Activity-Based Advertising:Techniques and Challengesbo begoleThe document discusses activity-based advertising techniques and challenges. It describes using a person's physical context and activities to infer their interests and times of receptiveness in order to provide targeted ads. Examples are given of inferring activities from location data and predicting activities based on variables like previous activities, time of day, and location. The document also discusses opportunities for research in improving interest and activity modeling, ad placement optimization, and addressing privacy and uncertainty issues in activity streams.
NBS showcase (2005-2010)Csaba KissCorporate Needs-Based Segmentation (CNBS) was developed by Tudásbánya Kft to segment corporate customers for mobile service providers. It delivered CNBS to 4 EU countries from 2005-2010. The document discusses how CNBS can segment customers based on their needs to improve retention, targeting, and profitability. It provides examples of segment profiles and strategies to focus on acquisition, cross-sell, and increasing customer value for different segments.
NIA 2010 Q1-R00.91 - datasheet - englishCsaba KissThis document summarizes infrastructure data for 3,047 Hungarian postcodes collected by Microsegment Zrt. It includes tables listing the number of postcodes by county and collections of data on various types of infrastructure elements within postcode areas, such as highways, residential parks, post offices, hotels, petrol stations, hospitals, ATMs, and railway access. Each collection includes information on data availability, date, definition, and domain values.
Meet Linda And Mark Microsegment E20Csaba KissLinda works for a company called microsegment that has adopted collaborative web tools and social applications to enable an "Enterprise 2.0" work environment. She is able to complete tasks, manage projects, communicate with colleagues, and review materials online from anywhere using lightweight browser-based tools like trac, wikis, blogs and RSS feeds. This has improved productivity, communication and collaboration within the company and with clients. Microsegment aims to help other companies implement similar social and collaborative solutions.
Designed To Fitbo begoleThe document discusses the challenges and developments in interaction design for clothing fitting room technologies, focusing on implicit interaction systems that enhance user experience. It explores the implications of using responsive mirrors and other technologies for privacy, social context, and user preferences while shopping. The findings from a formative study reveal insights into user concerns about privacy and identity, emphasizing the importance of considering these factors in future design innovations.
Meet Wojtek (pub)Csaba KissThe document discusses challenges facing an insurance company's marketing officer. It identifies competitors entering the market, agents pushing for higher commissions, and customers expecting more services at lower prices as key issues. The marketing officer proposes developing capabilities to better understand individual customers and households to improve cross-selling and profitability analysis at the customer level. This would allow prioritizing the most profitable customers and optimizing resources. The officer outlines calculating customer lifetime value and profit concentration to inform these strategies.
OpenShopCsaba KissLinda, the shop manager, wants to better monitor her employees' performance and activities. She plans to collect records of all customer interactions from various systems to create a timeline of each agent's daily activities. This would allow Linda to analyze utilization, schedule efficiency, and compare performance across agents. With real data, Linda can provide targeted advice to help agents improve and make decisions to optimize the shop's workload and recognize top performers.
20130128 contextual intelligence v5_5bo begoleThis document discusses contextual intelligence and the challenges of building digital assistants. It summarizes:
1) Contextual intelligence aims to understand relationships and utility to achieve goals with available resources, like practical "street smarts". Current digital assistants still face problems with privacy, missing information, latencies, accuracy, and providing truly actionable information.
2) Technologies alone cannot solve these problems - it requires understanding user concerns, capabilities for human conversational repair, giving users control of their data models, adjusting expectations based on application needs, and discerning what information a user already knows or what will help achieve their goals.
3) The grand challenge is for HCI research methods to create the knowledge needed to emulate human contextual intelligence
Long Tail Business Model and OSS/BSSCsaba KissThe document discusses a telco business model shifting from primarily offering a small number of popular products and services to large customer bases, to offering a significantly higher number of niche products and services each appealing to relatively small customer communities, known as the "long tail" business model. It notes managing the high number and variations of products under this model requires new capabilities around scalable product development, low production costs, easy search and purchase processes, and understandable pricing and billing.
NBS showcase (2005-2010)Csaba KissCorporate Needs-Based Segmentation (CNBS) was developed by Tudásbánya Kft to segment corporate customers for mobile service providers. It delivered CNBS to 4 EU countries from 2005-2010. The document discusses how CNBS can segment customers based on their needs to improve retention, targeting, and profitability. It provides examples of segment profiles and strategies to focus on acquisition, cross-sell, and increasing customer value for different segments.
