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elasticsearch,fluentd,
Kibanaを使ったログ解析
July,13,2014
Tadayasu Yotsu
今回のゴール
よくブログなどで紹介されているfluentdを使ってログを収集し、
elastcisearchでデータの解析を行い、kibanaで可視化するということを
やってみる。
各softwareついては別途調べる。とりあえず動かして感覚をつかむことが今
回の目的。今回は1台だけで確認したので、fluentdはひとつ。
kibana
What is elasticsearch,fluentd,kibana ?
elasticsearch
オープンソースの検索エンジン。本家サイトでは「分散されたRestfulな検
索と分析のツール」と定義されている。よく比較されるのはApache
Solr。
Fluentd
オープンソースのログ収集ツール。イベントの受け取り、出力が全てプラグ
インとして実装しているため、柔軟にカスタマイズできるのが大きな特徴。
Kibana
elasticsearch内のデータを可視化するためのツール。洗練されたデザイ
ンが特徴。
動作環境
動作環境
AWS EC2
OS:RHEL6.5
ruby:2.1.2
nginx:1.6.0
elasticsearch:1.2.2
kibana3.1.0
fluentd:0.10.52
elasticsearchのインストール
$ wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.2.2.tar.gz	
$ tar zxvf elasticsearch-1.2.2.tar.gz
インストール
設定
con?g/elasticsearch.ymlが設定ファイルなのでこのファイルを修正
今回はとりあえず以下の設定だけ入れておく。
index.number_of_shards: 1 #シャードの数	
index.number_of_replicas: 0?#レプリカの数	
# Path to directory where to store index data allocated for this node.	
path.data: /home/ec2-user/elasticsearch-1.2.2/data	
# Path to log files:	
path.logs: /home/ec2-user/elasticsearch-1.2.2/logs
elasticsearchの起動と確認
$ ./elasticsearch	
[2014-07-16 08:12:29,980][INFO ][node ] [Conquest] version[1.2.2], pid[1590],
build[9902f08/2014-07-09T12:02:32Z]	
[2014-07-16 08:12:29,981][INFO ][node ] [Conquest] initializing ...	
[2014-07-16 08:12:29,989][INFO ][plugins ] [Conquest] loaded [], sites []	
[2014-07-16 08:12:34,817][INFO ][node ] [Conquest] initialized	
[2014-07-16 08:12:34,818][INFO ][node ] [Conquest] starting ...	
[2014-07-16 08:12:34,971][INFO ][transport ] [Conquest] bound_address {inet[/0:0:0:0:0:0:0:0:9300]},
publish_address {inet[/172.31.38.39:9300]}	
[2014-07-16 08:12:38,089][INFO ][cluster.service ] [Conquest] new_master [Conquest][2STmYQQfQ5Ssz4_9RJXXOQ]
[ip-172-31-38-39.us-west-2.compute.internal][inet[/172.31.38.39:9300]], reason: zen-disco-join (elected_as_master)	
[2014-07-16 08:12:38,247][INFO ][discovery ] [Conquest] elasticsearch/2STmYQQfQ5Ssz4_9RJXXOQ	
[2014-07-16 08:12:38,281][INFO ][http ] [Conquest] bound_address {inet[/0:0:0:0:0:0:0:0:9200]},
publish_address {inet[/172.31.38.39:9200]}	
[2014-07-16 08:12:38,320][INFO ][gateway ] [Conquest] recovered [0] indices into cluster_state	
[2014-07-16 08:12:38,320][INFO ][node ] [Conquest] started
起動
確認
9200番ポートに対してアクセスし、下記のようなレスポンスが返ってきたらOK
$ curl localhost:9200	
{	
"status" : 200,	
"name" : "Conquest",	
"version" : {	
"number" : "1.2.2",	
"build_hash" : "9902f08efc3ad14ce27882b991c4c56b920c9872",	
"build_timestamp" : "2014-07-09T12:02:32Z",	
"build_snapshot" : false,	
"lucene_version" : "4.8"	
},	
"tagline" : "You Know, for Search"	
}
Kibanaのインストール
$ wget https://download.elasticsearch.org/kibana/kibana/kibana-3.1.0.tar.gz	
$ tar zxvf kibana-3.1.0.tar.gz 	
$ mv kibana-3.1.0 /usr/locl
インストール
設定(con?g.jsを修正)
今回はとりあえず32行目あたりのelasticsearchの接続先指定の設定だけ入れておく。
elasticsearch: "http://ホスト名:9200",
$ wget http://nginx.org/download/nginx-1.6.0.tar.gz	
$ tar zxvf nginx-1.6.0.tar.gz 	
$ cd nginx-1.6.0	
$ ./configure —without-http_rewrite_module ; make ; sudo make install	
nginxをインストールし、kibanaにアクセスできるようにする。
$ sudo vi /usr/local/nginx/conf/nginx.conf	
server {	
listen 80;	
server_name localhost;	
#charset koi8-r;	
access_log /var/log/nginx.access.log;	
location / {	
root /usr/local/kibana-3.1.0/;	
index index.html index.htm;	
}
nginxのインストールと設定
$ wget http://nginx.org/download/nginx-1.6.0.tar.gz	
$ tar zxvf nginx-1.6.0.tar.gz 	
$ cd nginx-1.6.0	
$ ./configure —without-http_rewrite_module ; make ; sudo make install	
nginxをインストールし、kibanaにアクセスできるようにする。
$ sudo vi /usr/local/nginx/conf/nginx.conf	
http {	
???省略???	
