Dokumen tersebut membahas tentang ukuran dispersi atau penyebaran data statistik. Terdapat beberapa ukuran dispersi seperti range, rata-rata deviasi, varians, dan simpangan baku. Ukuran-ukuran tersebut digunakan untuk mengukur seberapa jauh suatu data tersebar dari rata-ratanya dan membandingkan tingkat variasi antara kelompok data.
Statistik parametrik, ukuran kemencengan dan keruncinganAde Surya Rais
油
Dokumen tersebut membahas tentang statistik parametrik dan ukuran kemiringan serta keruncingan data. Statistik parametrik adalah ilmu statistik yang mempertimbangkan jenis sebaran data, apakah data menyebar secara normal atau tidak. Dokumen ini juga menjelaskan konsep uji statistik parametrik seperti uji-T, uji Z, dan ANOVA beserta ketentuan penggunaannya. Selain itu, dibahas pula ukuran-ukuran kemiring
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran-ukuran penyebaran data yang meliputi jangkauan (range), deviasi rata-rata, varians, dan standar deviasi. Setiap ukuran memiliki rumus dan karakteristik tertentu untuk mengukur seberapa jauh suatu data menyebar dari rata-ratanya.
Dokumen tersebut menjelaskan tentang ukuran dispersi atau penyebaran data yang meliputi rentang, rata-rata deviasi, varians, dan standar deviasi. Dispersi penting untuk memperoleh informasi tambahan mengenai penyimpangan data dan menilai ketepatan nilai tengah. Variasi terjadi karena adanya perbedaan antar dan dalam individu.
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran penyebaran data, termasuk jangkauan (range) dan simpangan rata-rata. Jangkauan adalah selisih antara nilai tertinggi dan terendah dari serangkaian data. Simpangan rata-rata adalah rata-rata absolut selisih antara setiap data dengan rata-ratanya. Dokumen tersebut memberikan contoh perhitungan jangkauan dan simpangan rata-rata untuk data tunggal dan kelompok.
Dokumen tersebut membahas berbagai ukuran pemusatan dan penyebaran data statistik, seperti rerata, median, modus, range, varians dan deviasi standar. Ukuran-ukuran tersebut digunakan untuk menggambarkan titik tengah dan seberapa jauh nilai-nilai data bervariasi dari titik tengahnya.
Materi perkuliahan mata kuliah statistika meliputi pengertian data statistika dan jenis-jenisnya, penyajian data menggunakan tabel dan grafik, pengukuran kelompok data seperti rata-rata, median, dan modus, serta contoh soal untuk menghitung nilai-nilai tersebut berdasarkan data yang diberikan.
Dokumen tersebut membahas tentang teknik pengambilan sampel dan pengujian hipotesis dalam suatu penelitian. Ia menjelaskan beberapa metode pengambilan sampel seperti simple random sampling, systematic sampling, stratified sampling, dan cluster sampling beserta kelebihan dan kekurangannya. Dokumen tersebut juga menjelaskan cara menentukan ukuran sampel yang representatif dan melakukan uji hipotesis menggunakan uji t satu sampel dengan SPSS.
Modul ini membahas ukuran tendensi pusat dan letak data, termasuk mean, median, dan mode. Juga dibahas rata-rata geometrik dan harmonik sebagai ukuran tendensi pusat lainnya. Metode perhitungan dan contoh soal untuk setiap ukuran dijelaskan secara detail.
Dokumen tersebut membahas tentang statistik kependudukan yang mencakup statistik keluarga, penduduk, dan program bantuan. Dibahas pula tentang tendensi sentral yang meliputi mean, median, dan modus beserta rumus dan contoh perhitungannya. Juga dibahas mengenai nilai variasi seperti range, rata-rata deviasi, varian, dan standar deviasi.
Dokumen tersebut membahas tentang penarikan sampel dan pendugaan, termasuk definisi populasi dan sampel, parameter dan statistik, distribusi penarikan sampel, teori batas pusat dan statistik induktif, serta berbagai jenis pendugaan seperti pendugaan tunggal, interval rata-rata, interval proporsi, dan interval varians.
Dokumen tersebut membahas berbagai ukuran statistik yang digunakan untuk menganalisis data populasi dan sampel, termasuk ukuran gejala pusat seperti rata-rata, modus, dan ukuran letak seperti median, kuartil, desil, persentil. Ukuran-ukuran tersebut dapat dihitung baik dari data populasi maupun sampel, dengan yang dihitung dari populasi disebut parameter dan yang dari sampel disebut statistik.
