방송/미디어를 위한 AWS 플랫폼 소개 - 최정욱 :: 미디어 커스토머 데이Amazon Web Services Korea10월 28일 있었던 AWS Media Customer Day에서 최정욱 솔루션즈 아키텍트가 발표한 '방송/미디어를 위한 AWS 플랫폼 소개' 강연의 발표자료입니다.
AWS Summit Seoul 2015 - CloudFront를 활용한 글로벌 진출기 (Com2us 사례)Amazon Web Services Korea2015년 4월 21일 서울 코엑스에서 열렸던 AWS Summit Seoul 2015의 세번째 트랙에서 컴투스의 임상민 책임이 발표한 자료입니다.
20분안에 스타트업이 알아야하는 AWS의 모든것 - 윤석찬 :: 스타트업얼라이언스 런치클럽Amazon Web Services Korea스타트업 얼라이언스 화요일 테헤란로 런치클럽에서는 AWS(Amazon Web Services)에 대해 알아보는 시간을 갖고자합니다. AWS가 제공하는 다양한 프로그램들에는 무엇이 있는지, 국내 스타트업은 과연 어떻게 AWS를 활용하고 있는지에 대해 AWS의 테크에반젤리스트 윤석찬님이 자세히 그리고 꼼꼼히 설명해주신다고 합니다. 또한 국내 스타트업들이 AWS를 가장 잘, 멋지게 활용하기 위해서는 어떻게 해야 하는지 실제로 AWS를 활용하고 있는 스타트업인 HB Smith가 경험을 공유해주신다고 하는데요.
AWS의 윤석찬님, HB Smith 한종원 대표님, 윤제상 CTO와 함께 스타트업 성공을 위한 AWS 첫걸음은 어떻게 내딛어야 할지 만나보세요.
AWS 서버리스 컴퓨팅-김필중 :: 2015 리인벤트 리캡 게이밍Amazon Web Services Korea11월18일 있었던 re:Invent re:Cap for Gaming 에서 김필중 솔루션즈 아키텍트가 발표한 ' 서버 없는 컴퓨팅 아키텍처 구축 ' 강연 발표자료입니다.
AWS 클라우드로 천만명 웹 서비스 확장하기 - 윤석찬 백승현 - AWS Summit 2016Amazon Web Services Korea5월 17일 서울COEX에서 열린 AWS Summit Seoul 2016에서 윤석찬 테크니컬 에반젤리스트 및 디스패치 백승현 님이 발표하신 "AWS 클라우드로 천만명 웹 서비스 확장하기" 발표자료입니다
AWS 시작하기 및 Amazon S3 살펴보기 (윤석찬) - AWS 웨비나 시리즈Amazon Web Services Korea2016년 AWS 웨비나 시리즈 - 핵심 서비스 관련
▶ 동영상 보기: http://bit.ly/awskr-2016-1st-webinar-week-s3
AWS Summit Seoul 2015 - AWS 이용사례 - SM 엔터테인먼트 및 셰이커미디어 사례를 중심으로Amazon Web Services Korea2015년 4월 21일 서울 코엑스에서 열렸던 AWS Summit Seoul 2015의 두번째 트랙에서 정민정 아마존 웹서비스 매니저가 발표한 자료입니다.
하이브리드 구성을 위한 AWS서비스 알아보기 ::김용우 :: AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea5월 17일 서울COEX에서 열린 AWS Summit Seoul 2016에서 김용우 솔루션즈 아키텍트님이 발표하신 "하이브리드 구성을 위한 AWS서비스 알아보기 " 발표자료입니다.
AWS re:Invent 특집(1) – 파이선(Python) 개발자를 위한 AWS 활용 방법 (윤석찬)Amazon Web Services Korea최근 입문용 혹은 개발 및 데이터 분석 용도로 파이썬을 사용하는 개발자들이 많이 늘고 있습니다. 본 세션에서는 파이썬을 활용하여 AWS에서 해 볼 수 있는 다양한 서비스와 기능을 소개하고자 합니다. 그 중에서도 Django 및 Flask 같은 웹 프레임워크를 AWS Elastic Beanstalk으로 손쉽게 배포하고 운영하는 방법, AWS Lambda를 통해 Python 기반 서버리스 애플리케이션을 제작하는 방법 그리고, Boto3와 AWS Python SDK를 통해 AWS의 다양한 서비스 API를 다루는 방법을 살펴 봅니다. Python으로 구성된 AWS 기반 인기 오픈 소스 프로젝트를 소개하여 직접 참여하는 방법을 안내합니다. 특히, 가상 서버 호스팅인 AWS re:Invent에서 새로 소개된 Amazon Lightsail 등도 함께 소개합니다.