?? //以下を追記。?logのformatをltsv形式にする。fluetndでの記述を簡単にするため。	
log_format ltsv "host:$remote_addr"	
"tuser:$remote_user"	
"ttime:$time_local"	
"treq:$request"	
"tstatus:$status"	
"tsize:$body_bytes_sent"	
"treferer:$http_referer"	
"tua:$http_user_agent"	
"tforwardedfor:$http_x_forwarded_for"	
"treqtime:$request_time"	
"tapptime:$upstream_response_time";	
!
server {	
listen 80;	
server_name ホスト名;	
#charset koi8-r;	
access_log /usr/local/nginx/logs/nginx.access.log ltsv; ※ltsv形式で指定したパスにアクセスログを出力するように設定	
location / {	
root /usr/local/kibana-3.1.0/;	
index index.html index.htm;	
}
Kibanaの確認
$ sudo /usr/local/nginx/sbin/nginx
nginxの起動
ブラウザでhttp://<Nginxのサーバ接続先>/へアクセス
?EC2のSecurity Groupsでポート9200を開放していなかったので、アク
セスエラーに。。。開放したらアクセスOK。
fluentdのインストール
$ sudo yum install gcc zlib-devel openssl-devel libcurl-devel	
$ ./configure —prefix=/home/ec2-user/ruby	
$ make; make install?※インストール後にPATHは通しておく	
$ git clone https://github.com/fluent/fluentd.git	
$ cd fluentd	
$ gem install bundler	
$ bundle install	
$ rake build	
$ gem install pkg/fluentd-0.10.52.gem	
$ gem install fluent-plugin-elasticsearch
インストール
OS標準のrubyはバージョンが古かったのでソースからruby-2.1.2をインストールし、?uentd
もソースからインストールする。そして、?uentdからElasticsearchにログを転送するプラグイ
ンをインストールする。
fluentdの設定と起動
設定
access_logというタグを持ったログがElasticsearchに転送されるように?uent.confに記載
<source>	
type tail	
path /usr/local/nginx/logs/nginx.access.log	
format ltsv	
time_format %d/%b/%Y:%H:%M:%S %z	
tag access_log	
pos_file /var/log/nginx.pos	
</source>	
!
<match access_log> 	
type elasticsearch	
host ホスト名	
port 9200	
type_name access_log	
logstash_format true	
logstash_prefix nginx_access	
logstash_dateformat %Y%m	
	
buffer_type memory	
buffer_chunk_limit 10m	
buffer_queue_limit 10	
flush_interval 1s	
retry_limit 16	
retry_wait 1s	
</match>
起動
$ fluetnd -c /home/ec2-user/fluentd/fluent.conf
動作確認
ブラウザでブラウザでhttp://<Nginxのサーバ接続先>/へアクセスし、Sample Dashboard
をクリックすると、access_logのデータが可視化されていることを確認できる。
感想
細かな動きはまだ把握できてないが、簡単にログを収集し、簡単に可視化
するところまでいけるのが魅力。
!
Webページへのアクセスだけではなく、ファイアウォールやsshのログを
解析し、可視化すれば、どこからのアタックが多いかなど容易に検知する
ことができそう。今度やってみる。

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【卒业论文】深层学习によるログ异常検知モデルを用いたサイバー攻撃検知に関する研究
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harmonylab
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狈辞诲补滨迟蝉耻办颈冲反省観点の分类に基づく试合の振り返り支援システムに関する有用性検証冲顿贰滨惭2025
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Matsushita Laboratory
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【卒业论文】尝尝惭を用いた惭耻濒迟颈-础驳别苍迟-顿别产补迟别における反论の効果に関する研究
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空间オーディオを用いたヘッドパスワードの提案と音源提示手法の最适化
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LF Decentralized Trust Tokyo Meetup 3
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测距センサと滨惭鲍センサを用いた指轮型デバイスにおける颜认証システムの提案
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実はアナタの身近にある!? Linux のチェックポイント/レストア機能 (NTT Tech Conference 2025 発表資料)
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NTT DATA Technology & Innovation
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2025フードテックWeek大阪展示会 - LoRaWANを使った複数ポイント温度管理 by AVNET玉井部長
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CRI Japan, Inc.
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贬补谤耻办颈厂丑颈苍办补飞补冲尝尝惭を利用した果树农家の経験知の対话的蓄积支援冲诲别颈尘2025
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第1回日本理学疗法推论学会学术大会での発表资料(2025年3月2日 高桥可奈恵)
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ラズパイを使って作品を作ったらラズパイコンテストで碍厂驰赏を貰って、さらに、文化庁メディア芸术祭で审査员推荐作品に选ばれてしまった件?自作チップでラズパイ...
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Industrial Technology Research Institute (ITRI)(工業技術研究院, 工研院)
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【卒业论文】深层学习によるログ异常検知モデルを用いたサイバー攻撃検知に関する研究
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空间オーディオを用いたヘッドパスワードの提案と音源提示手法の最适化
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2025フードテックWeek大阪展示会 - LoRaWANを使った複数ポイント温度管理 by AVNET玉井部長
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第1回日本理学疗法推论学会学术大会での発表资料(2025年3月2日 高桥可奈恵)
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Matsushita Laboratory
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ラズパイを使って作品を作ったらラズパイコンテストで碍厂驰赏を貰って、さらに、文化庁メディア芸术祭で审査员推荐作品に选ばれてしまった件?自作チップでラズパイ...
ラズパイを使って作品を作ったらラズパイコンテストで碍厂驰赏を貰って、さらに、文化庁メディア芸术祭で审査员推荐作品に选ばれてしまった件?自作チップでラズパイ...ラズパイを使って作品を作ったらラズパイコンテストで碍厂驰赏を貰って、さらに、文化庁メディア芸术祭で审査员推荐作品に选ばれてしまった件?自作チップでラズパイ...
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Industrial Technology Research Institute (ITRI)(工業技術研究院, 工研院)
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Log analysis by using elasticsearch,kibana and fluentd.