狠狠撸shows by User: webanalyticswednesday / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 狠狠撸shows by User: webanalyticswednesday / Fri, 05 Oct 2018 09:53:31 GMT 狠狠撸Share feed for 狠狠撸shows by User: webanalyticswednesday Jacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowych /slideshow/jacek-kowalski-analityka-i-marketing-w-bezpiecznych-serwisach-bankowych/118286954 waw-jacek-kowalski-analityka-i-marketing-w-bezpiecznych-serwisach-bankowych-181005095331
Na XIV edycji Web Analytics Wednesday Jacek Kowalski opowiedzia艂 nam o bardzo prostych w teorii tematach: jak 艣ledzi膰 ods艂ony, jak wpi膮膰 pixel remarketingowy, jak zintegrowa膰 ze stron膮 tag managera. Gdzie jest haczyk? Integracja dotyczy serwisu bankowego o najwy偶szym poziomie bezpiecze艅stwa i wszystkie znane rozwi膮zania mo偶na wyrzuci膰 do kosza.]]>
Na XIV edycji Web Analytics Wednesday Jacek Kowalski opowiedzia艂 nam o bardzo prostych w teorii tematach: jak 艣ledzi膰 ods艂ony, jak wpi膮膰 pixel remarketingowy, jak zintegrowa膰 ze stron膮 tag managera. Gdzie jest haczyk? Integracja dotyczy serwisu bankowego o najwy偶szym poziomie bezpiecze艅stwa i wszystkie znane rozwi膮zania mo偶na wyrzuci膰 do kosza.]]> Fri, 05 Oct 2018 09:53:31 GMT /slideshow/jacek-kowalski-analityka-i-marketing-w-bezpiecznych-serwisach-bankowych/118286954 webanalyticswednesday@slideshare.net(webanalyticswednesday) Jacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowych webanalyticswednesday Na XIV edycji Web Analytics Wednesday Jacek Kowalski opowiedzia艂 nam o bardzo prostych w teorii tematach: jak 艣ledzi膰 ods艂ony, jak wpi膮膰 pixel remarketingowy, jak zintegrowa膰 ze stron膮 tag managera. Gdzie jest haczyk? Integracja dotyczy serwisu bankowego o najwy偶szym poziomie bezpiecze艅stwa i wszystkie znane rozwi膮zania mo偶na wyrzuci膰 do kosza. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/waw-jacek-kowalski-analityka-i-marketing-w-bezpiecznych-serwisach-bankowych-181005095331-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Na XIV edycji Web Analytics Wednesday Jacek Kowalski opowiedzia艂 nam o bardzo prostych w teorii tematach: jak 艣ledzi膰 ods艂ony, jak wpi膮膰 pixel remarketingowy, jak zintegrowa膰 ze stron膮 tag managera. Gdzie jest haczyk? Integracja dotyczy serwisu bankowego o najwy偶szym poziomie bezpiecze艅stwa i wszystkie znane rozwi膮zania mo偶na wyrzuci膰 do kosza.
Jacek Kowalski - Analityka i marketing w bezpiecznych serwisach bankowych from Web Analytics Wednesday Warsaw
]]> 238 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/waw-jacek-kowalski-analityka-i-marketing-w-bezpiecznych-serwisach-bankowych-181005095331-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Analityk-Nomada czyli pracuj sk膮d chcesz! /slideshow/analityknomada-czyli-pracuj-skd-chcesz/96696536 analityk-nomada-prezka-waw-final-180511102030
Prezentacja Zofii Radzikowskiej z XIV edycji Web Analytics Wednesday w Warszawie.]]>
Prezentacja Zofii Radzikowskiej z XIV edycji Web Analytics Wednesday w Warszawie.]]> Fri, 11 May 2018 10:20:30 GMT /slideshow/analityknomada-czyli-pracuj-skd-chcesz/96696536 webanalyticswednesday@slideshare.net(webanalyticswednesday) Analityk-Nomada czyli pracuj sk膮d chcesz! webanalyticswednesday Prezentacja Zofii Radzikowskiej z XIV edycji Web Analytics Wednesday w Warszawie. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/analityk-nomada-prezka-waw-final-180511102030-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Prezentacja Zofii Radzikowskiej z XIV edycji Web Analytics Wednesday w Warszawie.
