際際滷shows by User: DataScienceWarsaw / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 際際滷shows by User: DataScienceWarsaw / Thu, 15 Dec 2016 22:08:40 GMT 際際滷Share feed for 際際滷shows by User: DataScienceWarsaw Wizualne budowanie aplikacji na Sparku przy pomocy narzdzia Seahorse /slideshow/wizualne-budowanie-aplikacji-na-sparku-przy-pomocy-narzdzia-seahorse/70186978 seahorsemeetup20161213-161215220841
Seahorse powsta aby uatwi i przyspieszy budowanie aplikacji Sparkowych. Graficzny interfejs oparty na konfigurowaniu i czeniu gotowych komponent坦w stanowi alternatyw dla pisania kodu w Scali. Podczas prezentacji suchacze poznaj funkcjonalnoci i ograniczenia Seahorsea, zobacz go w dziaaniu podczas live-demo oraz dowiedz si jakie s kierunku dalszego rozwoju narzdzia i jak mog sta si u甜ytkownikami.]]>
Seahorse powsta aby uatwi i przyspieszy budowanie aplikacji Sparkowych. Graficzny interfejs oparty na konfigurowaniu i czeniu gotowych komponent坦w stanowi alternatyw dla pisania kodu w Scali. Podczas prezentacji suchacze poznaj funkcjonalnoci i ograniczenia Seahorsea, zobacz go w dziaaniu podczas live-demo oraz dowiedz si jakie s kierunku dalszego rozwoju narzdzia i jak mog sta si u甜ytkownikami.]]> Thu, 15 Dec 2016 22:08:40 GMT /slideshow/wizualne-budowanie-aplikacji-na-sparku-przy-pomocy-narzdzia-seahorse/70186978 DataScienceWarsaw@slideshare.net(DataScienceWarsaw) Wizualne budowanie aplikacji na Sparku przy pomocy narzdzia Seahorse DataScienceWarsaw Seahorse powsta aby uatwi i przyspieszy budowanie aplikacji Sparkowych. Graficzny interfejs oparty na konfigurowaniu i czeniu gotowych komponent坦w stanowi alternatyw dla pisania kodu w Scali. Podczas prezentacji suchacze poznaj funkcjonalnoci i ograniczenia Seahorsea, zobacz go w dziaaniu podczas live-demo oraz dowiedz si jakie s kierunku dalszego rozwoju narzdzia i jak mog sta si u甜ytkownikami. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/seahorsemeetup20161213-161215220841-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Seahorse powsta aby uatwi i przyspieszy budowanie aplikacji Sparkowych. Graficzny interfejs oparty na konfigurowaniu i czeniu gotowych komponent坦w stanowi alternatyw dla pisania kodu w Scali. Podczas prezentacji suchacze poznaj funkcjonalnoci i ograniczenia Seahorsea, zobacz go w dziaaniu podczas live-demo oraz dowiedz si jakie s kierunku dalszego rozwoju narzdzia i jak mog sta si u甜ytkownikami.