디지털 미디어 산업을 위한 AWS 서비스 :: 홍두현 :: AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea5월 17일 서울COEX에서 열린 AWS Summit Seoul 2016에서 홍두현 매니저가 발표하신 "디지털 미디어 산업을 위한 AWS 서비스" 발표자료입니다
모두싸인의 AWS 성장기Amazon Web Services Korea연사: 모두싸인 CTO 정승현
행사 제목: 아마존-부산클라우드혁신센터 Startup Member Day
내용 요약: '모두싸인'이라는 전자계약 서비스를 만드는 로아팩토리가 MVP(최소기능제품)부터 12만 명의 회원 서비스가 되기까지의 경험으로 보는 스타트업의 성장 단계 별 AWS 아키텍처 진화와 비용절감 과정
서버리스(Serverless)를 위한 Zombie Microservices Workshop 실습 가이드 :: 윤석찬 (AWS 테크에반젤...Amazon Web Services KoreaZombie Apocalypse Workshop in Seoul 서버리스 실습 행사 가이드
AWS를 이용해서 나만의 글로벌 인터넷 방송국 만들기 :: 이상오 :: AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea5월 17일 서울COEX에서 열린 AWS Summit Seoul 2016에서 GS Neotek 이상오님이 발표하신 "AWS를 이용해서 나만의 글로벌 인터넷 방송국 만들기" 발표자료입니다.
AWS Summit Seoul 2015 - 게임 서비스 혁신을 위한 데이터 분석Amazon Web Services Korea2015년 4월 21일 서울 코엑스에서 열렸던 AWS Summit Seoul 2015의 세번째 트랙에서 김일호 아마존 웹서비스 솔루션스 아키텍트가 발표한 자료입니다.
AWS 신규 데이터 분석 서비스 - QuickSight, Kinesis Firehose 등 (양승도) :: re:Invent re:Cap ...Amazon Web Services Korea2015년 11월 26일(목) 오전 11:00-12:00
동영상 보기: http://bit.ly/awskr-2015-reinvent-recap-webinar-data-analytics
AWS 서버리스 컴퓨팅-김필중 :: 2015 리인벤트 리캡 게이밍Amazon Web Services Korea11월18일 있었던 re:Invent re:Cap for Gaming 에서 김필중 솔루션즈 아키텍트가 발표한 ' 서버 없는 컴퓨팅 아키텍처 구축 ' 강연 발표자료입니다.
AWS 클라우드로 천만명 웹 서비스 확장하기 - 윤석찬 백승현 - AWS Summit 2016Amazon Web Services Korea5월 17일 서울COEX에서 열린 AWS Summit Seoul 2016에서 윤석찬 테크니컬 에반젤리스트 및 디스패치 백승현 님이 발표하신 "AWS 클라우드로 천만명 웹 서비스 확장하기" 발표자료입니다
AWS 시작하기 및 Amazon S3 살펴보기 (윤석찬) - AWS 웨비나 시리즈Amazon Web Services Korea2016년 AWS 웨비나 시리즈 - 핵심 서비스 관련
▶ 동영상 보기: http://bit.ly/awskr-2016-1st-webinar-week-s3
AWS Summit Seoul 2015 - AWS 이용사례 - SM 엔터테인먼트 및 셰이커미디어 사례를 중심으로Amazon Web Services Korea2015년 4월 21일 서울 코엑스에서 열렸던 AWS Summit Seoul 2015의 두번째 트랙에서 정민정 아마존 웹서비스 매니저가 발표한 자료입니다.
하이브리드 구성을 위한 AWS서비스 알아보기 ::김용우 :: AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea5월 17일 서울COEX에서 열린 AWS Summit Seoul 2016에서 김용우 솔루션즈 아키텍트님이 발표하신 "하이브리드 구성을 위한 AWS서비스 알아보기 " 발표자료입니다.
