![Principi della dinamica [prof. santi caltabiano]](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/principidelladinamicaprof-190913154911-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
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Elementi di statistica (classe prima media)
- 1. LA STATISTICA La statistica 竪 quella disciplina che si occupa: -della raccolta di dati relativi a diversi fenomeni -della loro elaborazione -del loro utilizzo
- 2. LA STATISTICA Si chiama CARATTERE ogni aspetto del fenomeno che si vuole analizzare Un carattere pu嘆 essere: -QUALITATIVO: espresso da un nome o da un aggettivo Ad esempio: tipo di programmi in TV preferiti: film, telegiornali, documentari, sport, variet, ecc. -QUANTITATIVO: espresso da un numero Ad esempio: n属 di automobili possedute, n属 di Km percorsi in auto, ecc.
- 3. LA STATISTICA FASI DI UNA INDAGINE STATISTICA -RACCOLTA DEI DATI -SPOGLIO DEI DATI -TABULAZIONE DEI DATI -ELABORAZIONE DEI DATI: CALCOLO DI MEDIA, MODA, MEDIANA -RAPPRESENTAZIONE GRAFICA -INTERPRETAZIONE DEI RISULTATI
- 4. LA STATISTICA FASI DI UNA INDAGINE STATISTICA: RACCOLTA COME RACCOGLIERE I DATI? Censimento: consiste nel sottoporre a tutte le famiglie italiane un questionario per ricavare una serie di notizie relative al n属 dei componenti del nucleo familiare, il tipo di attivit lavorativa, ecc. In Italia viene svolto ogni 10 anni. Lultimo 竪 avvenuto nel 2001. Rilevamento per campione: nella maggioranza dei casi si preferisce raccogliere i dati soltanto su un gruppo piccolo di persone. Costerebbe troppo raccogliere i dati di tutte le persone. Ad esempio vogliamo sapere quanto guadagnano gli abitanti di una citt di 1 milione di abitanti, possiamo usare un campione di 10.000 persone.
- 5. LA STATISTICA FASI DI UNA INDAGINE STATISTICA: SPOGLIO Una volta eseguita la raccolta dei dati, dobbiamo poterli organizzare in modo che ci diano informazioni su ci嘆 che stiamo studiando. Quindi, dopo lo spoglio dei dati si effettua il conteggio. Si distinguono: FREQUENZA ASSOLUTA: 竪 il numero che risulta dal conteggio dei dati. Ad esempio 25 intervistati sullo sport praticato hanno risposto cos狸: 12 il calcio, 7 il basket, 4 il ciclismo, 2 il volley. totale=25. FREQUENZA RELATIVA O PERCENTUALE: dividendo la frequenza assoluta per il n属 totale e moltiplicando per 100. Ad esempio calcio 12:25x100=48% basket 7:25x100=28% ecc
- 6. LA STATISTICA FASI DI UNA INDAGINE STATISTICA: TABULAZIONE Per rendere pi湛 agevole la lettura delle informazioni i dati vengono raggruppati in tabelle Altezza Nome Peso n n n n h TV n h n ore Cm N Kg Scarpe Figli Tv sett. Studio/set t. Videogio chi/sett. 1 Luca m 138 31 37 2 3 9 7 19 2 Mattia m 157 40 39 3 4 12 4 1 3 Martina f 148 37 36 2 4 14 28 14 4 Roberta f 145 34 34 1 4 7 14 7 5 Francesca f 135 28 36 3 3 1 6 1 6 Paolo m 154 40 37 3 5 12 6 3 7 Luigi m 140 35 36 3 2 8 10 4 8 Albertino m 140 31 36 4 3 12 5 8 9 Laura f 143 37 38 2 2 30 10 30 10 Michela f 150 37 37 2 2 12 4 1 11 Pietro m 150 34 37 2 2 10 10 4
- 7. LA STATISTICA FASI DI UNA INDAGINE STATISTICA: ELABORAZIONE LA MEDIA ARITMETICA Si calcola addizionando tutti i dati e dividendoli per il loro numero Ad esempio i voti di un ragazzo sono: Storia 6 Sommiamo tutti i dati: Scienze 4 6 + 4 + 8 + 5 + 7 + 9 = 39 Matematica 8 I dati sono 6, divisiamo per 6: Storia 5 39 : 6 = 6,5 Geografia 7 Ed. fisica 9 media
- 8. LA STATISTICA FASI DI UNA INDAGINE STATISTICA: ELABORAZIONE LA MEDIANA Si ordinano tutti i dati in modo crescente o decrescente senza dimenticarne alcuno. Il valore che si trova nella posizione centrale si chiama mediana Ad esempio i voti di un ragazzo sono: Storia 6 Scienze 4 Matematica 8 Storia 5 Geografia 7 Ed. fisica 9 Musica 7 Ordiniamo i dati i modo crescente: 4 5 6 7 7 8 9 Cerchiamo il dato centrale: 4 5 6 7 7 8 9
- 9. LA STATISTICA FASI DI UNA INDAGINE STATISTICA: ELABORAZIONE LA MODA il dato che compare con maggiore frequenza Ad esempio i voti di un ragazzo sono: Storia 6 Voto 3: 0 Scienze 7 Voto 4: 0 Matematica 8 Voto 5: 2 Storia 5 Voto 6: 0 Geografia 7 Voto 7: Ed. fisica 5 Voto 8: 0 Musica 7 Voto 9: 1 moda 3
- 10. LA STATISTICA FASI DI UNA INDAGINE STATISTICA: ELABORAZIONE LA MODA Ad esempio le altezze di 26 persone Quando il numero dei dati 竪 molto elevato, oppure i dati sono molto diversi tra di loro, 竪 bene raggrupparli in classi di frequenza 138 149 157 146 148 130 145 145 135 142 154 141 Valore MINIMO = 130 140 158 Valore MASSIMO = 158 140 147 143 154 150 155 150 142 142 151 144 139 Max-min = 158 -130 = 28 130,0 + 5,6 = 135,6 135,7 + 5,6 = 141,3 141,4 + 5,6 = 147,0 147,1 + 5,6 = 152,7 152,8 + 5,6 = 158,5 da 130,0 da 135,7 da 141,4 da 147,1 da 152,8 Divido questo n属 per 5 28 : 5 = 5,6 a 135,6 a 141,3 a 147,0 a 152,7 a 158,5 moda 1 6 9 5 5