7. 例外处理
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使用 try、except 處理例外 認識例外繼承架構 認識 raise 使用時機 運用 finally 清除資源 使用 with as 管理資源
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7. 例外处理
- 2. 7. 例外处理 ? 學習目標 – 使用 try、except 處理 例外 – 認識例外繼承架構 – 認識 raise 使用時機 – 運用 finally 清除資源 – 使用 with as 管理資源 2
- 4. 4
- 5. ? 嘗試執行 try 區塊中的程式碼 ? 如果發生例外，執行流程會跳離例外發生 點，然後比對 except 宣告的型態 ? 如果符合引發的例外物件型態，就執行 except 區塊中的程式碼 5
- 6. ? 在 Python 中，例外並不一定是錯誤 ? 使用 for in 語法時，其實底層就運用到 了例外处理機制 ? 只要是具有 __iter__() 方法的物件，都 可以使用 for in 來迭代 ? 沒有下一個元素時， 會引發 StopIteration 例外 6
- 7. ? 可以使用 iter() 方法呼叫物件上的 __iter__() 取得迭代器 ? 可以使用 next() 來呼叫迭代器的 __next__()方法 7
- 8. ? for in 會在遇到 StopIteration 時， 靜靜地結束迭代 8
- 9. ? except 之後可以使用 tuple 指定多個物件， 也可以有多個except ? 如果沒有指定 except 後的物件型態，表示 捕捉所有引發的物件 9
- 10. ? 當程式中發生例外時，流程會從例外發生 處中斷，並進行 except 的比對， ? 如果有相符的例外型態，就會執行對應的 except 區塊 ? 執行完畢後若仍有後續的流程，就會繼續 執行 10
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- 12. 例外繼承架構 ? 如果一個例外在 except 的比對過程中， 就符合了某個例外的父型態，後續即使有 定義了 except 比對子型態例外，也等同 於沒有定義 12
- 13. ? 例外都是 BaseException 的子類別 ? 當使用 except 而沒有指定例外型態時， 實際上就是比對 BaseException 13
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- 17. ? Python 中的例外並非都是錯誤 – StopIteration – KeyboardInterrupt – SystemExit – GeneratorExit 17
- 18. ? 如果想要自訂例外，不要直接繼承 BaseException ? 應該繼承 Exception，或者是 Exception 的相關子類別來繼承 18
- 19. 引發（raise）例外 19
- 20. ? 想讓呼叫方知道因為某些原因，而使得流 程無法繼續而必須中斷時，可以引發例外 ? 可以使用 raise，之後指定要引發的例外 物件或型態 ? 只指定例外型態的時候，會自動建立例外 物件 20
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- 23. ? 可以為自己的 API 建立一個根例外，商務 相關的例外都可以衍生自這個根例外 ? 這可以方便 API 使用者必要時，在 except 時使用你的根例外來處理 API 相關的例外 23
- 25. ? 若重新引發例外時，想要使用自訂的例外 或其他例外類型，並且將 except 比對到 的例外作為來源，可以使用 raise from 25
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- 27. ? 可以透過例外實例的 __cause__來取得 raise from 時的來源例外 ? 如果一個例外在 except 中被引發，就算 沒有使用 raise from，原本比對到的例 外，也會自動被設定給被引發例外的 __context__ 27
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- 29. Python 例外風格 ? 在Python 中，例外並不一定是錯誤 ? SystemExit、GeneratorExit、 KeyboardInterrupt、 StopIteration ? 更像是一種事件，代表著流程因為某個原 因無法繼續而必須中斷 29
- 30. ? 主動引發例外，是對呼叫者善盡告知責任 ? 在 Python 中，就算例外是個錯誤，只要程 式碼能明確表達出意圖的情況下，也常會 當成是流程的一部份 30
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- 33. ? print_exc() 是 print_exception(*sys.exc_info(), limit, file, chain) 的便捷方法 33
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- 36. ? 對一個未被比對到的例外，python 直譯 器最後會呼叫 sys.excepthook() 並傳 入三個引數 – 例外類別、實例與 traceback 物件 ? 如果想要自訂 sys.excepthook() 被呼 叫時的行為，也可以自行指定一個可接受 三個引數的函式給 sys.excepthook 36
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- 38. ? Exception 有個子類別 Warning 38
- 39. ? 警告訊息通常作為一種提示，用來告知程 式有一些潛在性的問題 ? 例如使用了被棄用（Deprecated）的功能、 以不適當的方式存取資源等 ? Warning 雖然是一種例外，不過基本上不 會直接透過 raise 引發 ? 透過 warnings 模組的 warn() 函式來提 出警告 39
- 40. ? 預設的情況下，執行 warnings.warn() 函式不會產生任何結果 ? 執行 python 直譯器時，透過 -W 引數指定 警告控制 40
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- 43. ? 如果不想在執行 python 直譯器時加上- W 指定， 也可以設定 PYTHONWARNINGS 環境變數 ? 若已經設定PYTHONWARNINGS 環境變數， 執行時又自行加上-W 指定，則使用-W 的 指定 43
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- 45. ? 也可以在程式中設定警告訊息控制， 例如 簡單地使用 warnings.simplefilter() 方法： 45
- 46. try、except、else ? else 與 try、except 搭配，讓 try 中的 程式碼，盡量與可能引發例外的來源相關 46
- 47. ? Python 官方文件〈Errors and Exceptions〉 也有個範例： 47
- 49. try、finally 49
- 50. ? 若檔案開啟失敗，就不會建立 f 變數，最 後執行 finally 的 f.close() 時， 就會引發NameError 50
- 51. ? 如果程式撰寫的流程中先 return 了，而 且也有寫 finally 區塊 ? finally 區塊會先執行完後，再將值傳回 51
- 52. 使用 with as ? 自定義一個 with_file() 函式： 52
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- 54. ? Python 提供 with as 語法解決這類需求 54
- 55. ? with 之後銜接的資源實例，可以透過 as 來指定給一個變數，之後就可以在區塊中 進行資源的處理 ? 當離開 with as 區塊之後，就會自動做清 除資源的動作 55
- 56. ? 只要物件支援情境管理協定，就可以使用 with as 語句 ? 支援情境管理協定的物件，必須實作 __enter__() 與 __exit__() 兩個方法 56
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- 59. ? 可以使用 contextlib 模組的 @contextmanager 來實作 59
- 60. ? with as 語法是用來表示，其區塊是處於 某個特殊的情境之中 ? 處於自動關閉檔案的情境是其中一種情況 ? 使用 @contextmanager 實作函式時， yield 的前後建立了with 區塊的情境 60
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- 62. ? contextlib 模組就提供有 suppress() 函式： 62
- 63. ? 如果某個物件有實作了 close() 方法，但 沒有實作情境管理器協定： 63
- 64. ? contextlib 模組就提供有 closing() 函式： 64