�ݺ�ߣ

Prosiding SNaPP2012 : Sains, Teknologi, dan Kesehatan ISSN 2089-3582

KAJIAN EFEKTIFITAS DAN IMPLEMENTASI PENGGUNAAN APLIKASI
BERBASIS OPEN SOURCE UNTUK PEMBELAJARAN
PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS
1
Ismu Prihanto, 2Rudi Hermawan, dan 3Harry Dhika
1,2,3
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,
Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

email : 1ismu80@yahoo.co.id, 2rh001unindra@gmail.com, 3dhikatr@yahoo.com

Abstrak. Perkembangan Teknologi Informasi Komunikasi saat ini sudah sangat
pesat, tidak terkecuali perkembangan TIK di bidang pendidikan. Perkembangan
TIK ini di tanggapi oleh pemerintah dalam hal ini Kementerian Pendidikan
Nasional Republik Indonesia dengan memasukkanTIK kedalam mata pelajaran
wajib. Pemerintah melalui Kemdiknas pernah mencanangkan sebuah program
IGOS (Indonesia Go Open Source). Program IGOS dicanangkan karena maraknya
penggunaan software ilegal di Indonesia. Pemerintah mencoba membangun solusi
dengan mencanangkan program IGOS melalui dunia pendidikan diharapkan
Indonesia bisa membangun Sumber Daya Manusia yang mempunyai kemampuan di
bidang IT dengan menggunakan aplikasi opensource tanpa harus membajak.
Namun di sisi lain, kurikulum TIK yang diberikan kepada sekolah masih mengacu
software proprietary. Pembelajaran Open Source di sekolah juga banyak menemui
kendala dari kesiapan pihak sekolah. Banyaknya anggapan Open Source itu sulit
sudah sangat melekat di masyarakat kita tidak terkecuali di dunia pendidikan.
Rendahnya tingkat penerimaan dan penggunaan open source di sekolah lebih
disebabkan karena rendahnya kebutuhan dan tuntutan siswa pada penggunaan open
source dan persepsi siswa dan guru TIK di sekolah pada open source yang masih
minim. Dan Kurang aktifnya peran pemerintah dalam mendukung dan menjalankan
program IGOS dilingkungan sekolah memberikan kontribusi terhadap lambannya
proses pembelajaran open source di sekolah.
Kata kunci : TIK, IGOS, open source, software propietary

1. Pendahuluan
Perkembangan Teknologi Informasi dan komunikasi saat ini sudah sangat pesat
sekali. Pemerintah melalui Kementrian Pendidikan Nasional Republik Indonesia
(Kemendiknas) telah mengantisipasi dengan memasukkan Tekonologi Informasi dan
Komunikasi (TIK) sebagai mata pelajaran wajib disekolah. Namun disayangkan
kurikulum pembelajaran TIK masih mengacu kepada Sistem operasi dan Software yang
berbayar. Dan buku mata pelajaran yang beredar di pasaran mayoritas masih mengacu
kepada salah satu produk software berbayar tersebut. Hanya sedikit sekali buku yang
mengacu kepada Open Source.
Open Source merupakan sebuah sistem terbuka yang dalam mendistribusikan
software kepada pengguna dengan memberikan program dan source code nya secara
gratis. Bahkan pengguna dapat mempelajari dan melakukan modifikasi untuk membuat
software tersebut sesuai dengan kebutuhan mereka. Richard M. Stallman,pendiri Free
Software Foundation sebuah organisasi yang mendukung Open Source,mengeluarkan
sebuah lisensi software untuk Open Source yang dinamakan GPL (GNU Public
License). Lisensi inilah yang saat ini paling banyak digunakan untuk mendistribusikan

43

44 | Ismu Prihanto, et al.

software Open Source. Selain GPL, masih banyak lisensi software lainnya yang
dikembangkan oleh komunitas Open Source. Linux adalah sebuah contoh open source
yang bagus. Banyak sistem operasi yang berusaha meniru kisah sukses Linux, tetapi
Linux tetap yang paling sukses hingga saat ini. Aspek positif dari Open Source adalah
penerimaan yang luas untuk software yang benar-benar bagus.

