自然言語処理を 役立てるのはなぜ難しいのか（2022/10/25東大大学院「自然言語処理応用」）
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笔贵狈の海野裕也が2022/10/25に东大大学院情报理工学系研究科「自然言语処理応用」でゲスト讲师として登坛した际の讲义资料です。
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自然言語処理を 役立てるのはなぜ難しいのか（2022/10/25東大大学院「自然言語処理応用」）
- 2. 2 2008: 東大情報理工修士、自然言語処理 2008-2011: 日本アイ?ビー?エム（株）東京基礎研究所 2011-2016: Preferred Infrastructure ● 分散機械学習Jubatus、自然言語処理、テキスト解析 2016: Preferred Networks ● OSS: Chainer、CuPy ● 対話、ロボット、物流ロボット、流通?小売 自己紹介：海野 裕也
- 3. 3
- 9. 9 ● SIGRAPH 2013のUCLAと ディズニーの論文 ● 雪のシミュレーション ● どこからどうみても、 2013年にヒットしたあの 映画で使われている技術 社会に影響を与える研究開発
- 11. 11 自然言語処理はなぜ難しい
- 12. 12 ● 研究と開発の質的な違いとは ● 言語処理固有の難しさとは ● 言語処理の社会応用を考える鍵は 今日考えたいこと
- 17. 17 言語処理の代替手段は人間
- 18. 18 言語の正しさは、ふつう母語話者を基準に考える 走る速度、持てる重さ、記憶できる量を超える機械を 作れても、機械が人より流暢な言語を持つことはでき ない 「言語」の意味で人間を超えることができない
- 19. 19 言語そのもので勝負しない
- 22. 22 文脈がゲームを変える
- 26. 26 言葉そのものの意義を考える 書き言葉 知識の蓄積 話し言葉 意図の伝達 ?新聞、本、Web ?検索や解析など、知識の利用が目的 ?会話、指示、交渉 ?意図や指示の理解など、やりとりが目的
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- 29. 29 全ての人にロボットを
- 30. 30
- 34. 34 ● 法律、判例、契約書 ● 物語、漫画 ● 会話 ● 商品説明、製品名 ● … 「言語」が中心的な役割のドメインは？
- 38. 38 2022/03: Midjourneyが公開 2022/04: OpenAIのDALL-E2が公開 2022/05: GoogleのImagenが公開 2022/08: Stable di?usionが公開 (OSS) あっという間にOSS化された画像生成技術
- 39. 39 ● 精度以外の部分で勝負する ● 利用シーンの変化を見逃さない ● 道具と割り切って特定ドメインに飛び込む 前半のまとめ
- 40. 40 未来の話
- 44. 44 ● 人工知能は閉塞感があり、できることは限られていた ● 誰も技術に期待しておらず、「そういうのはいらない」と 言われ続けた ● 特定の技術領域でも難しすぎて、分野横断的なチームを構 成できない 15年前の「人工知能」はどうだったか
- 45. 45 挑戦できるタイミングは一瞬 http://blog.livedoor.jp/lunarmodule7/archives/4504511.html ● ちょうど今、一部の分野では十分 な精度になるかどうかの過渡期 ● 技術は進歩し続ける、できること が減ることはない ● 挑戦できるタイミングは一瞬、早 すぎても遅すぎてもだめ
- 46. 46
- 47. 47 ? Kuha455405
- 48. 48 ● 私が中高生の時（20年前）にMDは流行した ● 高校生のときにMP3プレイヤーが出現したが、1, 2曲しか 入らず、絶対に流行らないと思った ● 今、「ちょっと頭おかしい」とおもうような技術に投資す るくらいがちょうどよい 未来の当たり前は今の非常識
- 49. 49 ● 探索と活用のトレードオフ ● 全部そこそこな状態は、過剰にリスクを回避している ● 組織が失敗に寛容にならないと一番良い期待値を取れない 全部成功しなくていい 50%は失敗しないといけません 新卒のときに言われたことば
- 50. 50
- 51. 51 ● 社内技術カンファレンス：年3回 ● テックトーク、技術トーク：隔週 ● 読書会：週1回 ● 社内勉強会：不定期 技術は1日にしてならず 継続的に技術を生み出せる 会社風土を醸成する
- 52. 52 最後に
- 54. Making the real world computable