Analityk-Nomada czyli pracuj sk膮d chcesz! from Web Analytics Wednesday Warsaw
]]> 382 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/analityk-nomada-prezka-waw-final-180511102030-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Dorota ja艂ocha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowej /slideshow/dorota-jaocha-shiny-like-a-star-o-wykorzystaniu-r-w-analityce-internetowej/87616465 dorotajaocha-shinylikeastar-owykorzystaniurwanalityceinternetowej-webanalyticswednesdayxiii-180209105520
SHINY like a staR - o wykorzystaniu R w analityce internetowej Dorota Ja艂ocha pracuje dla Samsung i Subko&Co. Zajmuje si臋 obs艂ug膮 r贸偶nego rodzaju narz臋dzi 艣ledz膮cych, g艂贸wnie w ramach pakiet贸w Adobe oraz Google. Jako cz艂onek za艂ogi Samsung Business Consulting wychodzi w analizie poza dane online pracuj膮c g艂贸wnie na R i Qliku. Wolnych chwil nie ma, miedzy prac膮 a prac膮 zapycha czas podr贸偶ami, sportem i muzyk膮.]]>
SHINY like a staR - o wykorzystaniu R w analityce internetowej Dorota Ja艂ocha pracuje dla Samsung i Subko&Co. Zajmuje si臋 obs艂ug膮 r贸偶nego rodzaju narz臋dzi 艣ledz膮cych, g艂贸wnie w ramach pakiet贸w Adobe oraz Google. Jako cz艂onek za艂ogi Samsung Business Consulting wychodzi w analizie poza dane online pracuj膮c g艂贸wnie na R i Qliku. Wolnych chwil nie ma, miedzy prac膮 a prac膮 zapycha czas podr贸偶ami, sportem i muzyk膮.]]> Fri, 09 Feb 2018 10:55:20 GMT /slideshow/dorota-jaocha-shiny-like-a-star-o-wykorzystaniu-r-w-analityce-internetowej/87616465 webanalyticswednesday@slideshare.net(webanalyticswednesday) Dorota ja艂ocha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowej webanalyticswednesday SHINY like a staR - o wykorzystaniu R w analityce internetowej Dorota Ja艂ocha pracuje dla Samsung i Subko&Co. Zajmuje si臋 obs艂ug膮 r贸偶nego rodzaju narz臋dzi 艣ledz膮cych, g艂贸wnie w ramach pakiet贸w Adobe oraz Google. Jako cz艂onek za艂ogi Samsung Business Consulting wychodzi w analizie poza dane online pracuj膮c g艂贸wnie na R i Qliku. Wolnych chwil nie ma, miedzy prac膮 a prac膮 zapycha czas podr贸偶ami, sportem i muzyk膮. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/dorotajaocha-shinylikeastar-owykorzystaniurwanalityceinternetowej-webanalyticswednesdayxiii-180209105520-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> SHINY like a staR - o wykorzystaniu R w analityce internetowej Dorota Ja艂ocha pracuje dla Samsung i Subko&amp;Co. Zajmuje si臋 obs艂ug膮 r贸偶nego rodzaju narz臋dzi 艣ledz膮cych, g艂贸wnie w ramach pakiet贸w Adobe oraz Google. Jako cz艂onek za艂ogi Samsung Business Consulting wychodzi w analizie poza dane online pracuj膮c g艂贸wnie na R i Qliku. Wolnych chwil nie ma, miedzy prac膮 a prac膮 zapycha czas podr贸偶ami, sportem i muzyk膮.
Dorota ja銉婏及cha - Shiny like a staR - O wykorzystaniu r w analityce internetowej from Web Analytics Wednesday Warsaw
]]> 350 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/dorotajaocha-shinylikeastar-owykorzystaniurwanalityceinternetowej-webanalyticswednesdayxiii-180209105520-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Maciej Biega艅ski - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co j膮 mierzy膰 /slideshow/maciej-biegaski-skoro-nowa-aplikacja-jest-taka-dobra-to-po-co-j-mierzy/87616323 maciejbiegaski-skoronowaaplikacjajesttakadobratopocojmierzy-webanalyticswednesdayxiii-180209105334
Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, po co j膮 w og贸le mierzy膰? Maciej Bieganski - VP Development & Product Owner w Booksy Naczelny troll polskich konferencji produktowych, s艂ynie z og艂osze艅 o prac臋 pisanych w j臋zyku biega艅skim, przeklinania i m贸wienia 鈥瀙rojekt jest do dupy鈥 zamiast 鈥瀢ymaga to nieco wi臋cej pracy, ale ma potencja艂" opowiedzia艂 nam o zmaganiu si臋 z pomiarem aplikacji Booksy w kontek艣cie jej niedawnego redesignu.]]>
Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, po co j膮 w og贸le mierzy膰? Maciej Bieganski - VP Development & Product Owner w Booksy Naczelny troll polskich konferencji produktowych, s艂ynie z og艂osze艅 o prac臋 pisanych w j臋zyku biega艅skim, przeklinania i m贸wienia 鈥瀙rojekt jest do dupy鈥 zamiast 鈥瀢ymaga to nieco wi臋cej pracy, ale ma potencja艂" opowiedzia艂 nam o zmaganiu si臋 z pomiarem aplikacji Booksy w kontek艣cie jej niedawnego redesignu.]]> Fri, 09 Feb 2018 10:53:34 GMT /slideshow/maciej-biegaski-skoro-nowa-aplikacja-jest-taka-dobra-to-po-co-j-mierzy/87616323 webanalyticswednesday@slideshare.net(webanalyticswednesday) Maciej Biega艅ski - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co j膮 mierzy膰 webanalyticswednesday Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, po co j膮 w og贸le mierzy膰? Maciej Bieganski - VP Development & Product Owner w Booksy Naczelny troll polskich konferencji produktowych, s艂ynie z og艂osze艅 o prac臋 pisanych w j臋zyku biega艅skim, przeklinania i m贸wienia 鈥瀙rojekt jest do dupy鈥 zamiast 鈥瀢ymaga to nieco wi臋cej pracy, ale ma potencja艂" opowiedzia艂 nam o zmaganiu si臋 z pomiarem aplikacji Booksy w kontek艣cie jej niedawnego redesignu. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/maciejbiegaski-skoronowaaplikacjajesttakadobratopocojmierzy-webanalyticswednesdayxiii-180209105334-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, po co j膮 w og贸le mierzy膰? Maciej Bieganski - VP Development &amp; Product Owner w Booksy Naczelny troll polskich konferencji produktowych, s艂ynie z og艂osze艅 o prac臋 pisanych w j臋zyku biega艅skim, przeklinania i m贸wienia 鈥瀙rojekt jest do dupy鈥 zamiast 鈥瀢ymaga to nieco wi臋cej pracy, ale ma potencja艂&quot; opowiedzia艂 nam o zmaganiu si臋 z pomiarem aplikacji Booksy w kontek艣cie jej niedawnego redesignu.
Maciej Biega艅ski - Skoro nowa aplikacja jest taka dobra, to po co j膮 mierzy膰 from Web Analytics Wednesday Warsaw
]]> 416 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/maciejbiegaski-skoronowaaplikacjajesttakadobratopocojmierzy-webanalyticswednesdayxiii-180209105334-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 7 sins of digital analytics /webanalyticswednesday/7-sins-of-digital-analytics waw2017-170506074641
7 main point point of digital analytics AD 2017, among them: lack of measurement frameworks, obsession with tools, low actionability. Each sin is complemented by a good did that help make thing right.]]>
7 main point point of digital analytics AD 2017, among them: lack of measurement frameworks, obsession with tools, low actionability. Each sin is complemented by a good did that help make thing right.]]> Sat, 06 May 2017 07:46:41 GMT /webanalyticswednesday/7-sins-of-digital-analytics webanalyticswednesday@slideshare.net(webanalyticswednesday) 7 sins of digital analytics webanalyticswednesday 7 main point point of digital analytics AD 2017, among them: lack of measurement frameworks, obsession with tools, low actionability. Each sin is complemented by a good did that help make thing right. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/waw2017-170506074641-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 7 main point point of digital analytics AD 2017, among them: lack of measurement frameworks, obsession with tools, low actionability. Each sin is complemented by a good did that help make thing right.
7 sins of digital analytics from Web Analytics Wednesday Warsaw
]]> 758 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/waw2017-170506074641-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Wykorzystanie danych z systemo虂w analitycznych w sprzedaz虈y online /slideshow/wykorzystanie-danych-z-systemow-analitycznych-w-sprzedazy-online/75327377 wykorzystaniedanychzsystemowanalitycznychwsprzedazyonline-j-170423184249
