ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
Penelitian Epidemiologi
 Asumsi Dasar
 Sakit tidak terjadi secara ACAK
 Penelusuran ‘ Penyebab’ harus melalui
perbandingan kelompok
Epidemiologi studi distribusi +
determinan pada populasi
Jenis Penelitian Epidemiologi
Observasional Eksperimental
Deskriptif Analitik
 Case report
 Case series
 Studi korelasi
 Cross sectional
 Case control
 Cohor
Community Trial
 Clinical Trial
 Observasional
tidak melakukan/
tidak
memberikan
perlakuan pd
subyek penelitian
Eksperimen
Sengaja
memberikan
perlakuan pd
subyek penelitian
DESKRIPTIF & ANALITIK
 Menggambarkan
distribusi mslh kes
mnrt variabel
penelitian
 Tdk membuktikan
hipotesa
 Tidak menunjuk.
Hub.sebab akibat
 Merumuskan
hipotesa
 Masukan utk perenc.
Program kesehatan
Mengevaluasi adanya
hub. Antara faktor
risiko &
penyakit/keadaan
Membuktikan hipotesa
Mencari hubungan
kausal
 f. resiko mendahului
penyakit
 Hub. Antara f.risiko &
penyakit kuat (chi-
square-pvalue, t test-
pvalue, OR – pvalue,RR-
pvalue
CASE SERIES =
LAPORAN BERKALA
 = Ranc. Studi yg bertujuan
mendeskriptifkan & mempel. Frekuensi
peny./status kes. Dari sebuah atau bbrp
populasi berdasar serangkaian
pengamatan pd bbrp sekuen waktu
 = kumpulan dari laporan atau studi kasus
yg terjadi dlm suatu periode waktu
Manfaat case series
 Meramalkan kejadian / penyakit
berikutnya berdasarkan perjalanan yg
lampau (lihat variasi penyakit secara
kronologis)
 Cara awal untuk mengidentifikasi
munculnya epidemi
Bulan 2004 2005 2006 2007
januari 6 15 9 8
febuari 20 8 12 19
maret 20 25 10 24
april 6 34 30 30
mei 38 32 7 37
juni 10 6 44 45
juli 8 12 14
agustus 16 6 14
septem 13 17 6
oktober 7 26 22
novem 14 5 12
Tabel Data jumlah kasus
campak
jan 6 15 8
feb 8 20 19
mar 10 25 24
april 6 34 30
mei 7 38 37
juni 6 44 45
juli 8 14 
agust 6 16 
sept 6 17 
oktober 7 26 
nov 5 14 
Bulan JumlahMinimal Jumlahmaksim 2007
pemantauan KLB
0
10
20
30
40
50
jan
m
ar
m
ei
juli
sept
nov
Waktu (Bulan)
jumlahKasus
minimal
maksimal
tahun yang
dipantau
CASE REPORT
= STUDI KASUS
= LAPORAN KASUS
 Adalah studi yang menggambarkan
pengalaman dari sebuah kelompok
pasien dengan diagnosa yang sama /
mirip
 Pada umumnya melaporkan kejadian
(kasus peny.) yang tidak biasa
 Menggambarkan atau sebagai petunjuk
awal utk ident. Peny.baru / efek paparan
 Biasanya ditemukan dlm jurnal
kedokteran
Contoh
analisa
12
P. Sansakorn, Walailak University Thailand
Personal Information Number of Sample (n= 88) Percentage
Sex
Male
Female
88
0
100
0
Ages
<37
38-46
> 47
13
49
26
14.7
55.7
29.6
Educational Level
Primary (Junior)
Primary (Senior)
High school (Junior)
23
28
37
26.1
31.8
42.1
Income per month (baths)
7,000-9,000
9,001-11,000
More than 11,000
21
65
2
23.9
73.9
2.2
Number of hours per day
4
5
6
7
14
7
43
24
15.9
7.9
48.9
27.3
Pain and Fatigue
No
Yes
11
77
12.5
87.5
Drink
No
Yes
43
45
48.9
51.1
Table 1 : Number and percentage of samples by demographic characteristics
Results & Discussions
13
Results & Discussions
Fig. 1 Percentage of bus drivers classified by knowledge, attitude, and
behavior score level
P. Sansakorn, Walailak University Thailand
Percentage

More Related Content

What's hot (20)