AWS re:Invent 특집(1) – 파이선(Python) 개발자를 위한 AWS 활용 방법 (윤석찬)Amazon Web Services Korea최근 입문용 혹은 개발 및 데이터 분석 용도로 파이썬을 사용하는 개발자들이 많이 늘고 있습니다. 본 세션에서는 파이썬을 활용하여 AWS에서 해 볼 수 있는 다양한 서비스와 기능을 소개하고자 합니다. 그 중에서도 Django 및 Flask 같은 웹 프레임워크를 AWS Elastic Beanstalk으로 손쉽게 배포하고 운영하는 방법, AWS Lambda를 통해 Python 기반 서버리스 애플리케이션을 제작하는 방법 그리고, Boto3와 AWS Python SDK를 통해 AWS의 다양한 서비스 API를 다루는 방법을 살펴 봅니다. Python으로 구성된 AWS 기반 인기 오픈 소스 프로젝트를 소개하여 직접 참여하는 방법을 안내합니다. 특히, 가상 서버 호스팅인 AWS re:Invent에서 새로 소개된 Amazon Lightsail 등도 함께 소개합니다.
디지털 미디어 산업을 위한 AWS 서비스 :: 홍두현 :: AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea5월 17일 서울COEX에서 열린 AWS Summit Seoul 2016에서 홍두현 매니저가 발표하신 "디지털 미디어 산업을 위한 AWS 서비스" 발표자료입니다
모두싸인의 AWS 성장기Amazon Web Services Korea연사: 모두싸인 CTO 정승현
행사 제목: 아마존-부산클라우드혁신센터 Startup Member Day
내용 요약: '모두싸인'이라는 전자계약 서비스를 만드는 로아팩토리가 MVP(최소기능제품)부터 12만 명의 회원 서비스가 되기까지의 경험으로 보는 스타트업의 성장 단계 별 AWS 아키텍처 진화와 비용절감 과정
서버리스(Serverless)를 위한 Zombie Microservices Workshop 실습 가이드 :: 윤석찬 (AWS 테크에반젤...Amazon Web Services KoreaZombie Apocalypse Workshop in Seoul 서버리스 실습 행사 가이드
AWS를 이용해서 나만의 글로벌 인터넷 방송국 만들기 :: 이상오 :: AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea5월 17일 서울COEX에서 열린 AWS Summit Seoul 2016에서 GS Neotek 이상오님이 발표하신 "AWS를 이용해서 나만의 글로벌 인터넷 방송국 만들기" 발표자료입니다.
AWS Summit Seoul 2015 - 게임 서비스 혁신을 위한 데이터 분석Amazon Web Services Korea2015년 4월 21일 서울 코엑스에서 열렸던 AWS Summit Seoul 2015의 세번째 트랙에서 김일호 아마존 웹서비스 솔루션스 아키텍트가 발표한 자료입니다.
AWS 신규 데이터 분석 서비스 - QuickSight, Kinesis Firehose 등 (양승도) :: re:Invent re:Cap ...Amazon Web Services Korea2015년 11월 26일(목) 오전 11:00-12:00
동영상 보기: http://bit.ly/awskr-2015-reinvent-recap-webinar-data-analytics
AWS 스토리지 서비스 소개 및 실습 - 김용기, AWS 솔루션즈 아키텍트Amazon Web Services Korea발표영상 다시보기: https://youtu.be/Ho2HznWp9k8
사용사례 중심으로 AWS의 다양한 Block/File/Object 스토리지 서비스와 온프레미스 IT 환경과 AWS 스토리지 인프라를 원활하게 통합할 수 있는 옵션을 소개 합니다.
AWS Finance Symposium_천만 고객을 위한 AWS 클라우드 아키텍쳐 확장하기Amazon Web Services Korea모바일 퍼스트 시대에서 점점 더 고객과의 접점이 늘어나고 있습니다. 다양한 비금융 애플리케이션은 고객들의 수요에 탄력적으로 대응할 수 있는 시스템이 필요합니다. 본 강연에서는 AWS 위에서 최적의 솔루션을 구현하는 방안에 대해 공유합니다.
연사: 이창수 솔루션 아키텍트, 아마존 웹서비스
Amazon kinesis와 elasticsearch service로 만드는 실시간 데이터 분석 플랫폼 :: 박철수 :: AWS Summi...Amazon Web Services Korea5월 17일 서울COEX에서 열린 AWS Summit Seoul 2016에서 박철수 솔루션즈 아키텍트님이 발표하신 "Amazon kinesis와 elasticsearch service로 만드는 실시간 데이터 분석 플랫폼" 발표자료입니다.