WAW XII - 2017.0412]]>
WAW XII - 2017.0412]]> Sun, 23 Apr 2017 18:42:49 GMT /slideshow/wykorzystanie-danych-z-systemow-analitycznych-w-sprzedazy-online/75327377 webanalyticswednesday@slideshare.net(webanalyticswednesday) Wykorzystanie danych z systemo虂w analitycznych w sprzedaz虈y online webanalyticswednesday WAW XII - 2017.0412 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/wykorzystaniedanychzsystemowanalitycznychwsprzedazyonline-j-170423184249-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> WAW XII - 2017.0412
Wykorzystanie danych z systemo虂w analitycznych w sprzedaz虈y online from Web Analytics Wednesday Warsaw
]]> 1031 4 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/wykorzystaniedanychzsystemowanalitycznychwsprzedazyonline-j-170423184249-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Guerilla usability testing /slideshow/guerilla-usability-testing-63535247/63535247 guerillausabilitytesting-160628171540
Czym s膮 testy u偶yteczno艣ci? Dlaczego i kiedy warto je stosowa膰? I jak to zrobi膰 kiedy nie ma bud偶etu i/lub czasu? Partyzanckie testy u偶yteczno艣ci, mog膮 by膰 odpowiedzi膮 na wiele bol膮czek trapi膮cych analityk贸w internetowych.]]>
Czym s膮 testy u偶yteczno艣ci? Dlaczego i kiedy warto je stosowa膰? I jak to zrobi膰 kiedy nie ma bud偶etu i/lub czasu? Partyzanckie testy u偶yteczno艣ci, mog膮 by膰 odpowiedzi膮 na wiele bol膮czek trapi膮cych analityk贸w internetowych.]]> Tue, 28 Jun 2016 17:15:40 GMT /slideshow/guerilla-usability-testing-63535247/63535247 webanalyticswednesday@slideshare.net(webanalyticswednesday) Guerilla usability testing webanalyticswednesday Czym s膮 testy u偶yteczno艣ci? Dlaczego i kiedy warto je stosowa膰? I jak to zrobi膰 kiedy nie ma bud偶etu i/lub czasu? Partyzanckie testy u偶yteczno艣ci, mog膮 by膰 odpowiedzi膮 na wiele bol膮czek trapi膮cych analityk贸w internetowych. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/guerillausabilitytesting-160628171540-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Czym s膮 testy u偶yteczno艣ci? Dlaczego i kiedy warto je stosowa膰? I jak to zrobi膰 kiedy nie ma bud偶etu i/lub czasu? Partyzanckie testy u偶yteczno艣ci, mog膮 by膰 odpowiedzi膮 na wiele bol膮czek trapi膮cych analityk贸w internetowych.
Guerilla usability testing from Web Analytics Wednesday Warsaw
]]> 250 8 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/guerillausabilitytesting-160628171540-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Podejmowanie 艣wiadomych decyzji biznesowych w oparciu o dane /slideshow/podejmowanie-wiadomych-decyzji-biznesowych-w-oparciu-o-dane/63535228 aw11-160628171513
Jakich danych potrzebujemy aby podejmowa膰 korzystne decyzje biznesowe. Sk膮d wiemy co wp艂ywa na warto艣膰, kt贸r膮 wytwarzamy dla u偶ytkownika/klienta (vanity metrics vs actionable metrics).]]>
Jakich danych potrzebujemy aby podejmowa膰 korzystne decyzje biznesowe. Sk膮d wiemy co wp艂ywa na warto艣膰, kt贸r膮 wytwarzamy dla u偶ytkownika/klienta (vanity metrics vs actionable metrics).]]> Tue, 28 Jun 2016 17:15:13 GMT /slideshow/podejmowanie-wiadomych-decyzji-biznesowych-w-oparciu-o-dane/63535228 webanalyticswednesday@slideshare.net(webanalyticswednesday) Podejmowanie 艣wiadomych decyzji biznesowych w oparciu o dane webanalyticswednesday Jakich danych potrzebujemy aby podejmowa膰 korzystne decyzje biznesowe. Sk膮d wiemy co wp艂ywa na warto艣膰, kt贸r膮 wytwarzamy dla u偶ytkownika/klienta (vanity metrics vs actionable metrics). <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/aw11-160628171513-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Jakich danych potrzebujemy aby podejmowa膰 korzystne decyzje biznesowe. Sk膮d wiemy co wp艂ywa na warto艣膰, kt贸r膮 wytwarzamy dla u偶ytkownika/klienta (vanity metrics vs actionable metrics).
Podejmowanie 銉婂iadomych decyzji biznesowych w oparciu o dane from Web Analytics Wednesday Warsaw