Statistika Deskriptif - Bab 05 - Analisis TrendZombie Black
油
Dokumen tersebut membahas tentang analisis runtun waktu yang merupakan analisis terhadap sekumpulan data berkala untuk memprediksi tren ke depan. Ada beberapa komponen analisis runtun waktu yaitu tren, variasi musiman, siklus, dan variasi tidak teratur. Dokumen juga menjelaskan model tren linear dan kuadratik beserta contoh penerapannya untuk memprediksi produksi di masa depan.
Dokumen tersebut membahas berbagai ukuran pemusatan dan penyebaran data statistik, seperti rerata, median, modus, range, varians dan deviasi standar. Ukuran-ukuran tersebut digunakan untuk menggambarkan titik tengah dan seberapa jauh nilai-nilai data bervariasi dari titik tengahnya.
Materi perkuliahan mata kuliah statistika meliputi pengertian data statistika dan jenis-jenisnya, penyajian data menggunakan tabel dan grafik, pengukuran kelompok data seperti rata-rata, median, dan modus, serta contoh soal untuk menghitung nilai-nilai tersebut berdasarkan data yang diberikan.
Dokumen tersebut membahas tentang teknik pengambilan sampel dan pengujian hipotesis dalam suatu penelitian. Ia menjelaskan beberapa metode pengambilan sampel seperti simple random sampling, systematic sampling, stratified sampling, dan cluster sampling beserta kelebihan dan kekurangannya. Dokumen tersebut juga menjelaskan cara menentukan ukuran sampel yang representatif dan melakukan uji hipotesis menggunakan uji t satu sampel dengan SPSS.
Modul ini membahas ukuran tendensi pusat dan letak data, termasuk mean, median, dan mode. Juga dibahas rata-rata geometrik dan harmonik sebagai ukuran tendensi pusat lainnya. Metode perhitungan dan contoh soal untuk setiap ukuran dijelaskan secara detail.
Dokumen tersebut membahas tentang statistik kependudukan yang mencakup statistik keluarga, penduduk, dan program bantuan. Dibahas pula tentang tendensi sentral yang meliputi mean, median, dan modus beserta rumus dan contoh perhitungannya. Juga dibahas mengenai nilai variasi seperti range, rata-rata deviasi, varian, dan standar deviasi.
Dokumen tersebut membahas tentang penarikan sampel dan pendugaan, termasuk definisi populasi dan sampel, parameter dan statistik, distribusi penarikan sampel, teori batas pusat dan statistik induktif, serta berbagai jenis pendugaan seperti pendugaan tunggal, interval rata-rata, interval proporsi, dan interval varians.
Dokumen tersebut membahas berbagai ukuran statistik yang digunakan untuk menganalisis data populasi dan sampel, termasuk ukuran gejala pusat seperti rata-rata, modus, dan ukuran letak seperti median, kuartil, desil, persentil. Ukuran-ukuran tersebut dapat dihitung baik dari data populasi maupun sampel, dengan yang dihitung dari populasi disebut parameter dan yang dari sampel disebut statistik.
Statistika Deskriptif - Bab 05 - Analisis TrendZombie Black
油
Dokumen tersebut membahas tentang analisis runtun waktu yang merupakan analisis terhadap sekumpulan data berkala untuk memprediksi tren ke depan. Ada beberapa komponen analisis runtun waktu yaitu tren, variasi musiman, siklus, dan variasi tidak teratur. Dokumen juga menjelaskan model tren linear dan kuadratik beserta contoh penerapannya untuk memprediksi produksi di masa depan.
Statistika Deskriptif - Bab 03 - Ukuran PemusatanZombie Black
油
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran-ukuran statistik yang digunakan untuk mengukur karakteristik data, termasuk ukuran tendensi sentral seperti rata-rata, median, dan modus; serta ukuran lokasi seperti persentil, kuartil, dan desil. Contoh penghitungan dilakukan untuk data sewa kamar apartemen.
This document provides an overview of a hotel management system that is used as an example throughout the booklet. The system includes screens for finding guests, selecting available rooms, viewing bookings and breakfast orders, and managing service prices. It uses a relational database with tables for guests, bookings, rooms, room availability, room types, and services. The overall goal is to illustrate how to construct a database and user interface for the hotel system in Microsoft Access.
