2017年7月 KECセミナー
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2017年KECセミナー 新しい社会を創出するAI?ビッグデータ 2017年7月 「AIとビッグデータの普及によりサイバー セキュリティとビジネスはどのように変わるか？」
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- 3. AI explosion: Long-term, many targers 文章自動生成 チャットボット ドローン?自動運転 画像認識? 探索システム リカレントニューラルネットワーク:時間 (文脈を読む） 畳み込みニューラルネットワーク:空間 （同時にいくつもの画像を認識する） 自動記事生成 業務アシスタント GPUによる大量のスレッド生成 特性識別
- 4. Explosion: IoT?ビッグデータのインパクト IoTデバイス数は2017年、世界人口を上回る? https://japan.zdnet.com/article/35096854/ マッキンゼー世界研究所は、 IoTで可能になる革新によって 世界経済に新たに６兆２０００億ドル の波及効果をもたらすと予測。 McKinsey Global Institute, Disruptive Technologies: Advances That Will Transform Life, Business, and the Global Economy, May 2013, 55, MGI_Disruptive_technologies_Full_report_May2013.pdf 総務省平成27年度情報通信白書 シスコ社のCEO、ジョンチェンバーズはIoTはイ ンターネットそのものの５倍から１０倍も衝撃力 を持つと予測 2013年末の時点で、世界のインターネッ ト通信料のうち、61.5%がモノによって 生み出されている。 https://www.theatlantic.com/technology/archive/2013/12/welcome-to-the- internet-of-thingies-615-of-web-traffic-is-not-human/282309/
- 5. Scattered miner bots in IoT era Linux.Darllozは、インターネット接続をするDVRに感染し、ミンコインズや ドージコインなどの暗号通貨を採掘するために利用されていた。 家庭内のスマート機器によるスパム送信? Cyber criminals hack a REFRIGERATOR: Will the 'Internet of Things' create a new bot army for the spammers? http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-2541306/Cyber-criminals-hack- REFRIGERATOR-send-malicious-emails-worlds-household-attack.html “Internet of Things” is the new Windows XP—malware’s favorite target https://arstechnica.com/security/2014/04/how-new-malware-is- making-the-internet-of-things-the-windows-xp-of-2014/ IoT ワームを利用した暗号通貨のマイニング https://www.symantec.com/connect/nl/blogs/iot?page=1 １日あたり0.00072BTC（32円。 １ヶ月で約910円 Antminer U2 1.6Gh/s導入。まずは8.4Gh/sから 最近の冷蔵庫は、 コンピュータの搭載された冷蔵庫ではなく、 冷蔵庫の機能が付いたコンピュータである。
- 6. Investment income of 12,000 % and Angry Birds デジタルの地下世界では、完全自動のフィッシングキットが流通しており、詐欺メッセージを６５ドルで ５０万件のメールアドレスに送信することが可能である。 http://www.telegraph.co.uk/technology/news/9286538/Fake-Android-apps-scam-costs-28000.html Fake Android apps scam costs ?28,000 http://www.cisco.com/c/dam/en/us/products/collateral/security/email-security-appliance/targeted_attacks.pdf AGNRY BIRD アングリーバードの偽物 - 3通の特別料金ショートメールと７．５ドルの日払い シスコ社の調査によれば、１００万の内、８人がトラップにかかると １３０ドルで１万６０００千ドルが稼げる。 投資収益率は１万２０００パーセント以上である。 参考:フューチャー?クライム -サイバー犯罪からの完全防衛マニュアル- マーク?グッドマン 著,松浦俊輔 訳, 青土社
- 7. “Singularity” and cyber crime 犯罪のロングテール戦略:小さい活動を大衆に対して何度も行う 自動化可能 - 反復可能な安定した収入を生む。 犯罪はスクリプトに書かれ、アルゴリズムで進行し、効果はまして、必要な人手ははるかに少なくなる。 機関車以前:犯罪が成功してしまう人数は１日に数人。 機関車の登場で一度に２００人～３００人を 襲撃できるようになった。 コンピュータの 普及により一度に７０００万から１億以上の人を相手に した犯罪が可能になった 参考:フューチャー?クライム -サイバー犯罪からの完全防衛マニュアル- マーク?グッドマン 著,松浦俊輔 訳, 青土社
- 8. http://investors.sprint.com/Home/default.aspx ドイツ:ガンマインターナショナル社製 フィンフィッシャー 網羅的大量監視:Ubiquitous massive surveillance 共産主義体制下の旧東ドイツ１７００万人の国民を監視 - １０万２０００人の秘密警察 １７万５０００ドルの費用 → ７万(車、携帯）→ 150ドル(GPS受信機) 月額３０ドルの手数料 イギリス?コブハム社 イタリアのハッキングチーム社 ソマルゲット プロジェクト １２エクサバイト 中国 ２０００万～３０００万の監視カメラ 五毛党-３万人 超監視社会: 私たちのデータはどこまで見られているの か? ブルース シュナイアー (著), 池村 千秋（訳）草思社