]]> 174 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/aw11-160628171513-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Content w s艂uz虈bie konwersji /slideshow/content-w-suzbie-konwersji/50138797 contentwsuzbiekonwersji-150703152735-lva1-app6891
]]>
]]> Fri, 03 Jul 2015 15:27:35 GMT /slideshow/content-w-suzbie-konwersji/50138797 webanalyticswednesday@slideshare.net(webanalyticswednesday) Content w s艂uz虈bie konwersji webanalyticswednesday <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/contentwsuzbiekonwersji-150703152735-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
Content w s銉婏级z銉曘崓ie konwersji from Web Analytics Wednesday Warsaw
]]> 808 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/contentwsuzbiekonwersji-150703152735-lva1-app6891-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Piwik 鈥 najwi臋ksza platforma analityczna open source. Zastosowanie w 艣rodowiskach Enterprise /slideshow/web-analytics-wednesday-1/45882296 webanalyticswednesday1-150316055541-conversion-gate01
Maciej Zawadzi艅ski, Web Analytics Wednesday, 25.02.2015, Warszawa Piwik to opensourcowa platforma analityczna, ch臋tnie wybierana przez biznesy i agencje rz膮dowe zwracaj膮ce uwag臋 na ochron臋 danych i prywatno艣ci swoich u偶ytkownik贸w. W oparciu o autentyczne przyk艂ady z pracy z klientami Enterprise, CEO Piwika PRO 鈥 Maciej Zawadzi艅ski 鈥 nakre艣li mo偶liwe zastosowania tej platformy dla biznesu, nie uciekaj膮c od wskazania potencjalnych wyzwa艅. Pozycja obowi膮zkowa dla wszystkich powa偶nie my艣l膮cych o sektorze Enterprise i ciekawych profesjonalnych zastosowa艅 opensourcowych!]]>
Maciej Zawadzi艅ski, Web Analytics Wednesday, 25.02.2015, Warszawa Piwik to opensourcowa platforma analityczna, ch臋tnie wybierana przez biznesy i agencje rz膮dowe zwracaj膮ce uwag臋 na ochron臋 danych i prywatno艣ci swoich u偶ytkownik贸w. W oparciu o autentyczne przyk艂ady z pracy z klientami Enterprise, CEO Piwika PRO 鈥 Maciej Zawadzi艅ski 鈥 nakre艣li mo偶liwe zastosowania tej platformy dla biznesu, nie uciekaj膮c od wskazania potencjalnych wyzwa艅. Pozycja obowi膮zkowa dla wszystkich powa偶nie my艣l膮cych o sektorze Enterprise i ciekawych profesjonalnych zastosowa艅 opensourcowych!]]> Mon, 16 Mar 2015 05:55:41 GMT /slideshow/web-analytics-wednesday-1/45882296 webanalyticswednesday@slideshare.net(webanalyticswednesday) Piwik 鈥 najwi臋ksza platforma analityczna open source. Zastosowanie w 艣rodowiskach Enterprise webanalyticswednesday Maciej Zawadzi艅ski, Web Analytics Wednesday, 25.02.2015, Warszawa Piwik to opensourcowa platforma analityczna, ch臋tnie wybierana przez biznesy i agencje rz膮dowe zwracaj膮ce uwag臋 na ochron臋 danych i prywatno艣ci swoich u偶ytkownik贸w. W oparciu o autentyczne przyk艂ady z pracy z klientami Enterprise, CEO Piwika PRO 鈥 Maciej Zawadzi艅ski 鈥 nakre艣li mo偶liwe zastosowania tej platformy dla biznesu, nie uciekaj膮c od wskazania potencjalnych wyzwa艅. Pozycja obowi膮zkowa dla wszystkich powa偶nie my艣l膮cych o sektorze Enterprise i ciekawych profesjonalnych zastosowa艅 opensourcowych! <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/webanalyticswednesday1-150316055541-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Maciej Zawadzi艅ski, Web Analytics Wednesday, 25.02.2015, Warszawa Piwik to opensourcowa platforma analityczna, ch臋tnie wybierana przez biznesy i agencje rz膮dowe zwracaj膮ce uwag臋 na ochron臋 danych i prywatno艣ci swoich u偶ytkownik贸w. W oparciu o autentyczne przyk艂ady z pracy z klientami Enterprise, CEO Piwika PRO 鈥 Maciej Zawadzi艅ski 鈥 nakre艣li mo偶liwe zastosowania tej platformy dla biznesu, nie uciekaj膮c od wskazania potencjalnych wyzwa艅. Pozycja obowi膮zkowa dla wszystkich powa偶nie my艣l膮cych o sektorze Enterprise i ciekawych profesjonalnych zastosowa艅 opensourcowych!
