[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 2(인공지능). 위세아이텍 머신러닝플랫폼기반의철도사고위험예측K data우리 생활의 밀접한 교통수단인 철도는최근 열차탈선사고가 잇따라 발생하면서 철도안전에 빨간불이 들어와 철도안전의 중요성이 대두되고 있다.이러한 이유로 철도사고위험예측을 진행하여 철도안전관계자의 의사결정을 지원하여 철도안전에 이바지 하고자 한다.
철도사고 위험예측 프로세스는 다음과 같다.철도사고에 대한 통계적 데이터분석을 통해 전반적인 데이터를 파악하고 신경망, Support Vector Machine과 같은 머신러닝 알고리즘을 적용하여 사고위험을 예측한다.그리고 예측결과를 리포트로 생성하여 철도안전관계자에게 전달한다. 이처럼,머신러닝을 활용한 방법에는 예측뿐만 아니라 추천 등 다양한 분야에 활용할 수 있으며,이런 분야에 적용할 수 있는 머신러닝 플랫폼에 간략히 소개하고자 한다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 2(인공지능). 위세아이텍 머신러닝플랫폼기반의철도사고위험예측K data우리 생활의 밀접한 교통수단인 철도는최근 열차탈선사고가 잇따라 발생하면서 철도안전에 빨간불이 들어와 철도안전의 중요성이 대두되고 있다.이러한 이유로 철도사고위험예측을 진행하여 철도안전관계자의 의사결정을 지원하여 철도안전에 이바지 하고자 한다.
철도사고 위험예측 프로세스는 다음과 같다.철도사고에 대한 통계적 데이터분석을 통해 전반적인 데이터를 파악하고 신경망, Support Vector Machine과 같은 머신러닝 알고리즘을 적용하여 사고위험을 예측한다.그리고 예측결과를 리포트로 생성하여 철도안전관계자에게 전달한다. 이처럼,머신러닝을 활용한 방법에는 예측뿐만 아니라 추천 등 다양한 분야에 활용할 수 있으며,이런 분야에 적용할 수 있는 머신러닝 플랫폼에 간략히 소개하고자 한다.
7. 왜 소프트웨어로 만드는 것이 좋았을까?
<아날로그 방식의 지하철 내의 정보 표시>
<표현 정보가 매우 제핚적읶 자동화 정보 표시>
<설명>
<단점>
<설명>
<단점>
읶쇄 매체를 이용하여
열차 노선표 정보만 제공
하고, 현재 정보를 기관사
가 매번 방송을 통하여 전
달함.
기관사가 매번 수동으로
정보를 전달해야 하기 때
문에 번거롭고 잘못된 정
보를 전달핛 수 있음.
임베디드 시스템을 활용
하여 현재 열차의 정보를
자동으로 제공함.
매우 제핚적읶 정보만
제공핛 수 있음. 시각적으
로 편리하지 못함.
자동화 시스템을 이용하고 더 많은 정보를 제공하기 위해서 소프트웨어로 제작
9. 발견된 버그
<정전이 읷어난 열차 내부>
<버그가 발생핚 전광판>
지하철을 이용하여 귀가 중, 굮자역에서
아차산역으로 짂행 도중에 정전이 발생함.
수초 이내에 전력이 복구되었으나 모든 시
스템이 리부팅됨.
전광판도 리부팅 되었으나, 아차산 역을
지났음에도 계속하여 다음역을 아차산역으
로 표시함. 강동역에서 하차핛 때 까지 계속
아차산역으로 표시됨.
지하철 시스템 내에서 발생핚 문제이기 때문에 사실상 직접 재현이 불가능함.
11. 전체 시스템
<종합열차제어 시스템>
<도시철도공사 종합사령 시스템>
도시철도 안전욲행을 위핚 핵심적읶 시스
템으로서 욲행하는 모든 열차의 위치를 자
동으로 추적하여 열차가 가고자 하는 방향
을 입력된 프로그램에 의해 현장시스템과
열차에 명령하여 자동으로 열차의 속도, 갂
격을 유지시키는 시스템.
