Strategie di Community Detection
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Il documento discute l'importanza della community detection nel contesto dei big data e dell'analisi delle reti sociali, mettendo in evidenza le sfide e le opportunità presenti in questo campo. Si esplora l'uso di vari algoritmi e strumenti per analizzare le comunità virtuali, tra cui un caso studio su Vinitaly 2014. Inoltre, vengono menzionati fattori come l'influenza degli utenti e la modularità delle reti analizzate.
Strategie di Community Detection
- 1. CANDIDATO: LUCA SCARINCI/786259 RELATORE: PROF. LUCA FOIS FACOLTÀ DI DESIGN CORSO DI LAUREA MAGISTRALE IN DESIGN DELLA COMUNICAZIONE A.A. 2012/2013 STRATEGIE AMMASSO DI COMMUNITY DETECTION REGOLATO
- 3. “Il nostro è un mondo nuovo di zecca, fatto di immediatezza. Il tempo è cessato, lo spazio è svanito. Ora noi viviamo in un villaggio globale, in un avvenimento simultaneo”. #VILLAGGIO GLOBALE @Marshall McLuhan “Big Data è l’espressione che si usa quando le informazioni che si devono / vogliono gestire sono troppe, ovvero quando la dimensione stessa dei dati diventa parte del problema.” #BIGDATA @O’Reilly Radar
- 9. SOCIAL NETWORK ANALISYS COSA È LA SOCIAL NETWORK ANALISYS È UNA DISCIPLINA TEORICO METODOLOGICA CHE ANALIZZA LA REALTÀ A PARTIRE DALLA SUA STRUTTURA RETICOLARE. - BRAND REPUTATION - PRODUCT INNOVATION - ADVERTISING DESIGN - CUSTOMER SATISFACTION - TREND WATCHING - CROWDSOURCING - SOCIETING APPLICAZIONE - COMMUNITY - INFLUENCER - TEMI DI RIFERIMENTO ARGOMENTI
- 10. PRODOTTO VITA CICLO DI DEFINIZIONE OBIETTIVI ANALISI TARGET DEFINIZIONE CONCEPT PROGETTAZIONE MONITORAGGIO & IMPLEMENTAZIONE EVOLUZIONE CUSTOMER SATISFACTION TREND WATCHING
- 11. “Le comunità virtuali sono aggregazioni sociali che emergono dalla rete quando un certo numero di persone porta avanti delle discussioni pubbliche sufficientemente a lungo, con un certo livello di emozioni umane, tanto da formare dei reticoli di relazioni sociali personali nel cyberspazio”. HOWARD REINGOLD “La rete sociale è definita come un grafo, ovvero un insieme di nodi o attori, le cui relazioni sono riportate sotto forma di archi”. JACOB LEVI MORENO
- 15. COMMUNITY DETECTION LIMITI DISCIPLINA ANCORA SCONOSCIUTA E DI CONSEGUENZA POCO PRATICATA. STRUMENTAZIONE SOFTWARE POCO FLESSIBILE, COSTOSA E OBSOLESCENTE. TEMPI DI ELABORAZIONE ECCESSIVI PER LA MOLE DI DATI ENORME. ALGORITMI NON OTTIMIZZATI E COMBINATI PER PIATTAFORME SOCIAL. 7°GOOGLE.IT RISULTATO UTILE 40SPESA MEDIA MILA EURO ANNUI 2CONPLUG-IN ORE DI ATTESA MINIMA OPEN SOURCE
- 17. ARGOMENTOANALIZZATO VINITALY2014VERONA OBIETTIVI DELL’ANALISI > -EVIDENZIARELEDIVISIONIINCLUSTER(COMMUNITY) -INDIVIDUAREITOPINFLUENCER -INDIVIDUAREGLIARGOMENTIDIMAGGIORRILIEVO -GEOLOCALIZZARELEFONTI > PERIODO3MESIANTECEDENTI PROMOZIONEFIERA
- 18. CONTESTO ANALIZZATO 4.100ESPOSITORI 50. PRODUTTORI 000 STRANIERI 100.000 LOCATION MQ5FATTURATO LORDO MILIONI PAESI STRANIERI EURO 1COMUNICAZIONE MILIONE OLTREOCEANO EURO TEMI PRINCIPALI ENOLITECH VINITALY BIO SOL&AGRIFOOD WINE EXPORT 6.720FOLLOWERS 107.000LIKE 4.121MEMBRI 194ISCRITTI 938FOLLOWERS 5.504FOTO 13.588VIEW 1.246MEMBRI 1.689FOLLOWERS