[AWS Builders] AWS 스토리지 서비스 소개 및 사용 방법Amazon Web Services Korea다시보기 영상 링크: https://youtu.be/hknvd5JucKU
데이터 저장소의 확장에 따라 규모에 맞게 데이터를 괶리하는 것은 점점 더 어려워지고 있으며 데이터의 중요성은 지속적으로 올라가고 있습니다. 많은 데이터를 저장하고 활용하기 위해 올바른 저장매체를 선택하기 위해 AWS 에서 제공하는 여러 Storage 서비스들을 알아보고 각 서비스들의 장점과 사용 예를 함께 알아봅니다
AWS 스토리지 마이그레이션 서비스 및 대규모 데이터 전송 사례- 김용기, AWS솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit Online K...Amazon Web Services Korea발표영상 다시보기: https://youtu.be/1TpgFbUa3fY
온라인 또는 오프라인 상황에서 고객 데이터를 클라우드로 전송할 수 있는 다양한 AWS 서비스에 대해 알아봅니다. 또한 스토리지 작업의 고질적인 이슈중 하나인 작은 파일이 많은 상황에서 이를 성공적으로 클라우드로 전송할 수 있었던 고객사례를 공유합니다.
AWS를 활용한 디지털 자산 괶리/미디어 분석 시스템 구축 :: 김기완 ::AWS Summit Seoul 2016Amazon Web Services Korea5월 17일 서울COEX에서 열린 AWS Summit Seoul 2016에서 김기완 솔루션즈 아키텍트가 발표하신 "AWS를 활용한 디지털 자산 괶리, 미디어 분석 시스템 구축" 발표자료입니다
[D3T1S01] Gen AI를 위한 Amazon Aurora 활용 사례 방법Amazon Web Services KoreaDBA들이 Aurora MySQL과 Amazon Bedrock서비스를 연동한 생성형 AI를 어떻게 업무에 활용할지에 대해서 예제를 통해서 살펴보고, Aurora PostgreSQL의 pgVector를 Vector DB로써 어떻게 활용할수 있는지에 대해서 알아봅니다
[D3T1S06] Neptune Analytics with Vector Similarity SearchAmazon Web Services Korea최근 관심이 많은 GenAI RAG 를 위한 Vector Similarity Search를 2023년 re:invent에서 발표한 Neptune Analytics 를 통해 구현하여 Graph Query를 함께 할 수 있는 구성을 예제와 함께 설명합니다.
[D3T1S03] Amazon DynamoDB design puzzlersAmazon Web Services Korea간단해 보이지만 실제로는 복잡한 몇 가지 Amazon DynamoDB 디자인 퍼즐을 함께 해결하며 DynamoDB가 대규모로 작동하는 방식에 대해 자세히 알아봅니다. DynamoDB의 작동 방식을 이해함으로써 더 효과적이고 확장 가능한 솔루션을 찾는 방법을 알아보세요.
[D3T1S04] Aurora PostgreSQL performance monitoring and troubleshooting by use...Amazon Web Services KoreaAurora PostgreSQL에서 가장 일반적인 performance use case 들에 대해 Aurora PostreSQL의 모니터링 Tool들을 통해 어떤게 문제를 식별하고 분석하는지 그리고 이 문제를 해결해나가는 절차와 방법에 대한 Deep Dive입니다.
[D3T1S07] AWS S3 - 클라우드 환경에서 데이터베이스 보호하기Amazon Web Services Korea클라우드에서 Database를 백업하고 복구하는 방법에 대해 설명드립니다. AWS Backup을 사용하여 전체백업/복구 부터 PITR(Point in Time Recovery)백업, 그리고 멀티 어카운트, 멀티 리전등 다양한 데이터 보호 방법을 소개합니다(데모 포함). 또한 self-managed DB 의 데이터 저장소로 Amazon FSx for NetApp ONTAP 스토리지 서비스를 사용할 경우 얼마나 신속하게 데이터를 복구/복제 할수 있는지 살펴 봅니다.