Wizualne budowanie aplikacji na Sparku przy pomocy narzzia Seahorse from Data Science Warsaw
]]> 466 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/seahorsemeetup20161213-161215220841-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Neptune - narzdzie do monitorowania i zarzdzania eksperymentami Machine Learning /slideshow/neptune-narzdzie-do-monitorowania-i-zarzdzania-eksperymentami-machine-learning/70186922 neptunev1-161215220540
Neptune powsta jako wewntrzne narzdzie dla zespou Machine Learning w deepsense.io. Bezporedni motywacj do prac nad nim byy wyzwania, przed jakimi staway nasze zespoy w konkursach Kaggle. Por坦wnywanie modeli, wersjonowanie kodu oraz monitorowanie procesu trenowania modeli mocno spowalniay prace. Dodatkowo podczas rozm坦w z zespoami z innych firm okazao si, 甜e im tak甜e brakuje narzdzia, kt坦re usprawniaoby ich codzienn prac. Te zdarzenia zaowocoway napisaniem Neptune. ]]>
Neptune powsta jako wewntrzne narzdzie dla zespou Machine Learning w deepsense.io. Bezporedni motywacj do prac nad nim byy wyzwania, przed jakimi staway nasze zespoy w konkursach Kaggle. Por坦wnywanie modeli, wersjonowanie kodu oraz monitorowanie procesu trenowania modeli mocno spowalniay prace. Dodatkowo podczas rozm坦w z zespoami z innych firm okazao si, 甜e im tak甜e brakuje narzdzia, kt坦re usprawniaoby ich codzienn prac. Te zdarzenia zaowocoway napisaniem Neptune. ]]> Thu, 15 Dec 2016 22:05:40 GMT /slideshow/neptune-narzdzie-do-monitorowania-i-zarzdzania-eksperymentami-machine-learning/70186922 DataScienceWarsaw@slideshare.net(DataScienceWarsaw) Neptune - narzdzie do monitorowania i zarzdzania eksperymentami Machine Learning DataScienceWarsaw Neptune powsta jako wewntrzne narzdzie dla zespou Machine Learning w deepsense.io. Bezporedni motywacj do prac nad nim byy wyzwania, przed jakimi staway nasze zespoy w konkursach Kaggle. Por坦wnywanie modeli, wersjonowanie kodu oraz monitorowanie procesu trenowania modeli mocno spowalniay prace. Dodatkowo podczas rozm坦w z zespoami z innych firm okazao si, 甜e im tak甜e brakuje narzdzia, kt坦re usprawniaoby ich codzienn prac. Te zdarzenia zaowocoway napisaniem Neptune. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/neptunev1-161215220540-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Neptune powsta jako wewntrzne narzdzie dla zespou Machine Learning w deepsense.io. Bezporedni motywacj do prac nad nim byy wyzwania, przed jakimi staway nasze zespoy w konkursach Kaggle. Por坦wnywanie modeli, wersjonowanie kodu oraz monitorowanie procesu trenowania modeli mocno spowalniay prace. Dodatkowo podczas rozm坦w z zespoami z innych firm okazao si, 甜e im tak甜e brakuje narzdzia, kt坦re usprawniaoby ich codzienn prac. Te zdarzenia zaowocoway napisaniem Neptune.
Neptune - narzdzie do monitorowania i zarzdzania eksperymentami Machine Learning from Data Science Warsaw
]]> 353 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/neptunev1-161215220540-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 CRISP-DM Agile Approach to Data Mining Projects /slideshow/crispdm-agile-approach-to-data-mining-projects-62883468/62883468 2016-06-07-pres-crisp-dm-160609071929
CRISP-DM - Metodologia Zwinnej Pracy z Danymi - Micha opuszyski Prezentacja o metodologii CRISP-DM, kt坦ra systematyzuje realizacj projekt坦w zwizanych z analiz danych. Naturalne etapy 甜ycia projekt坦w data miningowych oraz typowe puapki na jakie mo甜na si natkn przy ich realizacji. Cao zilustrowana przykadami z praktyki, napotkanymi w pracach ICM UW nad Systemem Analizy Orzecze Sdowych SAOS, repozytorium OpenAIRE analizujcym dane o publikacjach naukowych oraz nad innymi projektami na styku biznesu i analizy danych. ]]>