Piwik 鈥 najwi臋ksza platforma analityczna open source. Zastosowanie w 艣rodowiskach Enterprise from Web Analytics Wednesday Warsaw
]]> 672 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/webanalyticswednesday1-150316055541-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Vi edycja web analytics wednesdays jak mierzy膰 niemierzalne marcin kowol /slideshow/vi-edycja-web-analytics-wednesdays-jak-mierzy-niemierzalne-marcin-kowol/45882284 viedycjawebanalyticswednesdaysjakmierzyniemierzalnemarcinkowol-150316055526-conversion-gate01
]]>
]]> Mon, 16 Mar 2015 05:55:26 GMT /slideshow/vi-edycja-web-analytics-wednesdays-jak-mierzy-niemierzalne-marcin-kowol/45882284 webanalyticswednesday@slideshare.net(webanalyticswednesday) Vi edycja web analytics wednesdays jak mierzy膰 niemierzalne marcin kowol webanalyticswednesday <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/viedycjawebanalyticswednesdaysjakmierzyniemierzalnemarcinkowol-150316055526-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
Vi edycja web analytics wednesdays jak mierzy膰 niemierzalne marcin kowol from Web Analytics Wednesday Warsaw
]]> 731 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/viedycjawebanalyticswednesdaysjakmierzyniemierzalnemarcinkowol-150316055526-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Jak mierzy膰 niemierzalne? /slideshow/jak-mierzy-niemierzalne/45882214 viedycjawebanalyticswednesdaysjakmierzyniemierzalnemarcinkowol-150316055337-conversion-gate01
Marcin Kowol, Web Analytics Wednesday, 25.02.2015, Warszawa Jak zbudowa膰 liczbowe metryki pozwalaj膮ce zmierzy膰 zaanga偶owanie pojedynczego u偶ytkownika dla witryny, kt贸ra nie prowadzi do konwersji online? Jak precyzyjnie zdefiniowa膰 miar臋 zaanga偶owania u偶ytkownika? Nowatorska metodologia maj膮ca zastosowanie dla precyzyjnego mierzenia efektywno艣ci na stronach nie b臋d膮cych ecommerce鈥檃mi.]]>
Marcin Kowol, Web Analytics Wednesday, 25.02.2015, Warszawa Jak zbudowa膰 liczbowe metryki pozwalaj膮ce zmierzy膰 zaanga偶owanie pojedynczego u偶ytkownika dla witryny, kt贸ra nie prowadzi do konwersji online? Jak precyzyjnie zdefiniowa膰 miar臋 zaanga偶owania u偶ytkownika? Nowatorska metodologia maj膮ca zastosowanie dla precyzyjnego mierzenia efektywno艣ci na stronach nie b臋d膮cych ecommerce鈥檃mi.]]> Mon, 16 Mar 2015 05:53:36 GMT /slideshow/jak-mierzy-niemierzalne/45882214 webanalyticswednesday@slideshare.net(webanalyticswednesday) Jak mierzy膰 niemierzalne? webanalyticswednesday Marcin Kowol, Web Analytics Wednesday, 25.02.2015, Warszawa Jak zbudowa膰 liczbowe metryki pozwalaj膮ce zmierzy膰 zaanga偶owanie pojedynczego u偶ytkownika dla witryny, kt贸ra nie prowadzi do konwersji online? Jak precyzyjnie zdefiniowa膰 miar臋 zaanga偶owania u偶ytkownika? Nowatorska metodologia maj膮ca zastosowanie dla precyzyjnego mierzenia efektywno艣ci na stronach nie b臋d膮cych ecommerce鈥檃mi. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/viedycjawebanalyticswednesdaysjakmierzyniemierzalnemarcinkowol-150316055337-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Marcin Kowol, Web Analytics Wednesday, 25.02.2015, Warszawa Jak zbudowa膰 liczbowe metryki pozwalaj膮ce zmierzy膰 zaanga偶owanie pojedynczego u偶ytkownika dla witryny, kt贸ra nie prowadzi do konwersji online? Jak precyzyjnie zdefiniowa膰 miar臋 zaanga偶owania u偶ytkownika? Nowatorska metodologia maj膮ca zastosowanie dla precyzyjnego mierzenia efektywno艣ci na stronach nie b臋d膮cych ecommerce鈥檃mi.
Jak mierzy膰 niemierzalne? from Web Analytics Wednesday Warsaw
]]> 293 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/viedycjawebanalyticswednesdaysjakmierzyniemierzalnemarcinkowol-150316055337-conversion-gate01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 User Centric Research /slideshow/user-centric-research/39639567 waw2014-140929030056-phpapp01
Krzysztof Zieli艅ski, Partner Business Manager Gemius, Web Analytics Wednesday, 17.09.2014 Badania user-centric. Od cookiesa do real usera, czyli czego jeszcze mo偶emy si臋 dowiedzie膰 z bada艅 behawioralnych?]]>
Krzysztof Zieli艅ski, Partner Business Manager Gemius, Web Analytics Wednesday, 17.09.2014 Badania user-centric. Od cookiesa do real usera, czyli czego jeszcze mo偶emy si臋 dowiedzie膰 z bada艅 behawioralnych?]]> Mon, 29 Sep 2014 03:00:56 GMT /slideshow/user-centric-research/39639567 webanalyticswednesday@slideshare.net(webanalyticswednesday) User Centric Research webanalyticswednesday Krzysztof Zieli艅ski, Partner Business Manager Gemius, Web Analytics Wednesday, 17.09.2014 Badania user-centric. Od cookiesa do real usera, czyli czego jeszcze mo偶emy si臋 dowiedzie膰 z bada艅 behawioralnych? <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/waw2014-140929030056-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Krzysztof Zieli艅ski, Partner Business Manager Gemius, Web Analytics Wednesday, 17.09.2014 Badania user-centric. Od cookiesa do real usera, czyli czego jeszcze mo偶emy si臋 dowiedzie膰 z bada艅 behawioralnych?
