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시민참여형 솔루션 경쟁 플랫폼 COMPAS

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솔루션 경쟁 플랫폼(COMPAS)

Korea Land & Housing Corp.
도시데이터의 문제
데이터 수집체계 미흡 데이터 가공 미흡 개인정보 이용제한 공공데이터 활용 저하

도시문제 해결을 위한 접근방법
VS
데이터를 보면
문제가 보이는가?
문제를 해결하기 위해
데이터를 보는가?
데이터 레이크에서 도시문제를 찾을 수
있는가?
문제를 해결하기 위해 적절한 데이터를
수집해야 하는가?

목표 중심의 도시문제 해결
도시마다 관심목표와 당면한 도시문제가 상이하므로, 도시가 필요로 하는 관심목표를 선정하고
그에 필요한 데이터를 수집
대도시
관광
도시
제조
도시

도시문제 해결을 위한 데이터 선순환 모델
도시문제를 해결하기 위해 필요한 데이터를 지자체가 제공하면 솔루션 플랫폼에서 이를 가공하여 대중에게 제공
대중은 도시문제 해결을 위해 데이터 분석방법을 경연
이러한 과정을 통해 다양한 아이디어와 솔루션을 도출하고 지속적인 데이터의 선순환체계를 구축

솔루션 경쟁 플랫폼(COMPAS)

C : Citizen
O : Opportunity
M : Management
P : Problem
A : Analysis
S : Solution
시민에게 도시문제 해결의 참여기회를 제공하고 도시문제 솔루션을 경쟁
도시문제 해결의 방향을 제시하는 나침반과 같은 데이터분석 플랫폼

경진대회용 커널 제공
- 플랫폼에서 경연 참가자들에게 주피터 노트북 커널을 통한 온라인 데이터 분석 환경 제공
- 공정한 경쟁을 위한 온라인 분석 환경 제공

크라우드 소싱(Crowdsourcing)
어떤 문제에 대해 불특정 다수 대중들의 자유로운 참여 및 토론을 통해 솔루션을 도출
기업내 보유하기 어려운 다방면의 전문가를 결집해 기존 방식보다 획기적인 성과를 창출 가능

국토도시 분야 데이터 생태계 구축
정보축적 및 공유
도시분석의 질 향상
플랫폼 기반
新 부가가치 창출

AI분야
• 재활용 쓰레기 인식 분류
모델
• 녹시율 분석
• 객체인식 기술
• 적정 임대비용 모형
• 인구예측 모형
• 지가급등 지역 등
도시문제
• 구급 구조망 진단
• 아파트 가격 진단
• 도시소멸지역 예측
• 보육시설 취약지역
• 구급 구조활동 신고 장소
및 시간별 특징
• 이상 거래자 부동산 구매
패턴
• 전입율과 거래량 분석 등
자유주제
• 데이터 정비방안
• 데이터 활용 아이디어
• 신규 필요데이터 요청
• 데이터 기반 도시문제 해
결을 위한 아이디어
• 리빙랩
국토도시 데이터 분석 분야

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국토도시 데이터분석 경진대회

국토도시 데이터 분석 경진대회

LH
참여자
지자체
거버넌스간 역할
• 국토도시분야 데이터분석 플랫폼 운영
• 국토도시 데이터 수집을 통한 데이터
허브로 성장
•데이터 기반 도시운영 컨설팅
• 국토도시 데이터 활용을 통한 새로운 인사이트 발굴 및 신산업 창출
• 다양한 기술, 전문가 들간의 효과적인 지식활용과 협력
• 데이터 분석 및 활용기술 학습
•리쿠르트 기회
• 지자체 도시문제를 집단지성을 통해
효과적으로 해결
•저렴한 비용으로 도시문제 해결
•체계적인 데이터 관리

경진대회 프로세스

수요자 중심의 분석과제 발굴
지자체가 필요로 하는 과제와 데이터를 발굴하여 경진대회 과제로 제시

데이터 거버넌스 구축
산학연이 함께 참여하는 데이터 분석 학습 진행

과제1. 화성시 관내 시내버스 노선 제안
Description
화성시는 2018년 기준 4개읍 10개면 10개동의 행정체계로 총면적은 694km2 이며 경기도 총면적의 6.8%에 해당되
는 큰 도시입니다. 화성시는 도농복합시로서 동탄, 병점 등 신도시의 입주로 인구가 급격히 증가하고 있으며, 이에
따른 교통문제가 심각한 실정입니다.
본 과제에서는 화성시내 인구와 이동행태를 고려하여 화성시내 관내의 최적의 버스노선을 제안해줄 것을 요청합
니다.
Evaluation
Goal
화성시 관내 최적의 신규 버스노선을 예측하여야 합니다.
공간정보 기반으로 노선을 제안해야 합니다.
데이터 분석을 통한 인사이트를 제시하여야 합니다.
Metric
전달력, 논리성, 실용성, 간결성

과제2. 김해시 화재예측 모델
Description
김해시는 2018년 기준 1개읍 6개면 12개동의 행정체계로 총면적은 463.36km2 이며 경상남도 총면적의 4.4%에 해당
되며, 도내 17개 시군중 면적 상으로 12번째로 큽니다.
김해시는 노후화된 시설 등이 산재되어 있어 화재에 취약합니다.
본 과제에서 데이터의 다양한 분석과 인사이트를 도출하고 김해시의 화재예측모델을 제시합니다.
특히 머신러닝 도구를 적용하여 화재를 예측하여야 합니다.
Evaluation
Goal
데이터를 이용한 피쳐 엔지니어링을 수행하고 화재 예측모델을 제시합니다.
테스트 세트의 각각에 대해 변수의 0 또는 1 값을 예측하여야 합니다.
화재 데이터 분석을 통한 다양한 인사이트를 도출합니다.
Metric
평가는 F1 score를 통한 모델의 성능을 측정

학습데이터 검증데이터
데이터 분석 예시

향후 플랫폼을 상시 오픈하여 도시문제를 해결하고, 우수 인재 채용 기회 제공
연구기관, 학교 등과 협업하여 데이터 기반의 도시문제를 해결과제 발굴
이미지 출처 : Kaggle

지속가능한 발전목표(SDGs) 달성
인류의 보편적 문제 (빈곤, 질병, 교육, 성평등, 난민, 분쟁 등)와 지구 환경문제 (기후변화, 에너지, 환경오염, 물, 생물다
양성 등), 경제 사회문제 (기술, 주거, 노사, 고용, 생산 소비, 사회구조, 법, 대내외 경제)
UN 지속가능한 발전목표 달성을 위한 데이터 중심의 지표 발굴
데이터 기반의 도시문제 해결을 통해 지표를 측정하고 달성

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