狠狠撸shows by User: KatsukiOhto / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 狠狠撸shows by User: KatsukiOhto / Mon, 03 Dec 2018 05:53:46 GMT 狠狠撸Share feed for 狠狠撸shows by User: KatsukiOhto 論文紹介 Anomaly Detection using One-Class Neural Networks (修正版 /slideshow/anomaly-detection-using-oneclass-neural-networks-124744591/124744591 sake7open-181203055346
教師無し異常検知手法であるOne Class Neural Networks (OC-NN)をかいつまんで紹介]]>

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Mon, 03 Dec 2018 05:53:46 GMT /slideshow/anomaly-detection-using-oneclass-neural-networks-124744591/124744591 KatsukiOhto@slideshare.net(KatsukiOhto) 論文紹介 Anomaly Detection using One-Class Neural Networks (修正版 KatsukiOhto 教師無し異常検知手法であるOne Class Neural Networks (OC-NN)をかいつまんで紹介 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/sake7open-181203055346-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 教師無し異常検知手法であるOne Class Neural Networks (OC-NN)をかいつまんで紹介
論文紹介 Anomaly Detection using One-Class Neural Networks (修正版 from Katsuki Ohto
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ゲーム础滨を学んで1000年生きた话 /slideshow/ai1000-114199967/114199967 gameai1000-180913053233
StaPy #38 講演資料。プログラミングによって何ができるか?ゲームAIを通じて考えたこと]]>

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Thu, 13 Sep 2018 05:32:33 GMT /slideshow/ai1000-114199967/114199967 KatsukiOhto@slideshare.net(KatsukiOhto) ゲーム础滨を学んで1000年生きた话 KatsukiOhto StaPy #38 講演資料。プログラミングによって何ができるか?ゲームAIを通じて考えたこと <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/gameai1000-180913053233-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> StaPy #38 講演資料。プログラミングによって何ができるか?ゲームAIを通じて考えたこと
ゲーム础滨を学んで1000年生きた话 from Katsuki Ohto
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Tensorflowユーザから見た Alpha(Go)Zero, Ponanza (TFUG #7) /slideshow/tfug7ponanza/86848155 tfug7-180129114929
础濒辫丑补(骋辞)窜别谤辞や笔辞苍补苍锄补について闭闭>

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Mon, 29 Jan 2018 11:49:29 GMT /slideshow/tfug7ponanza/86848155 KatsukiOhto@slideshare.net(KatsukiOhto) Tensorflowユーザから見た Alpha(Go)Zero, Ponanza (TFUG #7) KatsukiOhto 础濒辫丑补(骋辞)窜别谤辞や笔辞苍补苍锄补について <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/tfug7-180129114929-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 础濒辫丑补(骋辞)窜别谤辞や笔辞苍补苍锄补について
Tensorflowユーザから見た Alpha(Go)Zero, Ponanza (TFUG #7) from Katsuki Ohto
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論文紹介: Value Prediction Network /slideshow/value-prediction-network/86064110 vpnnips2017ohto-180112062413
NIPS2017 採択論文 「Value Prediction Network」の日本語での紹介です。 About the paper "Value Prediction Network" in Japanese. The paper had been accepted by NIPS2017.]]>

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Fri, 12 Jan 2018 06:24:13 GMT /slideshow/value-prediction-network/86064110 KatsukiOhto@slideshare.net(KatsukiOhto) 論文紹介: Value Prediction Network KatsukiOhto NIPS2017 採択論文 「Value Prediction Network」の日本語での紹介です。 About the paper "Value Prediction Network" in Japanese. The paper had been accepted by NIPS2017. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/vpnnips2017ohto-180112062413-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> NIPS2017 採択論文 「Value Prediction Network」の日本語での紹介です。 About the paper &quot;Value Prediction Network&quot; in Japanese. The paper had been accepted by NIPS2017.
論文紹介: Value Prediction Network from Katsuki Ohto
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将棋ニューラルネットとこれからのゲーム础滨 /slideshow/ai-78477674/78477674 shogineuralnetsandnextgameai-170802033638
将棋においてニューラルネットを使ってみた報告と、 これからのゲームAIはどうすればいいんだろう?という話]]>

将棋においてニューラルネットを使ってみた報告と、 これからのゲームAIはどうすればいいんだろう?という話]]>
Wed, 02 Aug 2017 03:36:38 GMT /slideshow/ai-78477674/78477674 KatsukiOhto@slideshare.net(KatsukiOhto) 将棋ニューラルネットとこれからのゲーム础滨 KatsukiOhto 将棋においてニューラルネットを使ってみた報告と、 これからのゲームAIはどうすればいいんだろう?という話 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/shogineuralnetsandnextgameai-170802033638-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 将棋においてニューラルネットを使ってみた報告と、 これからのゲームAIはどうすればいいんだろう?という話
将棋ニューラルネットとこれからのゲーム础滨 from Katsuki Ohto
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Introduction of "TrailBlazer" algorithm /slideshow/introduction-of-trailblazer-algorithm/71273253 trailblazerohto-170123022135
論文「Blazing the trails before beating the path: Sample-efficient Monte-Carlo planning」紹介スライドです。NIPS2016読み会@PFN(2017/1/19) https://connpass.com/event/47580/ にて。]]>