2. Tinjauan Pustaka
Definisi open source sudah cukup banyak sekali dan saat ini sudah sangat akrab
di kenal selain difinisi tersebut diatas juga kita mengenal istilah non open source,
limited open source, limited open source dan kita juga mengenal organisasi open source.
Dari istilah diatas secara umum kita bisa menyimpulkan bahwa Non open source adalah
penggunaan source secara komersial dengan pembayaran royalti yang mahal atas lisensi
dari source tersebut. Limited open source merupakan pemakaian source secara terbatas
berdasarkan penyajian penyewaan terbatas dengan pembayaran sewa yang relatif murah
atas source tersebut. Full open source adalah pemakaian source secara bebas dimana
source tersebut termasuk source milik publikatau organisasi open source atau yang kita
kenal dengan free software foundation. Dan yang terakhir istilah orgaisasi open source
adalah sebuah organisasi yang menangani open source, misalnya GNU Project.
Disamping itu masih banyak ostilah lain yang berkaintan dengan open source seperti
yayasan free open soure, free software dan tentunya seluruhnya diatur dalam UU Hak
ciptaNo. 19. Th. 2002 yang mengatur properti film dan komputer.
Linux (diucapkan linəks atau linuks)[1] adalah nama yang diberikan kepada
sistem operasi komputer bertipe Unix. Linux merupakan salah satu contoh hasil
pengembangan perangkat lunak bebas dan sumber terbuka utama. Seperti perangkat
lunak bebas dan sumber terbuka lainnya pada umumnya, kode sumber Linux dapat
dimodifikasi, digunakan dan didistribusikan kembali secara bebas oleh siapa saja. Nama
"Linux" berasal dari nama pembuatnya, yang diperkenalkan tahun 1991 oleh Linus
Torvalds. Sistemnya, peralatan sistem dan pustakanya umumnya berasal dari sistem
operasi GNU, yang diumumkan tahun 1983 oleh Richard Stallman. Kontribusi GNU
adalah dasar dari munculnya nama alternatif GNU/Linux. (wikipedia)

3. Metode Penelitian
Penelitian ini merupakan penelitian explanatory research atau confirmatory
research, penelitian yang berusaha menjelaskan hubungan kausal antara variabel-
variabel yang diamati dan diteliti melalui pengujian hipotesis yang telah dirumuskan.
Penelitian ini dilakukan untuk membuktikan hipotesis yang dibangun dengan
melakukan survei langsung. Dengan metode ini, dalam penelitian ini akan dilakukan
analisa kajian terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan penggunaan
sistem berbasis Open Source pada seluruh komponen di lingkungan sekolah.

4. Studi Pustaka
Studi kepustakaan bertujuan untuk mempelajari dan memahami dasar teori yang
berhubungan dengan analisa kebutuhan yang telah dilakukan. Pengumpulan data
dilakukan dengan mencari dan mendapatkan data secara teoritis melalui literatur-
literatur, jurnal penelitian, bahan kuliah, dan sumber lainnya dari internet yang
berhubungan dengan materi kajian penerimaan sistem informasi/teknologi informasi.

Prosiding Seminar Nasional Penelitian dan PKM : Sains, Teknologi dan Kesehatan

Kajian Efektifitas dan Implementasi Penggunaan Aplikasi Berbasis Open Source …. | 45

5. Kuesioner
Pelaksanaan kuisioner dimaksudkan untuk mendapatkan data yang dibutuhkan
dalam penelitian. Kuisioner bersifat closed question yang berupa pertanyaan-pertanyaan
yang telah dibuat atau disusun. Kuisioner ini mempunyai tujuan untuk mendapatkan
gambaran dari Responden tentang bagaimana penerimaan sistem berbasis Open Source
di sekolah, dan bagaimana pola pembelajaran dan penerapan dalam penggunaan
Aplikasi Open Source.
Data yang didapatkan dari survey dengan membagikan kuesioner akan dianalisis dengan
metode statistik multivariat, diolah dengan menggunakan software statistik.
Dari kajian teori dan pengamatan yang telah dilakukan oleh peneliti, maka
faktor-faktor tersebut antara lain adalah : 1) pemahaman dan pengetahuan (persepsi)
tentang Open Source, 2) Kebutuhan dan tuntutan siswa, 3) Daya dukung sekolah, dan 4)
Kemampuan sumber daya manusia di sekolah. Faktor-faktor tersebut didefinisikan
sebagai variabel bebas (independent variable), sedangkan variabel terikatnya adalah
penerimaan penggunaan sistem berbasis Open Source.

