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ここが良かった顿补迟补诲辞驳
- 7. 6 導入スケジュール DevOps 基盤開発 アプリ開発 2018/4月 ★ 7月 10月 チーム発足 DevOps キャッチアップ CI/CD PoC 基盤導入調整 開発環境 導入 商用環境 導入 Datadog Trial ★Datadog 使用開始 ★チーム発足 CI/CD PoC Ph1開発 負荷 試験 Ph2開発 Datadog Trial ★S-in 監視 検討 2019/1月 ★Datadog 使用開始 総合 試験
- 10. 9 Datadogで良かったこと
- 11. 10 モニター設定が簡単 10分程度でホスト100台設定 ● Multi Alertで複数ホスト設定 ● Load Average正規化で異なるvCPU数に対応 (system.load.norm.1) ● テンプレート変数でアラート通知にホスト名埋め込み (Load Average is high on {{host.name}}) ● ホスト追加時に追加設定不要
- 15. 14 インスタンス/コンテナオートディスカバリ 動的に変化する環境に対応 Proc Log Proc Log Auto Scaling Deployment Pod Pod Auto Discovery Auto Discovery HPA
- 16. 15 Kubernetesリソース監視 複雑な監視にも対応 Pod Pod Worker Node Worker Node Worker Node Resource Requests Resource Requests Resource Requests Kubernetes Cluster Deployment HPA リソース超過！
- 17. 16 導入効果 ※私の主観です リソース監視 監視対象登録 Agentインストール ACL変更 Route追加 Template適用 閾値調整 1週間 既存監視システム ログ監視 監視文字列 調整/決定 1週間 ミドルウェア監視 Script作成 Script設定 1週間 統計作成 Script作成 Script設定 グラフ設定 2週間 ボトルネック分析 デバッグ設定 ログ収集 ログ分析 3週間 リソース監視 Agentインストール Monitor作成 1日 Datadog ログ監視 監視文字列設定 2時間 ミドルウェア監視 Integration設定 2時間 統計作成 グラフ設定 グラフ公開 2時間 ボトルネック分析 分析コード埋め込み APM設定 2時間 全Agent監視 文字列設定 閾値設定 グラフ設定 資料化
- 18. 17 ありがとうございました