[D3T1S05] Aurora 혼합 구성 아키텍처를 사용하여 예상치 못한 트래픽 급증 대응하기Amazon Web Services Korea기업은 이벤트나 신제품 출시 등으로 예기치 못한 트래픽 급증 시 데이터베이스 과부하, 서비스 지연 및 중단 등의 문제를 겪곤 합니다. Aurora 오토스케일링은 프로비저닝 시간으로 인해 실시간 대응이 어렵고, 트래픽 대응을 위한 과잉 프로비저닝이 발생합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 프로비저닝된 Amazon Aurora 클러스터와 Aurora Serverless v2(ASV2) 인스턴스를 결합하는 Amazon Aurora 혼합 구성 클러스터 아키텍처와 고해상도 지표를 기반으로 하는 커스텀 오토스케일링 솔루션을 소개합니다.
[D3T1S02] Aurora Limitless Database IntroductionAmazon Web Services KoreaAmazon Aurora 클러스터를 초당 수백만 건의 쓰기 트랜잭션으로 확장하고 페타바이트 규모의 데이터를 괶리할 수 있으며, 사용자 지정 애플리케이션 로직을 생성하거나 여러 데이터베이스를 괶리할 필요 없이 Aurora에서 관계형 데이터베이스 워크로드를 단일 Aurora 라이터 인스턴스의 한도 이상으로 확장할 수 있는 Amazon Aurora Limitless Database를 소개합니다.
[D3T2S01] Amazon Aurora MySQL 메이저 버전 업그레이드 및 Amazon B/G Deployments 실습Amazon Web Services KoreaAmazon Aurora MySQL 호환 버전 2(MySQL 5.7 호환성 지원)는 2024년 10월 31일에 표준 지원이 종료될 예정입니다. 이로 인해 Aurora MySQL의 메이저 버전 업그레이드를 검토하고 계시다면, Amazon Blue/Green Deployments는 운영 환경에 영향을 주지 않고 메이저 버전 업그레이드를 할 수 있는 최적의 솔루션입니다. 본 세션에서는 Blue/Green Deployments를 통한 Aurora MySQL의 메이저 버전 업그레이드를 실습합니다.
[D3T2S03] Data&AI Roadshow 2024 - Amazon DocumentDB 실습Amazon Web Services KoreaAmazon DocumentDB(MongoDB와 호환됨)는 빠르고 안정적이며 완전 괶리형 데이터베이스 서비스입니다. Amazon DocumentDB를 사용하면 클라우드에서 MongoDB 호환 데이터베이스를 쉽게 설치, 운영 및 규모를 조정할 수 있습니다. Amazon DocumentDB를 사용하면 MongoDB에서 사용하는 것과 동일한 애플리케이션 코드를 실행하고 동일한 드라이버와 도구를 사용하는 것을 실습합니다.
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services KoreaDatabase Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...Amazon Web Services Korea최근 국내와 글로벌 서비스에서 MongoDB를 사용하는 사례가 급증하고 있습니다. 이 세션에서는 Amazon DocumentDB의 아키텍처를 살펴보고, DocumentDB를 사용할 때 주의해야 할 중요 포인트에 대해 알아봅니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services KoreaAmazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전괶리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services KoreaccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services KoreaAmazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 괶리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 괶리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 괶리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 괶리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
158. Amazon CloudFront
Access Logs
Amazon
S3
Logs
EMR
Amazon Reds
hift
Business
Smarts/Dash
boards
Amazon Kinesi
s
Real-time
notifications/
Alerts
대쉬보드 / 리얼타임 분석
159. Transcoders
Store output pr
ofile and file
Asset Manage
ment,
Discovery, De
livery
Store output
profile and file
Media
Files
RTMP
MPEG-‐TS
HD-‐SDI
Camera
Physical
Media
Live
Stream
Integrated
Workflow
CMS
DAM
MAM
컨텐츠 괶리 - 아키텍쳐
160. • 효율적인 메타데이터 괶리
• 빠르고 다양한 검색 기능
• 스토리지 라이프사이클 괶리
• 빠르게 새로운 툴 / 어플리케이션 통합
컨텐츠 괶리 – 어려움? 과제?