Dokumen tersebut membahas tentang pengukuran penyebaran data, termasuk pengertian dan contoh penggunaan ukuran penyebaran seperti range, deviasi rata-rata, dan deviasi standar."
Dokumen tersebut membahas berbagai ukuran dispersi atau variasi data, termasuk jangkauan, simpangan rata-rata, variansi, simpangan baku, jangkauan kuartil dan persentil. Metode pengukuran statistik deskriptif seperti ini digunakan untuk menganalisis penyebaran data.
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran variasi atau dispersi dalam statistika. Ia menjelaskan beberapa jenis ukuran variasi seperti range, simpangan baku, varians, dan koefisien varians. Range adalah selisih antara nilai tertinggi dan terendah, sedangkan simpangan baku dan varians mengukur seberapa jauh nilai-nilai bervariasi dari rata-rata dengan mempertimbangkan semua nilai data.
Dokumen ini membahas berbagai ukuran letak dalam suatu distribusi data, termasuk median, kuartil, desil, dan persentil. Median adalah ukuran nilai sentral yang membagi distribusi data menjadi dua bagian yang sama. Kuartil membagi data menjadi empat bagian yang sama, sementara desil dan persentil membagi data menjadi sepuluh dan seratus bagian yang sama.
Analisis time series digunakan untuk menganalisis data yang terkumpul secara berkala untuk melihat perkembangan suatu kejadian dan hubungannya dengan kejadian lain. Metode yang digunakan untuk menganalisis trend antara lain metode tangan bebas, rata-rata semi, dan rata-rata bergerak.
Dokumen tersebut menjelaskan tentang indeks angka, karakteristiknya, dan beberapa metode perhitungannya. Indeks angka adalah angka yang menunjukkan perbandingan antara keadaan pada rentang waktu dengan menggunakan presentase. Ada beberapa metode perhitungan seperti Laspeyres, Paasche, Drobisch, Irving Fisher, dan Marshall-Edgeworth yang melibatkan penggunaan faktor penimbang.
Analisis regresi berganda dan korelasi berganda menjelaskan hubungan antara variabel terikat dengan dua atau lebih variabel bebas, serta tingkat kekuatan hubungan antar variabel tersebut.
The document discusses the key responsibilities of an office receptionist, which include handling phone calls, greeting guests, creating spreadsheets and documents, updating customer databases, and providing flexible call routing. Important skills for a receptionist include good communication skills, active listening, service orientation, coordination, critical thinking, writing, monitoring, and time management. The conclusion emphasizes that receptionists must have knowledge, skills, and a good attitude to advance their career and be successful in the future.
2. Ukuran Variasi ( Dispersi )
Ukuran penyebaran merupakan ukuran
yang menyatakan seberapa jauh nilai
observasi yang sebenarnya
menyimpang atau berbeda dengan nilai
sentralnya
3. Ukuran ukuran Dispersi
Jangkauan
Deviasi Rata rata
Variansi
Standar Deviasi
Koefisien Variasi
4. Jangkauan ( Range )
Perbedaan antara nilai terbesar dan
nilai terkecil pada sekelompok data
5. Ciri ciri Jangkauan
a. Hanya dua nilai yang digunakan untuk
perhitungannya
b. Dipengaruhi oleh nilai yang ekstrem
c. Mudah untuk dihitung dan dipahami
6. Deviasi Rata - rata
Jumlah keseluruhan nilai mutlak
penyimpangan nilai data terhadap nilai rata
rata dibagi dengan jumlah frekuensi atau
pengamatan
Rata rata hitung dari nilai absolut deviasi
terhadap nilai rata rata hitung
7. Variansi
Rata rata hitung dari kuadrat simpangan
setiap pengamatan terhadap rata rata
hitungnya
8. Ciri ciri Variansi
a. Seluruh pengamatan digunakan dalam
perhitungan
b. Tidak terlalu dipengaruhi oleh pengamatan
yang ekstrem
c. Unitnya agak sulit untuk digunakan,
biasanya adalah unit kuadrat awal
9. Standar Deviasi
Simpangan Baku = Ukuran penyebaran
terbaik karena dapat digunakan untuk
membandingkan suatu rangkaian data
dengan yang lainnya
10. Ciri ciri Standar Deviasi
a. Mempunyai satuan yang sama seperti data
aslinya
b. Merupakan akar kuadrat dari jarak kuadrat
rata rata terhadap nilai rata rata
c. Nilainya pasti positif
d. Ukuran dispersi yang paling sering
dilaporkan