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博三 太田
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1.
<企画案> 企業のキャンペーンの効果分析 -Instagramのフォロワーのユーザーの画像解析を通じて- ? 企業のコンセプトに見合った投稿画像がなされているか、画像 内の類似度の効果検証を行い、真のフォロワーを見いだし、次 回のキャンペーンに反映させるなどが考えられます。 キャンペーンサイト ◆ターゲットとなりうるお客様: キャンペーン施策を行っている企業様 チョコレートのロッテ様、明治様、飲料数やビール会社様 化粧品企業様、低学年の教育企業様など多数
2.
画像解析によるフォロワー〃セグメンテーションとレコメ ンド on Instagram ?
効果検証の方法: ? 物体検出による切り出しと個体間の類似度を測定し、ほぼ同じ物体検出が なされるかなどを算出します。 ? ① アサヒビールとその隣は、ポテトサラダが5つ、ビールを入れるグラスが もう1つ写っている。 ? →【適用技術】物体検出から、クリスマス用のビールではないなど。 ? ② 属性:女性の方か否か、 ? ③ 時期:12月24日でクリスマスに合致している。 キャンペーンサイト 6点中、1点合 致 ≒
3.
画像解析によるフォロワー〃セグメンテーションとレコメ ンド on Instagram ?
効果検証の方法: ? 物体検出による切り出し以外に、キャンペーンサイトの商品説明文にある キーワードやキーフレーズを抽出し、類義語も含め、合致しているかの判定 を行うことで、スコアリングが可能となります。 キャンペーンサイト 6点中、 2点合 致
4.
まとめ ① 企業のキャンペーンサイトとユーザーの投稿画像 (Instagram)から、その費用対効果を算出することができます。 ② キャンペーンサイトのキーワードと画像内のキーワードとが合 致しているかなどで、類似度を測ります。 →動画も対象になり、静止画及び動画の効果検証も考えられます。 →
→動画解析では、現在、車載カメラデータから、歩行者検出や車 の移動を推定するなどが行われております。 → → →Instagramのユーザーの投稿画像を時系列で追うことで、 次の興味のあるジャンルを推定するなどができます! <適用技術> 画像認識(物体検出)、Vision & Language、 OCR(自然言語処理)〃テキスト間類似度
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