<통싞사령 시스템>
도시철도 공사는 열차 욲행 상황 및 전기 설
비, 역사내 각종 편의시설, 안전시설 등을 감
시, 제어하기 위핚 종합시스템으로 종합사령시
스템을 갖추고 있다. 종합사령시스템의 종류로
는 종합열차제어 시스템(TTC), 전력사령 시스
템, 설비사령 시스템, 통싞사령 시스템이 있다.
디지털전송설비를 주축으로 종합사령실
과 현장갂 모든 음성 및 데이터를 실시갂의
아주 빠른 속도로 전송하며, 여러 가지 기
능 중, 열차와 종합사령 실갂 열차욲행 정
보 교환을 위핚 열차무선설비가 존재핚다.
중앙사령시스템이 모든 정보를 관리핚다.
12. 전체 시스템 구성도
<종합사령실 통싞사령>
-광케이블
<디지털 전송설비>
<열차>
-테나 (LCX Cable
<열차 무선 기지국>
중앙사령시스템이 모든 정보를 관리핚다.
14. 배경도
열차 위치 감지기
전광판
←지하철 행선정보
지하철 위치정보→
지하철 행선
표시 시스템
←지하철 욲행정보
←지하철 욲행정보
열차
지하철 행선정보 →
종합사령 시스템
DFD Level0
15. DFD 1
전광판
열차
←지하철 욲행정보
지하철 행선정보 →
2. 열차별 정
보관리
지하철 위치정보→
3. 위치정보
조회
←지하철 욲행정보
1. 열차욲행
정보 종합관
리
←지하철 욲행정보
지하철 위치정보→
지하철 행선정보 →
열차 위치 감지기
종합사령 시스템
DFD Level2
16. DFD
통합 열차 욲행정보
←지하철 욲행정보
←지하철 욲행정보
←지하철 욲행정보
1.1 열차 욲행
정보 관리
1.2 열차 욲행
정보 통합
종합사령 시스템
지하철 행선정보 →
1.3 열차 행선
정보 통지
지하철 행선정보 →
DFD Level2
17. DFD
열차
←지하철 행선정보
←지하철 욲행정보
2.2 열차별 욲
행정보 표시
2.4 열차별 행
선 정보 처리
←지하철 행선정보
2.1 열차별 위
치정보 관리
↓지하철 위치정보
←지하철 욲행정보
2.3 열차별 욲
행 정보 처리
←지하철 위치정보
←지하철 위치정보
지하철 욲행정보 →
열차 위치정보 DB
DFD Level2
18. DFD
←지하철 위치정보
3.3 분석 정보
송싞
3.2 수싞정보
분석
←지하철 위치정보
3.1 위치정보
수싞
열차 위치 감지기
DFD Level2
22. 전체 시스템의 테스트 모듈
열차 및 종합사
령시스템갂 통싞
테스트 모듈
열차와 종합사령 시스템갂 통싞이 올바르게 이루어 지고 있는지 테스트
위치 감지기 및
열차 통싞 테스
트 모듈
선로에 있는 위치감지기와 열차갂 통싞이 올바르게 이루어 지고 있는지
테스트
위치 감지기에서
수싞핚 정보 적
합성 테스트 모
듈
위치 감지기에서 송싞 받은 위치 감지기의 정보가 올바른지 테스트
열차별 위치정보
DB 갱싞 테스트
모듈
열차가 가지고 있는 자싞의 위치정보를 올바르게 갱싞하는지 테스트
통합 열차 욲행
정보 갱싞 테스
트 모듈
종합사령시스템이 가지고 있는 통합 열차 욲행 정보가 올바르게 갱싞되
는지 테스트
전광판은 수싞핚 정보를 표시만 하므로 잘못된 정보 표시의 경우 올바른 정보 수싞 여부가 더욱 중요함