading emphasises on the content of learning and rarely includes other quality factors of an academic written report. As a result, less value is attached to factors such as text structuring, spelling and syntax, text format, etc., namely to what is generally called as ‘academic writing’. On the contrary, more ‘formal’ texts (e.g. theses and doctoral dissertations) have high quality standards. Namely, when students produce formal pieces of work they must meet the requirements of an academic text, while this does not always apply to class-level assignments. This however creates an inconsistency: how are students required to write a complete report at the end of their studies, when no action has been taken to help them practice this skill during their studies? Therefore, the following short notes are prepared for students of a Greek Technical University School, where students have to prepare a written report for the needs of the course Decision Support Systems (6th semester course). The notes are in Greek.
Finswimming junior world championship Chania 2014Krassadaki Lia (Evangelia)This newsletter provides information about traveling to Chania, Crete for the 13th CMAS Finswimming Junior World Championships. It details transportation options to get to Chania such as flying into the airport or taking a ferry, and transportation within Chania including buses and taxis. It also recommends accommodation options near the swimming venue and lists local attractions and excursions in and around Chania such as beaches, parks, and sites of historical significance.
H αξιολόγηση στην ‘καρδιά’ της εκπαίδευσης (Assessment 'in the heart' of high...Krassadaki Lia (Evangelia)Συμβουλές για τις γραπτές εργασίες των φοιτητών. Τα παραδείγματα προέρχονται από γραπτές εργασίες και είναι αυτούσια.
Πολυκριτήρια Αξιολόγηση Μη Τεχνικών Δεξιοτήτων των χειριστών της πολεμικής αε...Krassadaki Lia (Evangelia)Η αξιολόγηση των χειριστών της Πολεμικής Αεροπορίας κατά τη διάρκεια των πτήσεων, αφορά τις τεχνικές και τις μη τεχνικές τους δεξιότητες. Η αξιολόγηση που γίνεται μετά την πτήση δεν περιλαμβάνει το σύνολο των παραμέτρων αξιολόγησης των πληρωμάτων αποτυπώνοντας κατά αυτόν το τρόπο τμήμα μόνο της πραγματικής εικόνας. Το κύριο πρόβλημα δεν αφορά την αξιολόγηση των τεχνικών δεξιοτήτων των χειριστών, διότι για αυτό το σκοπό υπάρχουν τεχνικά εγχειρίδια, πρότυπες διαδικασίες, κλπ. Το κύριο πρόβλημα αφορά την αξιολόγηση των μη τεχνικών δεξιοτήτων των χειριστών (non-technical skills), όπως: η ικανότητα ηγεσίας (leadership) στη διάρκεια της πτήσης, η ικανότητα επίγνωσης της κατάστασης (situation awareness), οι δεξιότητες τακτικής (tactical skills), οι δεξιότητες σχεδιασμού (planning skills), οι δεξιότητες επικοινωνίας (communication skills), η ικανότητα λήψης απόφασης (decision making skill) και η ικανότητα εργασίας σε ομάδα (teamworking skill). Στην παρούσα εργασία, προτείνεται μια πολυκριτήρια μεθοδολογία μοντελοποίησης του αδόμητου προβλήματος της αξιολόγησης των μη τεχνικών δεξιοτήτων των χειριστών της πολεμικής αεροπορίας. Η μεθοδολογία που προτείνεται περιλαμβάνει τη χρήση των μεθόδων ΑΗP και UTASTAR. Το σύστημα αξιών που προτείνεται, εκτιμήθηκε σε ένα σύνολο αναφοράς 15 πραγματικών περιπτώσεων χειριστών με τη συνδρομή ως εμπειρογνώμονα, ενός υψηλόβαθμου πιλότου-εκπαιδευτή και αξιολογητή. Το μοντέλο εφαρμόστηκε και επιβεβαιώθηκε σε πραγματικά δεδομένα εκπαιδευόμενων χειριστών με ικανοποιητικά αποτελέσματα. Τα αποτελέσματα αυτά ενθαρρύνουν την περαιτέρω εφαρμογή της προτεινόμενης πολυκριτήριας προσέγγισης κάτι που θα αποτελέσει καινοτομία στη διαδικασία αξιολόγησης των μη τεχνικών δεξιοτήτων των χειριστών της Πολεμικής Αεροπορίας με στόχο τον περιορισμό της αβεβαιότητας των αξιολογήσεων.
Multicriteria evaluation of an Engineering Department (ADIP Conference, Arist...Krassadaki Lia (Evangelia)This conference presentation analyses and presents the data of the past 8 years evaluation survey of a Greek Engineering Department. The multi-criteria approach is based on four quality dimensions (criteria): courses, teaching, infrastructure and image of the department.
