ми5 шкалирование
- 2. ШкалированиеСоздание континуума (последовательного ряда), на котором размещаются измеряемые объекты
- 3. ШкалированиеМетод присвоения числовых значений отдельным атрибутам некоторой системы
- 4. Виды шкал
- 5. Простейшие шкалыОснованы на тех параметрах, которые могут быть явно выражены в виде чиселВозраст
- 6. Порядковые шкалыСодержат только отношение порядка, но не выражаются в виде чисел
- 7. Оппоцизионные шкалыОснованы на использовании антагонистических понятий.
- 10. Номинальная шкалаШкала, числа которой служат только как ярлыки или метки для определения и классификации объектов со строгим (один к одному) соответствием между числами и объектами
- 12. Биноминальный критерийПорядковая шкалаРанговая шкала, в которой числа присваиваются объектам для отражения относительной степени выраженности некоторых характеристик у тех или иных объектов
- 14. Дисперсионный анализИнтервальная шкалаЧисловая шкала, количественно равные промежутки которой отображают равные промежутки между значения измеряемых характеристикРасположение точки начала отсчета не фиксируется. Точка начала отсчета и единицы измерения выбираются произвольно
- 15. Преобразования шкалыy = a + bxх — первоначальное значение шкалыу — преобразованное значение шкалыb — положительная константа
- 16. Статистические методыОписательные:ДиапазонСредняяСтандартные отклоненияДедуктивные:Коэффициент корреляции
- 17. -критерий
- 18. Регрессия
- 19. Факторный анализ
- 20. Дисперсионный анализОтносительная шкалаПозволяет идентифицировать и классифицировать объекты, ранжировать их, а также сравнивать интервалы и разницы
- 21. Преобразования шкалыy = bxх — первоначальное значение шкалыу — преобразованное значение шкалыb — положительная константа
- 22. Статистические методыОписательные:Средняя геометрическаяСредняя гармоническаяДедуктивные:Коэффициент вариации
- 23. Сравнительное шкалированиеПрямое сравнение рассматриваемых объектов
- 24. Сравнительное шкалированиеПреимущества:Меньшее количество используемых теоретических допущенийУстранение влияния гало-эффекта или эффекта переносаНедостатки:Порядковая природа
- 25. Ограничение анализа рамками определенного количества объектовМетод попарного сравненияРеспонденту дается два объекта для выбора по определенному критерию
- 26. Транзитивность предпочтенийДопущение, сделанное для преобразования данных парного сравнения в упорядоченные данные. Если марке А отдается предпочтение перед В, а марке В отдается предпочтение перед С, томарке А будет отдано предпочтение перед торговой маркой С
- 27. Варианты попарного сравненияВозможность нейтрального ответа (безразличие)Попарные сравнения с градацией (насколько предпочтительная марка – сумма денег)
- 28. Упорядоченное шкалирование Респондентам предлагается одновременно несколько объектов с тем, чтобы они проранжировали их по определенному критерию
- 29. Шкалирование с постоянной суммой Респондентов просят распределить постоянную сумму баллов, долларов или фишек между объектами сравнения по определенному критерию
- 30. Q-сортировка Уже разобрали на прошлой лекции.
- 31. Несравнительные (монадические или метрические) шкалы Самостоятельная оценка каждого объекта
- 32. Непрерывная рейтинговая шкалаПри использовании данной измерительной шкалы респонденты оценивают объекты, ставя отметки в соответствующей точке отрезка, соединяющего крайние значения критерия
- 33. Детализированные рейтинговые шкалыИзмерительная шкала, содержащая числа и/или краткое описание, связанное с каждой категорией отношения к объекту исследования. Расположение категорий на шкале определенным образом упорядочено
- 34. Шкала Лейкерта Применяется, если требуется определить степень согласия или несогласия для каждого набора утверждений о рассматриваемых объектах. Шкала: -2 -1 0 1 2 1 2 3 4 5
- 35. Семантический дифференциалСемибалльная шкала с противоположными отметками в крайних точках
- 36. Шкала СтеппэлаШкала, предназначенная для измерения отношений и состоящая из одной характеристики в середине шкалы с диапазоном противоположных числовых значений (вертикально).
- 37. Методы проверки шкалАльфа КронбахаМетод расщепления или метод автономных частейМетод эквивалентных бланков
- 38. Альфа КронбахаДисперсия общего тестового балаДисперсия элемента I
- 39. Суть показателяСравнивается разброс каждого элемента с общим разбросом всей шкалы. Если разброс результатов теста меньше, чем разброс результатов для каждого отдельного вопроса, следовательно, каждый отдельный вопрос направлен на исследование одного и того же общего основания.
- 40. Метод расщепленияМетод заключается в расщеплении/разделении теста на две равные части (например, четные и нечетные вопросы, первая и вторая половина), а затем находится корреляция между ними. Если корреляция высокая, тест можно считать надежным
- 41. Методы эквивалентных бланковПрименение двух сопоставимых друг с другом форм теста для большой выборки. Результаты, полученные при выполнении двух форм, сравнивают и высчитывают корреляцию.Если коэффициент корреляции высокий, следовательно, тест надежен
- 42. Примеры шкал
- 43. Шкала VBR(Viewer Response Profile)32 фразыОценка по 7 бальной шкале семантического дифференциалаДва раздела: теоретическая часть и практическая часть
- 44. Профиль рекации зрителя VRP
- 45. Метрика PII(Personal Involvement Inventory)Состоит из 20 высказыванийОценивается по 7 бальной шкале семантического дифференциалаШирокое применение: оценка рекламы, продуктов, процессов принятия решенийАльфа Кронбаха не ниже 0,95
- 46. Шкалы меры персональной вовлеченности(по Зайчиковски)
- 47. Метрика PDI Индекс ситуационной вовлеченности4 вопроса7 бальная шкала семантического дифференциалаИтоговая оценка усреняется
- 48. Индекс ситуационной вовлеченностиPDI (по Митталу)