6. Teknik Analisa data
6.1 Statistik Deskriptif
Dalam analisis deskriptif akan dilakukan teknik penyajian data dalam bentuk
tabel disitribusi frekwensi, grafik/diagram batang untuk masing-masing variabel. Selain
itu juga masing-masing variabel akan diolah dan dianalisis ukuran pemusatan dan letak
seperti mean, modus, dan median serta ukuran simpangan seperti jangkauan, variansi,
simpangan baku, kemencengan dan kurtosis.

6.2 Uji Persyaratan Analisis Data
6.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah data hasil pengumpulan
berdistribusi normal atau tidak. Hal ini akan berpengaruh pada proses lanjutan analisis
statistik, jika data berdistribusi normal, maka analisis dilanjutkan menggunakan statistik
parametrik, sedangkan jika data tidak berdistribusi normal, maka analisis dilanjutkan
menggunakan statistik non parametrik. Uji normalitas dalam penelitian ini dilakukan
dengan menggunakan analisis Kolmogorov Smirnov dalam program aplikasi komputer
untuk statistik, yaitu SPSS 17.0. Hasil perhitungan dan pengujian dengan SPSS 17.0
ditunjukkan oleh tabel Tests of Normality pada kolom Sig untuk pengujian teknik
Kolmogorov Smirnov Kriterian kenormalannya adalah adalah jika nilai sig KS > 0,05
maka data tersebut dikatakan berdistribusi normal.

6.2.2 Uji Linieritas Garis Regresi
Pengujian linieritas garis regresi digunakan bantuan program SPSS 17.0, yaitu
dengan melihat besarnya nilai koefisien sig pada baris Deviation from Liniearity dari
tabel Anova yang dihasilkan oleh progam SPSS pada pengujian linieritas garis regresi
ini.
Kriteria pengujian linieritasnya adalah sebagai berikut:
jika sig>0,05 maka garis regresi tersebut linier dan,
jika sig ≤ 0,05 maka garis regresi tersebut tidak linier

ISSN:2089-3582 | Vol 3, No.1, Th, 2012


A. Pengujian Pengaruh Variabel Bebas terhadap Variabel Terikat
Setelah keseluruhan uji persyaratan analisis data dipenuhi dan diketahui data
layak untuk diolah lebih lanjut, maka langkah berikutnya adalah menguji masing-
masing hipotesis yang telah diajukan. Pengujian hipotesis menggunakan teknik korelasi
partial dan korelasi ganda, serta regresi linier sederhana dan regresi linier ganda.
Dalam prakteknya, untuk perhitungan dan pengujian korelasi dan regresi baik
partial maupun ganda akan digunakan bantuan program SPSS 17.0. Adapun kriteria
pengujiannya adalah sebagai berikut :
a. Analisis Korelasi
1) Perhitungan dan Pengujian Signifikansi Koefisien Korelasi Partial
Hasil perhitungan koefisien korelasi partial bisa dilihat dari output program
SPSS melalui analisis korelasi yakni pada tabel Correlations. Perhitungan dan
Pengujian Signifikansi Koefisien Korelasi Ganda
Hasil perhitungan koefisien korelasi ganda bisa dilihat dari output program
SPSS melalui analisis regresi yakni pada tabel Model Summaryb. Signifikasi
dari koefisien korelasi tersebut diuji secara manual atau dengan bantuan
komputer melalui program aplikasi Microsoft Excel.

b. Analisis Regresi
1) Perhitungan Persamaan Garis Regresi
Hasil perhitungan garis regresi bisa dilihat dari output program SPSS melalui
analisis regresi yakni pada tabel Coefficientsa. Koefisien-koefisien persamaan
garis regresi ditunjukkan oleh bilangan-bilangan yang ada pada kolom B untuk
Unstandardized Coefficients.
Untuk pengaruh partial setiap variabel bebas X terhadap variabel bebas Y
ˆ
persamaan regresinya adalah Y  a0  a1x
Sedangkan untuk pengaruh ganda semua variabel bebas X1, X2, X2, dan X4
terhadap variabel bebas Y maka persamaan regresinya adalah
ˆ
Y  a0  a1x1  a2 x 2  a3 x 3  a 4 x 4
2) Pengujian Signifikansi Regresi
Hasil pengujian signifikansi regresi bisa dilihat dari output program SPSS
melalui analisis regresi yakni pada tabel ANOVAb kolom F atau Sig.
Kriteria signifikansinya adalah :
 Jika digunakan Kolom Sig, maka kriteria signifikansinya adalah :
“jika Sig < 0,05 maka garis regresi tersebut signifikan”
 Jika digunakan Kolom F, maka kriteria signifikansinya adalah :
“jika Fhitung> Ftabel maka garis regresi tersebut signifikan”
Ftabel dipilih sesuai dengan ketentuan pengujian statistik pada distribusi F, yaitu
pada taraf nyata α derajat (dk) pembilang = k dan derajat (dk) penyebut = n – k –
1, dimana n adalah banyaknya anggota sampel dan k adalah banyaknya variabel
bebas.

