【技術解説20】ミニバッチ确率的勾配降下法

Nov 5, 20210 likes287 views

ミニバッチ确率的勾配降下法

勾配降下法
(ミニバッチ）
確率的勾配降下法
■（通常の）勾配降下法は、データ全体を使うので、一直線に最小値に向かうイメージ
■（ミニバッチ）確率的勾配法は、谷をジグザグに下るイメージ
■ （ミニバッチ）確率的勾配法は、全体の誤差Eを最小化するわけではない。少し横にずれて移動していく。
そのため、（特にランダムにバッチを選択した場合）偶然極小値から外れることができる場合がある。

2019/2/23 ステアラボ人工知能シンポジウム2019 https://stair.connpass.com/event/113616/ での招待講演資料です。大層なタイトルですが前半は「Deep Learning による視覚×言語融合の最前線」と題して喋っている講演のダイジェスト版です。Acadexit した4つの理由はその後のパネルディスカッションにつなげるための頭出し程度の分量です。

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