User Centric Research from Web Analytics Wednesday Warsaw
]]> 687 4 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/waw2014-140929030056-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation White http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Site Search Analytics (SSA) /slideshow/waw-20140917-search-analytics-20140915/39639490 waw2014-140929025857-phpapp02
Piotr Poza艅ski, Traffic & Product Development Manager Eniro Polska, Web Analytics Wednesday , 17.09.2014 Search Analytics 鈥 czyli jak analizowa膰 zapytania do wewn臋trznej wyszukiwarki i optymalizowa膰 produkty strategi臋, usability i content. na ich bazie]]>
Piotr Poza艅ski, Traffic & Product Development Manager Eniro Polska, Web Analytics Wednesday , 17.09.2014 Search Analytics 鈥 czyli jak analizowa膰 zapytania do wewn臋trznej wyszukiwarki i optymalizowa膰 produkty strategi臋, usability i content. na ich bazie]]> Mon, 29 Sep 2014 02:58:57 GMT /slideshow/waw-20140917-search-analytics-20140915/39639490 webanalyticswednesday@slideshare.net(webanalyticswednesday) Site Search Analytics (SSA) webanalyticswednesday Piotr Poza艅ski, Traffic & Product Development Manager Eniro Polska, Web Analytics Wednesday , 17.09.2014 Search Analytics 鈥 czyli jak analizowa膰 zapytania do wewn臋trznej wyszukiwarki i optymalizowa膰 produkty strategi臋, usability i content. na ich bazie <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/waw2014-140929025857-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Piotr Poza艅ski, Traffic &amp; Product Development Manager Eniro Polska, Web Analytics Wednesday , 17.09.2014 Search Analytics 鈥 czyli jak analizowa膰 zapytania do wewn臋trznej wyszukiwarki i optymalizowa膰 produkty strategi臋, usability i content. na ich bazie
Site Search Analytics (SSA) from Web Analytics Wednesday Warsaw
]]> 625 6 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/waw2014-140929025857-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation White http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Usability Tools /webanalyticswednesday/usability-tools waw2014-140929024308-phpapp02
Jacob Kr贸likowski, COO & Head of Sales at UsabilityTools.com, Web Analytics Wednesday, 17.09.2014 Prezentacja narz臋dzia UsabilityTools.com 鈥 jak zwi臋kszy膰 wsp贸艂czynnik konwersji i poprawi膰 User Experience dzi臋ki Visual Analytics i zdalnym testom u偶yteczno艣ci.]]>
Jacob Kr贸likowski, COO & Head of Sales at UsabilityTools.com, Web Analytics Wednesday, 17.09.2014 Prezentacja narz臋dzia UsabilityTools.com 鈥 jak zwi臋kszy膰 wsp贸艂czynnik konwersji i poprawi膰 User Experience dzi臋ki Visual Analytics i zdalnym testom u偶yteczno艣ci.]]> Mon, 29 Sep 2014 02:43:07 GMT /webanalyticswednesday/usability-tools webanalyticswednesday@slideshare.net(webanalyticswednesday) Usability Tools webanalyticswednesday Jacob Kr贸likowski, COO & Head of Sales at UsabilityTools.com, Web Analytics Wednesday, 17.09.2014 Prezentacja narz臋dzia UsabilityTools.com 鈥 jak zwi臋kszy膰 wsp贸艂czynnik konwersji i poprawi膰 User Experience dzi臋ki Visual Analytics i zdalnym testom u偶yteczno艣ci. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/waw2014-140929024308-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Jacob Kr贸likowski, COO &amp; Head of Sales at UsabilityTools.com, Web Analytics Wednesday, 17.09.2014 Prezentacja narz臋dzia UsabilityTools.com 鈥 jak zwi臋kszy膰 wsp贸艂czynnik konwersji i poprawi膰 User Experience dzi臋ki Visual Analytics i zdalnym testom u偶yteczno艣ci.
