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What's hot (20)
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![[OracleCodeTokyo2019] Kubernetesで実現する運用自動化の新しいアプローチとは](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/oraclecodetokyo19b-2-2k8soperatorkshigeruv1-190522024836-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
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顿辞肠办别谤から碍耻产别谤苍别迟别蝉へのシフト
- 2. KAGOYA JAPAN Twitter: @nakayamam2 Community: RancherJP, CNCF Kansai Masaki Nakayama
- 3. コンテナ使ってますか？
- 6. 1 Service on 1 Host ● DockerfileによるIaC ● 冪等性?ポータビリティ web db 80, 443 port
- 7. Multi Services on 1 Host ● DockerfileによるIaC ● 冪等性?ポータビリティ ＋ ホストの収容効率UP web db web db service-a.com service-b.com nginx-proxy
- 8. Multi Services on Multi Host ● DockerfileによるIaC ● 冪等性?ポータビリティ ● ホスト収容効率UP ＋ リソースがスケーラブル ＋ サービスの自動復旧 ＋ あらゆるリソース要件のIaC ＋ 充実したエコシステム …and more
- 9. Multi Services on Multi k8s Cluster
- 10. ● 今の所はDocker/docker-composeで 大方やりたいことは適っている ● サービスが育ってきた時に柔軟にスケー ルしていきたい ● 現状、開発者はdocker使いが多い 状況に応じた構成
- 14. Compose on Kubernetes ● https://github.com/docker/compose- on-kubernetes ● Docker社製のOSSの一つ ● 2018年12月のDockerCon EUで発表 ● Docker Swarmのdocker stack deploy でdocker-compose.ymlをもとにk8sへ デプロイ（k8sリソースの自動作成）を 行ってくれるツール ● 類似のOSSとしてkomposeというのもあ るが、Docker社製のため、こちらの方が よりDockerネイティブな使い心地（という かdocker swarmまんま）
- 15. 结构活発に动いています
- 16. どこで使えるのか 最初からインストール済(Engine 18.09以降) ● Docker for Mac/Windows ● Docker EE 要インストール作業 ● Azure AKS ● GKE ● Microk8s ● Minikube EKS...
- 17. ほら、 あなたの端末でも
- 19. ● stack情報管理用のetcdをデプロイ（要 helm） ● cluster-admin ロールの取得 ● Compose on Kubernetesをデプロイ 各k8sクラスターへの構築方法は下記参照 https://github.com/docker/compose-on-kub ernetes#deploying-compose-on-kubernetes 任意の k8sクラスターで 使うためには
- 21. ● GKEにcompose on kubernetesとetcdはデプロイ済 ● サンプルアプリとして、knowledgeというOSSをデプロイする 前提
- 22. knowledge ● https://information-knowledge.support-project. org/ja/ ● チーム内でナレッジ共有できる（Qiita:Team的なも の） ● 弊社チーム内では新規投稿をRocket.Chatに webhook通知で飛ばして社内Qiita的に使っていま す（どちらもdocker-composeで動かしています）
- 23. docker-compose.yml version: '3.6' services: kw-app: image: koda/docker-knowledge:latest volumes: - type: volume source: app-data target: /root/.knowledge ports: - 8080:8080 kw-db: image: postgres:9.6.5 environment: POSTGRES_USER: postgres POSTGRES_PASSWORD: password POSTGRES_DB: knowledge_production PGDATA: /var/lib/postgresql/data/db volumes: - type: volume source: db-data target: /var/lib/postgresql/data volumes: app-data: db-data:
- 24. deploy
- 25. Pod, Service
- 30. 注意点 ● スライド作成時点ではDocker CLIはカスタムビルドしないとgcp対応できてなかった ● kubectlコマンドでリソース削除を試みても、stack情報が専用のetcdに残されているため、それに合わせ た数で自動復旧してくる。つまり、お掃除の時はあくまでもdocker stack rm ● Docker-composeファイルの文法はdocker swarmに依存しており、depends_onやrestartなどは無視さ れる
- 31. まとめ ● 状況に応じてdockerとKubernetsを使い分ける?シフトする選択肢があっても良い ● 一つの手段としてCompose on Kubernetes便利ですよ！ ● ただし、Kubernetesを知らなくていいということではない ● 逆にdockerでこう書いていたものがそうなるのか、といったKubernetes勉強の題材にもいかがでしょう
- 32. Thanks! #2