Digifrid - kommunal robot med ambisjoner.
0 likes197 views
Til "Digital 2017" konferansen. Vi forteller om hvordan RPA har hjulpet Bergen kommune, og peker litt fremover om hvordan en kan bruke Kunstig Intelligens og Machine Learning i offentlig sektor
More Related Content
Similar to Digifrid - kommunal robot med ambisjoner. (20)
More from Simen Sommerfeldt (20)
Digifrid - kommunal robot med ambisjoner.
- 1. Digifrid - kommunal robot med ambisjoner yvind Litlere og Simen Sommerfeldt til Digital 2017
- 3. Ingeni淡r fra University of Surrey Pappa til tre Rolle: CTO konsern Spesialitet: Kunstig intelligens, GDPR, tingenes internett Grunnlegger av L脱r Kidsa Koding! Grunnlegger av Oslo GDPR Meetup Simen Sommerfeldt (@sisomm)
- 4. Skandinavisk konsulentselskap 14 kontorer i Norge og Sverige 1200 ansatte Notert p奪 Oslo B淡rs IT Kommunikasjon Virksomhetsstyring
- 5. Hva er Robotic Process Automation (RPA)? Robotic Automation Software Eksisterende systemer Regelstyrte prosesser Digital og strukturert input Tilganger som vanlig ansatt
- 6. Hvorfor Robotic Process Automation? FORRETNINGSVERDI Forretningsprosesser som ikke er integrert i kjerne- eller funksjonssystemer Hoved- prosesser St淡tte-prosesser Selvstendige forretningsprosesser Kjerne- systemer Funksjons- systemer Mer enn halvparten av automatiseringsmulighetene blir ikke gjennomf淡rt RPA Spesialisert Generalisert
- 7. Hvordan etablere Digitale Medarbeidere Prosess- evaluering Kartlegging Design Konfigurere Testing Produksjon Ca 4 uker
- 10. 2 Logger p奪 skjema med ID-porten 3 Fyller ut skjema og sender inn SOFIE 1 Bruker 淡nsker selv 奪 endre kontonr. Endring av kontonummer - Flytt saksbehandling til bruker!
- 11. Meldingsutveksling Pleie- og omsorgsmeldinger - Ca. 350 meldinger pr. dag - Bruker ca. 遜 minutt pr. melding
- 15. "We tend to overestimate the effect of a technology in the short run and underestimate the effect in the long run Roy Amara
- 16. AI kan effektivisere eksisterende prosesser Ustrukturert input Tolke Evaluere Beslutte Klassifisere (Strukturert) output Historikk Ekspertkunnskap
- 17. AI kan gi ny innsikt Store datamengder Korrelasjoner, utliggere, sammenhenger Uttrekk, sammendrag, rapportering
- 18. o Hvis konsekvensene av en avgj淡relse kan v脱re ubehagelige: Skyld p奪 AI o Eller Jeg stoler ikke p奪 den derre maskinen o AI/ML kan bare bruke historikk, ikke forst奪 ny tids奪nd eller nye regler o En m奪 korrigere for ubevisste fordommer og rasisme o Viktig med god interaksjonsdesign, og pushback o Prosjektene krever mye fokus p奪 endringsledelse. Erfaringer fra offentlig saksbehandling i England
- 19. GDPR og Machine Learning/AI o Husk at brukeren skal f奪 mulighet til 奪 se beslutningsgrunnlaget og algoritmen o Vurd辿r ogs奪 etikken i vurderingene o Husk 奪 kunnne redegj淡re for 奪 hindre tilbakesporoing via anonymisering o Brukeren kan nekte automatiske beslutning hvis utfallet har store konsekvenser o Dokument辿r Sporing av hvor dataene kommer fra (Data Lineage).
- 20. 皆沿淡姻壊馨奪鉛
- 21. Takk for Oss!