Adopting a strategy for enhancing generic skills in engineering educationKrassadaki Lia (Evangelia)The document discusses the implementation of a strategy to enhance generic skills in engineering education at the Technical University of Crete, emphasizing the importance of both disciplinary and transferable skills. It details various curricular and extracurricular initiatives aimed at improving skills such as communication, teamwork, and problem-solving, alongside an analysis of student performance and workshop outcomes. Despite initial weaknesses identified, the program showed significant positive contributions to students' generic skills, indicating a need for ongoing development and supportive policies.
1. Παράρτημα μεταπτυχιακής διατριβής Ε. Κρασαδάκη-Πολυτεχνείο Κρήτης
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Γ
ΜΜΙΙΑΑ ΠΠΟΟΛΛΥΥΚΚΡΡΙΙΤΤΗΗΡΡΙΙΑΑ ΜΜΕΕΘΘΟΟΔΔΟΟΣΣ
ΑΑΞΞΙΙΟΟΛΛΟΟΓΓΗΗΣΣΗΗΣΣ ΓΓΕΕΝΝΙΙΚΚΩΩΝΝ ΔΔΕΕΞΞΙΙΟΟΤΤΗΗΤΤΩΩΝΝ..
ΗΗ ΜΜΕΕΘΘΟΟΔΔΟΟΣΣ UUTTAA**
Στο συγκεκριμένο παράρτημα παρουσιάζεται μια σύντομη αναφορά στην μέθοδο UTA* (J. Siskos and D. Yannacopoulos, 1985, Jacquet Lagrèze and Siskos, 2001) και η χρήση της στην εκτίμηση της αξίας και του βάρους των πηγών απόκτησης των γενικών δεξιοτήτων «Χρήση εργαλείων Λογισμικού & Εξοπλισμού» και «Χρήση Υπηρεσιών Internet”.
Η μέθοδος UTA* λειτουργεί ως εξής: Εστω Α το σύνολο των εναλλακτικών ενεργειών ενός πολυκριτήριου προβλήματος και g=(g1, g2, …,gn) μια συνεπής οικογένεια κριτηρίων εκτίμησης των εναλλακτικών. Για την ανάπτυξη ενός μοντέλου το οποίο εκφράζει τις προτιμήσεις του αποφασίζοντα, γίνεται η σύνθεση των κριτηρίων σε μια προσθετική συνάρτηση χρησιμότητας της μορφής:
Σ= = niiigugU1)()( ( Γ.1)
όπου οι συναρτήσεις χρησιμότητας , ονομάζονται συναρτήσεις μερικής αξίας (μερικής χρησιμότητας) και αναπαριστούν τη σημασία του κάθε κριτηρίου. )(iigu
Για το κάθε κριτήριο εκτίμησης ορίζονται η περισσότερο και η λιγότερο προτιμητέα τιμή και αντίστοιχα, για τις εναλλακτικές ενέργειες του συνόλου Α. Το κάθε διάστημα [,] χωρίζεται σε a* ig*ig*ig* igi-1 ίσα διαστήματα [], όπου ο αριθμός a1,+jijiggi των υπο- διαστημάτων δίνεται από τον αποφασίζοντα ο οποίος καθορίζει έτσι τον αριθμό των σημείων για τα οποία θα εκτιμηθεί η κάθε συνάρτηση μερικής αξίας (χρησιμότητας). Το κάθε σημείο υπολογίζεται από την σχέση: jig)( 11* * *iiiijiggajgg− − − += (Γ.2 )
- 237 -
2. Παράρτημα μεταπτυχιακής διατριβής Ε. Κρασαδάκη-Πολυτεχνείο Κρήτης
Η μερική χρησιμότητα μιας εναλλακτικής ενέργειας α προσεγγίζεται επίσης με γραμμική παρεμβολή, ως εξής: )]()([ )( )()]([11jiijiijijijiijiiiigugugggagguagu− − − +=+ + (Γ.3)
Μια βασική υπόθεση της μεθόδου είναι το γεγονός ότι οι προτιμήσεις του αποφασίζοντα πάνω στα κριτήρια εκτίμησης είναι μονότονες συναρτήσεις των τιμών των κριτηρίων (αύξουσες ή φθίνουσες). Για την ικανοποίηση της υπόθεσης αυτής τίθεται ο ακόλουθος περιορισμός: ijiijiisgugu≥−+)()(1
όπου si≥0 είναι ένα όριο που καθορίζεται για το κάθε κριτήριο gi. Αυτοί οι περιορισμοί μονοτονίας, μπορούν να απλουστευθούν μετατρέποντάς τους σε περιορισμούς μη αρνητικότητας χρησιμοποιώντας τους ακόλουθους μετασχηματισμούς:
0)()(1≥−=+jiijiiijguguw ∀ i, j
0)(*=iigu
Σ− = = 11)( jkikjiiwgu
Σύμφωνα με τους παραπάνω μετασχηματισμούς τα βάρη των κριτηρίων μπορούν να υπολογιστούν ως εξής:
Σ− = = 11*)( iakikiiwgu
Συνεπώς η σχέση (Γ.3) γράφεται ως εξής: ΣΣ− == − = +− − − += 111111][ )( )]([ jkjkjkikikjijijiiikiiwwgggagwagu Σ
O αποφασίζων ορίζοντας μια αρχική προδιάταξη των εναλλακτικών από τις καλύτερες προς τις χειρότερες, σύμφωνα με τις προτιμήσεις του, στόχος της μεθόδου UTA* είναι η ανάπτυξη ενός μοντέλου προσθετικής συνάρτησης χρησιμότητας το οποίο να αναπαριστά όσο το δυνατόν πιο πιστά την πολιτική και τις προτιμήσεις του αποφασίζοντα.
