Документ содержит рекомендации по использованию алгоритма обратного распространения ошибки в обучении нейронных сетей, описывая режимы обучения, такие как последовательный и пакетный. Рассматриваются аспекты оптимизации выборки данных, включая перекрестную проверку, раннюю остановку и инициализацию весов. Также упоминается важность нормировки входов и выбора целевых значений для правильной работы функций активации.