Дмитрий Петрович Соловьев Рейтинговые шкалы & BARS & РанжированиеДмитрий Соловьев Выступление на заседании Самарского кадрового клуба 28 июня 2012 года
Mathematical processing and analysis of medical and biological data.pdfssuserc82995Книга предназначена для специалистов медицинского или биологического профиля. В ней в доступной форме изложены основные математические методы анализа результатов исследования. Приводятся примеры обработки экспериментальных, клинических и эпидемиологических данных.
Mathematical processing and analysis of medical and biological data.pdfssuserc82995Книга предназначена для специалистов медицинского или биологического профиля. В ней в доступной форме изложены основные математические методы анализа результатов исследования. Приводятся примеры обработки экспериментальных, клинических и эпидемиологических данных.
10. Номинальная шкалаШкала, числа которой служат только как ярлыки или метки для определения и классификации объектов со строгим (один к одному) соответствием между числами и объектами
12. Биноминальный критерийПорядковая шкалаРанговая шкала, в которой числа присваиваются объектам для отражения относительной степени выраженности некоторых характеристик у тех или иных объектов
14. Дисперсионный анализИнтервальная шкалаЧисловая шкала, количественно равные промежутки которой отображают равные промежутки между значения измеряемых характеристикРасположение точки начала отсчета нефиксируется. Точка начала отсчета иединицы измерения выбираются произвольно
15. Преобразования шкалыy = a + bxх — первоначальное значение шкалыу — преобразованное значение шкалыb — положительная константа
25. Ограничение анализа рамками определенного количества объектовМетод попарного сравненияРеспонденту дается два объекта для выбора по определенному критерию
26. Транзитивность предпочтенийДопущение, сделанное для преобразования данных парного сравнения в упорядоченные данные. Если марке А отдается предпочтение перед В, а марке В отдается предпочтение перед С, томарке А будет отдано предпочтение перед торговой маркой С
29. Шкалирование с постоянной суммой Респондентов просят распределить постоянную сумму баллов, долларов или фишек между объектами сравнения по определенному критерию
32. Непрерывная рейтинговая шкалаПри использовании данной измерительной шкалы респонденты оценивают объекты, ставя отметки в соответствующей точке отрезка, соединяющего крайние значения критерия
33. Детализированные рейтинговые шкалыИзмерительная шкала, содержащая числа и/или краткое описание, связанное с каждой категорией отношения к объекту исследования. Расположение категорий на шкале определенным образом упорядочено
34. Шкала Лейкерта Применяется, если требуется определить степень согласия или несогласия для каждого набора утверждений о рассматриваемых объектах. Шкала: -2 -1 0 1 2 1 2 3 4 5
36. Шкала СтеппэлаШкала, предназначенная для измерения отношений и состоящая из одной характеристики в середине шкалы с диапазоном противоположных числовых значений (вертикально).
37. Методы проверки шкалАльфа КронбахаМетод расщепления или метод автономных частейМетод эквивалентных бланков
39. Суть показателяСравнивается разброс каждого элемента с общим разбросом всей шкалы. Если разброс результатов теста меньше, чем разброс результатов для каждого отдельного вопроса, следовательно, каждый отдельный вопрос направлен на исследование одного и того же общего основания.
40. Метод расщепленияМетод заключается в расщеплении/разделении теста на две равные части (например, четные и нечетные вопросы, первая и вторая половина), а затем находится корреляция между ними. Если корреляция высокая, тест можно считать надежным
41. Методы эквивалентных бланковПрименение двух сопоставимых друг с другом форм теста для большой выборки. Результаты, полученные при выполнении двух форм, сравнивают и высчитывают корреляцию.Если коэффициент корреляции высокий, следовательно, тест надежен
43. Шкала VBR(Viewer Response Profile)32 фразыОценка по 7 бальной шкале семантического дифференциалаДва раздела: теоретическая часть и практическая часть
45. Метрика PII(Personal Involvement Inventory)Состоит из 20 высказыванийОценивается по 7 бальной шкале семантического дифференциалаШирокое применение: оценка рекламы, продуктов, процессов принятия решенийАльфа Кронбаха не ниже 0,95
