落语家アント?ロイト?
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2015年10月10日にTech Garden Schoolのイベントで、落語家アンドロイドついて話しました。
落语家アント?ロイト?
- 1. 落語家アンドロイド 2015年10月10日 ! Tech Garden School 講師 井上 研一
- 2. プロフィール ? 井上 研一?@inoccu ? ITコーディネータ、ITエンジニア ? Tech Garden School 講師（プログラミング） ? アルティザンエッジ合同会社 代表社員?CEO ? ITC-Neo研究会 代表 ? ブログ INOCCU VISION http://inoccu.net
- 4. 桂米朝 ? 風前の灯火となっていた上方落語 を復活させた、上方落語中興の祖 ? 弟子は、月亭可朝、桂枝雀、桂ざ こば、桂吉朝、桂米團治など ? 孫弟子?曾孫弟子に、桂南 光、桂雀々、桂吉弥、月亭八 方、月亭方正など ? 落語界で2人目の人間国宝 ? 今年3月に死去
- 5. 何ができているか ? 落語を演じる ? 「たけのこ裁判?小噺」 ? 人生相談 ? タッチパネルで操作 （2014年11月） ? 2015年9月現在、対話型に バージョンアップ中 http://image.excite.co.jp/feed/news/Kyodo/PN2012072301002058.-.-.CI0003.jpg
- 8. ① 主題「おち」 ? 洒脱なストーリー（スジ） ? 機微をうがった結末（オチ） ? 理性的な批判精神が必要 ? 落語とは人間の業の肯定? （立川談志）
- 10. ② 手法「弁説」 ? 落語は会話主体の芸 ? 会話?表情?しぐさ?間 ? 地、地噺 ? 講談は「読みもの」? 浪曲は「語りもの」
- 11. ③ 形式「しかた」 ? 高座に座し、和服を着て、扮 装?背景の助けを借りず、扇 子と手拭いのみを小道具とす る（江戸落語の場合） ? 上方では小拍子、見台、膝 隠しがある ? 一人芸 ? 台本や床本はない
- 15. アンドロイド or ロボット
- 16. ロボットの定義 ? 人の作業を代わりに行わせる ? 人の姿と自律行動を模している ? 「自分の意思」は持っている？？？
- 17. ドラえもん ? 猫型ロボット ? 猫型：人を模していない ? ロボット：自分の意思を もっている ? むしろ、猫型アンドロイド？
- 18. 人工知能 ? パターン認識 ? 画像認識、音声認識など ? 推薦、異常検知 → 機械学習が主要な技術
- 19. 機械学習 ? データの集合から、 ? 専門家の知識を活用して、法則に関係のありそうな要素をすべ て盛り込む ? 機械学習アルゴリズムを適用して、 ? その法則性を学ぶ ? 因果関係、分類
- 20. 機械学習の分類 ? 教師あり学習 ? 既存のデータからパターンを学習してから、回 帰（予測）、分類を行う ? 教師なし学習 ? 与えられたデータだけからパターンを見つけ 出し、クラスタリング、次元削減する
- 22. 落語家アンドロイドは 実現するか
- 23. 1. ネタをつくる 2. マクラを選ぶ 3. マクラを演じる 4. ネタを選ぶ（寄席の場合） 5. ネタを演じる 6. オチを言う
- 24. ネタをつくる ? 新作落語や古典落語の改変 ? 三遊亭圓丈、柳家喬太郎 ? 桂文枝、桂小春団治 ? 機械学習を駆使しても難しい ? 小説を書くのと同じ
- 25. マクラを選ぶ ? マクラとは、本格的な落語 （ネタ）に入る前に喋る前振 り ? その日の客層や社会情勢に合 わせて、マクラを選ぶ ? ネタによってマクラはある程 度限定される ? 人工知能でもある程度できる かもしれない
- 26. マクラを演じる ? 落語家アンドロイドに覚えさ せたマクラから、人工知能で 選択したものを演じる ? マクラを演じながら客席を温 め、最終的に演じるネタを決 める ? 次の演者の到着時間次第で時 間を調整する
- 28. ネタを演じる ? 落語家アンドロイドに覚えさ せたネタから、機械学習で選 択したものを演じる ? 客席の反応によって、クスグ リを入れたり、演じ方を変え る ? 人工知能でどこまで実現出 来るか（将来的に）
- 29. ? 2代目桂枝雀 緊張の緩和
- 30. オチを言う ? オチを分類する考え方も様々 あるが、ネタによってオチは 概ね決まっている ? 考え落ち、地口落ち、さか さ落ち等（今村信雄説） ? どんでん、 とき、へん、 合わせ（桂枝雀説） ? 時間調整で早めに噺を切って オチを言うこともある