NIA 2010 Q1-R00.91 - datasheet - englishCsaba KissThis document summarizes infrastructure data for 3,047 Hungarian postcodes collected by Microsegment Zrt. It includes tables listing the number of postcodes by county and collections of data on various types of infrastructure elements within postcode areas, such as highways, residential parks, post offices, hotels, petrol stations, hospitals, ATMs, and railway access. Each collection includes information on data availability, date, definition, and domain values.
Meet Linda And Mark Microsegment E20Csaba KissLinda works for a company called microsegment that has adopted collaborative web tools and social applications to enable an "Enterprise 2.0" work environment. She is able to complete tasks, manage projects, communicate with colleagues, and review materials online from anywhere using lightweight browser-based tools like trac, wikis, blogs and RSS feeds. This has improved productivity, communication and collaboration within the company and with clients. Microsegment aims to help other companies implement similar social and collaborative solutions.
Designed To Fitbo begoleThe document discusses the challenges and developments in interaction design for clothing fitting room technologies, focusing on implicit interaction systems that enhance user experience. It explores the implications of using responsive mirrors and other technologies for privacy, social context, and user preferences while shopping. The findings from a formative study reveal insights into user concerns about privacy and identity, emphasizing the importance of considering these factors in future design innovations.
Meet Wojtek (pub)Csaba KissThe document discusses challenges facing an insurance company's marketing officer. It identifies competitors entering the market, agents pushing for higher commissions, and customers expecting more services at lower prices as key issues. The marketing officer proposes developing capabilities to better understand individual customers and households to improve cross-selling and profitability analysis at the customer level. This would allow prioritizing the most profitable customers and optimizing resources. The officer outlines calculating customer lifetime value and profit concentration to inform these strategies.
OpenShopCsaba KissLinda, the shop manager, wants to better monitor her employees' performance and activities. She plans to collect records of all customer interactions from various systems to create a timeline of each agent's daily activities. This would allow Linda to analyze utilization, schedule efficiency, and compare performance across agents. With real data, Linda can provide targeted advice to help agents improve and make decisions to optimize the shop's workload and recognize top performers.
20130128 contextual intelligence v5_5bo begoleThis document discusses contextual intelligence and the challenges of building digital assistants. It summarizes:
1) Contextual intelligence aims to understand relationships and utility to achieve goals with available resources, like practical "street smarts". Current digital assistants still face problems with privacy, missing information, latencies, accuracy, and providing truly actionable information.
2) Technologies alone cannot solve these problems - it requires understanding user concerns, capabilities for human conversational repair, giving users control of their data models, adjusting expectations based on application needs, and discerning what information a user already knows or what will help achieve their goals.
3) The grand challenge is for HCI research methods to create the knowledge needed to emulate human contextual intelligence
Long Tail Business Model and OSS/BSSCsaba KissThe document discusses a telco business model shifting from primarily offering a small number of popular products and services to large customer bases, to offering a significantly higher number of niche products and services each appealing to relatively small customer communities, known as the "long tail" business model. It notes managing the high number and variations of products under this model requires new capabilities around scalable product development, low production costs, easy search and purchase processes, and understandable pricing and billing.
3. Irányítószám szintű adatok gyűjteménye
Összesen 3047 db irányítószám
Irányítószám Irányítószám
Megye (db) Megye (db)
Budapest 163 Jász-Nagykun-Szolnok 89
Baranya 175 Komárom-Esztergom 82
Borsod-Abaúj-Zemplén 315 Nógrád 126
Bács-Kiskun 123 Pest 201
Békés 87 Somogy 196
Csongrád 76 Szabolcs-Szatmár-Bereg 234
Fejér 118 Tolna 109
Győr-Moson-Sopron 188 Vas 179
Hajdú-Bihar 108 Veszprém 194
Heves 127 Zala 157
2010. 03. 24. www.microsegment.hu 3
4. NIA verziók
Termék verzió Kiadás Publikáció dátuma Jellemzés
R00.91 2010Q1 2010.02.22 13 Adatkör
R00.92 2010Q1 2010.03.16 Új adatkör: Top500 vállalat vidéki
székhelye
R00.93 2010Q1 2010.03.22 Új adatkör: Bankfiókok
2010. 03. 24. www.microsegment.hu 4
5. A gyűjtemény adattartalma
1. Autópálya ellátottság
2. Lakóparkok
3. Épülő lakóparkok
4. Postahivatal ellátottság
5. Agglomerációs hatás
6. 4* és 5* szállodák
7. T-Base ellátottság
8. Középiskolák
9. Benzinkutak
10. Kiskereskedelmi Gócok
11. Kórházak
12. ATM ellátottság
13. Vasút ellátottság
14. Top500 árbevételű vállalat
15. Bankfiók ellátottság
2010. 03. 24. www.microsegment.hu 5
6. 1. Autópálya ellátottság
Alaphalmaz
100%
feltöltöttsége 93
1-R00.