- 10. Google CEO Eric Schmidt said it: “We believe that modern technology platforms, such as Google, Facebook, Amazon and Apple, are even more powerful than most people realize . . . , and what gives them power is their ability to grow—specifically, their speed to scale. Almost nothing, short of a biological virus, can scale as quickly, efficiently or aggressively as these technology platforms and this makes the people who build, control, and use them powerful too.” Schneier, Bruce. Data and Goliath: The Hidden Battles to Collect Your Data and Control Your World. W. W. Norton & Company 情報ビジネスはその性質上、先行者が有利に、 後発者が不利になる。 Tech giant as middleman
- 12. ビジネスの変化③:データブローカーの興隆「データは新しい石油」 アーカンソー州リトルロックにあるアクシオム社1社だけで、 計算機サーバを23,000台以上実行させて、毎年50兆件のやり取りを解析している。 2012年の時点で、data-driven marketing economyは156billionの収益があり、675,000もの雇用を生ん でいる。 12 データブローカー産業が稼ぐ年間1560億ドルの収入は、米政府の情報予算の2倍の規模 ”if you're not paying for the product, you are the product” http://www.nytimes.com/2012/06/17/technology/acxiom-the-quiet-giant-of-consumer-database- marketing.html 参考:フューチャー?クライム -サイバー犯罪からの完全防衛マニュアル- マーク?グッドマン 著,松浦俊輔 訳, 青土社 ①企業の顧客データ ②ダイレクトマーケティング ③信用調査機関 ④政府
- 13. Data Broker is poor stewart, too 2002年から3年間で16億件 2013年２億人のアメリカ人の社会保障番号 ―ベトナムの犯罪組織に 組織犯罪集団は、データブローカ業を資金源としている。知識管理業者になるものもある。 https://pando.com/2014/01/08/surveillance-valley-scammers-why-hack-our-data-when-you-can-just- buy-it/ Surveillance Valley scammers! Why hack our data when you can just buy it? イスラエル ９００万の氏名、社会保障番号、医療記録 Mapping, and Sharing, the Consumer Genome http://www.nytimes.com/2012/06/17/technology/acxiom-the-quiet-giant-of-consumer-database- marketing.html 参考:フューチャー?クライム -サイバー犯罪からの完全防衛マニュアル- マーク?グッドマン 著,松浦俊輔 訳, 青土社
- 14. Microtargeting Charles Duhigg (16 Feb 2012), “How companies learn your secrets,” New York Times, https://www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/shopping-habits. html Our genetic makeup also tells stories We might not want to share with others, Including our physiological predisposition to obesity, alcoholism, aggressively and diabetes and bipolar disorders. https://www.theguardian.com/science/2008/apr/27 /genetics.cancer "buying larger quantities of unscented location at the begging of their second trimester in addition to vitamin supplment. In total, target was able to identify twenty-five products that when analyzed together, allowed it to assign each shopper a pregnancy prediction score. Several people in Connecticut have alleged they were fired because their employees discovered they Carried the BRCA2 gene which Predisposes them to breast Cancer, a case that was eventually settled out of court. https://www.theguardian.com/science/2014/feb/14/genes-influence-male-sexual-orientation-study
