狠狠撸

1. ビックデータを使って呪いを特定井上 (リーダー)、岩本、大谷、尾城、小峰、沼田、吉

2. コンセプト

3. コンセプト

4. コンセプトお店がつぶれやすい物件の、原因を特定。

5. 概要

6. 概要日当り？人通り？治安？地域に合わない？

7. 概要よくお店がつぶれる物件のつぶれる原因をBig Dataで特定。場所、建物、路線図、治安、思いもよらない原因かもしれない。

8. 概要物件データ、交通データ、世帯データ、人口データ、地図データを分析。

9. 他案

10. 他案1 セカイ図鑑

11. 他案2 花火スポット

Big Data (Open Data) 企画案 2