Business Intelligence & Analytics
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Business Intelligence e Business Analytics sono termini che ricorrono ormai quotidianemente. Cosa significano? Che valore portano in una azienda? Come si crea una soluzione di Business Intelligece e di Business Analytics? Che strumenti mette a disposizione la piattaforma Microsoft? In questa sessione andremo ad introdurre tutti gli attori, gli strumenti e le tecnologie che concorrono a realizzare tali soluzioni, vendendone alcune "dal vivo" per capire come si usano ed il grande valore aggiunto che, in una societ sempre pi湛 affamata di informazioni, ma ricca solo di dati, possono portare.
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Business Intelligence & Analytics
- 1. Template designed by BI, Big Data & Analytics Davide Mauri dmauri@solidq.com www.davidemauri.it
- 2. brought to you by
- 3. Works with SQL Server from 6.5, on BI from 2003 Specialized in Data Solution Architecture, Database Design, Performance Tuning, BI Microsoft SQL Server MVP President of UGISS (Italian SQL Server UG) Mentor @ SolidQ Regular Speaker @ SQL Server events Consulting & Training Davide Mauri 3
- 4. Le basi della Business Intelligence Il futuro e le nuove tendenze Agenda
- 5. Per Business Intelligence si intende un insieme di processi aziendali per raccogliere e analizzare informazioni strategiche; la tecnologia utilizzata per ottenere questi processi; le informazioni ottenute come risultato di questi processi. (Hans Peter Luhn, ricercatore IBM, 1958) Business Intelligence
- 6. Forrester Research distingue tra Business Intelligence e Data Warehouse Business intelligence (BI) is a set of methodologies, processes, architectures, and technologies that transform raw data into meaningful and useful information. It allows business users to make informed business decisions with real-time data that can put a company ahead of its competitors Data warehouses form the back-end infrastructure Business Intelligence & Data Warehouse
- 7. Business Intelligence Full Architecture Files Web Svc Cloud / Syndicated RDBMS Master Data Ex tr ac t Archive / Big Data Facts Staging Archive Replay DimensionsStandardise Extract Cube V-Mart Mart Mart Copy Facts Facts Process Secure / Expose Aggregate Transform
- 8. Un database OLTP 竪 progettato per assicurare lintegrit e la coerenza dei dati Una tabella per entit Ogni cosa al suo posto Normalizzazione Si hanno molte tabelle Facilit di aggiornamento dei dati Nessun dato duplicato Molte join per recuperare le informazioni Dal database OLTP al DWH
- 9. Un Data Warehouse 竪 pensato per aiutare la reportistica e lanalisi Deve essere semplice! Lutente finale deve poterlo capire Si pu嘆 assumere che sia solamente letto Deve essere molto veloce a leggere grosse moli di dati Deve poter tenere traccia di informazioni storiche che nel database OLTP possono non interessare Dal database OLTP al DWH
- 10. Un DWH deve essere quindi modellato appositamente allo scopo Star Schema Si pu嘆 supporre che lunica entit autorizzata a modificare I dati nel DWH sia quella che implementa il processo di caricamento dello stesso Si pu嘆 denormalizzare fortemente Facilita la scrittura di query Si pu嘆 ottimizzare il db per essere letto molto velocemente Dal database OLTP al DWH
- 11. Star Schema
- 13. Il caricamento del DWH avviene mediante un processo di ETL Extract-Transform-Load Questo processo si occupa di Prendere i dati dalle varie fonti che contribuiranno alla creazione del DWH Pulire e standardizzare i dati Caricarli nel DWH Gestire gli errori Gestire laspetto temporale dei dati Caricamento del DWH
- 14. Con i tool MS normalmente questo si pu嘆 fare con T-SQL SSIS Entrambi hanno pro e controil meglio 竪 prendere i pro e scartare i contro Caricamento del DWH
- 15. Semplificando molto: principalmente 竪 un motore di aggregazione di dati Storage Multidimensionale MOLAP. ROLAP, HOLAP Dati pre-aggregati fortemente ottimizzati per essere letti molto molto velocemente Non 竪 un motore relazionale Ha un funzionamento gerarchico E ricco di metadati E ricco di informazioni accessorie Es: Tempo Analysis Services - Multidimensional
- 16. E basato su Misure e Dimensioni Misure: il valore da calcolare Dimensione: le informazioni attraverso quali analizzare i dati delle misure Utilizza un linguaggio specifico: MDX E simile a SQL ma NON 竪 SQL Viene alimentato con i dati presenti nel DWH Analysis Services - Multidimensional
- 17. E un motore di analisi ed aggregazione 束in-memory損 Storage basato su ColumnStore Stesso algoritmo Vertipaq di SQL Server, ma differente implementazione Analysis Services - Tabular
- 18. Ha un funzionamento pi湛 simile ad un database relazionale Si basa su tabelle e relazioni Permette per嘆 di creare gerarchie Permette laggiunti di alcuni metadati Es: Tempo Utilizza un linguaggio specifico: DAX Completamente nuovo Pensato per il Power User (di Excel) Viene alimentato con i dati presenti nel DWH Analysis Services - Tabular
- 20. Facile: fa report Mette a disposizione Strumenti per lo sviluppatore : BIDS / Data Tools / Web Services Strumenti per lutente evoluto : Report Builder Strumenti per la condivisione dei report : Report Manager Strumenti per lamministrazione : Report Manager / SSMS Reporting Services
- 21. Di fatto 竪 un framework (.NET Based) Tramite web services Completamente estendibile Completamente integrabile con applicazioni custom Reporting Services
- 23. Motore di analisi predittiva e di classificazione Contenuto allinterno di Analysis Services Multidimensional Permette di effettuare analisi per Ricerca di pattern Ricerca di associazioni Classificazione dei dati Previsione Utilizza DMX come linguaggio di query Data Mining
- 24. Raccolta, memorizzazione ed analisi di enormi(*) moli di dati (*) Enormi is undefined Cosa utilizzare? Magari non (del tutto) strutturati? SQL Server + Fast Track Parallel Data Warehouse HDInsight (Hadoop) Big Data
- 25. Come cercare nei dati a disposizione informazioni 束nascoste損? Ossia pattern / informazioni che a priori non ci verrebbero in mente Power View (Excel 2013 / Sharepoint) Data Explorer (Excel 2013) GeoFlow (Excel 2013) Data Exploration / Visualization
- 26. Utilizzo di dati enterprise con laggiunto di dati 束personali損 Esempio reale: Analisi 束al volo損 di una ipotesi che si vuole verificare, come 束le condizioni meteo influiscono sulle vendite損 Se lanalisi diventa di importanza strategia ed aziendale viene poi integrate nellEnterprise BI (la BI 束classica損) PowerPivot for Excel Disponibile da SQL Server 2008R2 Integrato in Excel dalla versione 2013 Porta Analysis Services Tabular sul client Self-Service BI
- 27. DOMANDE?
- 28. Grazie a tutti per la partecipazione Riceverete il link per il download a slide e demo via email nei prossimi giorni Per contattarmi dmauri@solidq.com Grazie