PPTX
2. survailens epidemiologi
agnesnece1
PPTX
Metodologi penelitian, desain studi &
Ira Masykura
PPT
Study kasus kontrol
Nabhilla Sofia
PPTX
Jf ahli (slide 2)
BidangTFBBPKCiloto
PPTX
Epidemiologi Lanjut : Penelitian Case Control
Fachri Latif
PPTX
Penyelidikan epidemiologi kejadian_luar_biasa_sp klb dan wabah+_2
HMRojali
PDF
Mpi.3 pokok bahasan 1
WiandhariEsaBBPKCilo
PPTX
Bab viii surveilans epid
NajMah Usman
PPTX
Modul 2 kb 1
Uwes Chaeruman
PPTX
Case control ppt
Halu Oleo University
PPT
Investigasi wabah sistem pelaporan klb dan wabah 2
HMRojali
PPT
Surveillans epidemiologi
raysa hasdi
PPT
Dasar surveilans
Joni Iswanto
PPTX
Evaluasi Literatur : Case Control Study dan Cohort Study
Nesha Mutiara
PPT
004 evsurv001
Pepi Umar
PPT
Case control
Agus Candra
PPTX
Laporan penyelidikan kejadian Luar Biasa
HMRojali
PDF
MPI 2 Penyelidikan epidemiologi OK
Oktarina Permatasari
PPT
Materi case control
Basid Baidowi Fisio
PDF
Surveilans Berbasis Risiko - BVet Lampung, Bandar Lampung, 2 April 2014
Tata Naipospos
2. survailens epidemiologi
agnesnece1
Metodologi penelitian, desain studi &
Ira Masykura
Study kasus kontrol
Nabhilla Sofia
Jf ahli (slide 2)
BidangTFBBPKCiloto
Epidemiologi Lanjut : Penelitian Case Control
Fachri Latif
Penyelidikan epidemiologi kejadian_luar_biasa_sp klb dan wabah+_2
HMRojali
Mpi.3 pokok bahasan 1
WiandhariEsaBBPKCilo
Bab viii surveilans epid
NajMah Usman
Modul 2 kb 1
Uwes Chaeruman
Case control ppt
Halu Oleo University
Investigasi wabah sistem pelaporan klb dan wabah 2
HMRojali
Surveillans epidemiologi
raysa hasdi
Dasar surveilans
Joni Iswanto
Evaluasi Literatur : Case Control Study dan Cohort Study
Nesha Mutiara
004 evsurv001
Pepi Umar
Case control
Agus Candra
Laporan penyelidikan kejadian Luar Biasa
HMRojali
MPI 2 Penyelidikan epidemiologi OK
Oktarina Permatasari
Materi case control
Basid Baidowi Fisio
Surveilans Berbasis Risiko - BVet Lampung, Bandar Lampung, 2 April 2014
Tata Naipospos

Viewers also liked (18)

PPTX
Jessica de....
nathyc50
PDF
Guia mdc pais
Beatriz Costa
PPT
Hot tech 20161221 - ep0022 - IDERA - an ounce of prevention - Forging Healthy BI
Dez Blanchfield
PDF
Espana vislumbra la salida de la crisis sin cambios en el modelo productivo. ...
EAE Business School
PDF
Photoshop & Lightroom for Photographers
ayman diab
DOC
Sample document
anujcse09
PPTX
Trans-specialization understanding & mobile alliances
Durham University
PDF
Apresentação seminário Bahia 2010
Camila Márcia Contato
PPTX
Presentation23
sobreruedasclasicas
DOCX
Testdokument till solen forum
GISUlle
PDF
Modelo 10 experiencia agosto-13
Oscar Sanchez Velasquez
PDF
DE OLHO NO FUTURO: novidades e tendências 2013
Camila Márcia Contato
PDF
Data Services – Rapid Application Development using Data Virtualization
Denodo
PDF
How to Achieve Fast Data Performance in Big Data, Logical Data Warehouse, and...
Denodo
PDF
Pengantar Rancangan Percobaan
Dian Arisona
DOCX
Akar Kompleks dan Akar berulang PD orde 2
Dian Arisona
PPT
Spiritual intelligence enhancement and stress management
Dr. Jaison Mammen
PDF
Logical Data Warehouse and Data Lakes
Denodo
Jessica de....
nathyc50
Guia mdc pais
Beatriz Costa
Hot tech 20161221 - ep0022 - IDERA - an ounce of prevention - Forging Healthy BI
Dez Blanchfield
Espana vislumbra la salida de la crisis sin cambios en el modelo productivo. ...
EAE Business School
Photoshop & Lightroom for Photographers
ayman diab
Sample document
anujcse09
Trans-specialization understanding & mobile alliances
Durham University
Apresentação seminário Bahia 2010
Camila Márcia Contato
Presentation23
sobreruedasclasicas
Testdokument till solen forum
GISUlle
Modelo 10 experiencia agosto-13
Oscar Sanchez Velasquez
DE OLHO NO FUTURO: novidades e tendências 2013
Camila Márcia Contato
Data Services – Rapid Application Development using Data Virtualization
Denodo
How to Achieve Fast Data Performance in Big Data, Logical Data Warehouse, and...
Denodo
Pengantar Rancangan Percobaan
Dian Arisona
Akar Kompleks dan Akar berulang PD orde 2
Dian Arisona
Spiritual intelligence enhancement and stress management
Dr. Jaison Mammen
Logical Data Warehouse and Data Lakes
Denodo
Ad

Recently uploaded (6)