- 22. NETVIZZFACEBOOK SCRIPT PAGE DATA VINITALY OFFICIAL PAGE POST/INTERAZIONI PERIODO 3 MESI400 1.32MIN .gdf GEPHI 7.56MIN
- 23. SCRIPT PAGE DATA VINITALY OFFICIAL PAGE 1 IMPORT TO GEPHI GRAFO DIRETTO 4346 NODI 6866 ARCHI LAYOUT YIFAN HU 2 10.000 NODI MAX
- 24. APPLICAZIONE 3 FILTRI FILTERS ∞ GIANT COMPONENT (0E) ∞ DEGREE RANGE (2E) 4083 NODI 93.95% 6730 ARCHI 98.02%
- 25. APPLICAZIONE 4 STATISTICS VALORE 0.36 CLUSTER 24 50<NODI<600 QUANTIFICA LA QUALITÀ DELLA DIVISIONE DELLA RETE IN MODULI. VALORI OTTIMALI SONO COMPRESI TRA LO 0.3 E LO 0.7 MODULARITÀ ∞ MODULARITY (1RL) MODULARITÀ LOUVAIN NO RESOLUTION LIMIT
- 26. CENTRALITY 6 INDEGREE 5 CENTRALITY INDEGREE INDICE DI INFLUENZA DI UN NODO IN UN NETWORK, DEFINITO DAL NUMERO DI CONNESSIONI. CENTRALITÀ NO EDGES
- 27. APPLICAZIONE 7 SHOW LABEL 1. LA DEGUSTAZIONE PERFETTA - 712 2. È VENERDÌ UN PO DI LEGGEREZZA! LA TAVOLA PERIODICA DEL VINO! - 682 3. UNA BELLISSIMA INFOGRAFICA DI WINE FOLLY SUI #BLEND PIÙ FAMOSI! #AMARONE #CHIANTI #BAROLO #SOAVE E VIA COSÌ! - 584 4. ATTENZIONE: IL CONSUMO DI VINO POTREBBE FARTI CREDERE DI SAPER CANTARE - 536 5. VINITALY UPDATED THEIR COVER PHOTO - 525 6. VINO LA RISPOSTA!ASPETTA,QUAL ERA LA DOMANDA? - 502 7. NIENTE È MEGLIO DI UN BUON AMICO. (A PARTE UN BUON AMICO CHE HA DEL VINO!) - 345
- 28. NODEXLTWITTER SCRIPT VINITALY OF. PROFILE TWEETS #VINITALY1000 5.03MIN .gdf GEPHI 12.02MIN XLIMPORT FROM TWITTER SEARCH NETWORK
- 29. SEARCH NETWORK VINITALY OF. PROFILE 1 IMPORT TO GEPHI GRAFO DIRETTO 579 NODI 726 ARCHI LAYOUT FORCE ATLAS 2 REPULSION 2000
- 30. CENTRALITY 4 BETWEENESS 3 STATISTICS VALORE 0.71 CLUSTER 14 5<NODI<60 MODULARITY (1RL) ∞ APPLICAZIONE MODULARITÀ K-METHOD PREVENT OVERLAP
- 31. APPLICAZIONE 5 SHOW LABEL ADA ROSA BALZAN 24.02%MARKETING & COMUNICAZIONE ECOSOSTENIBILE OSSERVATORIO ASA CATTOLICA ALTA SCUOLA AMBIENTE VINITALY TASTING 12.23%AGENZIE STAMPA UFFICIALI ORGANIZZAZIONE EVENTI CRITICA ENOGASTRONOMICA GIOVANNI MANTOVANI DG VERONAFIERE
- 32. APPLICAZIONE 6 SHOW LABEL MY OPERA WINE 5.26%INIZIATIVA SOCIAL VINITALY TOUR PROFILOINTERNAZIONALE STEVIE KIM 6.55% DIRETTRICE VINITALY MANAGING DIRECTOR INTERNATIONAL CONDIVIDI LA TUA CANTINA
- 33. GEOLOCALIZZAZIONE 7 FONTI 1. Heusden - Belgio 2. New York - USA 3. Saragozza - Spagna 4. Rennes - Francia 5. Los Angeles - California 6. Zurigo - Svizzera 7. Nizza - Francia 8. Toronto - Canada 9. Monaco - Germania 10. Chicago - Illinois 11. San Francisco - California 12. Mosca - Russia 13. Miami - Florida 14. Dusseldorf - Germania 15. Eindhoven - Paesi Bassi 16. Hayward - California SENZA FONTE - 30,05% ITALIA - 51,30% ESTERO - 18,65% PARTITION NODE
- 35. “FAI CIÒ CHE PUOI, CON CIÒ CHE HAI, DOVE SEI” FRANKLIN ROOSVELT PICCOLA/MEDIO IMPRESA COSTI ELEVATI LINGUAGGIO TECNICO TEMPI LUNGHI FLESSIBILITÁ AUTONOMIA CONDIVISIONE ACCESSIBILITÁ
- 36. CONDIVISIONE WWW PIATTAFORMA RS&RS SISTEMA USER PROFILE COMMUNITY FILTRO UTENTI FILTRO DATI CONDIVISIONE SOCIAL LINK GRAPH LAYOUT ACCESSIBILE