Bayesian network ozgur
- 1. Bayesian Network • Literatürde bayes network veya blief network olarak da geçen ağların özelliği istatistiksel ağlar olmaları ve düğümler (nodes) arası geçiş yapan kolların (edges) istatistiksel kararlara göre seçilmesidir. • Bayes ağlarının daha geniş hali de belirsiz karar ağaçlarıdır (uncertain decision trees). • Bayes ağlarını anlayabilmek için Bayes teoremini hatırlamakta yarar var.
- 3. Bayes Teoremi • Bayes ağları, günümüzde Bayes kuralı olarak bilinecek, basit bir olasılık kuralı olan; 1700’lerde kurallı olasılık teorisi konusunda çalışan matematikçi ve ilahiyatçı Rev. Thomas Bayesin çalışmaları üzerine kuruludur. • Bayes kuralı en basit şekilde aşağıdaki denklemle ifade edilebilir: P(b | a ) P(a | b) * P(b) P(a)
- 4. • P(a); a’nın olasılığı, • P(a|b); b gerçekleşmiş olduğu bir durumda a’nın gerçekleşme olasılığıdır. • Örneğin, menenjitin var olduğu zamanın yaklaşık % 50 sinde boyunda sertleşmeye neden olabileceğini kabul edelim. Ayrıca araştırmalardan sonucunda elde edilen bilgiler doğrultusunda 50000 kişide bir menenjitin görüldüğünü ve her 20 kişiden birinde de boyunda sertleşme olduğunu varsayalım. Boyunda sertleşme şikayeti olan bir hastanın menenjit olup olmadığını bilmek istiyoruz. Bu da menenjitin boyun sertleşmesine neden olma olasılığıdır.
- 5. P(menenjit | boyunsertleşşmesi) P( sertboyun | menenjit) * P(menenjit) P( sertboyun) 0.5 *1 / 50.000 1 / 20 0.002