NIA-2010Q 3
-R00.9
NIA-2010Q1
Adatok
2010
dátuma
Meghatározás Azon irányítószámok
gyűjteménye, amelyek 10 km-
es körzetében autópálya
található.
0
73,38%
Értékkészlet 0: Nincs benne a körzetben
1: Benne van a körzetben
1
26,62%
2010. 03. 24. www.microsegment.hu 6
7. 2. Lakóparkok
Alaphalmaz
100%
feltöltöttsége 93
1-R00.
NIA-2010Q 3
-R00.9
NIA-2010Q1
Adatok
2010Q1
dátuma
Meghatározás Azon irányítószámok
gyűjteménye, ahol lakópark
található.
0
96,52%
Értékkészlet 0: Nincs lakópark
1: Van lakópark
1
3,48%
2010. 03. 24. www.microsegment.hu 7
8. 3. Épülő lakóparkok
Alaphalmaz
100%
feltöltöttsége 93
1-R00.
NIA-2010Q 3
-R00.9
NIA-2010Q1
Adatok
2010Q1
dátuma
Meghatározás Azon irányítószámok
gyűjteménye, ahol 2010-ben
lakópark építése folyamatban
van.
0
97,31%
Értékkészlet 0: Nem épül lakópark
1: Épül lakópark
1
2,69%
2010. 03. 24. www.microsegment.hu 8
9. 4. Postahivatal ellátottság
Alaphalmaz
100%
feltöltöttsége 93
1-R00.
NIA-2010Q 3
-R00.9
NIA-2010Q1
Adatok
2010Q1
dátuma
Meghatározás Azon irányítószámok
gyűjteménye, ahol postahivatal
található, illetve az irányítószám
10km-es körzetében található. 0
9,65%
Értékkészlet 0: Nincs postahivatal
1: 10km körzetben található
2: Van postahivatal 1
81,72%
2
8,63%
2010. 03. 24. www.microsegment.hu 9
10. 5. Agglomerációs hatás
Alaphalmaz
100%
feltöltöttsége 93
1-R00.
NIA-2010Q 3
-R00.9
NIA-2010Q1
Adatok
2010Q1
dátuma
Meghatározás Az irányítószámok
csoportosítása a jelentősebb
0 60,68%
városoktól való távolságuk
alapján.
1 19,69%
Értékkészlet 0: Nem esik agglomerációba
1: M.székhely, M.jogú város 2 7,84%
10 Km-es körzete
2: Bp. 40 Km-es körzete 3 1,81%
3: Bp. 10 Km-es körzete
4: Megyeszékhely, Megye jogú 4 4,63%
város
5: Budapest
5 5,35%
2010. 03. 24. www.microsegment.hu 10
11. 6. 4* és 5* szállodák
Alaphalmaz
100%
feltöltöttsége 93
1-R00.
NIA-2010Q 3
-R00.9
NIA-2010Q1
Adatok
2010Q1
dátuma
Meghatározás Azon irányítószámok
gyűjteménye, ahol 4 vagy 5
csillagos szállodák találhatóak.
0
95,80%
Értékkészlet 0: Nincs szálloda
1: Van szálloda
1
4,20%
2010. 03. 24. www.microsegment.hu 11
12. 7. T-Base ellátottság
Alaphalmaz
100%
feltöltöttsége 93
1-R00.
NIA-2010Q 3
-R00.9
NIA-2010Q1
Adatok
2010Q1
dátuma
Meghatározás Azon irányítószámok
gyűjteménye, ahol Magyar
Telekom üzlet található.
0
94,09%
Értékkészlet 0: Nincs Telekom üzlet
1: Van Telekom üzlet
1
5,91%
2010. 03. 24. www.microsegment.hu 12
13. 8. Középiskolák
Alaphalmaz
100%
feltöltöttsége 93
1-R00.
NIA-2010Q 3
-R00.9
NIA-2010Q1
Adatok
2010Q1
dátuma
Meghatározás Azon irányítószámok
gyűjteménye, ahol középiskola
található.