Οι πιθανές ασυμφωνίες μεταξύ του μοντέλου και των προτιμήσεων του αποφασίζοντα, είναι δύο ειδών:
- 238 -
3. Παράρτημα μεταπτυχιακής διατριβής Ε. Κρασαδάκη-Πολυτεχνείο Κρήτης
το σφάλμα υπερεκτίμησης και το σφάλμα υποεκτίμησης . Το σφάλμα υπερεκτίμησης αφορά περιπτώσεις όπου ο αποφασίζων έχει κατατάξει μια εναλλακτική σε υψηλότερη θέση στην προδιάταξη σε σχέση με τη θέση που κατατάσσεται η εναλλακτική με βάση την ολική της χρησιμότητα. Ανάλογα το σφάλμα υποεκτίμησης αφορά περιπτώσεις όπου ο αποφασίζων έχει κατατάξει μια εναλλακτική σε χαμηλότερη θέση στην προδιάταξη σε σχέση με τη θέση που κατατάσσεται η εναλλακτική με βάση την ολική της χρησιμότητα. )(ασ+)(ασ−
Ανάλογα με την προδιάταξη που καθορίστηκε από τον αποφασίζοντα, για δύο εναλλακτικές δραστηριότητες α και β, θα πρέπει να ισχύουν οι παρακάτω βασικοί περιορισμοί:
U(a) – U(b)≥δ ⇔ α P b
U(a) – U(b)=δ ⇔ α Ι b
όπου τα P και Ι συμβολίζουν αντίστοιχα τις σχέσεις προτίμησης και αδιαφορίας μεταξύ των δύο εναλλακτικών δραστηριοτήτων. Το δ είναι ένας μικρός πραγματικός θετικός αριθμός. Οι παραπάνω περιορισμοί, βάση του ορισμού της αθροιστικής συνάρτησης χρησιμότητας, λαμβάνοντας υπόψη τα σφάλματα υπερεκτίμησης και υποεκτίμησης, γράφονται ως εξής:
δσσασασ≥+−−+−−+−+)()()()()]([)]([bbbguagu εάν α Ρ b
0)()()()()]([)]([=+−−+−−+−+bbbguaguσσασασ εάν α I b
Η επίλυση του προβλήματος που περιγράφηκε παραπάνω, γίνεται μέσω του ακόλουθου γραμμικού προβλήματος:
Min F= Σ∈ −++ Aa)}()({ασασ
Υπό τους περιορισμούς
δσσασασ≥+−−+−−+−+)()()()()]([)]([bbbguagu εάν α Ρ b
0)()()()()]([)]([=+−−+−−+−+bbbguaguσσασασ εάν α I b
(Γ.4)
ΣΣ= ijijw1
wij ≥0, , ,0)(≥+ασ0)(≥−aσΣ− = = 11*)( iakikiiwgu,Aa∈∀ ∀ i, j
δ: μικρός θετικός αριθμός - 239 -
4. Παράρτημα μεταπτυχιακής διατριβής Ε. Κρασαδάκη-Πολυτεχνείο Κρήτης
Στη συνέχεια μέσω ανάλυσης ευστάθειας ανιχνεύεται η ύπαρξη πολλαπλών βέλτιστων ή σχεδόν βέλτιστων λύσεων, οι οποίες αντιστοιχούν σε τιμές μεταξύ του F* και F* + e. Λαμβάνοντας υπόψη το νέο αυτό περιορισμό (Σ∈ −++≤+ AaeFaa*)}()({σσ) επιλύεται μια σειρά νέων γραμμικών προβλημάτων έχοντας ως αντικειμενικές συναρτήσεις τη μεγιστοποίηση των τιμών των βαρών του κάθε κριτηρίου. Για την εύρεση μιας τελικής λύσης λαμβάνεται υπόψη ο μέσος όρος των λύσεων των προηγούμενων γραμμικών προβλημάτων.