CRISP-DM - Metodologia Zwinnej Pracy z Danymi - Micha opuszyski Prezentacja o metodologii CRISP-DM, kt坦ra systematyzuje realizacj projekt坦w zwizanych z analiz danych. Naturalne etapy 甜ycia projekt坦w data miningowych oraz typowe puapki na jakie mo甜na si natkn przy ich realizacji. Cao zilustrowana przykadami z praktyki, napotkanymi w pracach ICM UW nad Systemem Analizy Orzecze Sdowych SAOS, repozytorium OpenAIRE analizujcym dane o publikacjach naukowych oraz nad innymi projektami na styku biznesu i analizy danych. ]]> Thu, 09 Jun 2016 07:19:29 GMT /slideshow/crispdm-agile-approach-to-data-mining-projects-62883468/62883468 DataScienceWarsaw@slideshare.net(DataScienceWarsaw) CRISP-DM Agile Approach to Data Mining Projects DataScienceWarsaw CRISP-DM - Metodologia Zwinnej Pracy z Danymi - Micha opuszyski Prezentacja o metodologii CRISP-DM, kt坦ra systematyzuje realizacj projekt坦w zwizanych z analiz danych. Naturalne etapy 甜ycia projekt坦w data miningowych oraz typowe puapki na jakie mo甜na si natkn przy ich realizacji. Cao zilustrowana przykadami z praktyki, napotkanymi w pracach ICM UW nad Systemem Analizy Orzecze Sdowych SAOS, repozytorium OpenAIRE analizujcym dane o publikacjach naukowych oraz nad innymi projektami na styku biznesu i analizy danych. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2016-06-07-pres-crisp-dm-160609071929-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> CRISP-DM - Metodologia Zwinnej Pracy z Danymi - Micha opuszyski Prezentacja o metodologii CRISP-DM, kt坦ra systematyzuje realizacj projekt坦w zwizanych z analiz danych. Naturalne etapy 甜ycia projekt坦w data miningowych oraz typowe puapki na jakie mo甜na si natkn przy ich realizacji. Cao zilustrowana przykadami z praktyki, napotkanymi w pracach ICM UW nad Systemem Analizy Orzecze Sdowych SAOS, repozytorium OpenAIRE analizujcym dane o publikacjach naukowych oraz nad innymi projektami na styku biznesu i analizy danych.
CRISP-DM Agile Approach to Data Mining Projects from Data Science Warsaw
]]> 633 7 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2016-06-07-pres-crisp-dm-160609071929-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Online content popularity prediction /slideshow/online-content-popularity-prediction/60907804 datasciencemeetup120416small-160414103758
Prezentacja by Tomasz Trzciski, Chief Scientist at Tooploox wygoszona na 13tym spotkaniu Data Science Warsaw Meetup.]]>
Prezentacja by Tomasz Trzciski, Chief Scientist at Tooploox wygoszona na 13tym spotkaniu Data Science Warsaw Meetup.]]> Thu, 14 Apr 2016 10:37:58 GMT /slideshow/online-content-popularity-prediction/60907804 DataScienceWarsaw@slideshare.net(DataScienceWarsaw) Online content popularity prediction DataScienceWarsaw Prezentacja by Tomasz Trzciski, Chief Scientist at Tooploox wygoszona na 13tym spotkaniu Data Science Warsaw Meetup. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/datasciencemeetup120416small-160414103758-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Prezentacja by Tomasz Trzciski, Chief Scientist at Tooploox wygoszona na 13tym spotkaniu Data Science Warsaw Meetup.
Online content popularity prediction from Data Science Warsaw
]]> 903 9 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/datasciencemeetup120416small-160414103758-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Rozwizywanie problem坦w optymalizacyjnych /slideshow/rozwizywanie-problemw-optymalizacyjnych/60907643 20160411datasciencemeetupoptymalizacjawjakuczun-160414103312
Prezentacja by Wit Jakuczun z WLOG Solutions wygoszona na 13tym spotkaniu Data Science Warsaw Meetup, pt. Rozwizywanie problem坦w optymalizacyjnych z przykadami w GNU R. ]]>
Prezentacja by Wit Jakuczun z WLOG Solutions wygoszona na 13tym spotkaniu Data Science Warsaw Meetup, pt. Rozwizywanie problem坦w optymalizacyjnych z przykadami w GNU R. ]]> Thu, 14 Apr 2016 10:33:12 GMT /slideshow/rozwizywanie-problemw-optymalizacyjnych/60907643 DataScienceWarsaw@slideshare.net(DataScienceWarsaw) Rozwizywanie problem坦w optymalizacyjnych DataScienceWarsaw Prezentacja by Wit Jakuczun z WLOG Solutions wygoszona na 13tym spotkaniu Data Science Warsaw Meetup, pt. Rozwizywanie problem坦w optymalizacyjnych z przykadami w GNU R. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20160411datasciencemeetupoptymalizacjawjakuczun-160414103312-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Prezentacja by Wit Jakuczun z WLOG Solutions wygoszona na 13tym spotkaniu Data Science Warsaw Meetup, pt. Rozwizywanie problem坦w optymalizacyjnych z przykadami w GNU R.