B. Hasil Penelitian
1. Analisa menurut rata-rata skor per butir pertanyaan
Berdasarkan nilai rata-rata skor per butir pertanyaan maka variabel dengan rata-
rata skor per butir pertanyaan paling rendah adalah vaiabel kebutuhan dan tuntutan
siswa yaitu sebesar 2,09 atau 41,7% dari skor maksimum, hal ini berarti bahwa tuntutan



dan kebutuhan siswa pada penggunaan linux dan open source sangat rendah. Terendah
beikutnya adalah varibel persepsi pada open source yaitu sebesar 2,38 atau 47,68% dari
skor maksimum, hal ini berarti bahwa persepsi responden pada linux dan open source
juga cukup rendah.
Untuk variabel kemampuan SDM rata-rata skor per butir pertanyaan adalah
sebesar 2,614 atau 52,28% dari skor maksimum, yang berarti lebih bahwa kemampuan
responden pada penggunaan linux dan open source cukup tinggi. Sedangkan rata-rata
skor per butir pertanyaan paling tinggi adalah variabel daya dukung sekolah, yaitu
sebesar 3,66 atau 73,14% dari skor maksimum, yang berarti bahwa daya dukung
managemen sekolah terhadap pengggaunaan linux dan open source sangat tinggi.
Untuk variabel terikat yaitu penerimaan penggunaan linux dan open source, rata-
rata skor per butir pertanyaan sebesar 2,903 atau 58,07% dari skor maksimum. Hal ini
menunjukkan bahwa penerimaan responden untuk menggunakan linux dan open source
cukup tinggi. Data data di atas bisa disimpulkan bahwa kurangnya penerimaan sekolah
pada penggunaan linux dan open source lebih disebabkan rendahnya kebutuhan dan
tuntutan siswa pada pengetahuan dan penggunaan linux dan open source, serta
rendahnya persepsi sekolah pada linux open souce.

2. Analisa menurut persentase keberagaman jawaban responden
Pesentase keberagaman dalam hal ini menunjukkan tingkat keberagaman
jawaban responden atas angket yang diberikan oleh peneliti. Dari hasil perhitungan
terlihat bahwa tingkat keberagaman jawaban responden atas angket yang diberikan oleh
peneliti yang paling rendah adalah variabel daya dukung sekolah yaitu sebesar 16,63%,
hal ini menunjukkan bahwa daya dukung sekolah pada penggunaan linux dan open
source tidak banyak beragam, atau hampir sama di setiap sekolah.
Sedangkan untuk variabel yang lain, tingkat keberagaman jawaban responden
atas angket yang diberikan oleh peneliti hampir sama yaitu sekitar 25%, hal ini berarti
kondisi variabel-variabel tesebut (persepsi pada open source, kebutuhan dan tuntutan
siswa pada open source, kemampuan SDM pada open source, dan tingkat penerimaan
dan penggunaan open source) sangat beragam di setiap sekolah.

C. Pengujian Persyaratan Analisis
Pengujian persyaratan analisis data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah
pengujian normalitas, homogenitas, dan linieritas garis regresi partial antara variabel
bebas dan variabel terikat.

1. Pengujian Normalitas Data
Pengujian normalitas data masing-masing sampel diuji melalui hipotesis berikut:
H0 : data pada sampel tersebut berdistribusi normal
H1 : data pada sampel tersebut tidak berdistribusi normal

Perhitungan dilakukan dengan bantuan komputer melalui program aplikasi SPSS
17. Menurut ketentuan yang ada pada program tersebut maka kriteria dari normalitas
data adalah “jika p value (sig) > 0.05 maka H0 diterima”, yang berarti data pada sampel
tersebut berdistribusi normal. Nilai p value (sig) adalah bilangan yang tertera pada
kolom sig dalam hasil/output perhitungan pengujian normalitas oleh program SPSS.
Dalam hal ini digunakan metode Kolmogorov-Smirnov. Pengujian Linieritas Garis
Regresi