Ειδικότερα, στο συγκεκριμένο πρόβλημα της εκτίμησης των συναρτήσεων αξιών και των βαρών των κριτηρίων-πηγών απόκτησης των γενικών δεξιοτήτων, η μέθοδος UTA* εφαρμόστηκε δύο φορές, για κάθε γενική δεξιότητα. Για κάθε περίπτωση δημιουργήθηκε ένα Σύνολο Αναφοράς δέκα υποθετικών υποψηφίων. Η εκτίμηση των υποψηφίων πάνω στην τετραβάθμια κλίμακα των κριτηρίων-πηγών και η προδιάταξη τους από τον καλύτερο προς τον χειρότερο παρουσιάζεται στους Πίνακες Γ.1 και Γ.2. Η αρχική προδιάταξη πραγματοποιήθηκε από εμάς ως αποφασίζοντες που μέσω αυτής εξωτερικεύθηκαν οι προτιμήσεις μας. Ενδεχομένως, ένας άλλος αποφασίζων θα μπορούσε να προδιατάξει τους υποψηφίους διαφορετικά και εφαρμόζοντας την μέθοδο UTA* να καταλήξει σε ένα σύνολο συναρτήσεων αξιών και βαρών που να εκφράζουν τις προτιμήσεις του.
Πίνακας Γ.1 Σύνολο Αναφοράς Γενικής Δεξιότητας «Χρήση Εργαλείων Λογισμικού & Εξοπλισμού»
Επαγγελματική Εμπειρία
Επαγγελματική Κατάρτιση
Σπουδές
Προσωπική Ενασχόληση
Προδιάταξη
Εναλλακτικές
Μεγ
Μετρ
Μικρ
Καμ
Μεγ
Μετρ
Μικρ
Καμ
Μεγ
Μετρ
Μικρ
Καμ
Μεγ
Μετρ
Μικρ
Καμ
Υποψήφιος 1
x
x
x
x
1
Υποψήφιος 2
x
x
x
x
2
Υποψήφιος 3
x
x
x
x
3
Υποψήφιος 4
x
x
x
x
4
Υποψήφιος 5
x
x
x
x
5
Υποψήφιος 6
x
x
x
x
6
Υποψήφιος 7
x
x
x
x
7
Υποψήφιος 8
x
x
x
x
8
Υποψήφιος 9
x
x
x
x
9
Υποψήφιος 10
x
x
x
x
10
- 240 -
5. Παράρτημα μεταπτυχιακής διατριβής Ε. Κρασαδάκη-Πολυτεχνείο Κρήτης
Πίνακας Γ.2 Σύνολο Αναφοράς Γενικής Δεξιότητας «Χρήση Υπηρεσιών Internet»
Επαγγελματική Εμπειρία
Επαγγελματική Κατάρτιση
Σπουδές
Προσωπική Ενασχόληση
Προδιάταξη
Εναλλακτικές
Μεγ
Μετρ
Μικρ
Καμ
Μεγ
Μετρ
Μικρ
Καμ
Μεγ
Μετρ
Μικρ
Καμ
Μεγ
Μετρ
Μικρ
Καμ
Υποψήφιος 1
x
x
x
x
1
Υποψήφιος 2
x
x
x
x
2
Υποψήφιος 3
x
x
x
x
3
Υποψήφιος 4
x
x
x
x
4
Υποψήφιος 5
x
x
x
x
5
Υποψήφιος 6
x
x
x
x
6
Υποψήφιος 7
x
x
x
x
7
Υποψήφιος 8
x
x
x
x
8
Υποψήφιος 9
x
x
x
x
9
Υποψήφιος 10
x
x
x
x
10
Η μέθοδος UTA*, δεχόμενη την αρχική προδιάταξη των δέκα υποψηφίων του Συνόλου Αναφοράς και τις πολυκριτήριες εκτιμήσεις τους ανά περίπτωση, αναζητά μια συμβιβαστή με την προδιάταξη προσθετική συνάρτηση αξιών προκειμένου να κατατάξει τους υποψηφίους από τον καλύτερο προς τον χειρότερο σε κάθε γενική δεξιότητα.
