狠狠撸shows by User: pecorarista / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 狠狠撸shows by User: pecorarista / Sat, 05 May 2018 02:04:33 GMT 狠狠撸Share feed for 狠狠撸shows by User: pecorarista 尝耻补罢别齿-箩补と产别补尘别谤で言语学関连のスライドを作る /slideshow/luatexjabeamer/96008688 demo-180505020433
简素なものですが何かの参考になれば幸いです闭闭>
简素なものですが何かの参考になれば幸いです闭闭> Sat, 05 May 2018 02:04:33 GMT /slideshow/luatexjabeamer/96008688 pecorarista@slideshare.net(pecorarista) 尝耻补罢别齿-箩补と产别补尘别谤で言语学関连のスライドを作る pecorarista 简素なものですが何かの参考になれば幸いです <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/demo-180505020433-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 简素なものですが何かの参考になれば幸いです
尝耻补罢别齿-箩补と产别补尘别谤で言语学関连のスライドを作る from Akira Miyazawa
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NL 研のスライドです]]>
NL 研のスライドです]]> Tue, 16 May 2017 00:12:55 GMT /slideshow/ss-76003072/76003072 pecorarista@slideshare.net(pecorarista) メタファーの自动生成に向けた客観的评価指标の検讨 pecorarista NL 研のスライドです <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/demo-170516001255-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> NL 研のスライドです
メタファーの自动生成に向けた客観的评価指标の検讨 from Akira Miyazawa
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I introduce a paper “An incremental algorithm for transition-based CCG parsing” by Bharat Ram Ambati, Tejaswini Deoskar, Mark Johnson and Mark Steedman.]]>
I introduce a paper “An incremental algorithm for transition-based CCG parsing” by Bharat Ram Ambati, Tejaswini Deoskar, Mark Johnson and Mark Steedman.]]> Fri, 22 Jan 2016 03:47:26 GMT /slideshow/an-incremental-algorithm-for-transitionbased-ccg-parsing/57355240 pecorarista@slideshare.net(pecorarista) An incremental algorithm for transition-based CCG parsing pecorarista I introduce a paper “An incremental algorithm for transition-based CCG parsing” by Bharat Ram Ambati, Tejaswini Deoskar, Mark Johnson and Mark Steedman. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/parsing-160122034727-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> I introduce a paper “An incremental algorithm for transition-based CCG parsing” by Bharat Ram Ambati, Tejaswini Deoskar, Mark Johnson and Mark Steedman.
An incremental algorithm for transition-based CCG parsing from Akira Miyazawa
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PRML の勉強会の資料です。]]>
PRML の勉強会の資料です。]]> Fri, 25 Sep 2015 08:55:43 GMT /slideshow/prml-14/53185914 pecorarista@slideshare.net(pecorarista) PRML 第14章 pecorarista PRML の勉強会の資料です。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/prml14-150925085543-lva1-app6892-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> PRML の勉強会の資料です。
PRML 第14章 from Akira Miyazawa
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スペクトラル?クラスタリング (spectral clustering) の説明資料です。]]>
スペクトラル?クラスタリング (spectral clustering) の説明資料です。]]> Tue, 18 Aug 2015 12:09:11 GMT /slideshow/ss-51761860/51761860 pecorarista@slideshare.net(pecorarista) スペクトラル?クラスタリング pecorarista スペクトラル?クラスタリング (spectral clustering) の説明資料です。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/spectral-clustering-150818120911-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> スペクトラル?クラスタリング (spectral clustering) の説明資料です。
スペクトラル?クラスタリング from Akira Miyazawa
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PRML の勉強会の資料です。 第10.4節から第10.6節まで扱っています。]]>
PRML の勉強会の資料です。 第10.4節から第10.6節まで扱っています。]]> Fri, 07 Aug 2015 08:30:56 GMT /slideshow/prml-104-106/51377571 pecorarista@slideshare.net(pecorarista) PRML 10.4 - 10.6 pecorarista PRML の勉強会の資料です。 第10.4節から第10.6節まで扱っています。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/prml10-150807083056-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> PRML の勉強会の資料です。 第10.4節から第10.6節まで扱っています。
PRML 10.4 - 10.6 from Akira Miyazawa
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最急降下法の説明資料です。 大域収束性の話が中心です。]]>
最急降下法の説明資料です。 大域収束性の話が中心です。]]> Mon, 13 Jul 2015 11:33:29 GMT /slideshow/steepest-descent/50463307 pecorarista@slideshare.net(pecorarista) 最急降下法 pecorarista 最急降下法の説明資料です。 大域収束性の話が中心です。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/steepestdescent-150713113329-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 最急降下法の説明資料です。 大域収束性の話が中心です。
最急降下法 from Akira Miyazawa
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パターン認識と機械学習 第４章 Pattern Recognition and Machine Learning Chapter 4]]>
パターン認識と機械学習 第４章 Pattern Recognition and Machine Learning Chapter 4]]> Fri, 15 May 2015 07:25:02 GMT /slideshow/prml04/48180102 pecorarista@slideshare.net(pecorarista) PRML 第4章 pecorarista パターン認識と機械学習 第４章 Pattern Recognition and Machine Learning Chapter 4 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/prml04-150515072502-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> パターン認識と機械学習 第４章 Pattern Recognition and Machine Learning Chapter 4
PRML 第4章 from Akira Miyazawa
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Foundations of Statistical Natural Language Processing （通称サイコロ本）の勉強会で使った資料です。第5章の Collocations の内容です。]]>
Foundations of Statistical Natural Language Processing （通称サイコロ本）の勉強会で使った資料です。第5章の Collocations の内容です。]]> Fri, 06 Feb 2015 12:40:53 GMT /slideshow/dice5/44360877 pecorarista@slideshare.net(pecorarista) Foundations of Statistical Natural Language Processing (chapter 5) pecorarista Foundations of Statistical Natural Language Processing （通称サイコロ本）の勉強会で使った資料です。第5章の Collocations の内容です。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/dice5-150206124053-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Foundations of Statistical Natural Language Processing （通称サイコロ本）の勉強会で使った資料です。第5章の Collocations の内容です。
Foundations of Statistical Natural Language Processing (chapter 5) from Akira Miyazawa
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