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Kenjiro Anai
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11 anai
1.
大分工業高等専門学校 言語解析実験室 穴井賢次郎(指導教員
野中尋史) 空間統計学を利用した 特許出願の地域偏在性に関する研究
2.
本発表の流れ
産業クラスターについて 従来の評価手法 提案手法 - 空間的自己相関 実験 結果 まとめ 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
3.
本研究の目的
産業クラスター育成政策を評価 「基礎的な手法」の確立 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
4.
产业クラスターとは?
「特定分野の企業や研究機関が集中して立地」 - 企業の競争力を高める - 事業の補完?高度化 - 生産性の向上 - 新事業の創出促進 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
5.
本研究における産業クラスター 技術開発の振興のために… 「国あるいは地方公共団体による政策によるもの」
!! 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
6.
产业クラスターの事例
- 米国,テキサス州オースティン 情報産業クラスター → - 経済成長 - 人口増 . - 米国,ペンシルバニア州フィラデルフィア バイオ産業クラスター これらの事例より , 日本では… 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
7.
日本での产业クラスター
- 地域イノベーション戦略支援プログラム ( 文部科学省 ) - 産業クラスター計画 ( 経済産業省 ) PDCA サイクルを導入 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
8.
日本での产业クラスター
- 地域イノベーション戦略支援プログラム ( 文部科学省 ) - 産業クラスター計画 ( 経済産業省 ) PDCA サイクルを導入 産業クラスターについての 評価手法が重要 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
9.
従来の評価手法① - 定性的なアプローチ
アンケート?ヒアリング - 各省庁の政策報告書 - 研究者 ( 藤田 [1]) による研究 コストと労力 定量的な評価が不可欠 [1] 藤田誠 , 産業クラスターの現状と研究課題 , 早稲田商学 , 第 431 号 ,pp491-515 (2012). 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
10.
従来の評価手法② - 定量的なアプローチ
工業統計等の経済的アウトプットを元に - 中平ら : クラスターの経済規模の評価 [2] 時間的なラグ 運営途中での評価不可 詳細な技術動向の分析不可 [2] 中平和伸?藤井義之?権田金治 , 地域産業集積におけるクラスター形成に関する解析 , 研究?技術計画学会年次大会講演要旨 (2001). 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
11.
提案手法
前処理 ① 情報の抽出 ② 集計 特許文書集合 特許出願の 偏在性の 有無を判定 ③ 空間的自己相関 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
12.
提案手法の特徴
- 産業クラスター→技術の集積度を評価 - 重要な技術は特許出願されやすい - 特許出願の地域偏在性 - 産業クラスター評価の基礎の確立 - 政策の運営途中での定量的評価が可能である 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
13.
空间的自己相関とは?①
空間に分布する統計データが…偏って分布? ランダムに分布? 偏在性 偏在性 (負) (正) Dispersed Random Clustered - 偏在性を定量化 - 偏在性の有無を検定 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
14.
空間的自己相関とは?② -Moran 測度
Moran 測度 ( ) I=-1 I=0 I=+1 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
15.
空间的自己相関を用いた先行研究
- 島田ら : 犯罪の多発地域の抽出 [3] - 青木 : ごみ排出量削減の定量的な評価 [4] [3]: 島田貴仁?鈴木護?原田豊 , ローカルな空間的自己相関を用いた犯罪多発地区の分析 , 日本行動計量学会第 30 回大会発表論文抄録集 ,pp.88-91 (2002). [4]: 青木和人 , 小地域単位によるごみ排出量の空間回帰分析 , 立命館地理学第 20 号 ,pp29-41 (2008). 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
16.
提案手法の流れ
前処理 ① 情報の抽出 ② 集計 特許文書集合 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
17.
提案手法の流れ
前処理 ① 情報の抽出 ② 集計 特許文書集合 ③ 空間的自己相関 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
18.
前処理① - 特許文書から情報の抽出
- 特許文書の構造を解析 - 分析に必要な情報を抽出 特許文書集合 ① 出願人の住所 ② 特許公開番号 ③ 出願人の名称 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
19.
提案手法の流れ
前処理 ① 情報の抽出 ② 集計 特許文書集合 ③ 空間的自己相関 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
20.
前処理② - 特許文書の集計
日本全国3種類の方法で区域分け - 都道府県別 ( 住所から ) メッシュコード別 ( 住所 → 緯度?経度から ) - 2 次メッシュ別 ( 約 10km?10km) - 3 次メッシュ別 ( 約 1km?1km) 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
21.
提案手法の流れ
前処理 ① 情報の抽出 ② 集計 特許文書集合 特許出願の 偏在性の 有無を判定 ③ 空間的自己相関 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
22.
実験 目的:「偏在性を本手法で評価できるか?」 →
偏在性が明らかなサンプルを使って評価する 樹脂分野の特許文書 20,526 件 - 石油化学,自動車産業等と関わりが深い 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
23.
結果 - 都道府県別
偏在性の強さ Moran's I = 0.416 0 ランダムに分布する確率 1-10 11-100 P-value = 1.7?10-14 101-1000 1001-10000 → ランダムは棄却 特許出願数 偏在性有り 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
24.
結果 - 3
次メッシュ ( 全国 ) 偏在性の強さ Moran's I = 6.41?10-2 ランダムに分布する確率 P-value = 2.2?10-16 → ランダムは棄却 特許出願の様子 偏在性有り 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
25.
結果 - 3
次メッシュ ( 関東地域の拡大 ) Moran's I = 6.41?10-2 P-value = 2.2?10-16 1-83 84-165 165-247 247-312 特許出願数 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
26.
結果 サンプルの特許集合に於いて
- いずれの集計手法でも偏在性を抽出できた! → 本手法の妥当性が評価できた 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
27.
まとめ
特許出願の偏在性に着目し, 産業クラスターの評価を行える可能性 今後の課題 - 技術内容の精査 → キーワードの抽出 - 特許ごとの重要性 → HITS - 詳細な分析 → Local Moran 統計量 → 年次ごとの評価 大分工業高等専門学校 言語解析実験室 - 穴井賢次郎
28.
経営工学会九州支部 - 2013
年 2 月 23 日 発表
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