2024年版 简単 分かり易い シューハート管理図とは？ 活用事例 统计解析 【イラスト図解】
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関連サイト：匠の知恵 https://takuminotie.com/blog/quality/%e7%ae%a1%e7%90%86%e5%9b%b3/ シューハート管理図とは、 統計的品質管理において、プロセスが安定している状態かどうかを判断するために用いられるグラフの一種です。アメリカのベル研究所のウォルター?シューハート博士によって考案されたことから、この名が付いています。
2024年版 简単 分かり易い シューハート管理図とは？ 活用事例 统计解析 【イラスト図解】
- 1. シューハート管理図とは？ ク コンサルティング ク コンサルティング クレイン テクノ Ｃｒａｎｅ ｔｅｃｈｎｏ サイト ＵＲＬ：http://crane-techno.com/ 2014年10月13日
- 2. 1．シューハート管理図とは シューハート管理図とは、 統計的品質管理において、プロセスが安定している状態かどうかを判断 するために用いられるグラフの一種です。アメリカのベル研究所のウォルター?シューハート博士 によって考案されたことから、この名が付いています。 シューハート管理図の目的 異常な変動の検出: プロセスに異常な原因（例えば、機械の故障、原材料の品質低下など）が発生 した場合、データに異常な変動が現れます。シューハート管理図は、この異常な変動を早期に検出 し、問題の原因究明と対策に繋げることを目的としています。 プロセスの安定性の維持: プロセスが安定している状態を継続することで、製品の品質を安定させ、 顧客満足度を高めることができます。シューハート管理図は、この安定状態を維持するための重要 なツールです。
- 4. 3．管理図の数理構造 管理線には中心線（ＣＬ）および上方管理限界線（ＵＣＬ）と下方管理限界線（ＬＣＬ）があり、 両管理限界線は一般的に標準偏差の三倍の３σを用います。 管理限界から外れる確率は３/1000（0.3％）つまり１０００台生産して３個である。 中心線 CL(CenterLine) =平均値 上方管理限界線 UCL(Uper Cntrorl limt) =平均値+３×標準偏差(σ) 下方管理限界線 LCL(Lper Cntrorl limt) =平均値-３×標準偏差(σ)
- 5. 4．Ｘbar－Ｒ 管理図 作り方 代表的なＸbar－Ｒ管理図のつくり方は、次のようになっています。 ①データーサンプリング ある品質特性について、同じ工程の生産ロットの検査データを20群以上集めます。 ②並べ替え＆平均値Ｘbarと範囲Ｒ算出 集めたデータを生産順ごとに並べ、群ごとの平均値Ｘbarと範囲Ｒを計算します。 ③中心線 CL 算出 データの総平均Xbarを計算します。 この総平均Ｘbarが、Ｘbar管理図の中心線（ＣＬ）となります。次に、範囲Ｒの平均値Ｒbarを計算し ます。この平均値ＲbarがＲ管理図の中心線となります。 なお、 A?はロットごとの抜取検査数で決まる係数です。 ④上方管理限界線と下方管理限界線を計算 ＵＣＬ＝Ｘbar＋A?×Ｒbar ＬＣＬ＝Ｘbar－A?ＸＲbar
- 8. 异常判定ルール
- 9. 2024年10月13日 ク コンサルティング クレイン テクノ Ｃｒａｎｅ ｔｅｃｈｎｏ ＊最新の詳細な関連記事は下記のサイトに記載して います。 匠の知恵 https://takuminotie.com/