- 15. ビジネスの変化④:闇市場の拡大 - 規模と国際化 サイバーセキュリティに毎年支払われる額は、2017年には940ドルにまで達する ゴーストネット １０３か国 Carderplanet.com 4000人以上の犯罪者 1億８千万枚の クレジットカード http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/051500971/?rt=nocnt 2012年末 イランのcutting sword of justice 従業員５万５千人 - 8 兆ドル（アップル社株の時価総額の14倍） ２０１０年スマートメーターのハッキングと犯罪組織に よるサービスコール:プエルトリコの電力当局は年間４ 億ドル近くの収入を失った。 ２０１３年のATMハッキングの件 ２０か国以上 １０時間２７か国、３万６０００回 参考:フューチャー?クライム -サイバー犯罪からの完全防衛マニュアル- マーク?グッドマン 著,松浦俊輔 訳, 青土社 第１１章
- 16. Deep and Dark Web http://www.factknow.com/2016/02/know-web-surface-web-deep-web-dark- web.html Know the Web: Surface Web, Deep Web & Dark Web ゼウスビルダー:５０００ドル～７０００ドル ブガッド:１０００ドル スパイアイ:５００ドル 【少し古い情報】ディープウェブは我々が日々行っている検索の対象である「表の」ウェブの数百倍の 大きさがあって、そこには7500テラバイトのデータがあると言われる。一方、グーグルで検索できる 部分は19テラバイトに過ぎない。「ネイチャー」に掲載された研究によれば、グーグルは表のウェブの 中でも16パーセントしか捉えておらず、ディープウェブはすべて捉えていない(*)。 参考:フューチャー?クライム -サイバー犯罪からの完全防衛マニュアル- マーク?グッドマン 著,松浦俊輔 訳, 青土社 第１１章 (*) Steve Lawrence & C. Lee Giles, “Accessibility of information on the web”, July 8, 1999 https://www.nature.com/articles/21987 “Any given search to any search engine turns up just 0.03 percent of the information that exist online (one in 3000 pages).”
- 17. David Cole (10 May 2014), “‘We kill people based on metadata,’” New York Review of Books, http:// www.nybooks.com/blogs/nyrblog/2014/may/10/wekill-people-based- metadata. Alan Rusbridger (21 Nov 2013), “The Snowden leaks and the public,” New York Review of Books, http://www.nybooks.com/articles/archives/2013/ nov/21/snowden-leaks-and-public. Bobbie Johnson (10 Jan 2010), “Privacy no longer a social norm, says Facebook founder,” Guardian, http://www.theguardian.com/technology/2010/ jan/11/facebook-privacy ビジネスの変化⑤: ビッグデータ時代の官民産業複合体 「私たちは、あなたがいまどこにいるかを知っている。 これまでどこにいたかも知っている。いまなにを考えて いるかも大体知っている」 「メタデータは、その人の生活すべてを確実に映し出す。」
- 18. K. Young (6 Sep 2012), “How much would it cost to store the entire Twitter Firehose?” Mortar: Data Science at Scale, http://blog.mortardata.com/ post/31027073689/how- much-would-it-cost-to-storethe-entire-twitter. Seagate Introduces a 60TB SSD https://www.backblaze.com/blog/seagate-60tb-ssd-36pb-storage-pod-next/ ツイッターのデータをすべて保存するには、 高性能のノートパソコンを買うお金があれば可能 ３００ペタバイト アメリカで１年間に交わされる音声通話のデータ 動画でライフログを常時記録する場合、データの量は一 人当たり７００ギガバイト Collect everything, Know everything, Exploit everything NSA 12エクサバイト Google 15エクサバイト
- 19. ビジネスの変化⑥:ライニング レッドライニング:1960年代からのマイノリティの住宅購入者に 対する金融機関の差別的な扱いを指す言葉 ビッグデータに関する2014年のホワイトハウスの報告書 「ビッグデータ分析は、住宅、融資、雇用、医療、教育、市場における個人データの使い方に 関して、?い歴史を持つ公民権上の保護を突き崩しかねない」 https://www.wsj.com/news/articles/SB10001424127887323777204578189391813881534 Websites Vary Prices, Deals Based on Users' Information 一望監視的な振り分け 【参考】超監視社会: 私たちのデータはどこまで見られて いるのか? ブルース シュナイアー (著), 池村 千秋（訳） 草思社
- 20. インターネット企業にとって、私たちは顧客ではない。商品である。ユーザと企業の 関係は商業的というよりは封建的といった方がいい。 Bruce Schneier (26 Nov 2012), “When it comes to security, we’re back to feudalism,” Wired, http:// www.wired.com/2012/11/feudal-security. 昔に較べて世の中は自由になったということなんだろうけど、その反面で、俺たちは知らない間に どこかの戦国大名の領民になっているってこともわかっていた方がいい。 新しい道徳 北野武 幻冬舎文庫 Back to feudalism? 【参考】超監視社会: 私たちのデータはどこまで見られて いるのか? ブルース シュナイアー (著), 池村 千秋（訳） 草思社