PPTX
MATERI PENGENALAN E-TIBI KAB PROBOLINGGO_19MEI2025.pptx
adikbudiwaluyo2
PDF
Dampak HS buruk terhadap gizi anaknya.pdf
astriedraintung2405
PPTX
Paparan gerakan ayah teladan indonesia.pptx
kblaweyan
DOCX
429418318-Asuhan-Keperawatan-Pada-Pasien-BPH.docx
esaanantapriono
PDF
jurnal kesehatan atau keperawatan efektifitas progresif music relaksasion
artifasari
PPTX
MATERI-DAN-LEVEL-KEMAMPUAN-KEPERAWATAN-JIWA-TERBARU (1).pptx
artifasari
MATERI PENGENALAN E-TIBI KAB PROBOLINGGO_19MEI2025.pptx
adikbudiwaluyo2
Dampak HS buruk terhadap gizi anaknya.pdf
astriedraintung2405
Paparan gerakan ayah teladan indonesia.pptx
kblaweyan
429418318-Asuhan-Keperawatan-Pada-Pasien-BPH.docx
esaanantapriono
jurnal kesehatan atau keperawatan efektifitas progresif music relaksasion
artifasari
MATERI-DAN-LEVEL-KEMAMPUAN-KEPERAWATAN-JIWA-TERBARU (1).pptx
artifasari
Ad

1. desain penelitian_epidemiologi

  • 1. Penelitian Epidemiologi  Asumsi Dasar  Sakit tidak terjadi secara ACAK  Penelusuran ‘ Penyebab’ harus melalui perbandingan kelompok Epidemiologi studi distribusi + determinan pada populasi
  • 2. Jenis Penelitian Epidemiologi Observasional Eksperimental Deskriptif Analitik  Case report  Case series  Studi korelasi  Cross sectional  Case control  Cohor Community Trial  Clinical Trial
  • 3.  Observasional tidak melakukan/ tidak memberikan perlakuan pd subyek penelitian Eksperimen Sengaja memberikan perlakuan pd subyek penelitian
  • 4. DESKRIPTIF & ANALITIK  Menggambarkan distribusi mslh kes mnrt variabel penelitian  Tdk membuktikan hipotesa  Tidak menunjuk. Hub.sebab akibat  Merumuskan hipotesa  Masukan utk perenc. Program kesehatan Mengevaluasi adanya hub. Antara faktor risiko & penyakit/keadaan Membuktikan hipotesa Mencari hubungan kausal  f. resiko mendahului penyakit  Hub. Antara f.risiko & penyakit kuat (chi- square-pvalue, t test- pvalue, OR – pvalue,RR- pvalue
  • 5. CASE SERIES = LAPORAN BERKALA  = Ranc. Studi yg bertujuan mendeskriptifkan & mempel. Frekuensi peny./status kes. Dari sebuah atau bbrp populasi berdasar serangkaian pengamatan pd bbrp sekuen waktu  = kumpulan dari laporan atau studi kasus yg terjadi dlm suatu periode waktu
  • 6. Manfaat case series  Meramalkan kejadian / penyakit berikutnya berdasarkan perjalanan yg lampau (lihat variasi penyakit secara kronologis)  Cara awal untuk mengidentifikasi munculnya epidemi
  • 7. Bulan 2004 2005 2006 2007 januari 6 15 9 8 febuari 20 8 12 19 maret 20 25 10 24 april 6 34 30 30 mei 38 32 7 37 juni 10 6 44 45 juli 8 12 14 agustus 16 6 14 septem 13 17 6 oktober 7 26 22 novem 14 5 12
  • 8. Tabel Data jumlah kasus campak jan 6 15 8 feb 8 20 19 mar 10 25 24 april 6 34 30 mei 7 38 37 juni 6 44 45 juli 8 14 agust 6 16 sept 6 17 oktober 7 26 nov 5 14 Bulan JumlahMinimal Jumlahmaksim 2007
  • 10. CASE REPORT = STUDI KASUS = LAPORAN KASUS  Adalah studi yang menggambarkan pengalaman dari sebuah kelompok pasien dengan diagnosa yang sama / mirip  Pada umumnya melaporkan kejadian (kasus peny.) yang tidak biasa  Menggambarkan atau sebagai petunjuk awal utk ident. Peny.baru / efek paparan  Biasanya ditemukan dlm jurnal kedokteran
  • 12. 12 P. Sansakorn, Walailak University Thailand Personal Information Number of Sample (n= 88) Percentage Sex Male Female 88 0 100 0 Ages <37 38-46 > 47 13 49 26 14.7 55.7 29.6 Educational Level Primary (Junior) Primary (Senior) High school (Junior) 23 28 37 26.1 31.8 42.1 Income per month (baths) 7,000-9,000 9,001-11,000 More than 11,000 21 65 2 23.9 73.9 2.2 Number of hours per day 4 5 6 7 14 7 43 24 15.9 7.9 48.9 27.3 Pain and Fatigue No Yes 11 77 12.5 87.5 Drink No Yes 43 45 48.9 51.1 Table 1 : Number and percentage of samples by demographic characteristics Results & Discussions
  • 13. 13 Results & Discussions Fig. 1 Percentage of bus drivers classified by knowledge, attitude, and behavior score level P. Sansakorn, Walailak University Thailand Percentage