Time series
Download as PPT, PDF0 likes818 views
Analisis time series digunakan untuk menganalisis data yang terkumpul secara berkala untuk melihat perkembangan suatu kejadian dan hubungannya dengan kejadian lain. Metode yang digunakan untuk menganalisis trend antara lain metode tangan bebas, rata-rata semi, dan rata-rata bergerak.
More Related Content
What's hot (20)
Similar to Time series (20)
More from ABHA Production (8)
Time series
- 1. Time Series ( Di Isi Nama Kelompok )
- 2. Analisis Time Series Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan yang bertujuan untuk mengetahui perkembangan suatu atau beberapa kejadian serta hubungan / pengaruhnya terjadap kejadian yang lain.
- 3. Contoh Time Series a. Perkembangan Produksi b. Harga dan Hasil Penjualan c. Jumlah Personil dalam kegiatan d. Penduduk e. Jumlah Kejahatan
- 4. KOMPONEN VARIASI TIME SERIES a. Variasi Trend Jangka Panjang b. Variasi Siklis c. Variasi Musiman d. Variasi yang Tidak Teratur
- 5. Analisis Trend suatu metode analisis statistika yang ditujukan untuk melakukan suatu estimasi atau peramalan pada masa yang akan datang
- 6. METODE MENENTUKAN TREND A. Metode Tangan Bebas B. Metode Rata – rata Semi C. Metode Rata – rata Bergerak D. Metode Kuadrat Terkecil
- 7. Metode Tangan Bebas Penentuan garis linear secara bebas adalah penentuan garis linear tanpa mengunakan rumus matematis, dan garis trend yang dibuat secara bebas.
- 8. Metode Rata – rata Semi Prosedur pencarian nilai trend sebagai berikut : 1. Kelompokkan data menjadi dua kelompok dengan jumlah tahun dan jumlah deret berkala yang sama. 2. Hitung semi total tiap kelompok dengan jalan menjumlahkan nilai deret berkala tiap kelompok. 3. Carilah rata-rata hitung tiap kelompok untuk memperoleh setengah rata-rata (semi average).
- 9. Metode Rata – rata Bergerak a) Metode Dasar yang digunakan dalam pengukuran variasi musiman. b) Data harus mengikuti trend yang cukup linier dan memiliki pola ritmis yang definit
- 10. Metode Kuadrat Terkecil Metode yang menentukan persamaan regresi dengan meminimalisasi penjumlahan dari kuadrat jarak vertikal antara nilai Y yang sesungguhnya dan nilai Y yang diramalkan