Amazon
DynamoDB
Amazon
CloudSearch
161. AWS
Import/
Export
S3
multi-‐part
API
For
Source,
Renditions,
Metadata
Sidecar
Files
Ingest
AWS
Elastic
Beanstalk
DAM
Web
Service
CloudFront Dist
ribution
Amazon
DynamoDB
Amazon
CloudSearch
DAM
Catalog
Rendition Workers
EC2
ASG
Amazon
SNS
Topic
Amazon
SQS
Queue
Rendition
Jobs
Amazon
SQS
Queue
Metadata
Processing
Jobs
S3
Notification
Elastic
Transcoder
Proxy
/
Thumbnail
Generation
Processing
Metadata Workers
EC2
ASG
컨텐츠 괶리 – 샘플 아키텍쳐 (DAM)
167. • Enterprise Storage-as-a-Service의 선두 업체
• 전 세계 50개 이상의 글로벌 서비스 로케이션
• 주요 파트너:
– Amazon Web Services (AWS)
– Toshiba
• $20M in Funding
– Genesis Capital Advisors, Platinum Management,
Toshiba
• 8 분기 연속 분기 대비 50 % 매출 성장
• 전 세계 15PB 를 초과하는 데이터 사용
• Over 13M Billable Terabyte-Hours in 2014
(1.2M in 2013)
• Headquater in US
• RD offices in Israel and India
Zadara Storage 소개
169. Zadara Storage VPSA
At
Cloud
/
Service
Providers
• Pure
OpEx
• Scales
smoothly
100PB
• Six-‐Month
Commit
On-‐Premises
(OPaaS)
Replication
170. Enterprise Storage… as a Service
§ 요구사항:
§ Controller 성능
§ Cache 수량
§ Drive 타입
§ RAID
타입
§ I/Os for
databases
§ OLTP
apps에 대한 낮은 응답시간
§ 지원:
§ 블록 +
파일 액세스
§ HA,
BC,
DR
§ Clusters
§ 장점:
§ 100%
실 운영비용 지출
§ Elastic
in
all
directions
§ 손쉬운 변경
§ 멀티 테넌트 환경에서
싱글 테넌트 구축
§ 독립된 안정적 성능
§ 선행투자비용 없음
§ 단기 계약:
§ 1시간 Cloud/
Co-‐lo
§ 6개월 On-‐premise
=+Enterprise
Storage
as
a
Service
실 운영비용 •
손쉬운괶리 •
100%
가동시간 품질보장(SLA)
171. Zadara Enterprise Storage 특징
Zadara Storage VPSA (Virtual Private Storage Array)
ü NFS, CIFS (Active Directory), iSCSI and iSER cloud storage
ü File and Block storage
ü Large Volume Sizes (over 100TB)
ü At-Rest and In-Flight Data 암호화 (user owns keys)
ü Cluster Support
ü Thin provisioned volumes
ü SSD cache (모든 엔진에 포함)
ü 무 중단 업그레이드
ü 100% RESTful API coverage
172. Zadara 스토리지 데이터 보호기능
Snapshots
/
Clones Mirroring Online
Volume Migration
운영중에 무 중단으로 시점
단위 R/W 복제 볼륨 생성
자동화된 local
(sync)
or
remot
e
(async)
복제/재해복구
온라인 중에 무 중단
볼륨 마이그레이션 제공
ü Zero-‐Capacity
ü 즉시 사용 가능
ü 무제한
ü Snapshot 기반
ü 양 방향 복제/재해복구
ü Local/Remote
복제
ü RAID
level
변경
ü Drive
type
변경
ü Pool
striping
변경
테스트/개발
빠른 복구 재해 복구 솔루션 필요에 따른 신속한
응답속도
Near-‐CDP
(1
min
interval)
Read/write
capability
1
minute
interval 스토리지 특성을
변경하는 기능 제공
Microsoft VSS
지원
미러를 진행하는 동안
스냅샷 복제 생성
Source
vs.
Destination
서로 다른 스냅샷 수 유지
Adapt
storage
to
match
shifting
requirements.
You
can’t
make
a
mistake!
173. What
Does
my
VPSA
Look
Like?
VPSA
1
고객 /
A부서
200
+
4
드라이브
VPSA
2
고객 /
B부서
400
+
10
드라이브
=
=
A
B
~~ ~~ ~~ ~~ ~~
활성 코어
대기 코어
사용 가능한 코어
174. Creation:
Public
Cloud
and
Supported
Colo
Public
Cloud
선택 /
Col
o 공급자
구성요소에 따라
시간 당 비용 계산
전용 드라이브 선택
176. Zadara Backup
to
S3
(B2S3)
Automatic
No
need
for
VMs
Can
be
restored
anywhere
Efficient
block-‐level
backups
BEFORE AFTER
VM
Cost
Proprietary
Backup
Software
Cost
Complexity
Latency
VPSA VM S3 VPSA S3 ?
Glacier
Backup
data
to
cost-‐effective
S3
(or
compatible)
storage