Rozwizywanie problem坦w optymalizacyjnych from Data Science Warsaw
]]> 728 6 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20160411datasciencemeetupoptymalizacjawjakuczun-160414103312-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Ile informacji jest w danych? /slideshow/ile-informacji-jest-w-danych/59354976 ileinformacjijestwdanych-160310060755
Prezentacja z 12 spotkania Data Science Warsaw wsp坦lnie z allegro.tech]]>
Prezentacja z 12 spotkania Data Science Warsaw wsp坦lnie z allegro.tech]]> Thu, 10 Mar 2016 06:07:55 GMT /slideshow/ile-informacji-jest-w-danych/59354976 DataScienceWarsaw@slideshare.net(DataScienceWarsaw) Ile informacji jest w danych? DataScienceWarsaw Prezentacja z 12 spotkania Data Science Warsaw wsp坦lnie z allegro.tech <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ileinformacjijestwdanych-160310060755-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Prezentacja z 12 spotkania Data Science Warsaw wsp坦lnie z allegro.tech
Ile informacji jest w danych? from Data Science Warsaw
]]> 341 7 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ileinformacjijestwdanych-160310060755-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Analiza jzyka naturalnego /slideshow/analiza-jzyka-naturalnego/58405180 applica-data-science-warsaw-meetup-160218045802
Prezentacja Adama Dancewicza z Applica z 11 spotkania Data Science Warsaw]]>
Prezentacja Adama Dancewicza z Applica z 11 spotkania Data Science Warsaw]]> Thu, 18 Feb 2016 04:58:02 GMT /slideshow/analiza-jzyka-naturalnego/58405180 DataScienceWarsaw@slideshare.net(DataScienceWarsaw) Analiza jzyka naturalnego DataScienceWarsaw Prezentacja Adama Dancewicza z Applica z 11 spotkania Data Science Warsaw <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/applica-data-science-warsaw-meetup-160218045802-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Prezentacja Adama Dancewicza z Applica z 11 spotkania Data Science Warsaw
Analiza jyka naturalnego from Data Science Warsaw
]]> 1825 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/applica-data-science-warsaw-meetup-160218045802-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Otwarte Miasta /slideshow/otwarte-miasta-58359498/58359498 fundament-data-science-warsaw-20160216-160217065802
Prezentacja Kasi Mikoajczyk (Fundacja Fundament) z 11 spotkania Data Science Warsaw]]>
Prezentacja Kasi Mikoajczyk (Fundacja Fundament) z 11 spotkania Data Science Warsaw]]> Wed, 17 Feb 2016 06:58:02 GMT /slideshow/otwarte-miasta-58359498/58359498 DataScienceWarsaw@slideshare.net(DataScienceWarsaw) Otwarte Miasta DataScienceWarsaw Prezentacja Kasi Mikoajczyk (Fundacja Fundament) z 11 spotkania Data Science Warsaw <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/fundament-data-science-warsaw-20160216-160217065802-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Prezentacja Kasi Mikoajczyk (Fundacja Fundament) z 11 spotkania Data Science Warsaw