Για κάθε γενική δεξιότητα, συγκρίνοντας τους υποψηφίους ανά δύο και εισαγάγοντας λάθη υπερεκτίμησης και υποεκτίμησης επιλύθηκε το αντίστοιχο κάθε φορά γραμμικό πρόβλημα της μορφής Γ.4 που ελαχιστοποιεί τα σφάλματα και υπό τους περιορισμούς ότι οι διαφορές των μερικών συναρτήσεων αξιών δύο διαδοχικών υποψηφίων πρέπει να υπερβαίνουν ή να είναι ίσες ενός δ, για δ=0,05 και τα βάρη των κριτηρίων να είναι ίσα με την μονάδα. Τα σφάλματα υπερεκτίμησης και υποεκτίμησης και στις δύο περιπτώσεις εφαρμογής της UTA* ήταν μηδενικά και η κατάταξη των υποψηφίων που πρότεινε το μοντέλο ταίριαζε απόλυτα με την αρχική προδιάταξη. Ετσι, για λόγους ευστάθειας των λύσεων που προτάθηκαν από το μοντέλο για κάθε γενική δεξιότητα επιλύθηκαν 4x2 γραμμικά προβλήματα, τα οποία μεγιστοποιούν τις τιμές των βαρών για κάθε κριτήριο-πηγή. Τα αποτελέσματα της ανάλυσης ευστάθειας παρουσιάζονται στους Πίνακες Γ.3 και Γ.4. +σ−σ
- 241 -
6. Παράρτημα μεταπτυχιακής διατριβής Ε. Κρασαδάκη-Πολυτεχνείο Κρήτης
Πίνακας Γ.3 Τελική λύση μεταβλητών της μεθόδου UTA* στην πρώτη Γενική Δεξιότητα
(Χρήση Εργαλείων S/W & H/W)
w11
w12
w13
w21
w22
w23
w31
w32
w33
w41
w42
w43
Max b1
0,15
0,20
0,30
0,05
0,05
0
0
0
0,05
0
0
0,2
Max b2
0
0,15
0
0,05
0
0,3
0
0
0,05
0,4
0
0,05
Max b3
0,15
0
0,05
0,05
0,05
0
0,65
0
0,05
0
0
0
Max b4
0,15
0
0
0,05
0
0,05
0
0
0,05
0
0,65
0,05
Μέση Τιμή
0,11
0,09
0,09
0,05
0,02
0,09
0,16
0
0,05
0,10
0,16
0,07
Πίνακας Γ.4 Τελική λύση μεταβλητών της μεθόδου UTA* στην δεύτερη Γενική Δεξιότητα
(Χρήση Υπηρεσιών Internet)
w11
w12
w13
w21
w22
w23
w31
w32
w33
w41
w42
w43
Max b1
0,2
0
0,15
0,25
0
0
0,05
0,05
0,3
0
0
0
Max b2
0,2
0
0,15
0
0,25
0
0,05
0
0,3
0,05
0
0
Max b3
0
0,2
0,15
0,25
0
0
0,05
0,05
0,3
0
0
0
Max b4
0
0,2
0,15
0
0,25
0
0,05
0
0,3
0,05
0
0
Μέση Τιμή
0,10
0,10
0,15
0,13
0,12
0
0,05
0,03
0,30
0,03
0
0
Σύμφωνα με τον Πίνακα Γ.3, που αφορά την πρώτη γενική δεξιότητα:
Βάρος Επαγ. Εμπειρίας: w11 + w12 +w13=0,11+0,09+0,09=0,29
Βάρος Επαγ. Κατάρτισης: w21 + w22 + w23=0,05+0,02+0,09=0,16
Βάρος Σπουδών: w31 + w32 + w33=0,16+0+0,05=0,21
Βάρος Προσωπικής Ενασχόλ.: w41 + w42 + w43=0,10+0,16+0,07=0,34
και οι μερικές χρησιμότητες μπορούν να κανονικοποιηθούν διαιρώντας κάθε μία μερική χρησιμότητα με το , δηλαδή στην 1)(* iiguη Γενική Δεξιότητα:
=0,11+0,09+0,09=0,29: )(* iigu
Επαγγελματική Εμπειρία – Μικρός βαθμός ενασχόλησης: 0,11/0,29=0,39
Επαγγελματική Εμπειρία – Μέτριος βαθμός ενασχόλησης: (0,11+0,09)/0,29=0,70
κ.ο.κ.
- 242 -