【アナリティクスサミット2016】テ?ータ分析発展のステッフ? テ?ータト?リフ?ン組織のつくりかた
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アナリティクスサミット2016「成果に向かって速度を上げよ」でのプレゼン資料 http://a2i.jp/activity/summit/19472/
【アナリティクスサミット2016】テ?ータ分析発展のステッフ? テ?ータト?リフ?ン組織のつくりかた
- 4. 4 ● 開発者が数値目標を持つ。 ● どの数値をどう変化させることを目指すのか、そのための検証 方法、KPIをデザイナーが考える。 ● GoogleAnalyticsのEvent設定をデザイナーが設定。 ● 広告セールス担当が自分でデータウェアハウスから数字を取 得し、広告主企業の購買顧客の動きを分析し、提案。 ● チームみんなで一緒に仮説、検証方法を考える。 数値で語り、仮説検証できる状態
- 6. 6 目次 1. 自己紹介 2. 2010年の課題とA/Bテスト 3. データドリブン組織を作る３ステップ a. 理解者を増やす b. 事業を伸ばす c. 業務に紐付ける 4. 今後の課題 5. まとめ
- 12. 定量 ＋ PDCA 12
- 14. 定量1 14
- 15. 試行錯誤できる 2 15
- 16. +14.2% 16
- 19. 19 3. データドリブン組織を作る ３ステップ (1) 理解者を増やす (2) 事業を伸ばす ↓ (3) 業務と紐付ける
- 23. 興味を持つ人が増えた 23
- 26. 各事業部に キーマンを作る 26
- 27. 定例MTGで相互レビュー 27
- 31. 成功＝収益UP 31
- 32. 32 ツールの利用は無料
- 33. 事業部からの相談が増えた 33
- 36. ミッションを 因数分解する 36
- 37. ファネルを作る 37
- 40. (1) 会員登録を 増やす 40
- 41. (1) 会員登録を 増やす 41
- 43. (2) 売上を 上げる 43
- 46. 事業を数字で理解できる 46
- 54. 導入が簡単 54
- 56. 56 イベント設定だけする
- 58. 58 4. 今後の課題
- 60. 60 5. まとめ
- 61. 61 3. データドリブン組織を作る ３ステップ (1) 理解者を増やす (2) 事業を伸ばす ↓ (3) 業務と紐付ける
- 62. 62 1. 仮説が作れない。検証方法がわからない。 2. A/Bテストって意味あるんですか？ 3. 実際に実行してくれる人が増えない 4. 事業部からの理解が得られない 5. 数値の見方がわからない 6. もっと簡単に仮説検証したい！ 目の前の課題
- 63. 63 3. データドリブン組織を作る ３ステップ (1) 理解者を増やす (2) 事業を伸ばす ↓ (3) 業務と紐付ける