Big Data - tylko na przykładach
7 likes7,064 views
Co to jest Big Data i gdzie znajduje zastosowanie? Wszystkie odpowiedzi znajdziesz w naszej prezentacji.
![[WebMuses] Big data dla zdezorientowanych](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/bigdatadlazdezorientowanych-141023123710-conversion-gate02-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
More Related Content
Viewers also liked (20)
Similar to Big Data - tylko na przykładach (20)
![[Raport Interaktywnie.com] Internet Software House](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/raportish-161004080424-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
More from iPresso (20)
Big Data - tylko na przykładach
- 1. Co to jest Big Data? Skup się na strategii i pomysłach, iPresso zajmie się resztą.
- 2. Wyobraźmy sobie samochód, który samodzielnie analizuje dane dotyczące warunków na drodze.
- 3. Zna stopień eksploatacji swoich poszczególnych elementów...
- 4. ...Rejestruje tętno i częstotliwość oddychania kierowcy...
- 5. ...Gromadzi dane na temat swojej szybkości i przyspieszenia.
- 6. Informacje te pozwalają na zwiększenie bezpieczeństwa jazdy...
- 9. Takie samochody nie są wymysłem. Firmy motoryzacyjne zaczęły je już produkować.
- 10. Nowatorska technologia, która to umożliwia to właśnie
- 11. Jest to dynamicznie rozwijająca się metoda analizy danych, która znajduje zastosowanie w biznesie, samorządach i polityce.
- 12. Jak definiujemy Big Data? Pojęcie to odnosi się do zbiorów danych, które ze względu na swoją ogromną skalę, nie mogą być analizowane za pomocą tradycyjnych narzędzi.
- 13. Zgodnie z definicją firmy Forrester na Big Data składają się cztery wymiary - tzw. 4V: • volume – ilość danych • variety – różnorodność danych • velocity – szybkość napływania nowych danych i ich analizy • value – wartość danych
- 14. Volume Big Data dotyczy ogromnych zbiorów danych (liczonych w terabajtach lub petabajtach). Volume
- 15. Variety Dane te pochodzą z wielu różnych, niespójnych ze sobą źródeł.
- 16. Velocity Analiza danych prowadzona jest w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
- 17. Value Z całej masy nieistotnych informacji analiza Big Data wyodrębnia te najważniejsze.
- 18. Big Data analizuje zatem różnorodne, zawarte w dużych bazach, istotne informacje.
- 19. W efekcie uzyskujemy wiedzę, która pomoże podjąć najlepszą możliwą decyzję.
- 20. Przykładem zastosowania tej technologii jest NowyJork, gdzie burmistrz Mike Bloomberg powołałjednostkę zajmującą się Big Data.
- 21. Władze Nowego Jorku gromadzą mnóstwo rozmaitych informacji o mieście:
- 22. ...ilości budynków, ich stanie technicznym i rodzaju prowadzonej w nich działalności gospodarczej...
- 24. ...liczbie przestępstw w poszczególnych rejonach...
- 25. ...liczbie mieszkańców w danej dzielnicy i ich przynależności etnicznej...
- 26. ...płaconych przez nich podatkach i szkołach, w których uczą się ich dzieci.
- 27. Informacje te (i mnóstwo innych) zawarte są w wielu odrębnych, niespójnych ze sobą bazach danych.
- 28. Dopiero zastosowanie Big Data pozwoliło - przez ich połączenie i analizę - na wyciągnięcie odpowiednich wniosków.
- 29. W efekcie podwojono skuteczność w wykrywaniu sklepów sprzedających nielegalny tytoń…
- 30. …przyspieszono proces usuwania drzew zniszczonych przez huragan Sandy…
- 31. …skierowano inspektorów budowlanych w miejsca, gdzie istniało wysokie prawdopodobieństwo wystąpienia pożarów.
- 32. Big Data prowadzi więc do sprawniejszego i bardziej efektywnego zarządzania miastem. A jakie korzyści przynosi w innych dziedzinach?
- 33. W finansach: pozwala na zminimalizowanie ryzyka przy udzielaniu kredytu.
- 34. W marketingu: umożliwia lepsze rozpoznanie potrzeb klientów.
- 35. W polityce: pomaga osiągnąć zakładane cele wyborcze. Skorzystał z tego nawet Barack Obama.
- 36. Możliwości zastosowania Big Data są zatem ogromne.
- 37. Zgodnie z prognozami firmy IDC rynek Big Data urośnie z poziomu 3,2 mld dolarów w roku 2010 do 16,9 mld w 2015.
- 38. Jeżeli te prognozy się spełnią, Big Data stanie się prawdziwą technologią przyszłości.
- 39. Chcesz wiedzieć więcej? Odwiedź nas: ipresso.pl blog.ipresso.pl