Otwarte Miasta from Data Science Warsaw
]]> 1054 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/fundament-data-science-warsaw-20160216-160217065802-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 How to build your own google /slideshow/how-to-build-your-own-google/57367410 howtobuildyourowngoogle-160122111837
Prezentacja Artura Grzadziela z 9 spotkania Data Science Warsaw]]>
Prezentacja Artura Grzadziela z 9 spotkania Data Science Warsaw]]> Fri, 22 Jan 2016 11:18:37 GMT /slideshow/how-to-build-your-own-google/57367410 DataScienceWarsaw@slideshare.net(DataScienceWarsaw) How to build your own google DataScienceWarsaw Prezentacja Artura Grzadziela z 9 spotkania Data Science Warsaw <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/howtobuildyourowngoogle-160122111837-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Prezentacja Artura Grzadziela z 9 spotkania Data Science Warsaw
How to build your own google from Data Science Warsaw
]]> 433 4 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/howtobuildyourowngoogle-160122111837-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 To si w ram ie nie zmieci /slideshow/to-si-w-ram-ie-nie-zmieci/56003317 tosiwram-ieniezmieci-151210063329
Prezentacja Michaa Brzezicki z 9 spotkania Data Science Warsaw przedstawiajca w jaki spos坦b pobierane i analizowane s dane w SentiOne. Opowiada o problemach zwizanych z crawlowaniem ponad p坦 miliona domen oraz dlaczego Hadoop i ElasticSearch jest fajny i na ilu dyskietkach mieci si 5,7 miliarda przeanalizowanych wypowiedzi. ]]>
Prezentacja Michaa Brzezicki z 9 spotkania Data Science Warsaw przedstawiajca w jaki spos坦b pobierane i analizowane s dane w SentiOne. Opowiada o problemach zwizanych z crawlowaniem ponad p坦 miliona domen oraz dlaczego Hadoop i ElasticSearch jest fajny i na ilu dyskietkach mieci si 5,7 miliarda przeanalizowanych wypowiedzi. ]]> Thu, 10 Dec 2015 06:33:29 GMT /slideshow/to-si-w-ram-ie-nie-zmieci/56003317 DataScienceWarsaw@slideshare.net(DataScienceWarsaw) To si w ram ie nie zmieci DataScienceWarsaw Prezentacja Michaa Brzezicki z 9 spotkania Data Science Warsaw przedstawiajca w jaki spos坦b pobierane i analizowane s dane w SentiOne. Opowiada o problemach zwizanych z crawlowaniem ponad p坦 miliona domen oraz dlaczego Hadoop i ElasticSearch jest fajny i na ilu dyskietkach mieci si 5,7 miliarda przeanalizowanych wypowiedzi. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/tosiwram-ieniezmieci-151210063329-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Prezentacja Michaa Brzezicki z 9 spotkania Data Science Warsaw przedstawiajca w jaki spos坦b pobierane i analizowane s dane w SentiOne. Opowiada o problemach zwizanych z crawlowaniem ponad p坦 miliona domen oraz dlaczego Hadoop i ElasticSearch jest fajny i na ilu dyskietkach mieci si 5,7 miliarda przeanalizowanych wypowiedzi.
