2020/10/10に開催された第4回全日本コンピュータビジョン勉強会「人に関する認識?理解論文読み会」発表資料です。
以下の2本を読みました
Harmonious Attention Network for Person Re-identification. (CVPR2018)
Weekly Supervised Person Re-Identification (CVPR2019)
Depth Prediction Without the Sensors: Leveraging Structure for Unsupervised L...harmonylab
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紹介論文
Depth Prediction Without the Sensors: Leveraging Structure for Unsupervised Learning from Monocular Videos
出典: Vincent Casser, Soeren Pirk Reza, Mahjourian, Anelia Angelova : Depth Prediction Without the Sensors: Leveraging Structure for Unsupervised Learning from Monocular Videos, the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Vol. 33, pp. 8001-8008 (2019)
概要: カメラ映像による深度予測は、屋内及び屋外のロボットナビゲーションにとって必要なタスクです。本研究では、教師なし学習を用いて映像の深度予測とカメラのエゴモーション(自身の動き)の学習に取り組んでいます。先行研究で確立されたベースラインのモデルに、移動する個々の物体のモデル化と、オンラインでのモデルの調整を行う手法を取り入れています。結果として、物体の動きを多く含むシーンでの予測結果を大幅に向上させています。
2020/10/10に開催された第4回全日本コンピュータビジョン勉強会「人に関する認識?理解論文読み会」発表資料です。
以下の2本を読みました
Harmonious Attention Network for Person Re-identification. (CVPR2018)
Weekly Supervised Person Re-Identification (CVPR2019)
Depth Prediction Without the Sensors: Leveraging Structure for Unsupervised L...harmonylab
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紹介論文
Depth Prediction Without the Sensors: Leveraging Structure for Unsupervised Learning from Monocular Videos
出典: Vincent Casser, Soeren Pirk Reza, Mahjourian, Anelia Angelova : Depth Prediction Without the Sensors: Leveraging Structure for Unsupervised Learning from Monocular Videos, the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Vol. 33, pp. 8001-8008 (2019)
概要: カメラ映像による深度予測は、屋内及び屋外のロボットナビゲーションにとって必要なタスクです。本研究では、教師なし学習を用いて映像の深度予測とカメラのエゴモーション(自身の動き)の学習に取り組んでいます。先行研究で確立されたベースラインのモデルに、移動する個々の物体のモデル化と、オンラインでのモデルの調整を行う手法を取り入れています。結果として、物体の動きを多く含むシーンでの予測結果を大幅に向上させています。
Google’s ‘Career Dreamer’ uses AI to help you explore job possibilitiesAtsushiIde3
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CVPR Festival
1. Real-Time Human Pose Recognition in Parts from Single Depth ImagesJamie Shotton, Andrew Fitzgibbon, Mat Cook ,Toby Sharp, Mark Finocchio,Richard Moore, Alex Kipman, Andrew BlakeMicrosoft Research Cambridge & Xbox IncubationCVPR 2011 [Best Paper]紹介者:野田 雅文(@miyabiarts)