ISSN:2089-3582 | Vol 3, No.1, Th, 2012


Pengujian linieritas dalam penelitian ini digunakan hipotesis berikut :
H0 : garis regresi hubungan antara varibel X dan variabel Y linier
H1 : garis regresi hubungan antara varibel X dan variabel Y tidak linier

Perhitungan dilakukan dengan bantuan komputer melalui program aplikasi SPSS
17. Menurut ketentuan yang ada pada program tersebut maka kriteria dari normalitas
data adalah “jika p value (sig) < 0.05 maka H0 diterima”, yang berarti bahwa sampel-
sampel tersebut berasal dari populasi yang homogen. Nilai p value (sig) adalah bilangan
yang tertera pada kolom sig baris Linierity dalam ANOVA hasil perhitungan pengujian
linieritas garis regresi oleh program SPSS. Semua pengaruh variabel bebas X terhadap
variabel terikat Y lebih besar dari 0,05, sehingga H0 diterima, dengan kata lain bahwa
semua garis regresi yang tebentuk dari pengaruh variabel bebas X terhadap variabel
terikat Y tersebut linier.

D. Pengujian Hipotesis
1. Analisa Korelasi dan Deteminasi
a. Korelasi Partial
Koefisien korelasi yang terbentuk dari masing-masing pengaruh variabel X
terhadap variabel terikat Y secara partial signifikan pada taraf nyata 1%, hal ini
menunjukkan bahwa masing-masing variabel bebas X tersebut (persepsi pada open
source, kebutuhan dan tuntutan siswa pada open source, daya dukung sekolah, dan
kemampuan SDM pada open source) secara signifikan berpengaruh secara partial
terhadap terikat Y (Tingkat Penggunaan Open Source).

b. Korelasi Ganda
Koefisien korelasi ganda semua variabel bebas X secara bersama-sama terhadap
variabel terikat Y adalah sebesar 0,812, dan signifikan pada taraf nyata 1%, yang berarti
bahwa memang ada pengaruh semua variabel bebas X (persepsi pada open source,
kebutuhan dan tuntutan siswa pada open source, daya dukung sekolah, dan kemampuan
SDM pada open source) secara signifikan berpengaruh secara bersama-sama terhadap
terikat Y (Tingkat Penggunaan Open Source).

2. Analisa Regresi
Dari hasil pengujiannya diperoleh nilai Fhitung yang semunya lebih besar dari
Ftabel, dimana nilai Ftabel untuk n (banyaknya data) = 50 , k (banyaknya variabel bebas)
= 1, dan taraf nyata = 5% adalah 4,04. Demikian juga jika perhatikan nilai Sig,
semuanya kurang dari 0,05.
Hal tersebut berarti bahwa untuk hipotesis 1 s.d. 4, H0 ditolak dan H1 diterima,
dengan kata lain bahwa memang terdapat pengaruh yang signifikan masing-masing
vaiabel bebas X (persepsi pada open source, kebutuhan dan tuntutan siswa pada open
source, daya dukung sekolah, dan kemampuan SDM pada open source) secara partial
terhadap variabel terikat Y (Tingkat Penggunaan Open Source).
Dari analisa regresi tersebut dapat disimpulkan bahwa semua variabel bebas X
(persepsi pada open source, kebutuhan dan tuntutan siswa pada open source, daya
dukung sekolah, dan kemampuan SDM pada open source) masing-masing berpengaruh
positif dan signifikan secara partial terhadap variabel terikat Y (Tingkat Penggunaan
Open Source).



a. Regresi Ganda
Dari hasil pengujiannya diperoleh nilai Fhitung = 21.842 lebih besar dari Ftabel,
dimana nilai Ftabel untuk n (banyaknya data) = 50 , k (banyaknya variabel bebas) = 4,
dan taraf nyata = 5% adalah 5,57. Demikian juga jika perhatikan nilai Sig, semuanya
kurang dari 0,05.
Hal tersebut berarti untuk hipotesis 5, H0 ditolak dan H1 diterima, dengan kata
lain bahwa memang terdapat pengaruh yang signifikan semua vaiabel bebas X (persepsi
pada open source, kebutuhan dan tuntutan siswa pada open source, daya dukung
sekolah, dan kemampuan SDM pada open source) secara bersama-sama terhadap
variabel terikat Y (Tingkat Penggunaan Open Source).
Dari analisa regresi tersebut dapat disimpulkan bahwa semua variabel bebas
(persepsi pada open source, kebutuhan dan tuntutan siswa pada open source, daya
dukung sekolah, dan kemampuan SDM pada open source) semua berpengaruh positif
dan signifikan secara bersama-sama terhadap variabel terikat Y (Tingkat Penggunaan
Open Source).