To si w ram ie nie zmieci from Data Science Warsaw
]]> 426 4 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/tosiwram-ieniezmieci-151210063329-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Azure - Du甜e zbiory w chmurze /slideshow/azure-due-zbiory-w-chmurze/55067251 cogdziejakipoco-azuredladatasciencewarsaw-151113053812-lva1-app6891
Du甜e zbiory w chmurze - jak z nich skorzysta i wykorzysta]]>
Du甜e zbiory w chmurze - jak z nich skorzysta i wykorzysta]]> Fri, 13 Nov 2015 05:38:11 GMT /slideshow/azure-due-zbiory-w-chmurze/55067251 DataScienceWarsaw@slideshare.net(DataScienceWarsaw) Azure - Du甜e zbiory w chmurze DataScienceWarsaw Du甜e zbiory w chmurze - jak z nich skorzysta i wykorzysta <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/cogdziejakipoco-azuredladatasciencewarsaw-151113053812-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Du甜e zbiory w chmurze - jak z nich skorzysta i wykorzysta
Azure - Due zbiory w chmurze from Data Science Warsaw
]]> 519 4 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/cogdziejakipoco-azuredladatasciencewarsaw-151113053812-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds document Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Data Science Warsaw /slideshow/data-science-warsaw/53985214 20151013dswmeetupankieta-151015170942-lva1-app6891
Data Science Warsaw - wyniki czerwcowej ankiety]]>
Data Science Warsaw - wyniki czerwcowej ankiety]]> Thu, 15 Oct 2015 17:09:42 GMT /slideshow/data-science-warsaw/53985214 DataScienceWarsaw@slideshare.net(DataScienceWarsaw) Data Science Warsaw DataScienceWarsaw Data Science Warsaw - wyniki czerwcowej ankiety <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20151013dswmeetupankieta-151015170942-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Data Science Warsaw - wyniki czerwcowej ankiety
Data Science Warsaw from Data Science Warsaw
]]> 639 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20151013dswmeetupankieta-151015170942-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Data science w ubezpieczeniach /slideshow/data-science-w-ubezpieczeniach/53952898 datasciencewubezpieczeniach-151015015709-lva1-app6892
Data science w ubezpieczeniach - Agnieszka Zdebiak (Fundacja DataSci)]]>
Data science w ubezpieczeniach - Agnieszka Zdebiak (Fundacja DataSci)]]> Thu, 15 Oct 2015 01:57:08 GMT /slideshow/data-science-w-ubezpieczeniach/53952898 DataScienceWarsaw@slideshare.net(DataScienceWarsaw) Data science w ubezpieczeniach DataScienceWarsaw Data science w ubezpieczeniach - Agnieszka Zdebiak (Fundacja DataSci) <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/datasciencewubezpieczeniach-151015015709-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Data science w ubezpieczeniach - Agnieszka Zdebiak (Fundacja DataSci)
Data science w ubezpieczeniach from Data Science Warsaw
]]> 916 4 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/datasciencewubezpieczeniach-151015015709-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 As simple as Apache Spark /slideshow/as-simple-as-apache-spark/53952836 20151013dswassimpleasapachespark3-151015015354-lva1-app6892
Wprowadzenie do Apache Spark - Piotr Dendek (ICM)]]>
Wprowadzenie do Apache Spark - Piotr Dendek (ICM)]]> Thu, 15 Oct 2015 01:53:54 GMT /slideshow/as-simple-as-apache-spark/53952836 DataScienceWarsaw@slideshare.net(DataScienceWarsaw) As simple as Apache Spark DataScienceWarsaw Wprowadzenie do Apache Spark - Piotr Dendek (ICM) <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20151013dswassimpleasapachespark3-151015015354-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Wprowadzenie do Apache Spark - Piotr Dendek (ICM)
As simple as Apache Spark from Data Science Warsaw