論文「Blazing the trails before beating the path: Sample-efficient Monte-Carlo planning」紹介スライドです。NIPS2016読み会@PFN(2017/1/19) https://connpass.com/event/47580/ にて。]]>
Mon, 23 Jan 2017 02:21:35 GMT /slideshow/introduction-of-trailblazer-algorithm/71273253 KatsukiOhto@slideshare.net(KatsukiOhto) Introduction of "TrailBlazer" algorithm KatsukiOhto 論文「Blazing the trails before beating the path: Sample-efficient Monte-Carlo planning」紹介スライドです。NIPS2016読み会@PFN(2017/1/19) https://connpass.com/event/47580/ にて。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/trailblazerohto-170123022135-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 論文「Blazing the trails before beating the path: Sample-efficient Monte-Carlo planning」紹介スライドです。NIPS2016読み会@PFN(2017/1/19) https://connpass.com/event/47580/ にて。
Introduction of "TrailBlazer" algorithm from Katsuki Ohto
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大富豪に対する機械学習の適用 + α /slideshow/ss-66400465/66400465 ml15mohto-160925232230
第4回 Machine Learning 15 minutes! http://machine-learning15minutes.connpass.com/event/36652/ LT資料 機械学習で大富豪プログラムを作った話と、DQNがアドベンチャーゲームをプレーできるようになった話]]>

第4回 Machine Learning 15 minutes! http://machine-learning15minutes.connpass.com/event/36652/ LT資料 機械学習で大富豪プログラムを作った話と、DQNがアドベンチャーゲームをプレーできるようになった話]]>
Sun, 25 Sep 2016 23:22:30 GMT /slideshow/ss-66400465/66400465 KatsukiOhto@slideshare.net(KatsukiOhto) 大富豪に対する機械学習の適用 + α KatsukiOhto 第4回 Machine Learning 15 minutes! http://machine-learning15minutes.connpass.com/event/36652/ LT資料 機械学習で大富豪プログラムを作った話と、DQNがアドベンチャーゲームをプレーできるようになった話 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ml15mohto-160925232230-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 第4回 Machine Learning 15 minutes! http://machine-learning15minutes.connpass.com/event/36652/ LT資料 機械学習で大富豪プログラムを作った話と、DQNがアドベンチャーゲームをプレーできるようになった話
大富豪に対する機械学習の適用 + α from Katsuki Ohto
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論文紹介 : Unifying count based exploration and intrinsic motivation /slideshow/unifying-count-based-exploration-and-intrinsic-motivation/66392287 unifyingcount-basedexplorationandintrinsicmotivation-160925153844
Atari2600最難関と考えられていたMONTEZUNA'S REVENGEにて大きな飛躍を遂げた手法についての紹介]]>

Atari2600最難関と考えられていたMONTEZUNA'S REVENGEにて大きな飛躍を遂げた手法についての紹介]]>
Sun, 25 Sep 2016 15:38:44 GMT /slideshow/unifying-count-based-exploration-and-intrinsic-motivation/66392287 KatsukiOhto@slideshare.net(KatsukiOhto) 論文紹介 : Unifying count based exploration and intrinsic motivation KatsukiOhto Atari2600最難関と考えられていたMONTEZUNA'S REVENGEにて大きな飛躍を遂げた手法についての紹介 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/unifyingcount-basedexplorationandintrinsicmotivation-160925153844-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Atari2600最難関と考えられていたMONTEZUNA&#39;S REVENGEにて大きな飛躍を遂げた手法についての紹介
論文紹介 : Unifying count based exploration and intrinsic motivation from Katsuki Ohto
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カーリングの局面評価関数を学習 WITH “TENSOR FLOW” /slideshow/with-tensor-flow/58421311 ohtoprestf-160218132018
罢别苍蝉辞谤贵濒辞飞のチュートリアルコードをいじってカーリングの得点予测をしました。闭闭>

罢别苍蝉辞谤贵濒辞飞のチュートリアルコードをいじってカーリングの得点予测をしました。闭闭>
Thu, 18 Feb 2016 13:20:18 GMT /slideshow/with-tensor-flow/58421311 KatsukiOhto@slideshare.net(KatsukiOhto) カーリングの局面評価関数を学習 WITH “TENSOR FLOW” KatsukiOhto 罢别苍蝉辞谤贵濒辞飞のチュートリアルコードをいじってカーリングの得点予测をしました。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ohtoprestf-160218132018-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 罢别苍蝉辞谤贵濒辞飞のチュートリアルコードをいじってカーリングの得点予测をしました。
カーリングの局面評価関数を学習 WITH “TENSOR FLOW” from Katsuki Ohto
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