0
93,21%
Értékkészlet 0: Nincs középiskola
1: Van középiskola
1
6,79%
2010. 03. 24. www.microsegment.hu 13
14. 9. Benzinkutak
Alaphalmaz
100%
feltöltöttsége 93
1-R00.
NIA-2010Q 3
-R00.9
NIA-2010Q1
Adatok
2010Q1
dátuma
Meghatározás Azon irányítószámok
gyűjteménye, ahol benzinkút 0 87,30%
található.
1 7,09%
2 3,12%
Értékkészlet 0: Nincs benzinkút
3 1,18%
1: 1 db
2: 2 db 4 0,72%
3: 3 db
5 0,30%
4: 4-5 db
5: 6-7 db 6 0,16%
6: 8-10 db 7 0,10%
7: 11-13 db
8 0,03%
8: 14, vagy több
2010. 03. 24. www.microsegment.hu 14
15. 10. Kiskereskedelmi Gócok
Alaphalmaz
100%
feltöltöttsége 93
1-R00.
NIA-2010Q 3
-R00.9
NIA-2010Q1
Adatok
2010Q1
dátuma
Meghatározás Azon irányítószámok
gyűjteménye, ahol
kiskereskedelmi góc (Auchan,
Cora, ElectroWorld, MediaMarkt,
Metro, Saturn, Tesco) található. 0
96,06%
Értékkészlet 0: Nincs Kiskereskedelmi Góc
1: Van Kiskereskedelmi Góc
1
3,94%
2010. 03. 24. www.microsegment.hu 15
16. 11. Kórházak
Alaphalmaz
100%
feltöltöttsége 93
1-R00.
NIA-2010Q 3
-R00.9
NIA-2010Q1
Adatok
2010Q1
dátuma
Meghatározás Azon irányítószámok
gyűjteménye, ahol kórház
található.
0
95,37%
Értékkészlet 0: Nincs kórház
1: Van kórház
2: Súlyponti kórház van 1
3,45%
2
1,18%
2010. 03. 24. www.microsegment.hu 16
17. 12. ATM ellátottság
Alaphalmaz
100%
feltöltöttsége 93
1-R00.
NIA-2010Q 3
-R00.9
NIA-2010Q1
Adatok
2010Q1
dátuma
Meghatározás Azon irányítószámok
gyűjteménye, ahol ATM 0 77,49%
található.
1 9,88%
2 3,54%
Értékkészlet 0: Nincs ATM
3 2,20%
1: 1 db
2: 2 db 4 1,54%
3: 3 db
5 1,58%
4: 4 db
5: 5-6 db 6 1,18%
6: 7-8 db 7 1,08%
7: 9-11 db
8 1,51%
8: 12, vagy több
2010. 03. 24. www.microsegment.hu 17
18. 13. Vasút ellátottság
Alaphalmaz
100%
feltöltöttsége 93
1-R00.
NIA-2010Q 3
-R00.9
NIA-2010Q1
Adatok
2010Q1
dátuma
Meghatározás Azon irányítószámok
gyűjteménye, ahol vasút
található.
0
53,00%
Értékkészlet 0: Nincs vasút
1: Van vasút
1
47,00%
2010. 03. 24. www.microsegment.hu 18
19. 14. Top500 árbevételű vállalat
Alaphalmaz
100%
feltöltöttsége 93
1-R00.
NIA-2010Q 3
-R00.9
NIA-2010Q1
Adatok
2009
dátuma
Meghatározás Azon irányítószámok
gyűjteménye, ahol a 2009. évi
árbevétel alapján rangsorolt Top 0
96,09%
500-as listában szereplő vállalat
található.
1
Értékkészlet 0: 0 db 2,03%
1: 1 db
2: 2 db 2
1,12%
3: 3 db
4: 4, vagy több 3
0,39%
4
0,36%
2010. 03. 24. www.microsegment.hu 19
20. 15. Bankfiók ellátottság
Alaphalmaz
100%
feltöltöttsége 93
1-R00.
NIA-2010Q 3
-R00.9
NIA-2010Q1
Adatok
2009
dátuma
Meghatározás Azon irányítószámok
gyűjteménye, ahol bankfiók 0 86,28%
(CIB, Erste, K&H, MKB, OTP,
Raiffeisen, UniCredit) található.
1 4,59%
Értékkészlet 0: 0 db 2 3,64%
1: 1 db
2: 2 db 3 1,38%
3: 3 db
4 1,58%
4: 4-5 db
5: 6-7 db
5 1,35%
6: 8, vagy több
6 1,18%
2010. 03. 24. www.microsegment.hu 20