7. Kesimpulan
Berdasarkan deskripsi data penelitian dan setelah dilakukan analisis serta
pengujian maka dapat disimpulkan :
1) Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan semua variabel bebas X (persepsi
pada open source, kebutuhan dan tuntutan siswa pada open source, daya dukung
sekolah, dan kemampuan SDM pada open source) terhadap variabel terikat Y
(Tingkat Penggunaan Open Source) baik secara partial maupun secara bersama-
sama.
2) Rendahnya tingkat penerimaan dan penggunaan open source di sekolah khususnya
untuk pembelajaran TIK (58.07%) lebih disebabkan karena rendahnya kebutuhan
dan tuntutan siswa pada penggunaan open source (41.70%) dan rendahnya persepsi
siswa dan guru TIK di sekolah pada open source (47.68%).
3) Rendahnya kebutuhan dan tuntutan siswa pada penggunaan open source lebih
dikarenakan kurangnya penggunaan open source di dunia kerja baik sektor
pemerintah maupun sektor swasta, sehingga merasa kawatir jikalau kemampuan,
ketrampilan, dan pengetahuannya tentang open source tidak terserap di dunia kerja.
4) Rendahnya persepsi siswa dan guru TIK serta para pengelola sekolah pada open
source lebih disebabkan kurangnya aktifnya pemerintah dalam mendukung dan
menjalankan program IGOS (Indonesia Go Open Source) dilingkungan sekolah.
5) Daya dukung sekolah dan kemampuan SDM di sekolah sangat memungkinkan
untuk meningkatkan penerimaan dan penggunaan open souce di sekolah baik untuk
pembelajaran TIK maupun untuk kegiatan administrasi sekolah.

8. Saran
Saran yang bisa penulis sampaikan pada kesempatan ini adalah sebagai
berikut :
1) Hendaknya pemerintah lebih gencar dalam mensosialisasikan program gerakan
penggunaan open source (Indonesia Go to Open Source = IGOS) ke berbagai sektor,
baik kepada instansi peerintah maupun swasta, terlebih lagi kepada komunitas
pendidikan.

ISSN:2089-3582 | Vol 3, No.1, Th, 2012


2) Hendaknya semua instansi baik pemerintah maupun swasta turut berpatisipasi aktif
untuk mendukung program pemerintah yaitu IGOS tersebut, yaitu dengan penerapan
penggunaan open source untuk kegiatan administrasi di kantornya.
3) Hendaknya sekolah turut berpatisipasi aktif untuk mendukung program pemerintah
yaitu IGOS tersebut, yaitu dengan penerapan penggunaan open source untuk
pembelajaran TIK, maupun untuk kegiatan administrasi sekolah
4) Hendaknya pada guru mata pelajaran TIK di sekolah meningkatkan kemampuannya
khususnya pada program-program sistem operasi maupun program aplikasi berbasis
open source.
5) Hendaknya para siswa berpatisipasi aktif untuk mendukung program IGOS tersebut,
yaitu dengan lebih mempelajari program-program sistem operasi maupun program
aplikasi berbasis open source.

9. Daftar Pustaka
Pengembangan Open Source Software Indonesia 2025, Grand Scenario OSS Indonesia
2010–2014
SPSS Programming and Data Management, 3rd Edition
Stallings, W. (2001). Operating Systems , 4th edition, Prentice Hall
Tanenbaum, A. S.(2001). Modern Operating Systems, 2nd edition, Prentice Hall.
www.ilmukomputer.com
www.inherent-dikti.net/files/sisdiknas.pdf tanggal akses 20 september 2012 jam 13.00
www.jurnalonline.com
www.wikipedia.com
http://id.wikibooks.org/wiki/Pure_IGOS tanggal akses 19 september 2012 jam 21.19.


�ݺ�ߣ

298 1211-1-pb prosiding unisba ismu harry dhika rudi

Recommended

More Related Content

Viewers also liked (6)

More from Dhika Tr (6)

Recently uploaded (20)

298 1211-1-pb prosiding unisba ismu harry dhika rudi