]]> 509 6 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20151013dswassimpleasapachespark3-151015015354-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Big Data, Wearable, sztuczna inteligencja i ekonomia wsp坦pracy /slideshow/bd-sebastian-starzynskipdf-49391724/49391724 bd-sebastianstarzynskipdf-150615063853-lva1-app6891
Big Data, Wearable, sztuczna inteligencja i ekonomia wsp坦pracy - Sebastian Starzyski (Take Task)]]>
Big Data, Wearable, sztuczna inteligencja i ekonomia wsp坦pracy - Sebastian Starzyski (Take Task)]]> Mon, 15 Jun 2015 06:38:53 GMT /slideshow/bd-sebastian-starzynskipdf-49391724/49391724 DataScienceWarsaw@slideshare.net(DataScienceWarsaw) Big Data, Wearable, sztuczna inteligencja i ekonomia wsp坦pracy DataScienceWarsaw Big Data, Wearable, sztuczna inteligencja i ekonomia wsp坦pracy - Sebastian Starzyski (Take Task) <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/bd-sebastianstarzynskipdf-150615063853-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Big Data, Wearable, sztuczna inteligencja i ekonomia wsp坦pracy - Sebastian Starzyski (Take Task)
Big Data, Wearable, sztuczna inteligencja i ekonomia wsp鐚racy from Data Science Warsaw
]]> 1347 4 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/bd-sebastianstarzynskipdf-150615063853-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Ask Data Anything /DataScienceWarsaw/prezentacja-cognitum prezentacjacognitum1-150615063134-lva1-app6892
Ask Data Anything - How to make the most of your data using Semantic Technologies (Cognitum)]]>
Ask Data Anything - How to make the most of your data using Semantic Technologies (Cognitum)]]> Mon, 15 Jun 2015 06:31:34 GMT /DataScienceWarsaw/prezentacja-cognitum DataScienceWarsaw@slideshare.net(DataScienceWarsaw) Ask Data Anything DataScienceWarsaw Ask Data Anything - How to make the most of your data using Semantic Technologies (Cognitum) <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/prezentacjacognitum1-150615063134-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Ask Data Anything - How to make the most of your data using Semantic Technologies (Cognitum)
Ask Data Anything from Data Science Warsaw
]]> 802 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/prezentacjacognitum1-150615063134-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Oracle Big Data Discovery - ludzka twarz Hadoop'a /slideshow/data-science-meetup-intro/48369802 datasciencemeetupintro-150520060459-lva1-app6892
Oszaamiajce wizualnie, intuicyjne rozwizanie, kt坦re pozwala wykorzysta potencja Hadoop i przeksztaci surowe dane w nowe odkrycia w cigu kilku minut, bez potrzeby uczenia si skomplikowanych rozwiza przeznaczonych dla wskiego grona specjalist坦w.]]>
Oszaamiajce wizualnie, intuicyjne rozwizanie, kt坦re pozwala wykorzysta potencja Hadoop i przeksztaci surowe dane w nowe odkrycia w cigu kilku minut, bez potrzeby uczenia si skomplikowanych rozwiza przeznaczonych dla wskiego grona specjalist坦w.]]> Wed, 20 May 2015 06:04:59 GMT /slideshow/data-science-meetup-intro/48369802 DataScienceWarsaw@slideshare.net(DataScienceWarsaw) Oracle Big Data Discovery - ludzka twarz Hadoop'a DataScienceWarsaw Oszaamiajce wizualnie, intuicyjne rozwizanie, kt坦re pozwala wykorzysta potencja Hadoop i przeksztaci surowe dane w nowe odkrycia w cigu kilku minut, bez potrzeby uczenia si skomplikowanych rozwiza przeznaczonych dla wskiego grona specjalist坦w. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/datasciencemeetupintro-150520060459-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Oszaamiajce wizualnie, intuicyjne rozwizanie, kt坦re pozwala wykorzysta potencja Hadoop i przeksztaci surowe dane w nowe odkrycia w cigu kilku minut, bez potrzeby uczenia si skomplikowanych rozwiza przeznaczonych dla wskiego grona specjalist坦w.