Usability Tools from Web Analytics Wednesday Warsaw
]]> 827 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/waw2014-140929024308-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation White http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Analityka 2.0, czyli jak mierzy膰 i optymalizowa膰 marketing mix /slideshow/analityka-20-czyli-jak-mierzy-i-optymalizowa-marketing-mix/32661835 analityka2-140324073735-phpapp01
Prezentacja Mariusza Michalczuka z Web Analytics Wednesday, 19.03.2014, Warszawa Z tej prezentacji dowiecie si臋 mi臋dzy innymi jak zmienia si臋 efektywno艣ci r贸偶nych kana艂贸w w zale偶no艣ci od procesu zakupowego u偶ytkownika, jak mierzy膰 wp艂yw poszczeg贸lnych 藕r贸de艂 ruch, jak unika膰 b艂臋d贸w w analizie i jak wyci膮ga膰 sensowne wnioski za pomoc膮 model贸w atrybucji i analizy 艣cie偶ek wielokana艂owych. ]]>
Prezentacja Mariusza Michalczuka z Web Analytics Wednesday, 19.03.2014, Warszawa Z tej prezentacji dowiecie si臋 mi臋dzy innymi jak zmienia si臋 efektywno艣ci r贸偶nych kana艂贸w w zale偶no艣ci od procesu zakupowego u偶ytkownika, jak mierzy膰 wp艂yw poszczeg贸lnych 藕r贸de艂 ruch, jak unika膰 b艂臋d贸w w analizie i jak wyci膮ga膰 sensowne wnioski za pomoc膮 model贸w atrybucji i analizy 艣cie偶ek wielokana艂owych. ]]> Mon, 24 Mar 2014 07:37:35 GMT /slideshow/analityka-20-czyli-jak-mierzy-i-optymalizowa-marketing-mix/32661835 webanalyticswednesday@slideshare.net(webanalyticswednesday) Analityka 2.0, czyli jak mierzy膰 i optymalizowa膰 marketing mix webanalyticswednesday Prezentacja Mariusza Michalczuka z Web Analytics Wednesday, 19.03.2014, Warszawa Z tej prezentacji dowiecie si臋 mi臋dzy innymi jak zmienia si臋 efektywno艣ci r贸偶nych kana艂贸w w zale偶no艣ci od procesu zakupowego u偶ytkownika, jak mierzy膰 wp艂yw poszczeg贸lnych 藕r贸de艂 ruch, jak unika膰 b艂臋d贸w w analizie i jak wyci膮ga膰 sensowne wnioski za pomoc膮 model贸w atrybucji i analizy 艣cie偶ek wielokana艂owych. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/analityka2-140324073735-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Prezentacja Mariusza Michalczuka z Web Analytics Wednesday, 19.03.2014, Warszawa Z tej prezentacji dowiecie si臋 mi臋dzy innymi jak zmienia si臋 efektywno艣ci r贸偶nych kana艂贸w w zale偶no艣ci od procesu zakupowego u偶ytkownika, jak mierzy膰 wp艂yw poszczeg贸lnych 藕r贸de艂 ruch, jak unika膰 b艂臋d贸w w analizie i jak wyci膮ga膰 sensowne wnioski za pomoc膮 model贸w atrybucji i analizy 艣cie偶ek wielokana艂owych.
Analityka 2.0, czyli jak mierzy膰 i optymalizowa膰 marketing mix from Web Analytics Wednesday Warsaw
]]> 1812 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/analityka2-140324073735-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation White http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Fokus /slideshow/web-analytics-wednsday/32653904 webanalyticswednsday-140324033329-phpapp01
Prezentacja Artura Kurasi艅skiego z II edycji Web Analytics Wednesday (19.03.2014, Warszawa) Artur przedstawi艂 nowe narz臋dzie do analityki stron internetowych: FOKUS.]]>
Prezentacja Artura Kurasi艅skiego z II edycji Web Analytics Wednesday (19.03.2014, Warszawa) Artur przedstawi艂 nowe narz臋dzie do analityki stron internetowych: FOKUS.]]> Mon, 24 Mar 2014 03:33:29 GMT /slideshow/web-analytics-wednsday/32653904 webanalyticswednesday@slideshare.net(webanalyticswednesday) Fokus webanalyticswednesday Prezentacja Artura Kurasi艅skiego z II edycji Web Analytics Wednesday (19.03.2014, Warszawa) Artur przedstawi艂 nowe narz臋dzie do analityki stron internetowych: FOKUS. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/webanalyticswednsday-140324033329-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Prezentacja Artura Kurasi艅skiego z II edycji Web Analytics Wednesday (19.03.2014, Warszawa) Artur przedstawi艂 nowe narz臋dzie do analityki stron internetowych: FOKUS.
Fokus from Web Analytics Wednesday Warsaw
]]> 645 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/webanalyticswednsday-140324033329-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 https://cdn.slidesharecdn.com/profile-photo-webanalyticswednesday-48x48.jpg?cb=1567503908 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/waw-jacek-kowalski-analityka-i-marketing-w-bezpiecznych-serwisach-bankowych-181005095331-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/jacek-kowalski-analityka-i-marketing-w-bezpiecznych-serwisach-bankowych/118286954 Jacek Kowalski - Anali... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/analityk-nomada-prezka-waw-final-180511102030-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/analityknomada-czyli-pracuj-skd-chcesz/96696536 Analityk-Nomada czyli ... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/dorotajaocha-shinylikeastar-owykorzystaniurwanalityceinternetowej-webanalyticswednesdayxiii-180209105520-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/dorota-jaocha-shiny-like-a-star-o-wykorzystaniu-r-w-analityce-internetowej/87616465 Dorota ja艂ocha - Shiny...