Oracle Big Data Discovery - ludzka twarz Hadoop'a from Data Science Warsaw
]]> 1259 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/datasciencemeetupintro-150520060459-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka! /slideshow/geolokalizacja-i-analizy-przestrzenne-trzy-wymiary-a-ile-pracy-dla-analityka/48265127 datasciencewarsaw20150512geo-150518051943-lva1-app6891
O roli danych geograficznych ich 添r坦dach, potencjale oraz metodach analitycznych wykorzystujcych informacje przestrzenne. 5 spotkanie Data Science Warsaw MeetUp. Warszawa, 12 maja 2015]]>
O roli danych geograficznych ich 添r坦dach, potencjale oraz metodach analitycznych wykorzystujcych informacje przestrzenne. 5 spotkanie Data Science Warsaw MeetUp. Warszawa, 12 maja 2015]]> Mon, 18 May 2015 05:19:43 GMT /slideshow/geolokalizacja-i-analizy-przestrzenne-trzy-wymiary-a-ile-pracy-dla-analityka/48265127 DataScienceWarsaw@slideshare.net(DataScienceWarsaw) Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka! DataScienceWarsaw O roli danych geograficznych ich 添r坦dach, potencjale oraz metodach analitycznych wykorzystujcych informacje przestrzenne. 5 spotkanie Data Science Warsaw MeetUp. Warszawa, 12 maja 2015 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/datasciencewarsaw20150512geo-150518051943-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> O roli danych geograficznych ich 添r坦dach, potencjale oraz metodach analitycznych wykorzystujcych informacje przestrzenne. 5 spotkanie Data Science Warsaw MeetUp. Warszawa, 12 maja 2015
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka! from Data Science Warsaw
]]> 1307 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/datasciencewarsaw20150512geo-150518051943-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Data Exchange - the missing link in the big data value chain /slideshow/data-exchange-the-missing-link-in-the-big-data-value-chain/47762580 qdatum-client-general6-pdf-150505030312-conversion-gate02
Making big data accessible for big data applications with a market solution]]>
Making big data accessible for big data applications with a market solution]]> Tue, 05 May 2015 03:03:12 GMT /slideshow/data-exchange-the-missing-link-in-the-big-data-value-chain/47762580 DataScienceWarsaw@slideshare.net(DataScienceWarsaw) Data Exchange - the missing link in the big data value chain DataScienceWarsaw Making big data accessible for big data applications with a market solution <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/qdatum-client-general6-pdf-150505030312-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Making big data accessible for big data applications with a market solution
Data Exchange - the missing link in the big data value chain from Data Science Warsaw
]]> 980 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/qdatum-client-general6-pdf-150505030312-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Metody logiczne w analizie danych /slideshow/wi-iat/47762446 wi-iat-150505025858-conversion-gate02
Prezentacja profesora Son Nguyen (UW) z czwartego spotkania Data Science Warsaw]]>
Prezentacja profesora Son Nguyen (UW) z czwartego spotkania Data Science Warsaw]]> Tue, 05 May 2015 02:58:58 GMT /slideshow/wi-iat/47762446 DataScienceWarsaw@slideshare.net(DataScienceWarsaw) Metody logiczne w analizie danych DataScienceWarsaw Prezentacja profesora Son Nguyen (UW) z czwartego spotkania Data Science Warsaw <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/wi-iat-150505025858-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Prezentacja profesora Son Nguyen (UW) z czwartego spotkania Data Science Warsaw
Metody logiczne w analizie danych from Data Science Warsaw
]]> 462 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/wi-iat-150505025858-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 https://cdn.slidesharecdn.com/profile-photo-DataScienceWarsaw-48x48.jpg?cb=1523491002 Data Science Warsaw is a community of data scientists based in Warsaw. We are a non-profit professional organisation dedicated to the free, open, dissemination of data science. We meet to discuss the tools, methods and technologies used to ingest, transform, explore, analyze; visualize data, obtain predictive ; prescriptive insight, develop data products, and exploit business opportunities from data products. The organizers of the Data Science Warsaw meeting are ICM and Foundation DataSci. www.meetup.com/Data-Science-Warsaw/ https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/seahorsemeetup20161213-161215220841-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/wizualne-budowanie-aplikacji-na-sparku-przy-pomocy-narzdzia-seahorse/70186978 Wizualne budowanie apl... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/neptunev1-161215220540-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/neptune-narzdzie-do-monitorowania-i-zarzdzania-eksperymentami-machine-learning/70186922 Neptune - narzdzie do... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/2016-06-07-pres-crisp-dm-160609071929-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/crispdm-agile-approach-to-data-mining-projects-62883468/62883468 CRISP-DM Agile Approac...